上市物流公司经营业绩影响因素实证研究

资本结构、企业规模与人力资源是企业经营业绩的重要影响因素。本文运用我国41家上市物流公司的数据资料,运用多元线性回归分析,研究上述三因素对我国物流企业经营业绩的影响,检验结果表明,资本结构、人力资源与物流企业经营业绩呈显著的负相关关系,企业规模与企业经营业绩相关性不显著,并在此基础上提出了优化资本结构、合理扩大企业规模、加强人力资源管理等政策建议。     

上市物流公司经营业绩影响因素实证研究

资本结构、企业规模与人力资源是企业经营业绩的重要影响因素。本文运用我国41家上市物流公司的数据资料,运用多元线性回归分析,研究上述三因素对我国物流企业经营业绩的影响,检验结果表明,资本结构、人力资源与物流企业经营业绩呈显著的负相关关系,企业规模与企业经营业绩相关性不显著,并在此基础上提出了优化资本结构、合理扩大企业规模、加强人力资源管理等政策建议。     

邢台物流业与区域经济协同发展研究

区域物流是区域经济发展的支撑,区域经济是区域物流发展的基础,二者相互依存,相互促进。以公路货运量、铁路货运量和邮电业务总量为区域物流指标,第一产业总值、第二产业总值和第三产业总值为区域经济指标,选取邢台2006-2013年有关统计数据进行弹性分析和多元线性回归分析,结果表明区域物流与区域经济具有显著的动态协同关系和长期协同关系,并对邢台物流业发展提出了相应的建议。     

长三角物流发展和经济增长关系实证分析

文章采用2005~2012年长三角经济圈20个城市物流业发展与区域经济增长的面板数据进行实证分析,通过对数据进行平稳性检验和协整检验,证实了物流业发展和经济增长之间存在着长期协整关系。回归分析中Hausman检验拒绝存在随机效应的原假设,采用固定效应模型分析面板数据,发现物流业发展的三个指标,物流产业规模、物流供给规模和物流需求规模均和区域经济增长之间存在正相关关系,不同城市组别的回归分析发现,不同的区域经济发展策略对物流发展和经济增长之间的关系有着不同的影响。     

基于模糊识别的铁路多经物流企业转型发展模式选择研究

针对企业发展模式具有复杂性、模糊性和渐进性的特点,通过构造多经物流企业转型发展模式模糊识别模型,将企业转型发展模式选择问题描述为模糊集贴近度的比较分析,并基于该种思想,在构建3大类20小类铁路多经物流企业转型发展模式聚类指标体系基础上,借助Matlab编程求解模型,将全路29家运作成熟的典型企业划分为5类,最后选取1家处于转型期的多经物流企业进行模式识别,识别结果表明模型和方法对于企业转型发展模式的选择是可行的。     

区域物流用地规模预测研究

合理利用土地,可促进区域物流供需和环境之间的协同发展,保障物流带来经济可持续发展,实现区域物流战略可持续发展。以深圳市龙岗区为例,引入假设条件,选取区域相关经济指标作为解释变量,分析区域物流需求与区域经济发展的内在关系,基于多元线性回归模型,预测区域物流需求;通过分析供需平衡理论,引入相关参数及建立方程,预测处于供需平衡时物流用地的实际需求量,对物流用地数据进行量化。     

区域物流用地规模预测研究

合理利用土地,可促进区域物流供需和环境之间的协同发展,保障物流带来经济可持续发展,实现区域物流战略可 持续发展.以深圳市龙岗区为例,引入假设条件,选取区域相关经济指标作为解释变量,分析区域物流需求与区域经济发展的内在关系,基于多元线性回归模型,预测区域物流需求;通过分析供需平衡理论,引入相关参数及建立方程,预测处于供需平衡时物流用地的实际需求量,对物流用地数据进行量化.     

基于模糊识别的铁路多经物流企业转型发展模式选择研究

针对企业发展模式具有复杂性、模糊性和渐进性的特点,通过构造多经物流企业转型发展模式模糊识别模型,将企业转型发展模式选择问题描述为模糊集贴近度的比较分析,并基于该种思想,在构建3大类20小类铁路多经物流企业转型发展模式聚类指标体系基础上,借助Matlab编程求解模型,将全路29家运作成熟的典型企业划分为5类,最后选取1家处于转型期的多经物流企业进行模式识别,识别结果表明模型和方法对于企业转型发展模式的选择是可行的.     

