基于神经网络的阀控数字变量泵系统优化设计

高速开关阀控数字变量泵是一种新型的数字化液压控制系统。通过输入PWM信号对高速开关阀进行开关控制,从而对轴向柱塞泵进行流量调节。传统PID控制器对高速开关阀的控制已无法满足当今液压系统快速响应、高精度、自适应性等的控制要求。因此本文设计了CMAC自适应PID控制器应用于高速开关阀控数字变量泵的控制系统,并利用"Simu Cosim"接口,将AMESim与Simulink结合,进行联合仿真,并对控制系统进行分析。结果表明:CMAC自适应PID控制系统有较高的控制精度,同时也保证较快的响应速度,在突变和干扰情况下,调节速度较快,使系统具备较高的鲁棒性。     

恒压供水控制系统自适应模糊PID控制器设计及仿真

恒压供水系统中控制系统复杂多变,控制参数测定不精确;文章提出了把PID控制与自适应模糊控制结合在一起的一种自适应模糊PID控制器应用恒压供水系统中,借助于PID参数的在线模糊自整定,实时修改PID参数,通过Matlab仿真实验发现系统在运行过程中始终处于优化状态。自适应模糊PID控制器在恒压供水系统中的应用既可以提高系统控制性能,又能最大限度地节约供水系统能源。     

液压传动伺服系统功能的改进与完善

在液压系统中,伺服控制阀有机液伺服阀和电液伺服阀等。按伺服阀的功用,可分为流量(用于控制输出的流量)和压力(用于力或压力控制系统)伺服阀两种。     

基于Bass模型的两种参数估算算法比较研究

本文介绍了新产品扩散Bass模型及模型参数估算方法，比较了这些参数估计方法的利弊，并就中国移动用户发展情况，分别采用非线性最小二乘法和遗传算法建立扩散模型，分析和比较了两种方法的结果，得出遗传算法比非线性最小二乘法更适合于Bass模型参数估计，特别是对构建处于成长期的产品扩散模型，遗传算法可以以较少的已知数据（至少4～5个以上的数据点），得出令人满意的结果，而采用非线性最小二乘法必须已知销售峰值的数据后，才能得到较好的拟合效果。     

基于遗传模拟退火算法的LS—SVM参数选取

决定LS—SVM性能的因素是惩罚因子C和核函数的选取。核函数通常选用RBF核函数。本课题基于遗传模拟退火算法来优化LS—SVM的参数组合（C，γ），并通过土石坝渗水量的数据做实例分析，测试结果同没有进行参数优化的最小二乘支持向量机测试结果和BP神经网络测试结果进行对比，结果表明基于改进遗传算法优化最小二乘支持向量机参数的建模方式，建模速度和预测精度同后面两种方法相比都有所提高，有着广阔的应用前景。     

试析液压阀阀孔的加工工艺

液压阀作为液压系统中一种重要的元件，用来控制系统中液体流动时的压力、流量和流动方向，而液压阀孔作为液压阀最重要的部位之一，其加工质量的好坏程度对液压阀的工作性能有很大的影响，因此，对液压阀阀孔的加工工艺进行分析，不断的提高对阀孔的加工技术，从根本上保证液压阀的工作稳定性。     

注汽锅炉水量火量控制技术

热采锅炉的控制系统主要包括两部分：锅炉程序控制系统和运行参数控制系统。本文主要是针对锅炉蒸汽参数的控制技术改造方案。高升油田是全国稠油开采基地，对热采锅炉的引进最早，使用时间最长，多年来积累了丰富的现场实践经验，在此基础上，我们对各种锅炉的控制过程和控制技术方案进行了详尽的分析研究，提出了热采锅炉参数控制技术方案。此方案采用注汽锅炉专用多功能水量（压力）控制仪和专用多功能火量（干度）控制仪，与当今先进的工控产品变频控制器、可编程序控制器一起，完成了锅炉两个重要参数的全自动优化控制。注汽锅炉参数控…     

机械加工零件的热处理技术研究

工农业的发展对热处理技术提出了更高的要求，机械加工零件在加热时如何很好地控制温度已成为关键性的技术。为了克服传统RBF网络控制中存在的问题，本文设计了自适应模糊C -均值聚类算法优化的RBF神经网络预测器及BP神经网络控制器。通过合理地初始化RBF神经网络预测器中的三个参数，使控制器的输出更好地稳定在给定值。仿真表明，模糊优化的网络比原始网络控制具有更好的控制效果，节约能源，提高热处理性能。     

基于粒子群算法PID的汽包锅炉水位控制系统研究

目前,PID控制器已广泛应用于汽包锅炉水位控制系统,但PID控制器参数主要是人工调整,不能达到最佳的性能。文章用粒子群算法自动优化调整PID控制器的参数。MATLAB仿真表明改进系统在上升时间、调节时间、超调量等方面有较好的性能。     

