数值算法研究

数值算法是计算机算法的重要组成部分,在科学计算领域有着广泛的应用.本文介绍了基本并包含重要算法思想的数值算法,在体系和针对性方面做些探讨研究.杨辉三角针对动态规划思想应用;多项式求值Horner法则针对多项式求值的算法效率;大整数乘法针对计算机数字限制性;矩阵的求逆运算针对理论算法与实际算法之差别等     

期货价格预测理论的研究进展分析

本文对期货价格的预测理论进行了回顾,并综述了现代期货价格预测理论的研究进展.由于数学和计算机的发展,期货价格预测理论更为精确和科学.本文介绍了GARCH模型、ARIMA模型、BP神经网络分析和GEP算法在金融(主要是期货)价格研究中的应用,由于GEP算法的优越性,有望在期货价格预测中作出卓越的成绩.     

数值算法研究

数值算法是计算机算法的重要组成部分，在科学计算领域有着广泛的应用。本文介绍了基本并包含重要算法思想的数值算法，在体系和针对性方面做些探讨研究。杨辉三角针对动态规划思想应用；多项式求值Horner法则针对多项式求值的算法效率；大整数乘法针对计算机数字限制性；矩阵的求逆运算针对理论算法与实际算法之差别等。     

经济学研究与数值计算

在经济学研究中 ,数学模型和计算机是两个重要工具 ,而数学与计算机之间最直接的桥梁是数值计算方法。要使数学工具与计算机工具充分发挥综合效用 ,经济学研究者也许应该了解一些涉及数值分析的基本内容和在经济分析中使用的有效计算方法。本文有选择地介绍了国外宏观 ,微观和部门经济学研究中模型计算方法在近年来的实际应用及发展趋势 ,以期引起我们在经济学研究中对数值计算问题的关注。     

GA-BP算法在金融股指预测中的应用研究

本文提出一种GA-BP算法对金融股指进行预测研究,该算法结合遗传算法具有全局寻优的优点,能够克服BP算法进行预测时易陷入局部极小值和收敛速度慢的缺点;以股票市场的上证指数为例,通过与BP算法和LM-BP算法预测效果进行比较分析,证实了本文提出的算法在对上证指数进行预测时更为有效.     

中国经济学发展的哲学路向

经济学从其诞生到发展都深刻地受到哲学的影响.本文在分析了机械自然观和社会达尔文主义对经济学的不利影响以及系统实在观与中国的古典哲学对经济学的可能贡献后,指出中国经济学的发展从哲学角度来看有两个基本路向:一是争取在系统实在观的基础上完成对经济学的新综合;二是充分利用中国古典哲学的优秀资源,真正阐发经济学本身所蕴涵的天下主义与和平主义.这两个路向实际上也是整个经济学发展的基本路向.     

谈高校计算机课程实践教学

计算机化基础课程，是高等学校的重要基础课程。本通过对高校计算机化基础课程教学中实践教学问题的探讨，阐述了如何围绕能力培养目标进行计算机实践性课程的安排和教学，探讨了高校计算机化基础课实践性教学过程中内容的安排和教学方法的采用。     

基于世界性金融危机及可持续发展危机角度的经济学数量化思考

世界性金融危机以及可持续发展危机形式下,必须要找到一种方法来提高经济的运作,将经济比作生态对其进行经济学数量化的研究和思考,为经济的提高找到原动力,并且在此种前提下,经济学量化的最新方向将使用计算机算法来发展,为此提出了新的要求。文章主要阐述了世界性金融危机及可持续发展危机角度的经济学数量化思考。     

金融审计网络化的技术目标设想

在金融行业已全面网络化的形势下,我国金融审计在计算机和网络应用方面明显落后,这种局面使审计部门工作被动.作者在实地调查的基础上,对金融审计计算机化的现状作了分析,结合国外审计计算机化的经验,提出我国金融审计计算机化的技术目标和技术路线.为了既保证金融信息安全,又提高金融审计的速度和质量,实现市计实时化、网络化,建议采用Internet/Intranet技术.     

市场微观结构对市场流动性的影响分析

交易系统计算机化引起了证券交易的一系列变革,使得以证券交易结构为核心的市场微观结构成为影响资本市场健康发展的重要因素.本文介绍了市场微观结构的一些要素,着重分析市场微观结构对市场流动性的影响.     

经济学教学和研究中的一些问题

本文指出,当前理论经济学教学与研究中,西方经济学的影响上升、马克思主义经济学的指导地位被削弱的状况令人堪忧。本文对造成这种状况的原因进行了分析,并就意识形态领域两个相互联系的倾向性问题、马克思主义政治经济学与西方经济学的关系问题、正确对待西方经济理论和新自由主义经济学问题、经济学教育是意识形态教育还是分析工具教育的问题、经济学的国际化与本土化问题、中国经济改革和发展以什么理论为指导等问题进行了阐述,最后,对怎样克服经济学领域一些倾向性问题提出了意见。     

西方社会保障制度的经济学脉络

现代社会保障制度的产生与发展始终与现代经济学理论的发展结合在一起,从经济学角度梳理社会保障制度产生的根源和基础,从而分析现代经济学理论与思想对社会保障制度的变迁与演进产生的影响,探寻现代社会保障制度发展过程中的经济学逻辑,是现代社会保障制度可持续发展的前提与保证。本文从社会保障制度内在的经济学逻辑出发,仔细梳理了西方社会保障经济学的发展与演进,探寻现代社会保障制度中的经济学逻辑,为建立一套适应我国国情的社会保障制度提供学理上的准备。     

