企业数据资产价值评估研究

随着大数据技术的发展，数据资产逐渐成为企业的核心资产，数据资产的价值也在多个方面得到体现。准确评估数据资产价值不仅能够促进企业降本增效，还能推动数据交易市场的构建规范。本文从影响企业数据资产的因素出发，分析并构建了数据资产价值评估指标体系。结合层次分析法、成本法、市场法、收益法和综合法等多种方法建立了数据资产价值评估模型，为企业评估数据资产价值提供了借鉴和依据。     

要素市场化改革下企业数据资产权属辨识与价值评估思考

我国数据要素市场化改革正式开启，数据要素开始进入国民经济价值创造体系，数据资产将成为企业重要的资产之一。目前数字资产定义尚未明确，哪些数据要素属于企业数据资产，如何让数据要素成为企业数据资产仍有待探索。本文立足我国要素市场化改革顶层设计，结合资产概念发展进展，为科学界定数据资产提供新的思路。从数据价值创造出发对数据权利进行分类，进而探讨数据权属问题，对数据权利的明确构成了企业数据资产价值开发和管理的重要基础。此外，企业数据资产管理还要解决估值和计量问题，考虑到数据资产价值实现具有高度不确定性，对其价值评估不仅要考虑当前价值，还要评估其未来价值潜力。     

高校资产评估研究新动向探析

近年来我国数字经济在经济社会发展中的引领作用日渐突出。在党的二十大报告中，“新能源”“绿色转型”“绿色革命”等关键词不断推动碳达峰碳中和，加快绿色转型的步伐。第十七届中国资产评估教育论坛作为国内资产评估研究领域的专业论坛，其投稿论文丰富多彩，兼具前瞻性和创新性，深入探讨了资产评估领域的前沿问题和热点话题。本文基于其投稿论文深入探析，从中挖掘出资产评估研究的新动向：进一步完善了资产评估理论与方法，聚焦于无形资产评估和企业价值评估；数据资产、碳资产、绿色生态、企业非财务指标、环保新能源等成为资产评估研究的“新宠”，与实体经济的深度融合，推动经济体制深化改革，畅通国内国际双循环。     

数据、数据资产及其价值评估

数据与传统生产要素相比具有独特的性质，对于数据的不断认识、对数据资产的深入理解以及对数据资产价值评估的核心要素进行广泛和深入的研究及探讨具有重要的现实意义。本文对数据、数据类型、数据资源和数据资产的相关概念、内涵和相互关系，数据要素价值分配和评估对象进行了阐述，对数据资产的成本、收益、市场和风险要素以及价值评估的主要方法进行了较为系统的分析。本文抛砖引玉，希望引起行业专家学者更广泛和深入的研究和探索。     

数字人民币在数据资产交易中的应用研究

随着数字货币和大数据技术的快速发展,数字人民币（DCEP）在数据资产交易领域的应用和风险管理已成为金融工程的重要研究议题。本文深入探讨了数字人民币作为法定数字货币的特性、在电子支付领域的应用,以及在数据资产交易中的角色和潜力。重点关注数字人民币在数据资产交易中的应用模式、效率和相关风险,并提出了有效的风险管理框架。研究发现,数字人民币显著提升了数据资产交易的效率、降低成本,同时增强了安全性和透明度。然而,数字人民币在此领域也面临市场、操作和信用等多种风险。为此,本文从技术创新、法规制定、市场监管、风险教育等方面提出对策建议,以推动数字人民币在数据资产交易中的健康发展。     

国有企业数据产品定价解决路径浅析

数据要素化和资产化的相关政策正在不断落实，数据资产化目前在各行业已得到广泛关注。在《企业数据资源相关会计处理暂行规定》《数据资产评估指导意见》等数据资产化财会文件出台背景下，数据资源“入表”无疑推动了企业数据资产化的进程，使数据资源成为企业的一项重要资产，可以为企业带来商业价值和经济利益。同时国有企业数据资产所形成的数据产品定价等方面也面临挑战，本文通过对国内外数据资产定价方式进行梳理，结合数据产品定价理论及实践方面的研究，提出了国有企业数据产品定价解决路径。     

