基于混合熵的证券风险度量

证券收益中既存在随机不确定性,又存在模糊不确定性,可以引入混合熵这一指标来衡量证券的风险,以衡量由概率不确定性和模糊不确定性的混合不确定性。在不考虑模糊因素时且收益服从正态分布时,混合熵与方差在衡量风险时等价;而在收益非正态分布以及考虑证券收益模糊性时,混合熵在证券风险衡量时更符合现实情况。     

金融期货和商品期货风险的比较

中国期货市场近几年迅速发展,它为广大证券投资者提供了一个新的机遇。然而期货时代的到来,尤其是金融期货在中国的发展也同时为中国广大投资者带来了新的课题,即商品期货和金融期货的风险问题。本文主要介绍了商品期货和金融期货的区别,并用计量模型就此问题做了定性与定量的分析,风险衡量主要使用方差和β系数两大指标分别衡量金融期货和商品期货的整体风险和系统风险。     

泊松过程在证券投资分析中的应用

本文视证券价格的波动为动态的泊松过程,对中国证券投资市场的证券价格的变化规律进行了分析。在此基础上,计算出泊松过程理论下的证券价格的期望值、证券投资收益率的期望值、收益率的方差。通过区间估计选择证券,对其建立证券市场的投资组合模型,从而判断证券市场中长期的总体走势方向,为证券投资者买卖决策提供新的参考依据。     

提高证券投资价值的方法探讨

本文应用马克维兹(Markowitz)均值一方差模型.分别从提高组合证券投资的收益率和降低组合证券投资的风险两个方间研究了提高组合证券投资价值的方法.     

资本资产定价的决策条件分析及实证方法研究

资本资产定价模型的CML线和SML的充分条件与必要条件是互逆且对等的。因此，不但可以以无风险证券为基础，按照市场组合风险及对风险的观点研究证券的市场价格，还可以在事先确定证券购买对象的前提下，研究无风险证券的价格支持系统，从而扩大投资者的证券投资能力。     

沪市股票投资组合的风险分散化研究

在金融投资领域，投资学者对于投资风险的研究从未中断。金融投资最热门的话题莫过于如何进行财富投资，它的核心是权衡收益与风险，目的是选择资产与负债的最优组合。我们可以通过计算证券未来收益变动的可能性和幅度来衡量其风险的大小，或者说，风险的衡量是将证券未来的收益的不确定性加以量化。本文选取上证50中银行板块股票，利用2010-2013年间的月收益率和方差数据，采取序关系的风险分散方法，对投资组合的风险分散化进行了实证分析，结果表明：同以往的值关系相比，序关系更能达到风险分散化的目的。     

证券组合中Markowitz模型及其对比研究

Markowitz均值-方差模型就是将风险和收益结合起来的原则进行资产组合,实现在同一风险水平下预期收益最大,或同一收益水平下尽可能减少风险。文章首先提出了对模型的分析和改进,然后详细地研究了该模型在证券投资中的应用。     

公司系统性风险与会计变量关联性研究

公司总风险由系统性风险和非系统性风险共同组成,其中系统性风险由国家政治经济等总体经济环境或国际性环境等外在因素所决定,而非系统性风险则与公司本身特性有关。在投资过程中,非系统性风险可经由投资组合分散消除。但系统性风险则不可分散消除。如何衡量及适应系统性风险是财务理论研究的热点之一,早期较为成功的模式为Sharpe等（1965）提出的资本资产定价模型,此模型中个别资产报酬等于无风险资产报酬与风险溢价之和,其中风险溢价为风险市场价格与证券系统性风险之积。     

基于VaR模型的证券投资风险分析

VaR(ValueatRisk)方法是分析证券投资风险的常用方法。本文介绍了VaR模型的一种分析及计算方法,即方差—协方差法,并通过介绍如何利用VaR模型理论分析我国证券市场中存在的投资风险,为我国投资者进行投资提供参考。     

E—Sh风险下的有效边界与风险定价

在标准的风险资产投资的组合分析中,一般用证券的期望收益和标准差来衡量证券的投资收益与投资风险,这种风险的衡量方法由于将证券的实际收益的不确定性不加区分地引入风险评估,使得实际收益不论是高于期望收益或是低于期望收益均被认为具有等同的风险,但是在风险的实际评估中,人们往往注重风险投资的潜在损失,风险的补偿依据也往往是这     

证券投资基金业绩度量模型探析

证券投资基金是中国资本市场上一支重要的力量,对其业绩进行客观评价是一项极其复杂的系统工程。本文试图运用风险调整收益的思想,分别选取风险价值VAR与尾条件期望CVAR的加权平均、以及ARCH模型计算出来的条件异方差作为风险测度指标,建立基金业绩评价模型。     

