大牛地气田产量递减特征分析

大牛地气田自大规模开发以来已超过10年,部分气井已经进入生产中后期,为进一步合理的调整气井的产量,需要对气井的产量递减特征进行研究。本文将对生产过程中出现的三种类型生产曲线进行分析,通过对258口气井的储层数据,压力数据,配产与储量数据和积液数据结合地下气井渗流规律进行分析,认为三种生产曲线由裂缝、渗透率、启动压力等共同影响形成,为维持气井的中后期稳产提供依据。     

统计控制图在工艺生产过程中的应用

整理工艺装置生产过程中关键控制点的分析数据,运用统计学规律,形成能够反映过程质量的控制图。日常生产中,将分析数据绘制在控制图上,在对异常点的剖析和判定过程中,了解工艺的变化趋势并加以控制和预警。通过过程质量的把握,保证最终产品的质量,同时达到生产过程的最优化和经济化。     

饱水-失水循环条件下砂岩力学性质的研究

为研究饱水-失水循环条件下岩石的力学性质损伤规律,选取典型砂岩作为试验对象,进行单轴压缩试验。通过分析试验数据得出:在饱水-失水循环作用增强的条件下,砂岩峰值强度弹性模量二者均以指数函数的形式递减;得出了砂岩力学性质试验初期劣化速率较大后期趋于稳定的结论。研究结论对类似工程条件下的岩土工程具有参考价值。     

安徽省淮河流域重点污染源入河排污规律分析

由于对入河排污口监测,一般频次较少,加上季节性生产企业的排污和城镇季节性排污的等特点,很难全面准确反映其一年及一天的排污情况.因此,选取不同性质的入河排污口,通过在不同月份,各选择一天连续24小时开展水质水量同步监测实验.分析不同性质人河排污口排污规律,有利于进一步提高入河排污口监测水平,对准确掌握淮河流域重点入河排污口的排污规律,寻求纳污量监测和计算入河排污量的方法,为人河排污口的监督管理提供科学依据.     

广义龚玻兹模型在油气田产量统计预测中的应用

摘要鉴于龚玻兹模型(Gompertz)与某些油气生产的实际数据吻合不甚理想,因此将龚玻兹模型的基本假设加以改进,建立起一个新的s型生长曲线模型,即广义龚玻兹模型。经过对该曲线模型的性质以及油气生产规律的分析论证,并经过多次模拟实验,发现该曲线模型能够以较高的精度用于原油产量的预测。在对双河油田原油产量预测中,其预测结果与龚玻兹曲线模型预测结果的对比分析表明,广义龚玻兹曲线模型具有更高的精确度。     

蓬莱19-3原油加工存在的问题及对策

蓬莱19-3原油性质极为不稳定,每批次性质都存在差异,故在加工中都无法参照原有的操作数据做为指导,给生产加工带来了一定困难,期间出现电脱盐含盐超标,电脱污水较难处理、减压抽真空系统操作等异常问题,对生产扰动较大,为了确保装置安、稳、长、满、优运行,文章通过对近几年来加工蓬莱19-3原油批次进行了深入分析,提出相应的对策进行预防管理解决当前困难。     

微机在设备状态监测管理上的应用——CMJ-1型冲击脉冲计的数据处理

现在,一般企业都可根据其生产性质选用一些监测仪器对生产设备进行简易故障诊断,但监测到的状态参数都必须通过一系列繁琐的数据处理过程,按参数项目,每一次监测到的数据及时间都必须分别通过记录、制表、绘图、分析判断及保存等过程才能得到一个较正确的结果,用人工完成此过程不但枯燥无味,且     

浅谈冲击地压与煤矿安全生产

煤矿的安全生产受诸多因素的影响,冲击地压是威胁煤矿安全生产的主要因素之一,通过对数据的科学分析、现场实测和冲击地压现象的总结,说明冲击地压对于煤矿的安全生产有着巨大的影响,掌握冲击地压的规律总结经验,对冲击地压进行监测监控,做好防范措施和解危措施是防治冲击地压,保证煤矿安全生产的重要手段。     

基于大数据的安全风险管理研究

大数据作为一种全新的技术和思维方式,能从海量的安全生产活动数据中分析出安全生产的潜在规律,以有效遏制事故发生的可能性。文章阐述了大数据应用于风险管理的必要性,分析了大数据安全风险管理的原则与基础,并从风险辨识、风险评价分级、风险预警预控三方面探讨了基于大数据的安全风险管理,以为我国安全生产管理工作的进一步提高提供参考。     

安全生产管理中的“孙子兵法”

安空生产管理是有规可循的。笔者认为．在某些方面其规律与作战的规律是相通的。目前石油企业安全生产面临新的机遇与挑战．在安全管理中运用孙子兵法。可以使安全管理工作更加规范、合理、有效。尽管两者运用的领域、性质不同．但殊途可以回归。     

稠油油田生产经营特性及产量与成本相关关系分析

稠油油田流体性质特殊,开采工艺复杂,成本高,开发后期成本增速加快。通过构建稠油油田产量—成本的回归分析模型,经数据抽样,测算其相关系数,进而检验了稠油油田产量—成本之间的内在逻辑关系。稠油油田的产量与成本之间呈非线性关系,稠油油田的成本结构中既含有固定成本又包括变动成本,新井产量、老井自然产量与老井措施产量所对应的单位操作成本逐次升高;老井措施成本占油田生产成本的比重较大,是今后加强管控的主要方向。通过产量—成本相关关系分析,掌握稠油油田在不同开发阶段的生产经营规律,有助于了解在油田现有生产能力下产量规模所对应的成本水平,从而合理确定配产规模与产量结构,提升开发效益。     