数据资产的识别确认与价值评估

本文对数据资产的识别确认与价值评估进行深入探讨。对于数据资产的识别确认,本文比较了资产评估中的数据资产识别与会计核算中的数据资产确认的异同,着重分析了数据资产控制权及预期经济利益的判断,并对数据资产评估对象与评估范围的界定做出详细阐述。对于数据资产的价值评估,本文分别研究了运用成本法、收益法和市场法评估数据资产的难点事项,为数据资产评估提供理论支持与实践指导。     

数据资产证券化的法律风险辨识与中国启示——以美国数据资产证券化实践为鉴

数据资产证券化是以数据资产未来产生的现金流为偿付支持，发行数据资产支持证券的过程；它能为数据产业提供强大的金融驱动力，是突破我国数字产业化与产业数字化发展瓶颈的关键环节。美国实践表明，数据资产证券化存在特殊法律风险，涉及数据来源的合法性、数据资产评估的准确性、数据企业经营活动的稳定性、数据安全隐患等。我国现有规则难以防范上述新型风险，这种局限性的理论症结在于数据权益分配争议和多数人侵权理论分歧。借鉴美国的理论和实践经验，能使我国深入认识数据资产证券化的特殊法律风险，提前做好充分的制度准备。我国可运用实用主义原理调和理论困境，在规则层面明晰数据来源合法性判断规则、完善数据资产评估规则、调整数据企业的合规义务、健全管理人管理规则，助力中国数据资产证券化顺利实施、数字经济蓬勃发展。     

数据资产价值评价方法研究

数据资产作为一种无形资产,是企业重要的战略资源,为了促进公司数据资产应用及帮助解决数据运营类企业估值难的问题,本文在对数据资产影响因素分析的基础上,引入了收益现值法、市场价值、法重置成本法对数据资产定价方法进行了研究。同时在传统资产价值评估方法的基础上,提出了运用博弈方法、人工智能方法进行数据资产评估的观点。     

二次割差法对工业数据资产的评估——以宝钢股份为例

工业数据的产生随着第二次工业革命呈爆炸式增长，工厂中每一台机器设备包含的研究数据、生产数据等指标共同构筑了工业数据的基石。电气化之后工厂之间的车间数据开始交互，工业的管理系统和自动化控制系统随之出现，以便高效处理工厂之间的交互数据。第三次工业革命之后，随着信息技术与制造业的深度融合，数据跳出了工业企业开始在互联网空间交互聚集，工业数据已逐渐成为企业经营管理与战略决策的核心资产。本文通过二次割差法对工业企业数据资产进行评估，选取宝钢股份作为研究对象，为完善数据资产价值评估体系提供一定的参考。     

论数据及其价值评估的层次性

随着数据日益成为一种新兴的生产要素,其价值评估越来越受到关注。应基于“重要性原则”将数据分为四个层次：数据负资产、无稀缺性的数据资源、数据资产、数据资本,然后才可能分别地确定其价值评估的具体需求、确切涵义与适宜方法。     

基于多期超额收益法的互联网金融企业数据资产价值评估研究

数据资产作为互联网金融企业的关键生产要素，其价值挖掘有助于提高组织的核心竞争力。本文通过梳理互联网金融企业数据资产的特征、价值来源及价值影响因素，提出互联网金融企业数据资产价值变化系数，并借助多期超额收益方法中的差量法对国内领先互联网金融信息服务提供商——同花顺的数据资产价值进行评估。本文研究不仅有助于深化理论界对数据资产的理解，而且丰富了互联网金融企业的评估范畴，特别是对完善数据资产相关评估规范具有重要的借鉴意义。     

