供应商战略合作评价模型研究

供应商战略合作评价的目的是选择并建立与供应商的长期战略合作关系,消除供应链上的各种浪费,获得供应链上各企业的"共赢".BP神经网络可以很好地解决供应链复杂性、交叉性以及动态性的特点.文章运用BP神经网络进行供应商战略合作评价模型研究,并以某企业为例,进行了实证研究,将供应商的评价指标作为输入值,将专家综合评价指标作为输出值,经过训练与检验后,该模型可以给出相对客观公正的结果,指导企业与供应商的战略合作.     

基于主成分分析与神经网络的供应商选择问题研究

首先对供应商评价的数据进行主成分分析,把多指标转化为少数几个综合指标,然后将其作为神经网络的输入数据,对其进行分析评价。最后用实例进行验证。用这两种相结合的方法对供应商进行评价,大大简化了模型结构。     

基于粗糙集理论的汽车零部件供应商评价分析

针对汽车零部件供应商评价及选择的问题,将供应商的选择系统按质量、价格、交付等一级指标分类,创新性提出了基于粗糙集理论的评价方法,对各初选指标进行了简约,计算出各指标的重要程度,从而避免了传统综合评价方法权重设置的主观性,最后计算了每个供应商在整个信息系统中的综合优势度,并进行比较分析,找出了最优的供应商,结果表明该方法更能准确、客观的评价出各个供应商的综合表现。     

基于灰色层次分析法的供应商评价研究

供应商评价是企业进行供应商管理、监督和改善等一系列活动的基础和标准,对实现企业利润最大化有着举足轻重的作用。文章主要介绍了灰色层次分析法的基本原理,并通过算例分析演绎了该方法的求解过程。针对算例,将供应商的整体运营情况分为目标层、准则层和指标层,建立了供应商评价指标体系,并采用层次分析法计算得出了影响供应商评价等级的各项指标权重。随后,应用灰色关联分析法得到了供应商评价指标体系的灰色评价权矩阵,并结合各项评价指标的权重,得出供应商整体运营状况的评价等级。算例结果表明,该方法能够客观反映供应商的整体运营状况,可以作为企业选择供应商的依据。     

多指标综合评价的神经网络方法

文章利用神经网络建立了多指标综合评价模型,采用隶属函数对评价指标进行了描述。运用BP神经网络的自学习、自适应、自组织功能,在输入评价指标后网络将输出最终的系统目标评价值,达到精确评价和最优决策的目的。最后,以实例验证了这种方法的准确性和可操作性。     

基于灰色-广义回归神经网络的工程公司供应商评价

针对B工程公司中缺乏供应商评估工具,造成公司资源浪费,甚至巨额损失的现状,结合精益供应链的特点,构筑精益供应商评价体系模型。在模型的基础上,提出一种基于灰色-广义回归神经网络(G-GRNN)的工程公司供应商评价方法,通过Matlab中的神经网络工具对其进行建模,并以B安防系统工程公司的实例证明了其有效性,并证明其精度高于传统BP神经网络。     

基于灰色-广义回归神经网络的工程公司供应商评价

针对B工程公司中缺乏供应商评估工具,造成公司资源浪费,甚至巨额损失的现状,结合精益供应链的特点.构筑精益供应商评价体系模型.在模型的基础上,提出一种基于灰色-广义回归神经网络(G-GRNN)的工程公司供应商评价方法,通过Matla中的神经网络工具对其进行建模,并以B安防系统工程公司的实例证明了其有效性.并证明其精度高于传统BP神经网络.     

船舶设备供应商竞争力多指标综合评价

船舶设备供应商的客观合理评价对提高船舶质量、降低造船成本和缩减船舶研发周期等方面具有重要的意义。以船舶设备供应商竞争力为对象,结合其特点,构建了供应商竞争力评价指标体系。通过对指标进行标准化处理,得到了供应商竞争力指标评价矩阵。以供应商竞争力综合评价偏离度最小和竞争力指标权重不确定度最小为目标,建立了供应商评价方案优化模型。根据优化后的权重确定了各设备供应商的竞争力综合评价值,并对供应商进行排序,结果表明评价模型能很好地保证指标权重的客观公正性。     

