数据要素与研发决策对工业全要素生产率的影响——来自2010—2019年中国工业的经验证据

doi:10.6049/kjjbydc.C202106075

科技进步与对策

2022, Vol. 39

Issue (2): 40-48 DOI: 10.6049/kjjbydc.C202106075

产业技术进步

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数据要素与研发决策对工业全要素生产率的影响——来自2010—2019年中国工业的经验证据

宋炜,张彩红,周勇,董明放

（西安建筑科技大学管理学院，陕西西安 710055）

Research on the Impact of Data Elements and R&D Decision on Industrial Total Factor Productivity：Empirical Evidence from China Industry in 2010-2019

Song Wei,Zhang Caihong,Zhou Yong,Dong Mingfang

（School of Management, Xi`an University of Architecture and Technology, Xi'an 710055, China）

摘要
图/表
参考文献
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摘要在高质量发展阶段，工业全要素生产率不仅取决于数据要素的市场化配置，同时在很大程度上还受到研发决策影响。利用2010—2019年中国工业面板数据，估计数据要素与研发决策对工业全要素生产率的影响效应。结果表明，数据要素赋能资本、劳动要素后的要素深度融合，对工业全要素生产率具有显著改善作用；与劳动密集型工业相比，数据要素对资本密集型工业全要素生产率的改善作用更加显著。将研发决策纳入后发现，探索型研发决策对资本密集型工业全要素生产率提升具有显著促进作用，而囿于高风险的利用型研发决策则对工业全要素生产率的改善作用不显著。进一步研究发现，探索型研发决策能够促进数据要素赋能传统要素，二者有效融合能够显著提高工业全要素生产率。

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关键词 ：数据要素, 研发决策, 工业全要素生产率

收稿日期: 2021-06-21 修回日期: 2021-10-21

ZTFLH:

F403.8

基金资助:国家社会科学基金西部项目（21XJL004）

作者简介: 宋炜（1977—），男，山东济南人，博士，博士后，西安建筑科技大学管理学院副教授、硕士生导师，研究方向为产业创新与产业技术经济；张彩红（1997—），女，甘肃定西人，西安建筑科技大学管理学院硕士研究生，研究方向为产业创新与产业技术经济；周勇（1969—），女，陕西西安人，博士，西安建筑科技大学管理学院教授、博士生导师，研究方向为技术经济与管理；董明放（1984—），男，河南商丘人，博士，博士后，西安建筑科技大学管理学院副教授、硕士生导师，研究方向为产业技术创新与战略管理。

引用本文:

宋炜,张彩红,周勇,董明放. 数据要素与研发决策对工业全要素生产率的影响——来自2010—2019年中国工业的经验证据[J]. 科技进步与对策, 2022, 39(2): 40-48.
Song Wei,Zhang Caihong,Zhou Yong,Dong Mingfang. Research on the Impact of Data Elements and R&D Decision on Industrial Total Factor Productivity：Empirical Evidence from China Industry in 2010-2019. SCIENCE & TECHNOLOGY PROGRESS AND POLICY, 2022, 39(2): 40-48.

链接本文:

http://www.kjjb.org/CN/10.6049/kjjbydc.C202106075 或 http://www.kjjb.org/CN/Y2022/V39/I2/40

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