企业数据资产价值评估探讨

近年来,随着大数据、云计算、人工智能等各种先进数字化技术的全面普及应用,我国已经正式进入“数字经济”红利大规模释放的新时代。同时数据资产的经济价值日益显著,现已成为各行业领域运营发展的一项重要战略资源。准确评估数据资产价值,不仅能够促进数据交易市场的科学构建,还能够助力企业实现降本增效。基于此,本文围绕企业数据资产价值评估的相关概述展开研究,深度剖析影响企业数据资产价值的相关因素,综合探讨新时期科学构建数据资产价值评估体系的有效措施,希望能为相关企业提出一些具有参考价值的合理化建议。     

资产评估国资业务板块专题统计分析与成效评价

资产评估是国有企业改革得以顺利实现的重要环节。文章对中国资产评估协会“资产评估报告统一编码信息系统”中涉及国有资产评估业务的2021年度数据进行统计分析，基于资产评估报告编码管理视角，从地区分布、申报机构、委托人情况、评估目的、评估对象、价值类型、评估方法等方面，分析国有资产评估业务状况，探究资产评估行业服务于国有资产管理、国有企业改革所取得的成效及其可能面临的挑战，以期为相关各方全面了解资产评估行业提供资料支撑和有益参考。     

资产评估中的会计困境及其对策

资产评估实务中,评估人员须依赖企业的财务报表作为一种主要分析资料.特别是在持续经营假设前提下的企业价值评估中,对资产的重置成本、资产的预期收益以及预期风险的测算更离不开企业当前财务会计数据的支持.但是因会计与资产评估的业务性质及其在经济工作中的地位和作用的不同,二者在目标定位、计价原则等方面有着本质的区别,由此导致评估人员在评估资产尤其是对企业进行整体价值评估时,使用会计数据时面临着诸多困境.此外,由于存在着失真的会计信息,以及对于相同的交易与事项有时采取的是不同的会计处理方法,因此,资产评估人员必须能够识别会计信息,并对会计处理的结果进行适当的调整.     

资产评估证券业务板块专题统计分析与成效评价

资产评估通过推动建立有效的市场定价机制，为资本市场高质量发展保驾护航。文章对中国资产评估协会“资产评估报告统一编码信息系统”中涉及证券评估业务的2021年度数据进行统计分析，基于资产评估报告编码管理视角，从地区分布、申报机构、委托人情况、评估目的、评估对象、价值类型、评估方法等方面，分析证券评估业务状况，探究资产评估行业服务于资本市场高质量发展所取得的成效及其可能面临的挑战，以期为相关各方全面了解资产评估行业提供资料支撑和有益参考。     

互联网企业数据资产价值评估体系的构建

在互联网+时代,数据资产作为一项重要资产,评估其价值具有非凡的意义。本文基于前人对无形资产价值评估研究成果的基础上,结合数据资产本身的特点,引入层次分析模型构建指标评价体系;构建数据资产价值评估模型,提出一个数据资产价值评估的框架。     

基于应用场景的数据资产会计核算研究

<正>数据是企业的核心要素和资产，具有巨大的价值潜能和经济效益。同时数据标注产业群、大数据交易所等数据资产市场基础设施的成立与运营推动着数据产品交易，数据要素市场格局逐渐完善。数据资产计入企业财务报告是大势所趋，从会计学角度对数据资产进行核算是其中必不可缺的一环。当前数据资产缺乏一致认可的衡量标准和一套完整有效的核算体系，国内会计学术界对数据资产价值评估方面的研究相对较少，理论部分和实证研究都有待进一步完善。     

2005年9月国内经济要闻回顾

国资委要求：国资交易需以评估结果为依据 国资委日前称，企业进行产权转让、资产转让置换等需要资产评估的行为时，应当以经监管部门核准或备案的资产评估结果为作价参考依据，当交易价格低干评估结果的90％时应当暂停交易，在获得原经济行为批准机构同意后方可继续交易。     

基于大数据和人工智能技术的数据治理与信用评价模型构建

本文将大数据、人工智能等技术引入信用评价与投资管理领域，通过多源数据融合方案和数据自动化校验，提高数据质量。在获取数据的基础上，构建智能信用评价模型，动态评估发债主体和交易对手的信用情况，提升金融机构的风险管控能力。