基于多元线性回归的湖南省物流需求分析

利用多元线性回归的方法和SPSS软件,对湖南省的物流需求情况进行了预测与分析。根据建立的模型,预测了未来五年湖南省的物流需求,分析了影响物流需求的因素。研究结果可为湖南省物流产业的科学规划提供一定的建议。     

组合灰色预测模型对物流需求预测效果的分析

在线性回归与GM(1,1)组合模型对物流需求量预测,可取得优于单方法预测效果的前提下,将线性回归法运用到与DGM(1,1)模型进行组合,检测该组合灰色预测模型对物流需求量预测效果。通过对国内2001-2012年物流需求量历史数据的分析,发现组合灰色预测模型的预测效果优于线性回归模型,但低于DGM(1,1)模型,最后利用线性回归模型、DGM(1,1)模型、简单平均组合模型和组合灰色预测模型对国内2013-2017的物流需求量进行了有效预测。     

借助信息化手段,实现铁路物流企业的现代化转型

文章阐述了物流行业信息化的应用层次、目前铁路物流企业的信息化应用现状以及铁路物流企业信息化的必要性,重点分析了铁路物流企业如何完成现代化转型,铁路物流企业信息化所包含的实现目标及具体内容。     

铁路物流企业经营效益提升的路径探究

自我国实施铁路体制改革后,铁路物流市场的竞争愈加激烈。跨国物流企业逐步融入我国的运输、仓储和货运代理等行业,对铁路物流企业的成长带来了极大的挑战。随着国家铁路体制的不断变革,体制性的活力不断释放,这又给我国铁路物流企业的发展带来了较多的机遇。在铁路物流企业经营效益提升过程中,要以服务质量提升为根本,树立良好的企业形象,以扩充多种经营为关键,不断增加各项收入。     

基于AHP-TOPSIS法的铁路物流中心设计方案比选研究

随着我国经济的迅速发展及物流业在我国的快速兴起,运输企业间的激烈竞争和市场环境的持续变化将传统铁路货物运输业拓展为现代综合物流服务的新型企业模式,而铁路物流中心的规划设计方案则具有极其重要的现实意义。在分析影响我国铁路物流中心设计方案若干因素的基础上,根据其综合性能建立相应的评价指标体系。首先使用层次分析法求解指标属性权重向量,其次运用逼近理想解排序法对其相应的指标进行计算,给出综合评价结果。最后给出的算例验证了该方法可为相关企业决策者选择合理的铁路物流中心设计方案提供决策依据。     

IT与业务融合视角下铁路物流企业BPR模式研究

针对目前铁路物流企业在业务流程管理方面存在的问题,提出了IT与业务融合模型。在此基础上,给出铁路物流企业业务流程再造(Business Process Reengineering,BPR)的具体模式,并以西安某铁路物流公司在新的竞争环境下实施业务流程再造为例,对IT与业务融合视角下的BPR模式进行了具体应用。     

浅析建设铁路物流基地的可行途径

随着物流产业快速发展,竞争也日趋激烈,如何巩固和扩大铁路货运,继续占据物流行业的重要地位,铁路总公司把加快物流基地（园区）建设作为未来发展的总体战略之一。2013年6月15日,铁路实施的货运组织改革改变了原有铁路运输组织方式,对铁路物流企业的经营和管理产生极为深远的影响。文中将探讨铁路物流企业在新的形势下开发建设物流基地的可行途径。     

基于铁路物流能力成熟度模型的研究

结合铁路物流企业实际，构建了铁路物流能力成熟度模型（RLCMM），以正确评估铁路物流能力水平，促进其改进与发展。     

基于信息技术的铁路物流业务流程再造

介绍了业务流程再造的基本概念、特征和原则,指出了铁路物流企业业务流程再造的关键是信息技术的应用。然后结合实例,对铁路物流企业的流程再造进行了探讨。     

基于DEA—AHP的物流企业运营部门绩效评估的研究

我国物流企业的发展面临着国外物流巨头企业的激烈竞争。客观上需要结合物流企业自身特点,建立一套与之相适应的物流企业绩效评价指标体系,并确定相应的绩效评价方法,客观、公正地评价物流企业的经营绩效,来反映物流企业的运营情况。     

关于中国铁路物流机构设置与业务开展的研究

分析了我国铁路物流企业现状,借鉴国外铁路物流运作经验以及我国铁路物流实际,提出了中国铁路物流机构设置的设想与运作模式。     

铁路物流企业物流服务现状分析

分析了铁路物流企业发展中具备的优势及面临的机遇和物流服务的现状,提出铁路物流企业拓展第三方物流要注意企业准确定位、经营模式创新和提升企业物流综合服务能力。