在线商品垃圾评论发布动机影响因素研究

网络评论板块使得消费者能充分参考其他消费者的评论信息做出正确的购物决策,然而,在电商购物平台上发布评论的评论者不仅仅包括用户,还可能是恶性诋毁的竞争者以及自我推销的商家。文章探讨了在线商品垃圾评论发布动机的影响因素,分为商家推销、同行诋毁、经济回报、情绪发泄、惩罚商家、敷衍应对、不堪骚扰7个方面。为后续的在线商品垃圾评论识别与治理研究提供重要理论依据。     

基于顾客感知的在线评论欺骗性研究

随着电子商务的发展,为了影响顾客的在线感知,许多零售商蓄意操纵在线评论,使网络购物平台充斥大量虚假评论,导致消费者作出错误的判断和决策,因此,研究虚假评论的欺骗性有重要的理论意义和实践价值。本文通过深度访谈,对虚假评论检测指标进行归纳总结,并用实证方法进行验证。同时,提出有效的解决措施:完善在线评论质量评估体系,及时过滤虚假评论;商家对恶意诋毁类的在线评论应进行及时有效的回复,降低其消极影响;消费者要提高对在线评论的甄别能力;鼓励在线评论向中肯、客观的方向发展。通过这些措施来规范在线评论的有效性,其成果也有利于帮助消费者在网购时作出科学理性的消费决策。     

在线评论情感倾向的影响研究及分析

互联网时代,网络购物成为了一种新的购物形式,由于网络购物是在虚拟的平台上进行商品甄选,客户无法对商品的性能和质量进行判定,这就增加了购物的风险。随着网络购物平台的服务的完善,在线评论成为了大众购物的参考依据。所以,在线评论的情感倾向就左右了消费者的购买决策。本文对在线评论情感倾向的影响进行研究,然后细致分析了在线评论的情感调节因素,最后就如何发挥在线评论情感倾向的积极作用给出了相关建议。     

Web2.0环境下在线负面评论及商家回复研究述评

随着网络电商平台的强势崛起,网络购物正逐渐渗透并改变消费者的日常生活,同时在线评论也以一种新型口碑形式得到了国内外学者的大量关注。本文从研究方法、内容等方面对在线负面评论及商家回复影响消费者购买决策进行全面梳理和分析,提出专门针对在线负面评论及商家回复的多维度研究框架,并总结现阶段相关研究的重点与不足。研究发现:在线负面评论对消费者购买决策具有显著负向影响;商家回复本身隐含着对潜在消费者在线行为的影响,并间接作用于消费者购买决策,应该被当作与在线负面评论具有相同影响效应的因素。最后,本文提出后续研究可从研究视角、内容及方法上予以关注。     

消费者网购的物流服务需求差异研究

了解不同类型商品之间消费者在评论内容中的对物流服务的关注度差异,商家可以有针对性地进行改进物流策略,增加销量。以天猫商场(tmall.com)体验型商品和搜索型商品的在线评论文本内容为研究对象,利用独立样本t检验的方法验证了消费者购买体验型商品和搜索型商品后在内容维度上的差异。相对于体验型产品,消费者购买搜索型商品时更多地关注物流服务的内容,反映了消费者购物时的不同期望。根据研究结果,在销售搜索型商品时应着重提高物流服务的质量。     

网络购物一定要谨慎加理性

时下，网络购物凭借价格低廉、商品繁多、方便快捷等优势吸引了越来越多的消费者，已经成为人们主要的购物方式之一。但由于刚络购物时，消费者选择商品主要依靠互联网上的文字和图像，收到的产品有时会出现与所宣传图片不符的情况；另外还有部分商家采取低价的手段诱惑消费者推销残次品；     

基于多项式贝叶斯算法与LDA模型的在线评论情感分析研究

大数据时代下,商品评论在网络购物中发挥着越来越重要的作用.有效分析评论内容,并提取关键信息,将为销售方制定销售方案、消费者选定产品提供有效帮助.因此,本文基于京东购物平台上商品评论,分析评论的情感倾向.首先,通过python的Requests库爬取家用电器的最新的评论数据,并对数据进行分词处理、去除停用词以及情感值可视化处理,进而构建LDA模型.针对京东平台上评论的特点,采用jieba分词进行情感标注以及关键词云生成,经过python的情感值比较,将单一重复、过分强调和短句进行删除,利用最大概率法进行分词处理,遍历情感词,生成情感词表,进行统计分析,构建基于多项式贝叶斯算法与LDA的情感分析模型,为商家和顾客在进行交易之前提供有效信息.     

