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相似文献
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1.
周雅丽 《商》2008,(9):71-74
蚁群算法(ant colony algorithm,简称ACA)是一种最新提出的新型的寻优策略,文章尝试将蚁群算法用于三层前向神经网络的训练过程,建立了相应的优化模型,进行了实际的编程计算,并与加动量项的BP算法、演化算法以及模拟退火算法进行比较,结果表明该方法具有更好的全局收敛性,以及对初值的不敏感性等特点。  相似文献   

2.
Levenberg-Marquardt神经网络算法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
前馈神经网络中的向后传播算法(Backpropagation(BP)Algorithm)算法存在固有的缺陷,Levenberg-Marquardt神经网络算法可以有效地克服这一点BP算法的缺陷。本文给出了Levenberg-Marquardt算法。  相似文献   

3.
建立了露天矿岩质边坡稳定性分析评价的径向基函数(RBF)神经网络模型。实例检验结果表明,基于RBF神经网络建立的边坡稳定性分析模型是合理的、可靠的。将该模型应用于白云鄂博东矿边坡的稳定性分析中,取得了有益的结果,为该矿的安全生产提供了决策依据。  相似文献   

4.
本文利用Elman神经网络的非线性映射能力和粒子群优化算法的全局搜索能力,建立社会消费品零售总额预测模型,预测未来一段时间内的社会消费品零售总额。预测结果表明:所建立的社会消费品零售总额预测模型具有较强的预测泛化能力,仅依靠过去一段时间内社会消费品零售总额便可以准确稳定地预测出未来一段时间内的社会消费品零售总额。  相似文献   

5.
bp算法现在已成为目前应用最广泛的神经网络学习算法,它在函数模拟、模式识别和数据压缩等领域有着更加广泛的应用.神经网络已被广泛的应用到模式识别、信号处理、专家系统、组合优化和自动控制等领域.  相似文献   

6.
随着Internet的迅速发展和普及,国内外电子商务类网站日益兴起,在这种新兴的商务方式下,企业的客户管理将产生很大的变化。本文在分析电子商务环境下的客户关系管理关系的基础上,利用神经网络实现客户信用评估体系,并且使用BP算法对连接权值进行调整,实现对客户的正确划分。  相似文献   

7.
粒子群算法是一种基于群智能的全局寻优方法,方法简单易于实现。本文将粒子群算法用于神经网络的训练,提出了一种股票价格预测的新方法,研究表明预测效果良好。  相似文献   

8.
王晶  张文静  张倩 《商场现代化》2008,23(6):364-366
股票价格是非线性时间序列,传统BP神经网络预测模型存在容易陷入局部极小和收敛速度慢的缺陷。本文针对这些问题,采用蚁群神经网络预测模型用于预测股票价格,该模型将蚁群算法作为训练神经网络的学习算法。实验数据表明,该模型对于股票价格的短期预测效果与传统BP神经网络预测模型相比,具有较好的自适应性及较快的收敛速度。  相似文献   

9.
本文通过运用bp神经网络的映射功能,建立了今后五年内我国舷塞外货虾吞吐量的预测模型,并通过mathb求解,得出了最优结论,这为我国未来航空货运的发展提供了参考和依据.  相似文献   

10.
工程快速估价是投资决策的重要内容,同时工程估价还是工程造价控制的前提,是工程项目可行性研究的前提,也是招投标制定标底的依据,而工程概预算编制方法存在速度慢,周期长等缺点,针对同类别的工程的各项主要影响因素进行分析,应用BP神经网络理论,建立工程快速估价模型,编写MATLAB程序,可省去大量的繁琐计算,为快速做出工程估价提供新的方法.  相似文献   

11.
根据神经网络学习算法和专家系统的原理,提出了利用BP算法对管制中心系统进行效能评估的系统结构和功能实现方法,构造了管制中心系统的效能评估模型。并结合实例,对管制中心系统的效能评估过程进行了研究,给出了基于神经网络对管制中心系统进行量化评估的一种方法。  相似文献   

12.
改进BP神经网络在企业网络营销绩效评价中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
在研究网络营销本质及其绩效特征的基础上,建立企业网络营销绩效评价指标体系并采用BP神经网络建立评价模型。为了克服传统BP神经网络容易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点,通过采用LM算法和学习速率的自适应调整来建立新型的BP神经网络,利用模糊综合评价法生成训练样本。该评价模型有效地利用了BP神经网络的优点,避免了评价过程的人为失误。仿真试验表明,该模型取得了较好的效果。  相似文献   

13.
BP神经网络广泛的应用函数逼近、模式识别、分类、数据压缩等领域。给出了BP神经网络的经典学习算法——最速下降算法,并证明了该算法具有收敛到极小值的特性。最后将基于最速下降算法的BP神经网络应用于入侵检测,取得了良好的效果。  相似文献   

14.
《品牌》2015,(1)
脉冲耦合神经网络(PCNN)是一种新型神经网络,研究表明,可用PCNN的脉冲传播特性有效地解决图像处理中的不同问题,在此提出一种依赖于图像的自然属性的人脸图像分割算法,该算法有很强的适应性,人脸图像分割效果较好。  相似文献   

15.
BP算法是神经网络众多算法中应用最为广泛的一种,它在函数逼近、模式识别、分类、数据压缩等领域有着更加广泛的应用。针对BP算法的缺陷,提出了几点改进措施。  相似文献   

16.
BP算法是神经网络众多算法中应用最为广泛的一种,它在函数逼近、模式识别、分类、数据压缩等领域有着更加广泛的应用。针对BP算法的缺陷,提出了几点改进措施。  相似文献   

17.
刘宏 《电子商务》2015,(2):45-47
针对电子政务绩效评估不完善及BP神经网络的收敛速度慢,需要较长的训练时间的缺陷,本文在前人研究的基础上建立了基于平衡计分卡的指标体系,针对BP神经网络的缺陷,将粒子群优化算法应用到模型中,改进了BP神经网络模型,提出了基于粒子群优化的BP神经网络原理及求解方法,并通过实际的例子对建立的模型进行了训练和验证。通过本文的研究,为相关部门开展电子政务绩效的评估提供了一定的参考依据,对电子政务的发展起到了一定的积极作用。  相似文献   

18.
19.
乔晓梅 《商场现代化》2006,21(18):41-42
利用粒子群算法对入侵检测神经网络模型进行优化。仿真结果表明,与BP神经网络和GA神经网络相比较,具有较强的逼近和容错能力、较快的收敛速度和较好的检测效果。  相似文献   

20.
贾建波 《商场现代化》2010,(16):132-134
神经网络领域已经有50年历史了,但是实际应用却在最近15年里,特别是近几年来,神经网络已经成为热点研究领域,已经在各个领域中应用,以实现各种复杂的功能。这些领域包括:模式识别、鉴定、函数拟合、分类、语音、翻译和控制系统。股票市场是一个非线性的系统,本文基于BP神经网络,以1998年~2008年的上证股市大盘增幅数据作为训练,对以后的一年多数据进行验证,以证实神经网络对股市的预测。  相似文献   

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