略论人工神经网络方法在经济管理领域的应用

人工神经网络方法在经济管理领域的应用与发展主要表现在应用领域的拓展和与其他经济管理研究方法的结合。本文首先论述了人工神经网络发展历史，其次分析了该方法在微观经济、宏观经济，以及金融、证券、社会评价和辅助决策领域的应用，最后阐述了该方法在与主成分分析、计量经济、专家系统的结合中取得的进展。     

人工智能技术研究综述

文章介绍了人工智能的概念及研究内容,概述了人工智能技术在专家系统、自然语言理解、人工神经网络及未来的发展趋势等各领域的研究。论述了人工智能在人们工作、学习、生活以及在维护和平中的应用,指出人工智能进一步发展应用的必要性。     

基于线性回归与神经网络的盈余管理研究

在以往对公司治理结构与盈余管理关系的研究中,学者们大多采用多元线性回归的方法,但多元线性回归只是一种描述数量间简单线性关系的方法,使用的前提是满足五条苛刻的假设,可能并不适合于某些实际经济问题的研究。人工神经网络(ANN)是一种非线性的数学计算模型,文章将人工神经网络模型引入上述问题的研究,并将多元线性回归与ANN两种模型的实证研究结果进行分析与对比,用以考察两种模型在盈余管理研究领域的有效性与预测力。     

企业绩效评价研究概况分析

近年来企业绩效评价问题受到了理论界和实务界的普遍重视,国内外有关该领域的研究文献非常丰富。本文通过总结相关文献,发现有关绩效评价系统在企业内部动态演进的研究较少,在国内基本上是空白,建议应加强对其进行研究。     

文献研究与实证结果再现——实证研究的研究性教学与研究性学习

本文通过分析文献研究与实证结果再现的内涵、方法和步骤,总结了此教学方法的优势,并得出了如下结论:通过文献研究与实证结果再现,既可以提高学生检索文献、阅读文献和理解文献的能力,又可以使其了解财务会计领域实证研究的最新进展,同时还能学习实证研究的方法。     

房地产开发企业融资风险的研究现状与展望

房地产开发企业融资模式的单一化与所处的复杂多变的市场环境,使得其融资活动面临着严重的风险。笔者在阅读大量文献的基础上,对国内外房地产开发企业融资现状、融资风险的相关理论进行了研究,并提出将因子分析法、灰色模糊评价法、组合评价方法、多智能体技术、人工神经网络等应用于房地产开发企业融资风险管理,使房地产开发企业融资风险管理理论与方法得到了进一步提升。     

基于BP人工神经网络的快速工程估算研究综述

我国建筑行业发展长期受到"三超"现象困扰,因此近年来如何通过成本管理合理预测工程造价成为现阶段建筑行业的主流思想.有越来越多的研究希望通过人工神经网络模型应用于工程造价估算来达到合理建模,快速估价的目的.为了明确人工神经网络估算模型在工程估算中的应用和发展前景,需要对相关文献进行综述和梳理.首先,先从应用最广泛的BP神经网络估算模型入手,分析该BP神经网络模型应用过程中的优缺点,并对现有解决方法进行综述.其中讨论了通过强弱耦合弥补BP模型应用缺陷以及选取其他常见模型应用于工程估算,如:RBF神经网络模型、模糊神经网络模型.最后,我们对人工神经网络的研究前景进行展望,为实现工程造价智能化奠定了基础.     

基于CiteSpace的我国群体智能科学研究图谱构建与分析

以科学计量学和可视化分析技术为基础,从海量文献数据中挖掘群体智能的研究主题及其学术文献,科学地把握该领域的研究核心,能够对我国在群体智能领域的持续深入研究起到重要的指导作用。以中国科学引文数据库(CSCD)中2014-2018年的14464篇群体智能文献为数据样本,利用CiteSpace构建机构合作、学科分布、共被引文献和关键词共现的科学研究图谱,分析、归纳出了我国在群体智能领域的研究力量分布,明确了国内群体智能研究领域的研究热点与前沿发展趋势。     

虚拟企业理论在物流领域中的应用研究

虚拟企业理论在物流领域中有很好的适用性,而现代物流的发展也离不开虚拟企业理论。采用文献综述的方法．通过对虚拟企业理论研究现状的分析,对其在物流领域中的应用进行了现状分析和展望。得到虚拟企业理论在物流领域有广阔的前景。     

人工神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用与发展

针对滚动轴承失效的故障诊断方法,介绍了人工神经网络在滚动轴承故障诊断中的优势与发展现状,分析了常见人工神经网络类型在滚动轴承故障诊断中的应用,提出了人工神经网络在滚动轴承故障诊断应用中的问题与不足,并对相关研究趋势进行了讨论。     

