厘清数据资产化发展的关键问题

<正>当下，需要立足我国要素市场化改革顶层设计思路，结合国际资产概念发展，从价值创造出发明确数据权利、探究数据权属、推动建立数据产权制度我国数据资源丰富，国家数据资源调查报告显示，2021年我国数据产量达6.6ZB，同比增长29.4%，占全球数据总量的9.9%，居全球第二位。大数据时代，数据逐渐成为战略资源和创造社会财富的重要生产要素，因此，激活数据要素、挖掘数据要素价值、促进数据要素融入国民经济价值创造体系已成为培育经济社会发展新动能的重要途径，战略意义凸显。     

房地产基础数据要素资产化的理论基础、演进规律与价值实现北大核心

数据资产化作为数据要素价值实现的重要途径,将迎来新的发展机遇。房地产是我国国民经济的重要组成部分,在经济发展以及民生保障等方面起着举足轻重的作用。在数据要素市场化的背景下,系统研究房地产基础数据要素资产化问题具有重要的现实意义,但现有关于数据要素资产化的研究尚未触及房地产领域。据此,本文从对数据资产内涵的理解出发,系统梳理房地产基础数据要素并进行初步分类,探索房地产基础数据要素确权、资产化及价值演进规律,为房地产基础数据要素市场化研究和应用奠定理论基础。     

数据资产:价值链生成与经营模式的设计研究

数据资产是数字经济发展中最重要、最活跃的生产要素.2020年国家有关文件明确定性数据资产为新型的生产要素,并就推进数据资产市场化提出若干意见.目前数据资产的市场化仍处于数字应用的层面,还没有作为一种新的生产要素完全流动起来.影响数据资产市场化因素是多维的,就其微观原因在于数据资产的最基本单位对数据资产作用认识不足、数据的生产及经营没有纳入到正常经营活动当中,而缺少数据要素市场化的基础设施、法律环境、交易规则、确权定价等因素也是重要外因.步入新的发展阶段,深入分析数据资产市场化过程面临的各种问题,要有针对性地通过提升对数据资产作用的认识,激活企业做大做强数据资产内在动力,扩大数据资产的有效需求与供给,制定数据资产交易的规则、完善交易环境,构建数据要素市场化体制与机制,发挥数据资产在新的一百年发展中作为新型生产资料的作用,为我国经济高质量发展做出新贡献.     

数据要素价值创造的原理、模式及其对税收制度的挑战

数据要素是数字经济的微观基础和创新引擎,厘清数据要素的相关概念及其价值创造的经济学模型,并结合其商业模式分类研究数据价值创造对现有税收体系的冲击具有重要意义。数字经济时代,税源主要源自数据要素创造的价值,经济合作与发展组织（OECD）提出的“支柱一”方案下的金额A反映的主要也是该价值,但其销售阈值的设定、转让定价框架下的方案本身又带来新的税收冲突。结合数据要素在税收实践层面的国际进展,以及我国政府关于构建数据要素基础制度的最新文件精神,通过修订常设机构定义、明确数据的税务属性、清晰数据的产权属性、开征数据交易增值税以及数据税等政策途径,将有助于数字经济背景下数据要素课税的政策制定。     

数据、数据资产及其价值评估

数据与传统生产要素相比具有独特的性质，对于数据的不断认识、对数据资产的深入理解以及对数据资产价值评估的核心要素进行广泛和深入的研究及探讨具有重要的现实意义。本文对数据、数据类型、数据资源和数据资产的相关概念、内涵和相互关系，数据要素价值分配和评估对象进行了阐述，对数据资产的成本、收益、市场和风险要素以及价值评估的主要方法进行了较为系统的分析。本文抛砖引玉，希望引起行业专家学者更广泛和深入的研究和探索。     

商业银行数据要素价值实现的理论与实践探讨

数字经济发展趋势下，数据资源、数据资产、数据资本、数据产品等相关概念既有所差异又存在共通之处，其本质都是数据生产要素在不同阶段的具体表现。本文基于数据生产要素理论，构建了银行数据要素价值实现的理论模型，总结出银行数据要素“资源化—资产化—资本化”的价值实现过程。基于银行业实践，本文发现目前我国银行数据要素呈现出“数据资源化大规模展开、数据资产化理论研究先行、数据资本化尚未取得实质性进展”的特点。因此，未来商业银行推动数据要素价值实现的方向主要有：一是树立系统性思维，在监管合规要求下，进一步加大对数据资源的保护、管理和开发力度；二是探索科学性方法，适时推动数据资产入表，全面深化数据融合应用；三是坚持开放性路径，利用先进科技手段有序推进数据流通共享，探索数据银行可行模式。     

