供应链节点变化对牛鞭效应影响的系统动力学仿真研究

利用系统动力学专用软件VENSIM，对“啤酒游戏”进行仿真分析。研究当供应链上节点增加时“牛鞭效应”的变化情况，比较了二级、三级、四级供应链各节点企业订货率的波动情况。结果表明供应链结构本身是造成“啤酒游戏”中“牛鞭效应”的内在原因。     

案例研究——牛鞭效应的系统动力学分析

利用系统动力学的方法和仿真软件Vensim,对Y公司K产品的供应链上的牛鞭效应进行了建模与仿真。针对该供应链上牛鞭效应显著的实际情况,提出了缩短订单延迟时间,延长库存调节时间,采用供应商管理库存的综合解决方案,仿真结果表明该解决方案能在一定程度上减轻牛鞭效应的影响,研究结果可为Y公司的实际生产组织提供决策依据。     

基于系统动力学的供应链中牛鞭效应的研究

本文运用系统动力学的原理和VENSIM软件构建了啤酒游戏的供应链模型。通过增加供应链模型节点个数并对其仿真结果进行分析，证明随着供应链长度的增加，牛鞭效应也愈加明显；对VMI库存管理模式与传统库存管理模式的系统结构及运营绩效进行了比较，说明供应链成员间的信息共享可以有效地弱化牛鞭效应。     

基于系统动力学的短生命周期产品供应链牛鞭效应研究

通过因果关系分析构建了短生命周期产品供应链订货、发货子系统的系统动力学模型结构图及方程,Vensim的模拟环境下,运行模型并对结果进行分析,提出消减牛鞭效应的对策建议。     

基于啤酒游戏的供应链管理信息支撑体系研究

啤酒游戏是一个生产和配销单一品牌啤酒的系统,证实了牛鞭效应的存在,牛鞭效应是供应链中普遍存在的现象!在对啤酒游戏进行深入思考的基础上,文中得出结论信息共享是解决“牛鞭效应”的基本途径。鉴于信息流的重要性,详细介绍了信息技术的支撑体系,并以电子商务为例,分析了解决“牛鞭效应”的对策。     

基于系统动力学的供应链库存仿真研究

文章利用系统动力学及Vensim建模平台建立了供应链库存系统动力学模型,以制造商和零售商的订货成本和产品定价为控制变量,进行了模型仿真,根据仿真结果分析了供应链库存的稳定性和供应链利润。     

基于系统动力学的供应链库存仿真研夯

文章利用系统动力学及Vensim建模平台建立了供应链库存系统动力学模型,以制造商和零售商的订货成本和产品定价为控制变量.进行了模型仿真,根据仿真结果分析了供应链库存的稳定性和供应链利润.     

基于系统动力学的零售店库存优化研究

运用系统动力学方法研究零售店库存优化问题,结合具体案例,利用系统动力学软件(Vensim)构建零售店配送与库存系统的因果回路图和系统流图并对其进行分析,目的使模型研究更加符合现实系统。通过对零售店配送与库存系统的模拟仿真分析可知,基于系统动力学的方法能够较好地解决零售店配送物流系统中有关库存的问题。因此零售店可以利用此模型实现零库存管理,配送中心可以通过加强与上下游的信息共享从而降低物资与信息延迟,从而优化整个零售店配送物流与库存系统的运作并提高系统的整体竞争力。     

基于系统动力学的零售店库存优化研究

运用系统动力学方法研究零售店库存优化问题,结合具体案例,利用系统动力学软件(Vensim)构建零售店配送与库存系统的因果回路图和系统流图并对其进行分析,目的使模型研究更加符合现实系统.通过对零售店配送与库存系统的模拟仿真分析可知,基于系统动力学的方法能够较好地解决零售店配送物流系统中有关库存的问题.因此零售店可以利用此模型实现零库存管理,配送中心可以通过加强与上下游的信息共享从而降低物资与信息延迟,从而优化整个零售店配送物流与库存系统的运作并提高系统的整体竞争力.     

基于多Agent的供应链牛鞭效应建模与仿真

文章基于多Agent技术构建了啤酒游戏供应链的仿真模型,给出了基于多Agent技术和Swarm平台构建供应链仿真模型的方法。基于该模型对供应链牛鞭效应进行了仿真分析,进一步深化了对牛鞭效应的认识。     

Decision making in the beer game and supply chain performance

The beer game has been used to emphasize, investigate, and analyze supply chain inefficiencies as well as the effect of decision makers’ biases. This paper investigates the short- and long-run performance in the beer distribution game by analyzing Sterman’s (Manag Sci 35(3): 321–339, 1989) model that simulates decision-making. In this model, the system may have chaotic behavior depending on the heuristics used by decision makers. We investigate how quickly the system reaches a steady state (if at all). It is known that ignoring supply line (outstanding orders) leads to the bullwhip effect in experimental research. Among other results, we show that the short-term performance of a supply chain is not a predictor of the long-term performance even when decision makers fully recognize outstanding orders. Results of the simulation and practical implications are discussed.     

基于系统结构调整的牛鞭效应控制问题研究

利用F．Chen的自回归模型和BE系数的引进，在对（s．S）库存模型的分析的基础上，分析了（R，S）库存策略下的牛鞭效应发生机理，从改进库存参数，即调整系统结构的角度，提出了减小牛鞭效应有效措施。     

供应链中牛鞭效应成因分析及其应对措施

在供应链管理中,常有诸如供应缺乏、作业不均衡、成本过高等现象,引起这些问题的原因有许多,牛鞭效应则是原因之一。牛鞭效应会造成供应链上的信息失真,其危害是显而易见的。因此,如何正确认识牛鞭效应的产生原因并提出有效的对策就具有非常重要的意义。本文在揭示牛鞭效应产生原因的基础上,就如何最大限度的降低牛鞭效应的负面影响提出了具体措施,以此来保证整个供应链的正常运转。     

牛鞭效应及其信息一体化的VMI的对策

本文介绍了供应链需求放大现象“牛鞭效应”产生的原因及其对供应链的影响，并提出了基于信息一体化VMI是减弱牛鞭效应的有效的途径和方法，可以有效的降低供应链库存成本。     

基于witness的信息共享弱化牛鞭效应效果研究

该文依据平滑预测法构建了五阶供应链模型,利用witness软件进行仿真实验,比较信息共享前后供应链上各级成员的订单及库存变化。作者首次运用实验证明,在订货提前期一定,需求预测方法、安全库存不变的情况下,信息共享能有效弱化牛鞭效应,并使库存更加平稳,降低库存成本。同时该文比较详细地介绍了witness建模的详细设计,为其他同行建模提供参考。