基于DSmT的供应商绩效评价方法研究

针对供应商绩效评价这一不确定多属性决策问题,运用DSmT方法建立一个多属性融合模型。在DSmT框架下,首先将各指标对供应商的评价转化为各指标对供应商的置信指派,然后结合指标重要度对其进行折扣,随即将各指标评价结果融合为最终评价结果。结合算例说明了方法的有效性。     

基于动态组合赋权的供应商综合评价

构建了包含产品成本、供应商实力、供应商服务水平、产品质量、供应商发展潜力和供应商信息获取能力6个指标的供应商评价指标体系,借助熵权法和G1法对评价指标进行动态组合赋权,利用综合指数法对供应商进行优选,建立供应商的综合评价模型,最后通过实例分析,说明方法的有效性。     

模糊综合评价法在供应商绩效评价体系中的应用

供应商的选择和评价是企业产品质量保证的源头,评价供应商受很多不确定因素的影响.本文在分析供应商评价指标体系所应遵循的CQDS原则的基础上,建立了供应商绩效评价体系的层次结构,构建了基于模糊综合评价法的供应商绩效评价模型,并对基于模糊综合评价法的供应商绩效评价进行了详尽的阐述.     

基于BP人工神经网络的供应商评价研究

供应商评价的最终目的是为了让企业选择值得信赖的供应商作为合作伙伴,从而在激烈的竞争中构建高效的供应链体系。本文构建了一种基于BP人工神经网络原理的企业供应商的评价模型,以MATLAB软件为平台进行学习,提高了供应商选择过程的客观性。     

基于神经网络的供应商选择模型

对供应商选择方法进行了总结。论述了神经网络的基本原理，以及供应商选择的特点，在此基础上提出了基于神经网络的供应商选择模型，并总结了基于神经网络的供应商选择模型的优缺点。     

基于模糊层次分析的虚拟物流联盟风险评价

在分析虚拟物流联盟运行过程中风险评价应考虑的主要因素的基础上,建立了一套适用于其风险评价的指标体系,运用模糊层次分析法对虚拟物流联盟运行中的风险进行了综合评价,并给出算例对该评价方法的运用进行了解释。     

基于BP神经网络的项目管理绩效评估模型研究

根据项目管理绩效评估中存在的问题,研究了运用BP神经网络方法进行绩效评估的可行性。利用神经网络的自学习、自调整以及非线性映射功能,确定了基于BP神经网络的项目管理绩效评估模型的结构和算法,并结合实例进行了实证分析,取得满意效果,为项目管理绩效评估提供了一种新思路。     

基于循环经济模式的工业园区规划与评价研究

对基于循环经济模式的工业园区进行了系统结构规划。通过构建三层指标体系,提出应用模糊神经网络综合评价方法,对工业园区循环经济发展水平进行客观评价。     

制造业企业供应商选择评价指标体系设计

基于制造业企业供应商选择的现状,构建了一个有5个一级指标和15个二级指标组成的选择评价指标体系。对各个指标进行了详细的说明,并对定性和定量指标分别进行了量化研究。较为全面地反映了供应链环境下新型的供应商关系的特点,突出了供应商的合作能力和发展能力的评价。     

基于公司治理的内部审计与绩效评估探索——内部审计参与绩效评估的思考

公司治理是现代公司制度中最重要的架构,公司治理与内部审计、绩效评估密不可分。在公司经营管理活动中,绩效评估与内部审计的界限将逐渐模糊。利用内部审计强化绩效评估,通过绩效评估推动内部审计的发展,是公司经营管理水平提高的必然要求。本文论述了公司治理与内部审计、绩效评估的关系;分析了内部审计在参与绩效评估中遇到的主要问题;提出了利用公司治理契机,强化内部审计参与绩效评估的措施。     

基于RBF神经网络集成的供应商评价方法

供应链管理代表了当前经济环境下的趋势与需求,其中的伙伴企业选择是其主要研究的问题之一.本文提出了一种基于径向基函数神经网络集成的供应商识别方法.该方法首先通过系统聚类,在每一类中单独训练具有一定差异度的单个径向基函数神经网络,并加以集成,构成以系统聚类与RBF神经网络相结合的模型,以解决供应链的企业伙伴选择问题.最后以企业为背景,运用这种模型解决实际问题,并给出了结果.