工商银行区块链隐私计算融合技术探索与实践

随着全球数字化浪潮席卷而来,数据正逐渐成为新一轮数字科技革命和产业变革的焦点。近年来,我国逐渐提高对数据领域的关注度,2020年发布的《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》明确将数据与土地、劳动力、资本、技术等并列为生产要素之一。当前,数据要素领域存在数据归属权难以确定、数据隐私易泄露、数据资产化困难、计算全流程可信等问题,业界针对这一系列问题形成了区块链隐私计算融合技术的解决方案,以解决数据要素全生命周期管理问题,在保护各方隐私的前提下,实现数据价值共享和全流程操作可追溯,达到数据流通合规、安全、高效、可信的效果。     

企业数据资产会计核算存在的问题及解决策略探究

随着数字经济的迅猛发展,数据已经成为企业重要的战略资源之一,“数据为企业的资产”这一创新性理念便逐渐获得了社会各界的认可。数据资产作为一种新型的资产,正在逐渐改变企业的管理模式和价值创造方式,各级企业为了在经济市场竞争极为激烈的环境下站稳脚跟并获取一定的主动权,均在积极探索数据资产,同时还对数据资产的会计核算进行深层挖掘,以此充分发挥数据资产的价值,助力企业发展。然而,相比于传统资产,数据资产在会计核算方面面临诸多挑战,如确认标准不明确、会计计量困难、信息披露不充分等。这些问题不仅影响了企业对数据资产的有效管理,也制约了数据资产在推动企业发展中的作用。本文通过对数据资产特征的分析,以及对数据资产会计核算现状的梳理,试图探究数据资产在确认、计量和报告方面存在的问题,并在此基础上提出完善数据资产会计核算的建议,以期为相关人员提供参考。     

企业数据资产价值评估研究

随着大数据技术的发展，数据资产逐渐成为企业的核心资产，数据资产的价值也在多个方面得到体现。准确评估数据资产价值不仅能够促进企业降本增效，还能推动数据交易市场的构建规范。本文从影响企业数据资产的因素出发，分析并构建了数据资产价值评估指标体系。结合层次分析法、成本法、市场法、收益法和综合法等多种方法建立了数据资产价值评估模型，为企业评估数据资产价值提供了借鉴和依据。     

基于多期超额收益法的互联网金融企业数据资产价值评估研究

数据资产作为互联网金融企业的关键生产要素，其价值挖掘有助于提高组织的核心竞争力。本文通过梳理互联网金融企业数据资产的特征、价值来源及价值影响因素，提出互联网金融企业数据资产价值变化系数，并借助多期超额收益方法中的差量法对国内领先互联网金融信息服务提供商——同花顺的数据资产价值进行评估。本文研究不仅有助于深化理论界对数据资产的理解，而且丰富了互联网金融企业的评估范畴，特别是对完善数据资产相关评估规范具有重要的借鉴意义。     

论数据要素的分层课税机制北大核心

数字经济时代,数据成为新型关键生产要素,但与之对应的税种尚不存在。数据产权制度的缺失是阻碍数据要素课税的重要因素,只有在厘清数据产权主体的基础上,才能合理界定数据要素的纳税主体。在数据要素价值创造过程中,数据要素形态不断变化,从最初海量、零散的原始数据,经收集、清洗、入库形成结构化、规模化的数据集合,再经深度加工而衍生出数据产品。每当数据要素发生形态转换时,其产权主体和经济价值均会发生变化。因此,在构建数据要素税收体系时,应当结合数据要素在不同环节的产权状况界定纳税主体,建立以数据产权转移为基础的分层课税机制,对数据要素在不同环节产生的增值额征收增值税和相应的所得税。     

物流企业数据资产价值评估模型构建

近年来数字化技术进步飞快，各大物流企业积极探索数字化转型，加强数字化系统建设，数据资产在其价值创造过程中的贡献逐渐增大。基于此，本文在梳理现有数据资产价值评估相关研究的基础上，分析数据资产的特点和价值影响因素，并结合物流企业的数字化平台运营情况，构建适用的多期超额收益模型。以圆通速递为案例企业，分析预测其未来自由现金流量以及各项资产的贡献收益，从而剥离出数据资产的贡献收益，并进一步得出较为合理的数据资产价值。     

数据资产价值评价方法研究

数据资产作为一种无形资产,是企业重要的战略资源,为了促进公司数据资产应用及帮助解决数据运营类企业估值难的问题,本文在对数据资产影响因素分析的基础上,引入了收益现值法、市场价值、法重置成本法对数据资产定价方法进行了研究。同时在传统资产价值评估方法的基础上,提出了运用博弈方法、人工智能方法进行数据资产评估的观点。     

