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在充分吸收CGE模型优势的基础上,我们结合央行宏观经济模型特点,对二者进行有机整合,使之为宏观经济分析和货币政策决策服务。借助该模型不仅可以进行总量分析,还能进行结构分析,从而可以较全面地剖析货币政策对经济的影响过程。 相似文献
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货币反替代及其影响的动态CGE研究 总被引:1,自引:0,他引:1
现阶段存在的人民币升值趋势出现了居民增持本币资产和抛售外币资产这一"货币反替代"问题。运用动态可计算一般均衡(CGE)模型—MCHUGE模型分析货币反替代对当前中国宏观经济的影响及不同货币反替代程度下的走势,其仿真结果表明:人民币的小幅度反替代可以在保持中国经济平稳运行的前提下释放人民币升值压力,同时可以改善中国的贸易条件,有利于出口竞争型企业的发展,但从事初级产品生产的产业将受到不同程度的负面冲击,产出水平和就业都有所衰退。 相似文献
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本文通过建立江苏省CGE模型分析房地产交易税和房地产保有税改革对江苏经济的影响。研究结果表明,房地产交易税上升垫高了房价,房地产保有税上升降低房价。房地产税提高了政府的财政收入和财政支出,但也增加了居民和企业的税收负担,其中,房地产交易税由居民和企业共同承担,而房地产保有税主要由城市居民承担。房地产税会抑制居民消费和企业投资,使经济更加依赖政府支出和出口。房地产税促使资本外流和人民币贬值,潜藏着一定的金融风险。因此,房地产税改革需要财税和金融领域的配套措施支持。 相似文献
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随着水资源节约和保护意识的日益提高,将水资源纳入税收调控范畴逐渐成为各方共识。水资源税应以资源节约为调控目标,可以采取税费共存、从量计征的形式。CGE模型的测算显示,对宏观经济影响程度较小,且能够起到节能减排作用的水资源税税负的合理区间为3%-14%。同时水资源税改革中还需要进行相关的法律修订,并对水资源税的纵向与横向收入归属进行协调。 相似文献
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人工智能是金融科技的主要驱动技术。基于人工智能的金融应用,促进了金融产品和服务模式的变革,在用户体验、金融机构效能等方面发挥了重要作用,是金融行业与科技领域深度融合发展的典范。但与此同时,人工智能作为新兴技术的成熟度与传统技术还有较大差别,在适配金融行业风险偏好上存在不少的挑战。本文对人工智能产业、金融应用进行了分析,并研究了人工智能应用的挑战,认同金融行业应用人工智能技术的趋势,建议金融行业在技术治理、应用管理、风险承担方面进行提升完善,守住金融安全底线。 相似文献
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中国农业银行授信执行部课题组 《农村金融研究》2009,(10):30-35
加强信贷风险管理是商业银行价值创造的重要途径。国内外经验表明,风险发现得越早,越能有效控制和妥善处理。运用财务预警模型对信贷风险进行早期预警,是提早发现风险信号、加强信贷风险管理的重要手段。从企业经营的角度看, 相似文献
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迅猛发展的金融科技为客户提供了极大的便利,同时也给金融企业的IT架构带来了巨大挑战.预测未来很长一段时间,金融企业仍无法放弃集中式架构.为了推进传统架构的转型,双模IT架构应运而生.本文介绍了集中式架构与分布式架构相融合的"传统+创新"双模IT架构,并分享了河北银行在双模IT架构建设上的实践成果.最后,本文还从物理部署... 相似文献
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引入金融创新的IS-LM模型:金融危机求解 总被引:1,自引:0,他引:1
美国次级债引起世界性金融危机,并波及实体经济,引发人们对金融创新的质疑。目前我国处在大力发展经济的关键时期,因此我们有必要深入思考金融创新与经济增长的关系以及如何妥当进行金融创新等问题。本文将金融创新因素引入传统IS-LM模型,研究发现金融创新具有双刃剑的效应,当实际利率大于或等于预期利率时,金融创新具有经济增长效应;实际利率小于预期利率时,如果金融创新只是提高了货币投机需求的利率弹性,而没有拓展融资渠道、增加真实投资,金融创新将导致金融危机;而且金融创新会减弱货币政策效应,而提升财政政策效应,因此文章建议金融危机求解应采取扩张的财政政策。 相似文献
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金融业的快速发展需要越来越多的高素质金融人才。高素质金融人才的培养应以市场需求作为培养模式的主要依据,应遵循金融人才培养过程中产、学、研协作原则,形成学校、政府、企业三方联动机制。具体而言,学校应建立产学研合作的内在调整机制;政府应建立完善的产学研合作的政策保障机制;企业应形成良好的产学研合作的自我需求机制。 相似文献
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