浅析数据挖掘技术在高职图书馆个性化推荐系统中的应用

通过分析图书馆服务器上师生的借阅记录文件,运用关联规则了解师生的借阅习惯和偏好,了解师生的借阅特性,发现规律而采取有效的行为。通过对在校学生小王一学期的图书借阅情况的分析,运用数据挖掘技术关联规则中的Apriori算法,得出了强关联规则集并运用到图书馆个性化推荐系统中。该系统对图书馆的未来发展提供参考。     

边疆高校图书馆图书借阅量下降分析——以塔里木大学图书馆为例

文章针对高校图书馆纸质图书借阅量下降这一现象,以塔里木大学图书馆2013—2015年图书借阅数据进行统计分析,得出近三年来各类纸质图书的借阅量变化情况。在分析图书馆借阅量下降原因的基础上,提出相应的建议和对策。     

基于图书“零借阅率”分析的馆藏优化研究

为缓解高校图书馆馆藏空间紧缺、馆藏利用率低等问题,对图书馆的低需求图书进行统计分析和研究是有效优化馆藏的途径之一。文章以中国政法大学图书馆为例,选取2016—2019年的“零借阅率”图书数据为统计样本,对近5年零借阅总体情况和各类图书零借阅情况进行分析,得知导致图书“零借阅率”现象加重与4个因素有关,分别是学科匹配程度、内容同质图书、图书乱架、读者阅读偏好,同时提出降低“零借阅率”图书的优化策略,为合理优化馆藏提供科学依据。     

基于窗口的二次关联规则挖掘

传统的关联规则和时态关联规则挖掘只考虑到事务数据库中的各项之间的关系,没有考虑到挖掘出来的关联规则也可能存在一定的关系。为此,本文在基于窗口的时态关联规则之上,提出了二次关联规则挖掘。把一个窗口中的时态关联规则当成一条发生的事务,挖掘出时态关联规则之间存在的隐藏关系。最后,给出了一个实例分析,发现了其中的时态关联规则之间隐藏的关系。     

关联规则在排球比赛技战术分析中的应用

本文介绍关联规则数据挖掘技术在排球比赛技战术分析中的应用,以2004年奥运会女子排球中国与古巴半决赛的技战术数据为挖掘对象,采用脚本描述方式对比赛技战术数据进行数据预处理,采用关联规则数据挖掘中的apriori算法,寻找比赛中有意义的关联规则从而为教练员临场战略制定与决策提供科学依据。并利用数据挖掘软件作实证分析。     

医学院校图书馆图书资源利用率提升策略研究——以南京医科大学康达学院为例

高校校图书馆是为师生提供教学、科研及学习支撑的重要机构,提升图书资源利用率,是提高图书馆在学校师生中服务价值的关键所在。文章通过统计南京医科大学康达学院图书管理系统的借阅数据,对校内师生的图书借阅统计结果进行分析,从读者服务、资源建设、技术服务、信息咨询、阅读推广等方面提出医学院校图书资源利用率提升策略,为创新医学院校图书馆服务模式,提高医学院校图书馆服务水平提供参考。     

大数据背景下高校图书馆读者服务工作分析

随着现代信息技术的快速普及和现代网络应用技术的快速发展,现代高校图书馆的服务效率越来越高,在满足借阅者需求的前提下,进行了有效的信息集成和数据分析,以促进大数据多元化服务体系的有效建立.基于大数据云计算的信息变量模式对借阅者所需求的图书信息进行有效的甄别和删选,准确分析出每一位读者的图书信息需求,进而提高高校图书馆的服务效率.     

聚类、关联规则与高校图书馆服务创新

利用数据挖掘技术进行个性化信息服务研究是提高图书馆服务质量的关键.本文将数据挖掘中关联规则、聚类以及分类技术结合在一起,对高校图书馆的历史数据进行挖掘和分析,为其在促进图书馆职能转变、图书馆资源建设、服务质量提高、服务范围拓宽等方面提供了强有力的技术和服务支持.     

图书馆开架式服务中的图书乱架问题及对策探讨

随着近年来高等教育的不断深入,高校规模的不断扩大,高校图书馆也得到了快速的发展。为方便读者阅读,图书馆提供了开架式服务,这种流通性大、开放式的借阅方式不仅深受读者欢迎,大大提高了图书馆的借阅量,而且为高校学生的阅读和学习营造了良好的氛围,但是,与此同时也出现了图书乱架等问题,增大了图书馆的相关管理人员对图书的管理难度。本文就当下图书馆图书流通量大、借阅量大的开架式服务所引起图书乱架问题进行了分析探讨,并针对导致图书乱架的原因提出了解决这一问题的相关对策。     

基于数据驱动的高校图书馆采访优化探索

在当前的网络环境下,图书采访工作逐渐成为结合流通数据动态分析、读者与馆员共同推动的系统性工程。为提升读者对图书馆藏书的满意度,文章以上海对外经贸大学图书馆为研究对象,通过对流通借阅数据、读者荐购数据、读者预约数据相互之间的关系及其在时间维度上的变化分析,挖掘数据背后的读者借阅和参与采访工作的规律,为采访工作的优化提出新的方向。