DEA技术在图书馆的应用分析

数据包括DEA分析是对效率评价的一种科学方法,作者对该领域研究的文献进行了全面回顾,对其在图书馆方面的研究情况做出了比较分析。     

知识型员工压力研究文献综述

本文回顾近十年来知识型员工压力研究文献,从研究方法、量表类型和文献观点等视角展开逻辑梳理,对其压力源、压力源体验影响因素和压力管理策略等分类统计,得出近十年来该领域的主要研究趋势和结论。     

《经济与管理研究》学术影响力的文献计量学分析

本文运用文献计量学的方法,利用“CNKI”及“CSSCI”,调查统计了《经济与管理研究》2000～2012年间文献载文量、下载量、各年被引量及主题分布情况,从而揭示了该刊整体水平,研究其在经济管理学领域中的地位和学术影响力.     

审计研究中地缘因素的文献述评

地缘因素在地缘政治学和地缘经济学中早已得到学术界的高度关注,在会计、审计、金融领域中,地缘也是一个比较重要的因素。本文重点梳理了国内外学者对审计领域中地缘因素、地缘联系的研究文献,并对其进行了分类和评述,最后提出了未来审计领域地缘联系研究中应该关注的几个方面。     

国外服务管理研究热点与趋势分析

在人类社会进入数字化的时代背景下,服务管理已经成为重要的研究领域。本文以服务管理为主题词,基于Web of Science数据库,运用文献计量方法对2008-2017年收录的有效文献进行统计分析。通过对服务管理文献的科学研究产出、科学影响力、载文期刊、高产机构分布等特征分析,力图科学、客观地展示服务管理领域研究的总体态势;通过分析被引频次高的文献内容以及关键词词频指标,发现服务管理领域的热点研究问题。     

误差逆传播神经网络算法的改进

近两年神经网络的研究内容相当广泛,反映了多学科交叉技术领域的特点.迄今为止,在人工神经网络研究领域中,有代表性的网络模型已达数十种,其中误差逆传播神经网络也简称BP(Back Propagation)网是我们研究的重点内容.神经网络研究热潮的兴起是本世纪末人类科学技术发展全面飞跃的一个组成部分.它与多种科学领域的发展密切相关,纵观当代新兴科学技术的发展历史,人类在征服宇宙空间、基本粒子、生命起源等科学领域的进程之中历经了崎岖不平之路.我们也会看到,探索人脑功能和神经网络的研究将伴随着重重困难的克服而日新月异.     

建筑领域的命名实体识别研究

命名实体识别（Named Entity Recognition,NER）可以从建筑领域的非结构化文本中抽取结构化的命名实体，其应用可以为建筑行业的不同决策者提供便利。近年来，NER的应用十分广泛，但在建筑领域NER的应用研究仍处于初期发展阶段。通过整理汇总近九年建筑领域NER的文献，用图表和Python生成的词云图两种形式对国内外的研究文献进行梳理。介绍NER在建筑全生命周期的应用，重点从建筑领域相关的数据获取方式、实体的标注方法进行总结。此外，还对目前建筑领域NER所使用的自主构建的数据集和研究的模型方法进行汇总。最后，对建筑领域的命名实体识别所存在的问题进行讨论，从数据集、建筑行业、建筑全生命周期三个方面提出问题并对其提出未来的展望。     

公众参与地理信息系统在未来城市更新中的应用研究

随着城市的不断发展及公众参与意识的觉醒，公众参与地理信息系统（Public Participation Geographic Information System, PPGIS）作为一种良好的公众参与交流、空间数据收集及可视化分析工具逐渐进入大众视野。文章通过可视化工具CiteSpace对2012—2022年间国外PPGIS领域相关文献进行梳理，通过文献共被引分析，结合主题聚类结果及关键词分析，阐明了近10年国外PPGIS领域的研究发展历程及研究热点，总结出目前该领域热点研究区域逐渐由自然宏观转向城市空间，研究方向更加以人为核心，表明了其在未来城市更新领域的巨大发展潜力，并为我国未来PPGIS在城市更新领域的发展应用提供了借鉴参考。     

基于人工神经网络的PPI预测模型

将人工神经网络模型引入到工业品出厂价格指数预测领域,利用我国1990年-2008年的工业品出厂价格指数数据,建立了工业品出厂价格指数预测的人工神经网络模型。实验结果表明:基于BP算法的神经网络模型预测精度高,而且收敛速度快,它为工业品出厂价格指数预测工作提供了一种全新的方法。     

DEA技术在图书馆的应用分析

数据包络分析(DEA)是对组织效率评价的一种科学方法,作者对该领域研究的文献进行了全面的回顾,并且对其在图书馆方面的研究情况做出了比较分析.