第三方医药冷链物流企业运作模式及配送成本优化研究

作为新兴产业,我国医药冷链物流存在冷链体系不健全、硬件设施落后、人才缺失、市场化程度低等一系列问题.本文对第三方医药冷链物流的运作模式进行了探讨,并对我国医药冷链物流在配送过程中的成本优化问题进行定量研究.针对医药冷链的特殊性研究第三方物流的运作模式及成本优化是本文的特殊之处.     

我国医药逆向物流运作障碍及其实现价值研究

对目前我国医药逆向物流的类型进行分析,根据退回药品的状态将医药逆向物流分为无缺陷药品逆向物流、缺陷药品逆向物流及失效药品逆向物流三类。从国家立法、经济效益及社会效益三个角度阐述了我国发展医药逆向物流的必要性及价值。最后对医药逆向物流目前运作模式、特点及其适用性进行讨论。     

中国医药物流发展趋势分析

随着医疗体制改革的深入,医药物流市场的发展潜力巨大,医药物流产业成为一个崭新的行业。本文立足于医药物流整体发展状况和特点,通过分析医药物流行业营运模式找到目前我国医药行业在流通领域存在环节多、费用率高等问题,总结出在我国医药物流在实现现代化过程中医药连锁经营模式优势逐渐显现、各地医药物流中心建设力度加大、电子商务将推动医药物流的发展、外资进入医药物流行业步伐加快、医药物流逐步标准化信息化和第三方物流将成医药物流重要资源的六大发展趋势。     

我国第三方医药物流的发展环境和运作模式研究

针对我国医药流通领域的现状和存在的问题,运用现代物流尤其是第三方物流的基本原理,以我国第三方医药物流的发展环境为依据,比较全面地论证了其可行性和必然性,进而深入地研究了发展第三方医药物流的运作模式,以期对正在进行的医药流通领域的改革和我国医药企业整体竞争力的提高发挥积极作用。     

智慧物流视角下医药仓储管理优化研究

随着国内人民生活水平不断提高,医疗保险制度改革,促进医药行业进入高质量发展阶段,促使医药物流快速、高效、高品质地运作。智慧物流以信息技术为基础大幅度地降低物流成本、提高物流效率,为医药物流快速发展提供了强有力的支撑。医药仓储作为医药物流一部分,本文从我国医药仓储发展的新特点出发,研究存在的问题,提出智慧物流视角下医药物流仓储管理优化策略。     

我国医药物流发展现状及其模式选择

首先分析了我国医药物流目前存在的突出问题,然后通过总结现代医药物流的基本特征,提出了我国医药物流模式选择的思路。通过普洛斯、南京医药和美国麦卡森公司的实际案例,总结了三种先进的现代医药物流模式。最后提出了发展现代医药物流时应该注意避免的三点误区。     

医药物流运作管理优化分析——以中山市亚太医药物流有限公司为例

根据《物流业调整和振兴规划》（国发〔2009〕8号）和《进一步规范医疗机构药品集中采购工作的意见》的通知,对医药物流提出了更高的要求。以中山市亚太医药物流有限公司为例,分析了医药物流运作管理方面存在的问题,结合当前新的发展要求提出优化的建议。     

广东医药流通物流发展的分析探索

通过对广东主要医药流通物流模式的分析,探索了广东省医药流通物流发展趋势.指出医药流通物流产业发展是以升级物流服务,降低医药配送价格为核心目的,医药物流产业的结构调整,重点应放在建立全省统一医药流通信息平台和物流监管平台,规范医药物流企业操作标准,培育发展健康有序的医药物流业.     

网络信息化在医药物流中心的运作分析

网络信息化是现代物流中心生产力的重要构成。本文对网络信息化在医药物流中心的硬件构成和软件运作进行了探讨,旨在为实现医药物流的现代化高效运行提供一点信息化的支撑。     

广东医药流通物流发展的分析探索

通过对广东主要医药流通物流模式的分析,探索了广东省医药流通物流发展趋势。指出医药流通物流产业发展是以升级物流服务,降低医药配送价格为核心目的,医药物流产业的结构调整,重点应放在建立全省统一医药流通信息平台和物流监管平台,规范医药物流企业操作标准,培育发展健康有序的医药物流业。     

吉林省东南部山区智能医药物流建设研究及实践路径

针对吉林省东南部山区医药物流集散度较低、企业管理模式陈旧、医药物流管理比较粗放等情况,在探讨了医药物流特征的基础上,研究了智能医药物流的特征,并提出整合医药企业、提升品牌,优化企业资源,构建完善的医药物流管理系统,培养一批专业化的物流管理和技术人才,建设专业化的医药物流服务商,强化绿色物流理念,构建绿色物流供应链及将智能医药物流与医药电子商务有机融合的发展模式等实践路径。     

在我国医药物流改革中引入虚拟物流模式探讨

利用虚拟物流联盟的资源配置优势,可以对离散的物流资源进行整合,降低物流成本、提高运作效率,从整体上降低药品的运输价格。通常意义上的大型物流企业,由于技术壁垒低,在成本压力下不断进行并购和整合,已经形成了较大规模,在物流基础设施设备、技术和人力资源方面具有较强优势。但由于医药产品储存运输的特殊性,医药物流对比其它行业物流,有更多医药专业性要求,使其难以和通常意义上的大型物流企业进行整合,给医药物流的产业结构升级带来前所未有的困难。     