一种求解装箱问题的混合算法

针对一维装箱问题,在考虑遗传算法早熟收敛问题和禁忌搜索算法自适应优点的基础上,将遗传算法和禁忌搜索法结合起来,提出了基于遗传和禁忌搜索的装箱优化算法,与简单遗传算法相比,该算法具有更好的收敛性能。最后通过实例验证了算法的有效性。     

基于飞行器模型的控制器仿真分析

根据飞行器姿态控制方程和流体力学方程,建立动态模型,采用系统仿真的方法及MATLAB软件,通过不同的控制器对飞行模型进行研究,包括PID控制器、自适应模糊控制器的设计。通过外界干扰信号对飞行器控制系统的性能影响进行分析,从超调量、稳态误差、抗负载扰动能力、对参数变化适应能力、鲁棒性等角度研究,得出不同控制器对飞行器不同性能的指标。     

自适应并行遗传算法求解非对称性旅行商问题

遗传算法是一种模拟生物进化的搜索最优解算法。根据交叉概率与变异概率在不同时期的不同要求,提出一个随进化代数和群体的适应度进行自适应调整的策略。同时,采用粗粒度并行策略,使算法具有更好的收敛性、稳定性、更快的速度和更好的优化质量。最后通过一些精典的非对称性旅行商问题对该算法进行了检验,结果表明自适应并行遗传算法可以有效提高遗传算法的求解性能。     

基于遗传算法的锅炉水位控制器设计

文章分析了锅炉水位控制系统的基本原理及结构,针对传统PID控制器的不足之处设计了基于遗传算法的新型锅炉水位控制器,在此基础上搭建了锅炉水位控制系统。最后,通过仿真验证了该水位控制器在改善水位系统稳态误差及动态超调方面均具有较好的作用。     

考虑风险损失的退役汽车动力电池逆向回收物流网络设计

考虑到退役汽车主要部件动力电池在回收过程一旦发生事故对环境和经济造成巨大损失，所以在逆向物流网络中加入了运输风险损失成本并以总成本最小为目标建立了模糊规划模型，进行退役汽车动力电池逆向物流网络设计。采用改进的遗传算法对多层级逆向物流网络进行优化，确定网络设施的选址、数量以及流量分配，并通过算例验证模型的可靠性。     

基于改进型BP神经网络的模型参考自适应控制系统

在常规BP神经网络模型参考自适应控制器基础上采用改进型BP神经网络作为辨识器和控制器,组成新的模型参考神经网络自适应控制系统,利用改进型BP神经网络的优点弥补传统自适应方法的不足,使系统具有更强的鲁棒性,收敛更快,逼近精度更高的优点。仿真结果表明,该系统比传统BP神经网络模型参考自适应系统具有更好的稳定性和更快的响应速度。     

自动控制液体流量标准装置设计原理

1、工作原理 本系统采用标准表法进行流量计检定，标准表法是以标准流量计为标准与被检流量计串联起来进行流量计量比较，从而确定被检流量计的准确度。开始工作前，首先设定流量点和相应的检定时间，然后启动检定过程，系统根据各流量点大小自动选择标准表，并通过控制开关阀切换到相应的支路，使流体在检定系统中循环，系统启动检定，在设定的检定时间内，     

遗传算法在异步电动机直接转矩控制系统中的应用

为提高异步电动机直接转矩控制系统中PID控制器的动态性能,在增加磁链调节器的基础上,对该系统进行建模与仿真,并采用改进遗传算法,通过matlab/simulink仿真软件,将其应用到直接转矩控制系统的PID控制器中,仿真结果表明采用改进PID控制器可以有效地提高异步电动机直接转矩控制系统的动态性能。     

光电吊舱陀螺稳定系统遗传算法控制

本文通过研究航空光电吊舱陀螺稳定系统，对其遗传算法进行控制。航空光电吊舱作为一个系统具有大时延、非线性的特点，同时要求高跟踪以及精度稳定，因此对控制器提出更高的要求。基于遗传算法（GA）的PID控制技术抗干扰能力较强，能够提高控制系统对高速动态目标的跟踪能力。     

基于粒子群优化的永磁同步电机PI控制

本文利用粒子群算法对PID控制器的3个比例因子参数进行全局优化,充分发挥PID控制器的鲁棒性,提出了一种新的永磁同步电机控制策略。为了验证该方法的有效性,利用Matlab仿真工具进行仿真验证,观察控制系统的一阶动态响应。     

估算方法改进创新的尝试：评介《累积法引论》

科学出版社最近出版的《累积法引论》，是由已故的王毓云教授的两位弟子曹定爱、张顺明合著的。该书包括两个部分。第一部分分两章对最小二乘法（ＬＳ）作了说明和评价，为全书作了铺垫。第二部分分三章对累积法的数学原理、基本概念、计算公式、估算分析、实际应用、误差处理、推广估计等各个问题展开研讨，并在相关部分的实证分析中与最小二乘法的结果进行比较考察，进而得出累积法是可以取代最小二乘法而成为估算经济计量模型结构参数新方法的结论。 累积法原是一种曲线拟合技术，可用于数据平滑的时间数列分析。《累积法引论》的作者发…