2014～2020年全国煤矿事故发生规律及对策研究

为了深入研究煤矿事故频发原因和规律，在前人研究和国家煤矿安全监察局公布的煤矿事故数据的基础上，搜集2014～2020年煤矿生产安全事故资料，分别从煤矿事故的类型、级别、事故起数和死亡人数四方面着手，通过折线图、柱状图、饼状图等数学模型开展统计分析。深入分析2014～2020年全国煤矿事故发生规律并提出对策。     

煤炭价格构成、影响因素及波动规律分析

在市场经济条件下,煤炭价格直接反映煤炭供求关系的变化,并调节供求双方的资源配置和生产经营活动,它是国家制定经济政策和企业进行资源配置及生产经营决策的重要基础之一。煤炭价格构成复杂,受多种因素影响不断波动,文章以秦皇岛普通混煤平仓价为例,通过价格数据的收集、整理,归纳出我国煤炭的波动规律。     

钻机安全生产中检测系统的创建

在我国不同的地质环境中,需要运用钻机设备进行地质勘探,主要是为了探明地质矿床、地层构造、土壤性质等状况。为了提升我国的煤矿钻机设备的检测自动化,需要进行钻机安全生产检测系统的自动化创建与应用,转变传统由检测工人进行手工抄写传感数据的现状,本文通过对地质勘探过程中钻机安全生产检测系统的创建分析,实现钻机设备自动化检测的实践应用。     

电力企业数据质量全生命周期治理

信息化进程中产生的大量数据逐步成为一项重要的企业资产，数据质量治理工作也随之得到广泛关注。数据质量的优劣不仅关乎企业运营及各类报表生成的效率、准确率及合规性，还影响到是否可以从中挖掘出企业发展的历史规律、优劣势、潜力空间等信息进而为企业发展提供准确的预测和决策依据。数据质量治理即是通过制定规范并核查等工作确保数据真实可靠、完整准确，符合企业生产经营及管控的要求。     

五虎山煤矿近距离下位煤层回采巷道与上位煤层煤柱间合理错距研究

对五虎山煤矿现场实际生产地质条件和该矿的采准巷道围岩力学性质及几何参数,通过建立FLAC3D数值模型,分析当上下位煤层层间距和上位煤层采空区煤柱宽度一定时下位煤层运输顺槽的围岩变形特征、塑性区分布特征及巷道围岩应力分布特征,并总结相关规律;最后结合现场实际生产情况,确定了下位煤层首采面运输顺槽布置的合理错距,最终为该矿的采准巷道布置提供了一定的借鉴。     

证券市场交易数据序列多重分形分析

本文以沪深证券市场的实时数据为基础。应用非线性数学的多重分形理论，分析了交易数据的局部变化趋向的多重分形特性和转折点的数字特征，得到了证券交易数据序列多重分形广义维数在维数空间上的分布规律和任意交易数据序列的推广性质。样本计算和统计结果表明，证券交易数据序列具有显著的多重分形特性和在转折点附近存在突变奇异性，分析精度也大大提高。     

延安组油藏中高含水期合理注采比预测方法研究——以安塞油田A油藏为例

安塞油田延安组A油藏是典型的构造-岩性油藏,具有一定的底水和边水天然能量驱动特征,进入中高含水开发期后,稳油控水难度加大。为维持年产油量合理增长的要求,结合油田矿场实际生产数据,建立以油田产能递减规律-甲型水驱特征曲线-翁文波的Logistic旋回模型相结合的确定合理注采比的一套方法,并根据历史开发动态进行调整。通过2016年数据拟合结果和实际生产数据对比,该方法对于确定延安组油藏中高含水期油田的合理注采比有一定的指导意义和实用价值。     

基于水驱特征曲线确定油田综合递减规律

油田开发动态分析中,当油田产量进入递减阶段后,需要根据已有的生产数据,确定递减指数,判断递减类型,利用递减率分析油田的递减情况和开发变化规律,预测油田未来的发展趋势。通过甲型水驱曲线和丙型水驱曲线,计算油藏的可采储量采出程度;根据综合递减率定义,联立求解得到综合递减率与可采储量采出程度、含水率的关系式。根据建立的综合递减率与含水率公式,可以形成不同递减指数下综合递减率与含水率的理论变化图版;依据BH油藏实际的生产动态,利用建立的方法,确定了不同区块的递减规律。研究表明,基于水驱特征曲线建立的递减规律分析方法,能够更好地反映油藏整体的运行规律和生产趋势,可以更准确地分析和评价油田的递减情况。     

SARS触痛服装业——1—5月服装行业产销形势分析

今年上半年服装行业经济运行情况呈现复杂局面。正常的生产规律被打乱,各月份、各地区、各种产品、各个企业的服装生产发展很不平衡,产品结构也悄然发生了变化。如根据目前1-5月已有数据统计的情况看,似乎生产发展势头十分强劲,但实际上,在数据表面大好形势背后,行业已临近一个新的难关。