| 时变信道下ADF协作车载通信误码率分析 |
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| 引用本文： | 邱 斌,金晓晴,蒋 为,陈雨宏,倪 菊.时变信道下ADF协作车载通信误码率分析[J].国际商务研究,2017,57(9):1017-1022. |
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| 作者姓名： | 邱 斌 金晓晴 蒋 为 陈雨宏 倪 菊 |
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| 作者单位： | 1.桂林电子科技大学 信息与通信学院，广西 桂林 541004；2.桂林理工大学 信息科学与工程学院，广西 桂林 541004,1.桂林电子科技大学 信息与通信学院，广西 桂林 541004,1.桂林电子科技大学 信息与通信学院，广西 桂林 541004,1.桂林电子科技大学 信息与通信学院，广西 桂林 541004,1.桂林电子科技大学 信息与通信学院，广西 桂林 541004 |
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| 基金项目： | 广西自然科学基金重点项目 (2011GXNSFD018028)；桂林电子科技大学研究生教育创新计划资助项目(2016YJCXB05) |
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| 摘 要： | 智能车载协作系统中车辆快速移动使得无线通信信道具有时变特性，为有效评估系统的误码性能，给出了符合车载时变信道的一阶自回归（AR1）模型，提出了一种基于AR1模型的自适应解码转发（ADF）协作误码率分析方法。该方法通过AR1模型的多普勒频偏相关系数来刻画时变信道特性,根据中继译码结果自适应选择是否协作转发，提升了智能交通系统的可靠性。此外，利用矩生成函数（MGF）推导出ADF协作下多进制正交幅度调制（M-QAM）信号误码率封闭表达式，并分析了车载移动速度和信道状态信息(CSI)估计精度对误码性能的影响。数值仿真结果表明，车载系统能通过增加CSI估计精度，有效地减少车载快速移动引起的误码平顶值。该方法相对于放大转发（AF）协作通信方式，平均误码性能提高约8.7 dB。
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| 关 键 词： | 智能交通系统 车载协作通信 自适应解码转发 时变信道 误码率分析 矩生成函数 |
Symbol error rate analysis of adaptive decode-and-forward vehicular cooperative communication in time-varying channels |
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| QIU Bin,JIN Xiaoqing,JIANG Wei,CHEN Yuhong and NI Ju.Symbol error rate analysis of adaptive decode-and-forward vehicular cooperative communication in time-varying channels[J].International Business Research,2017,57(9):1017-1022. |
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| Authors: | QIU Bin JIN Xiaoqing JIANG Wei CHEN Yuhong and NI Ju |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | intelligent transportation system(ITS) vehicular cooperative communication adaptive decode-and-forward(ADF) time-varying channel symbol error rate(SER) analysis moment generating function(MGF) |
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