要素市场扭曲是否加剧企业“脱实向虚”？——基于实体企业金融化视角

我国市场化改革进程中较为突出的一个问题是要素市场化改革相对滞后，要素市场扭曲成为阻碍实体经济高质量发展的体制障碍。本文选取2010-2021年A股制造业上市公司为样本，实证研究了要素市场扭曲对实体企业金融化的影响。实证结果表明，要素市场扭曲程度加深导致企业金融化程度显著升高，该结论在通过稳健性检验后依旧成立。进一步研究发现，要素市场扭曲通过抑制企业全要素生产率、加剧融资约束两种机制促进实体企业金融化；异质性检验表明，该效应仅在民营企业、没有政治资源的企业、所处地区财政压力大的地区的企业和产品市场竞争激烈的企业中显著。本文的研究结论对我国当前推行的要素市场化改革具有一定的政策启示。     

企业数据资产价值评估探讨

近年来,随着大数据、云计算、人工智能等各种先进数字化技术的全面普及应用,我国已经正式进入“数字经济”红利大规模释放的新时代。同时数据资产的经济价值日益显著,现已成为各行业领域运营发展的一项重要战略资源。准确评估数据资产价值,不仅能够促进数据交易市场的科学构建,还能够助力企业实现降本增效。基于此,本文围绕企业数据资产价值评估的相关概述展开研究,深度剖析影响企业数据资产价值的相关因素,综合探讨新时期科学构建数据资产价值评估体系的有效措施,希望能为相关企业提出一些具有参考价值的合理化建议。     

电网企业数据资产会计确认与计量方法探究

在快速发展的新数字经济时代,数据作为新兴生产要素,其重要性已被广泛知晓,中国作为数据生产大国已明确表明数据在我国社会经济发展中的重要战略意义。数据资源已然成为各行业的一项重要资产,数据资产也已经发展成为市场上流通的主流资产。数据资产的会计确认与计量也即将步入高速发展期,企业在方面的认识也在逐步提高,但其价值尚未纳入企业的会计核算,导致财务报表难以反映企业的真实价值。以电网企业作为研究对象,分析企业在电网运行过程中产生的数据资产,并根据会计确认与计量的要求,探讨电网公司数据资产的会计处理方法,期望能对数据资产在电网行业中的会计处理提供借鉴。     

国有企业数据产品定价解决路径浅析

数据要素化和资产化的相关政策正在不断落实，数据资产化目前在各行业已得到广泛关注。在《企业数据资源相关会计处理暂行规定》《数据资产评估指导意见》等数据资产化财会文件出台背景下，数据资源“入表”无疑推动了企业数据资产化的进程，使数据资源成为企业的一项重要资产，可以为企业带来商业价值和经济利益。同时国有企业数据资产所形成的数据产品定价等方面也面临挑战，本文通过对国内外数据资产定价方式进行梳理，结合数据产品定价理论及实践方面的研究，提出了国有企业数据产品定价解决路径。     

基于经营决策视角的资产内涵探究

随着财务会计理论的不断发展完善，尤其是20世纪初复式记账体系的建立，资产概念显得日益重要。资产是最基本、最核心的会计要素，资产概念是负债、所有者权益、收入、费用等要素概念的推导基础、诠释依据。因此，准确把握资产内涵，对理解企业价值、完善企业经营管理具有至关重要的意义。本文基于企业经营决策视角，对易被误读的资产概念进行分析，从而揭示资产的内涵及其特征，促进管理者正确认识、理解资产的本质及其相关概念，在此基础上提出完善企业经营决策和价值管理的建议。     

高校资产评估研究新动向探析

近年来我国数字经济在经济社会发展中的引领作用日渐突出。在党的二十大报告中，“新能源”“绿色转型”“绿色革命”等关键词不断推动碳达峰碳中和，加快绿色转型的步伐。第十七届中国资产评估教育论坛作为国内资产评估研究领域的专业论坛，其投稿论文丰富多彩，兼具前瞻性和创新性，深入探讨了资产评估领域的前沿问题和热点话题。本文基于其投稿论文深入探析，从中挖掘出资产评估研究的新动向：进一步完善了资产评估理论与方法，聚焦于无形资产评估和企业价值评估；数据资产、碳资产、绿色生态、企业非财务指标、环保新能源等成为资产评估研究的“新宠”，与实体经济的深度融合，推动经济体制深化改革，畅通国内国际双循环。     

数字经济背景下数据资产价值提升路径研究

我国数字经济已转向深化应用、规范发展及普惠共享的新阶段，数据资产作为数字经济的重要产物，逐渐成为企业的关键生产要素。本文从数据资产的概念和特征入手，探讨数据资产价值的关键构成因素和价值提升的实现路径，提出以形成新战略重点、建立全新工作方式、实现业务价值为导向的总体思路，综合成本、质量、数量、应用等关键维度，以“集成、流动、智能、周期、质管、决策”六大模块为依托，构建以基础数据管理中台为基础设施层、数据业务应用与数据质量管理为应用层、商业智能和分析层为智能创新层的三角结构式数据资产价值提升框架及具体路径，以期帮助企业实现数字资产全流程的价值增值，促进企业高质量发展。