吉林省东南部山区智能医药物流建设研究及实践路径

针对吉林省东南部山区医药物流集散度较低、企业管理模式陈旧、医药物流管理比较粗放等情况,在探讨了医药物流特征的基础上,研究了智能医药物流的特征,并提出整合医药企业、提升品牌,优化企业资源,构建完善的医药物流管理系统,培养一批专业化的物流管理和技术人才,建设专业化的医药物流服务商,强化绿色物流理念,构建绿色物流供应链及将智能医药物流与医药电子商务有机融合的发展模式等实践路径。     

现代医药物流配送中心的建设

一、医药流通企业的配送中心的特点 据国外统计:通过医药物流供应链及第三方物流运作,可以降低采购费用6％～12％;压缩库存总量10％～30％;降低运输成本5％～15％;并可极大程度上改善“牛鞭效应”。供应链中三个主体是供应商、批发商以及用户,其中供应商的物流中心与医药流通企业物流配送中心的关系如图1所示。物流中心和配送中心的主要功能差异列于表1。     

医药供应链管理的思考

近年来,越来越多的国内制药与医药流通企业提出了建设物流系统的需求,医药物流领域成为非常活跃的市场之一。本刊一直非常关注医药行业物流系统的建设与发展情况,曾报道过阿斯特拉(无锡)制药有限公司、哈尔滨三精制药公司、北京医药股份公司等一些先进的医药行业物流管理与运作案例,引起很大反响。 做一期医药物流专题报道早已列入本刊今年的报道计划。恰好4月下旬“中国国际医药交易会暨医药与医药企业峰会——医药物流系统分会”在上海召开,国内著名的物流咨询公司、系统集成商、相关软件与设备供应商齐聚一堂。借此之机,笔者同参会的相关企业负责人与业内专家交流了想法,受到很大启发,将原定的医药物流专题扩展为“医药行业供应链建设”专题,特邀请具有丰富行业经验的国内外专家撰文,从各自的角度对如何构建医药行业供应链与物流系统进行了深入的分析、探讨。 在这组文章中,既有对建设高效的医药行业供应链的精辟阐述,又有建设医药物流配送中心和医药制造业物流系统的经验之谈;既分析了自动数据采集系统在医药物流系统中的应用,又介绍了适用于医药行业洁净环境使用的重要物流设备之一——叉车;同时还介绍了国外医药行业物流系统建设的解决之道。文章内容充实,具有很强的可操作性和借鉴价值。我们希望     

基于DEA的医药物流运营模式效益分析

以医药电子商务集散中心为核心,在构建的医药电子商务物流体系中提取出8种不同的医药物流模式,然后运用数据包络分析方法,通过合理设置决策方案、输入输出指标以及指标权重,评价在不同物流模式下企业的效益评价方案。     

基于DEA的医药物流运营模式效益分析

以医药电子商务集散中心为核心,在构建的医药电子商务物流体系中提取出8种不同的医药物流模式,然后运用数据包络分析方法,通过合理设置决策方案、输入输出指标以及指标权重,评价在不同物流模式下企业的效益评价方案。     

医药物流运营模式透视

随着我国医药流通行业越来越成熟，许多大型医药企业都集中精力建设自己的物流配送网络，采取各种手段提高企业的物流管理水平，其目的在于不但要将生意做大，而且要把成本降低。可以说，在经历了建设“大而全”的物流中心时代，我国大型医药流通企业的物流建设进入了完善物流网络、物流管理精益运作的时代。相比2002年以前，我国医药行业的物流建设更加理性、更加务实。     

物流助力医药流通竞争

相对于其他产品而言,医药物流的最大特点就是品种繁多、分类复杂,再加上国家GSP规定中的批号管理、安全管理、有效期管理等,对物流提出了更高的要求。虽然近年来中国医药物流水平不断提高,但从整体情况来看,仍然处于起步阶段。专家认为,目前中国药品批发市场呈现出多、小、散、乱的局面,企业数量多,规模小,经营分散,管理水平低,市场不规范。 在这种情况下,通过引进国外先进的管理理念与技术手段来提高自身运作水平将能事半功倍。而四川和平医药有限责任公司就具有这样的睿智。 日前,四川和平医药携手全球物流系统巨头西门子德马泰克(SIEMENSDEMATIC),为其配送交易中心物流系统项目提供量身定制的先进的物料输送解决方案。据悉,该项目是中国西南地区第一个也是最大的现代化医药物流配送中心,将改变四川医药物流领域的竞争格局。     

基于改进Dijkstra算法的医药物流配送网络优化

配送是医药物流的重要环节,时效性是衡量医药物流配送质量的一个重要标准。省时、省力的配送路径规划对提高医药物流配送时效性问题具有决定性作用。本文应用改进Dijkstra算法使其能遍历所有节点,并运用Matlab软件解决算法时间复杂度问题,在计算方法和搜索效率两个方面提高医药物流运作效率,以成都市医药物流配送案例加以论证和分析。改进后的Dijkstra算法将能运用于更多领域的配送路径规划问题的解决。