财务风险度量方法评析

财务风险的度量是用一系列财务指标分析财务风险,认识、判断企业财务风险大小的活动过程。围绕财务风险的不确定性与风险损失有三种风险度量方法,即均值-方差法、Downside-Risk法和风险资产度量法(ValueatRisk)法。一、均值-方差法马柯维茨的“均值-方差”法是在未来投资报酬的随机结果服从正态分布的条件下,用平均值和方差两个参数度量平均报酬的总体离差,来判断风险的程度。风险计量模型为:E(R)=R=ni=1∑RiPiK=Var[E(R)]=Var(R)其中,R i表示投资报酬各种可能的结果,Pi表示第i种投资报酬结果出现的概率,R表示投资报酬的平均值,K表…     

基于VaR的采购风险度量模型

探讨将VaR风险价值法这一新型风险管理工具引入采购风险管理之中,利用VaR方法中的RiskMetrics模型对价格收益率序列方差进行拟合,建立采购风险度量模型。     

风险厌恶型的证券投资数学模型

本文讨论了证券分析的过程和证券投资计划的制定。我们视证券价格的波动为动态的模糊系统，利用模糊数的概念分析了证券价格的变化规律和定义了模糊集理论下的证券价格的期望值、证券投资收益率的期望值、预期风险系数。利用这些结果，我们得到了一个风险厌恶型的证券投资数学模型，为证券投资者的决策问蹄提供了一种新的解决途径。该模型的建立依赖于投资者的知识和经验，它的求解过程简单易行。     

考虑交易成本的连续时间证券组合管理

Merton1971年通过连续时间随机模型研究证券组合。Merton的研究工作首先是将单一的投资者的行为理解为证券价格的接受者而不是价格的决定者;证券市场是在一种理想的背景下,由一种有固定收益率的无风险的资产和一种或多种有风险的股票组成,而每种股票的收益率及风险程度是常数;除了当前的证券价格外无其它信息;资产可任意细分但不存在交易成本;投资者欲使期望效用在预期生命周期内最大化。Merton将上述问题演化成封闭型     

基于修正的SS模型的贝塔系数均值回归研究

CAPM的贝塔系数是衡量证券风险的重要指标,最近的研究表明贝塔系数可能遵循一个均值回归过程。本文以沪市行业板块的贝塔系数为研究对象,建立一个修正的SS模型来分析贝塔系数的均值回归过程。结果表明,各行业板块的贝塔系数均服从均值回归过程,模型能够用于预测贝塔系数,CAPM能够应用于证券风险的评价。     

价值系数最大的组合证券投资决策模型

１引言投资某种证券收益率为ｒ,由于受证券市场及公司业绩等因素影响 ,所以ｒ是随机变量。对无风险投资 ,收益率ｒ 为常数 ;但市场不存在无风险套利的机会 ,投资者必须承担一定的风险。若记ｒ -ｒ 的方差Ｄ（ｒ-ｒ ）为证券投资的风险 ;而ｒ-ｒ 称为风险的市场价格 (又称风险酬金或风险代价 ),则就是对风险的补偿。现我们重新定义证券的收益率为ｒ-ｒ ,并把ｒ称为实际收益率。如果选择ｎ种证券投资 ,则有 :收益率ｒ１-ｒ ,ｒ２-ｒ ,…ｒｎ -ｒ ,（ｉ＝１,２,…,ｎ） ;收益率向量ｒ＝（ｒ１-ｒ ,ｒ２-ｒ ,…ｒｎ -ｒ ）Ｔ ;期望收益率向…     

奇异方差矩阵的Markowitz''''s证券组合投资决策模型的最优化解法

基于Markowitz证券组合投资模型：min1/2W^tVW，s．t．W^te=1，W^tE（X）=μ0，分析方差矩阵V为一般对称矩阵时的情形，本文推广了证券组合投资模型的一个定理，并分类讨论了一般对称方差矩阵对应的证券组合投资模型的最优解，同时给出了求解最优证券组合的方法。     

证券市场风险及规避

一、风险分类证券市场中使投资者蒙受损失的风险归纳起来不外两大类:一类是外部客观因素所带来的风险;另一类是投资者本人的主观因素所造成的风险。(一)外部客观因素所带来的风险有:1、利率风险。这是指利率变动,出现货币供给量变化,从而导致证券需求变化而导致证券价格变动的一种风险。利率下调,人们觉得存银行不合算,就会把钱拿出来买证券,从而造成买证券者众、证券价格便会随之上升;相反利率上调,人们觉得存银行合算,买证券的人随之减少,价格也随之下跌。在西方发达国家,利率变动频繁,因利率下降引起股价上升或因利率上调引起股价下跌的…     

证券投资价值分析方法探讨

一、引言证券投资收益与风险并存。风险包含两个方面：①系统风险。它是指由于某种因素使整个证券市场上所有的证券价格都出现波动,主要有价格风险、利率风险、购买力风险和政策风险等,投资者是不能规避或消除的。②非系统风险。主要是各种不同的证券自身因素所带来的,...