基于多项式贝叶斯算法与LDA模型的在线评论情感分析研究

大数据时代下,商品评论在网络购物中发挥着越来越重要的作用.有效分析评论内容,并提取关键信息,将为销售方制定销售方案、消费者选定产品提供有效帮助.因此,本文基于京东购物平台上商品评论,分析评论的情感倾向.首先,通过python的Requests库爬取家用电器的最新的评论数据,并对数据进行分词处理、去除停用词以及情感值可视化处理,进而构建LDA模型.针对京东平台上评论的特点,采用jieba分词进行情感标注以及关键词云生成,经过python的情感值比较,将单一重复、过分强调和短句进行删除,利用最大概率法进行分词处理,遍历情感词,生成情感词表,进行统计分析,构建基于多项式贝叶斯算法与LDA的情感分析模型,为商家和顾客在进行交易之前提供有效信息.     

在线评论对网络用户购买意愿影响研究

CNNIC的调查表明超过一半的网购用户表示买每种商品前都会看相关商品评论,已有近8成的网购用户买大多数商品前都会看看商品评论,此外消费者网购产品的选择因素中,网上用户评价较好是价格便宜这个因素外主要考虑的因素,因此研究在线评论具有重要意义。本文主要从在线评论的信息特征出发对相关研究进行分析。     

网络表情符号对消费者购买意愿的影响研究

线上购物环境中,由于社会临场感较低及信息不对称性等因素影响,在线评论作成为消费者重点参考的对象。现有研究多集中在在线评论内容、评论效价等方面,忽视了非语言的影响因素。本文以表情符号为切入点,重点研究评论内容中的网络表情符号对于消费者最终购买决策的影响机制。本文研究采取实验法,共计发放问卷390份,研究结果显示:①网络环境中,评论效价对于消费者感知有用性有显著影响,与正面评论相比,负面评论对消费者感知有用性更强;②网络表情符的使用可以强化评论效价对消费者感知有用性的作用;③带表情符号的评论通过影响消费者感知来影响消费者的最终购买决策。本文在一定程度上拓展了在线评论和消费者感知有用性关系的研究。     

山东消协：谨防电视购物四大陷阱

最近,山东省消费者协会不断接到消费者有关电视购物方面的投诉。山东省消协专门发布消费警示,提醒消费者谨防电视购物四大陷阱。 陷阱之一：广告发布不实,夸大产品效能。如有推销祛斑嫩肤商品的电视购物广告声称“包祛百斑,肌肤像水一样”,当消费者使用后未达到预期效果与经销商交涉时,一些经营者就会强调消费者个人的特殊性,并诱导消费者再继续购买。调查发现,大部分电视购物广告没有明显的广告标志,容易对消费者造成误导。     

在线用户商品评论信息挖掘方法的比较研究

随着互联网的快速发展,网上交易的用户越来越多,大多数的电子商务网站都会为消费者提供相互交流的平台来发表其针对所购买商品的评论,针对于在线用户商品评论信息挖掘方法的研究也就成为当下的热点问题.本文对在线用户电商评论的特点以及分类进行了概括,总结了不同的商品评论信息挖掘方法的应用进展情况以及研究现状,并对其进行了比较研究.     