演化经济学的演化与企业技术创新分析的新思路

演化经济学是近几年兴起的经济学流派。其基本特征就是运用演化分析方法研究动态经济过程。它借鉴生物进化的思想和自然科学多领域的研究成果,将技术变迁和创新看作经济发展的根本力量,以动态的、演化的理念来分析和理解经济系统的运行和发展。目前,演化经济学已日益得到经济学界广泛的重视,并对其他学科的发展产生了深远的影响。本文回顾了演化经济学的产生、发展及其主要的理论,并分析了演化经济学的产生对企业技术创新发展的影响。     

数字时代的算法滥用及其规制研究

在数字经济时代，算法技术结合大数据和机器学习后已被应用于自动化或辅助决策、精准匹配和趋势预测等诸多生产或管理活动中。伴随其在商业和公共管理等领域的广泛深刻运用，因算法权利异化导致的算法滥用问题逐渐受到人们的担忧和重视。算法滥用存在针对不同主体的诸多现实或潜在的危害与弊端，足以影响到数字经济的健康可持续发展。因此，数字经济时代引致出针对算法进行规制和监管的需求。不同于传统的规制和监管的范式与手段，针对算法进行规制监管存在诸多问题与挑战。通过分析当前典型的算法规制思路与治理范式，结合算法规制监管的实施特点和痛点难点，本文针对性地提出建立以广义算法公开为基础的分场景算法审查、监管和评议的综合技术规制框架；建立在算法伦理基础上的外部监管问责、平台责任义务相结合的法规体系；建立以个体数据赋权为主要形式的健全维权途径、强化维权意识和配置个人算法权利的数据主体算法权利保障；建立算法设计主体价值与算法相关主体价值收敛协同发展、强化算法设计者社会责任的具体实现路径，以图探求适合中国数字经济背景下的算法规制体系建设思路。     

论数学方法与经济学的关系

本文从数学与经济学的关系出发,讨论了数学对现代经济学的影响,分析了数学在经济学应用中的意义和局限性,指出了两个误区,论述了数学方法在经济学研究中的作用。     

经济学研究方法的演进与科技革命

本文通过探讨 :牛顿的力学体系对古典经济学研究方法的影响 ,非决定论对计量经济学发展的促进 ,非线性理论对主流经济学分析框架的挑战及知识经济对经济研究方法提出的新要求 ,沿着历史的线索 ,寻找三次科技革命对经济学研究方法的影响 ,揭示科技哲学与经济学研究方法的相同与不同之处。说明人对自然认识的深化推动经济学研究方法的演进 ,并改变经济学研究的重心。     

加密经济学研究进展

加密经济学作为一个新兴交叉研究领域,综合运用了经济学、密码学、计算机科学等多学科理论,主要研究如何在分布式系统中形成共识。本文在总结梳理加密经济学的学科属性、理论渊源的基础上,对加密经济学的研究对象、发展演进、应用场景等进行了梳理。首先,本文通过回顾“拜占庭将军问题”介绍了加密经济学的起源,并阐述了加密经济学的研究对象、理论基础和学科属性。然后,本文梳理了加密经济学在共识算法、激励机制、智能合约等方面的发展演进。最后,本文总结了加密经济学在分布式系统的去中心化特征、安全性特征、可拓展性特征等方面的应用研究,并对加密经济学的未来研究进行了展望。     

算法决策:人工智能驱动的公共决策及其风险

作为一种自主算法决策,人工智能技术已经渗透到公共决策过程的各个环节,使公共决策模式产生重大变革.本文基于公共政策循环理论的视角,提出了一个人工智能算法对公共政策的问题界定与议程设置、政策制定、政策执行和政策评估四个阶段的影响与应用的分析框架,指出人工智能算法通过其大数据处理能力和预测分析能力,对提高公共决策的科学性、精准性和有效性发挥了巨大的作用.与此同时,人工智能算法存在的算法偏见、预测偏差和算法"黑箱"等问题可能引发公共决策失灵和合法性危机.最后,本文还提出,为了合理利用人工智能技术提高公共决策的有效性,规避算法决策的风险,决策者应关注人工智能算法决策与人类常规性决策的应用范围、适用性以及两者之间的互补协调关系,同时在算法驱动的公共决策各个环节中加强公共参与,建立参与式算法决策框架.     

公共经济学的学科定位问题研究

公共经济学是一门研究公共部门经济活动及效应的学科,其地位和影响日益受到重视。本文分析了公共经济学的理论发展和学说演进过程,对公共经济学在研究范围和研究手段方面所体现的特殊性进行了探讨,并且分析了这一新兴学科与财政学、公共管理学、公共政策学等相关学科之间的联系和区别。本文认为,准确地把握公共经济学的学科定位并深化公共经济问题的研究,有助于科学、系统地揭示公共经济活动的内在规律性,也有助于提升公共部门的绩效水平。     

基于信任视角的消费者算法态度研究述评与展望

近期，随着以ChatGPT为代表的新型聊天机器人模型的应用，消费者通过与算法模型的高效智能对话，享受到了便捷、个性化、丰富有趣的服务。智能算法正快速融入到人们的日常生活中，使得消费者对于算法的态度也在不断发生变化，早期研究发现的人们对于算法的消极态度即算法厌恶已经不再适合当下的社会环境。通过收集和分析算法态度文献结论和发展脉络，本研究发现，消费者算法态度正从厌恶逐渐向信任转变，因此，亟需从算法态度形成的深层机制探索消费者算法态度的发展脉络和方向。本研究旨在从信任的视角来解释这种行为的转变，并提出了消费者算法信任的三维框架，分别为：倾向性信任、情境信任和习得信任。三重信任相互影响，共同作用，最终从整体性的维度驱动了消费者递进式的行为表现：算法欣赏、算法选择和算法依赖。鉴于数字经济时代人机交互对消费者个人及企业的重要性，本研究将对消费者相关决策、企业实践，以及相关政策的制定提供有益的借鉴。