第三方物流服务商绩效评价研究

分析DEA方法评价第三方物流服务商绩效的可行性,运用数据包络分析有效的处理多输入、多输出指标的决策单元评价。在数据包罗分析的基础之上提出了交叉效率的概念,弥补了传统DEA分析方法上权重与实际不太相符的缺点,为第三方物流服务商绩效评价提供了一条新的思路。运用该方法对企业的经营绩效进行分析,能及时发现问题并为企业制定经营决策等提供依据。     

基于AHP&DEA算法的第四方逆向物流服务商评价研究

文章根据第四方逆向物流的特点设计了第四方逆向物流服务商的评价指标体系,并介绍了如何运用层次分析法(AHP)和数据包络分析(DEA)组合方法对服务商进行科学的评价.从而为企业选择第四方逆向物流服务商提供合理方法.     

基于DEA与模糊综合评判的第三方物流服务商评价研究

本文采用基于DEA（数据包络分析）与模糊综合评价相结合的方法,构建了具有实用性的第三方物流商评价与选择模型。将定量分析和定性分析充分结合,并以实例证明该方法的优越性,为供应链上游外包企业选择第三方物流服务商提供了决策依据。     

基于AHP-DEA的第三方物流企业绩效评价管理

适时、全面、有效地对物流企业绩效进行评估,是确保企业能够有效运行,实现企业自身价值和目标的基础和关键。针对第三方物流企业管理中的绩效评价问题,文章基于层次分析法(AHP)和数据包络分析法(DEA),建立第三方物流企业绩效评价管理体系,构建AHP-DEA组合评价模型。该组合模型首先针对第三方物流企业进行指标层次分析,再将分析结果作为数据包络分析的投入产出指标进行DEA评价,并基于供应链视角为企业提供新思路,实证分析表明该模型能够客观评价企业物流绩效,为企业经营管理提供依据。     

AHP在第三方物流服务商选择中的应用

第三方物流供应商的选择是企业物流外包中的一个关键问题,有效地评价方法是正确选择第三方物流服务供应商的前提。我们应该采用合理、有效地评价方法对其进行综合评价,才能保证选择结果的科学性。文章运用AHP确定第三方物流服务商评价指标权重,并通过定量与定性相结合的方法对第三方物流服务商进行评价,使企业对第三方物流服务商的选择更为科学、合理。     

一种基于欧式范数的第三方物流服务商评价方法

随着市场竞争的加剧,越来越多的企业开始关注物流成本的控制。而通过与第三方物流合作能够帮助企业提高物流效率和降低物流成本。因此,选择一个合适的第三方物流服务商对企业具有极为重要的影响。文中提出了一个基于欧式范数的第三方物流服务商评价方法,运用该方法能使企业更为方便快捷地对候选物流服务商进行评价,以帮助企业寻找到合适的合作伙伴。     

供应链环境下第三方物流服务商选择研究

第三方物流服务商的选择在企业物流外包中占有非常重要的地位首先介绍了第三方物流服务商选择研究现状,然后建立了第三方物流服务商评价选择的指标体系,运用模糊综合评价法,从定性和定量的角度给出了物流服务商选择模型,并结合实例进行了分析。     

第三方逆向物流企业选择的指标建立及模糊综合评价方法

文章针对第三方逆向物流企业的特点构建了对第三方逆向物流企业进行选择的评价指标体系,并介绍如何运用AHP及模糊评价组合方法对备选企业进行选择,为企业根据自身实际情况选择适合未来发展的逆向物流服务商提供了依据。     

第三方物流服务商的选择方法

本文通过对比现代物流模式,建立了第三方物流服务商的评价指标,为物流需求企业选择恰当的第三方物流服务商提供了客观依据。     

基于三参数区间数模型的第三方物流服务商评价

针对第三方物流服务商的多属性评价问题,为避免传统物流服务商选择中评委评估的主观性偏向问题,提出一种基于三参数区间数模型的物流服务商评价方法;在三参数区间数的理想方案基础上,运用偏差函数求解评委权重,以解决第三方物流服务商的服务质量排序问题。