购物发票的"八大陷阱"

购物发票是消费者的购物收据，也是发现商品存在问题后找商家理论的凭据。商家往往会利用购物发票做文章，消费者一不小心就会掉进商家的“购物发票陷阱”，具体陷阱扫描如下：     

基于消费者品牌认知下的在线负面评论

以天猫、京东品牌运动鞋购买者为调查对象,结合从众理论、归因理论和社会认同理论,运用SPSS19.0和Amos17.0软件,考察了在线负面评论与网络购买意愿的关系,提出用消费者品牌认同调节变量来解释两者的差异性。研究发现:在线负面评论数量、内容质量、评论者资信度以及评论强度对网络购买行为有显著的负向影响;消费者品牌认同在负面评论和网络购买意愿之间的关系中有显著的调节效应,并且对不同维度的负面评论和购买意愿之间的调节效应也显著不同。据此,对B2C商家营销提出相应建议:控制好负面评论,加大网站品牌推广,增强顾客对其网站的品牌认同,以促进消费者的网络购买行为。     

给网购买份“保险”

今年央视3·15晚会发布了投诉量排名前十位的消费领域,网络购物名列前茅。投诉主要集中在商品质量与图片描述不符、收到假货商家失踪无处维权、售后服务无法保证等问题上。有人把网络购物看似一场华丽的冒险,它给消费者带来便利与实惠的同时,也让消费者不得不面对商品宣传图片造假的蒙骗、商品描述的忽悠、与商家斗智斗勇的讨价还价、等待快递的急切和煎熬、收到假货的愤慨以及售后服务不尽人意等问题。     

消费者网购休闲食品的需求要素研究——以天猫商城为例

了解消费者在购买休闲食品时的需求要素,可以为企业制定适当的商品供应策略提供有用的决策信息,提高商品竞争力,节约仓储和运输成本。对从天猫平台获得的休闲食品的在线评论原始数据进行数据挖掘,并进而分别对处理后的文本内容进行LDA主题模型聚类,测度消费者需求要素。发现休闲食品的在线评论中,有关物流、产品质量、价格和产品包装的关键词出现的频率更高。企业在商品供应时应优先选择包装精美的休闲食品,或者在生产过程改进包装,同时提高物流服务质量。     

在线评论对大学生体育用品购买决策的影响研究

随着移动电子商务和互联网的普及,网络购物逐渐成为越来越流行的购物方式,体育产品从众多的商品分类中分离出来,表现出了积极的发展趋势.大学生又作为体育用品线上消费的中坚力量,其在网络环境下的购买行为动机受到诸多因素的影响.本文通过从线评论的文本信息角度,研究在线评论影响大学生体育用品购买决策的主要原因进行分析,进而针对原因为网络零售商提出相应的建议.     

在线评论的量化指标对产品销量的影响研究——基于搜寻品视角

以搜寻品为主要研究对象,具体通过京东商城洗衣机产品两个时点评论数据的一阶差分分析,对B2C网站在线评论中商品评分和评论数量对搜寻品销量的影响进行了实证研究。本文发现商品评论数量对于搜寻品销量影响显著,而商品评分不显著。并进一步分析了原因,给出了B2C企业在线评论机制的设计方向。     

说是免费 实为推销 “热心”服务有陷阱

为了吸引更多的消费者，一些商家在消费者购物时提供各种免费、优惠服务，但是其中一些免费、优惠服务成了强迫消费者消费的陷阱，让消费者苦不堪言。近日，笔者到某商场购物，商场门口站着两个推销鞋油的服务员，只要见人走过来，便上前游说，免费给消费者擦鞋油，在擦鞋过程中，服务员则喋喋不休，宣称该鞋油如何如何好，推销人员的攻势让人难以招架，多数消费者不得不躲避，有的则迫不得已买下价格不低的鞋油。家住江滨新村的陈女士则掉进了商家“免费抽奖”活动的陷阱。当她在某商店购物后，服务员拿着装有奖号的纸箱，让消费者抽奖，而…     

服务重于推销

如今，消费者一走进商场，就面临着商家强大的宣传推销攻势。尤其是营业员们，“欢迎光临”、微笑服务、鼓励试穿试用、分期付款，用尽一切办法让消费者掏钱购物。但是一旦生意成交，商家、厂家和营业员应该后续服务的事项却被忽略了，他们马马虎虎、敷衍了事，使消费者遭受损失。