电力上市公司财务状况主成分分析评价

本文选取了沪、深两市33家电力企业作为样本，应用基于现金流量信息的财务评价指标作为原始变量，通过主成分分析法提取了反映公司财务状况的主成分，得出电力行业上市公司的各主成分排名及财务状况综合排名。以期为外部信息使用者在进行投资决策、内部管理者进行财务评价提供参考。     

债务融资结构对财务绩效的影响研究——以我国民族地区上市公司为例

文章将我国民族地区118家上市公司2009-2012年的财务数据和相关指标作为研究对象,选取了11个财务指标,构建了能综合反映公司财务绩效的主成分因子分析体系,得出公司综合财务绩效值F.通过检验不同的债务融资结构对公司财务绩效的影响,比较全面地考察了我国民族地区上市公司不同结构类型的债务融资对财务绩效的影响.针对不同债务融资结构对公司绩效的影响情况提出我国民族地区应重点发展债券市场,增强债券融资能力等一系列政策建议.     

基于主成分分析的房地产企业财务能力评价

采用主成分分析法进行房地产企业财务能力评价,可以用少数的综合变量取代原有的多维变量来进行有针对性的定量化评价.采用该方法进行实证分析,以我国上市房地产公司中8家财务困境公司和8家财务正常公司为样本,选取了能较全面反映公司财务状况的10个财务指标为变量,应用主成分分析方法,进行上市公司的财务能力评价,研究表明,该方法可以有效评价房地产企业财务能力,避免了以往房地产企业财务能力评价方法通常具有的主观性,以及忽略评价指标之间的相关性的问题.     

财务危机预警的主成分视角

本文对运用主成分分析方法构建适合我国现状的财务危机预警模型进行探讨性研究。文章收集并筛选我国A股上市公司的财务和非财务数据,然后用两配对样本的检验方法选取指标,最后运用主成分分析的统计方法建立财务预警的Z模型,以判定上市公司是否有发生财务危机的可能。     

财务危机预警的主成分视角

本文对运用主成分分析方法构建适合我国现状的财务危机预警模型进行探讨性研究。文章收集并筛选我国A股上市公司的财务和非财务数据,然后用两配对样本的检验方法选取指标,最后运用主成分分析的统计方法建立财务预警的Z模型,以判定上市公司是否有发生财务危机的可能。     

交通运输企业财务风险预警研究

本文分析了交通运输企业所面临的财务风险,构建了财务风险单项指标预警体系,利用主成分分析和logistic模型,建立了交通运输业财务风险预警模型,并对10家交通运输企业财务风险进行了判断。     

基于信息熵-VIKOR方法的企业财务稳健性评价研究

以财务报表为依托,以与财务系统稳健性相关的财务比率为样本指标,从偿债能力、营运能力、盈利能力和发展能力四个视角构建财务系统稳健性评价指标体系,运用信息熵客观赋值法为指标确定权重,以群效用最大化与个体遗憾最小化为原则,建立基于VIKOR方法的企业财务系统稳健性评价模型,并对家电行业六个上市企业进行实证研究。研究结果表明:评价结果与公司财务稳健性实际情况相符,建立的信息熵-VIKOR评价模型能够对企业财务系统进行合理判断。     

基于Logistic模型的物流业上市公司财务预警

从物流业104家A股上市公司中选取了60家上市公司作为样本,分别用提取主成分构建逻辑回归模型和原指标构建逻辑回归模型的方法进行财务预警研究,得出了以下结论:用聚类分析方法判断上司公司是否处于财务困境能减少误差且更具有现实意义,方便投资者做出投资决策;主成分构建的逻辑回归模型和原指标构建的逻辑回归模型预测效果并无显著差异,构建的Logistic模型预测正确性都在80%左右,预测效果良好;在以后研究物流业上市公司财务预警时,必须考虑选取主营业务收入增长率、流动资产周转率、现金债务总额比和现金流量比率四个财务指标。     

主成分分析法在财务预警中运用的实证研究

近年来,无论是国内还是国外,静态财务预警的研究成果都较多。已有的财务预警模型主要有六种:一元判定模型、多元判定模型、Logit模型、Probit模型、人工精神网络(ANN)模型和联合预测模型。通常认为,联合预测模型属于动态预警模型的范畴。其中应用较多的静态财务预警模型是前三种模型,而后面的模型应用得相对较少。一、研究思路及研究方法研究思路是:首先,采用一定的方法确定研究样本;其次,选择确定财务指标;再次,运用SPSS统计软件进行主成分法分析;最后,构建模型并进行检验。这里采用的研究方法是统计方法中的主成分分析法(因子分析法),…     

钢铁行业上市公司资本结构对公司财务绩效影响实证分析

本文将包括公司盈利能力、经营效力,资产管理能力和公司成长性的多组指标,用主成分分析方法综合成单一指标,以此来衡量公司的财务绩效。采用2008年至2012年沪深钢铁行业上市公司数据,将样本按照资产负债率的大小分成2组,分别进行回归分析,结果表明资产负债率与公司财务绩效呈负相关关系。然后用流动负债率和长期负债率对全样本进行补充论证,结果表明流动负债率与公司财务绩效呈负相关,长期负债率与公司财务绩效呈正相关。     

EVA视角的上市公司财务预警实证研究

本文以我国A股上市公司为研究对象,选取了65家处于财务困境的公司和75家财务正常的公司为样本,在传统财务指标的基础上引入EVA,运用主成分分析法构建了财务困境模型。结果表明,相对于传统的财务指标,EVA对企业的财务困境具有较强的判别能力,模型具有超前的预测能力。     

基于熵权TOPSIS的上市公司财务评价模型及石化行业的实证

从偿债能力、盈利能力、营运能力、成长能力四方面构建了财务评价指标体系;用熵值法确定指标权重,反映了数据本身的离散程度和财务状况的动态变化,避免了人为赋权的主观随意性;用TOPSIS确定评价得分,避免了对样本数量和数据分布的限制。通过基于熵权TOPSIS的财务评价模型对中国石化行业上市公司进行了实证研究,研究结果揭示了各公司财务状况的突出特征和影响评价的主要因素。     

基于主成分分析法的上市公司财务风险研究——以我国制造业为例

文章基于沪深两市2013年的财务数据,使用主成分分析法对我国制造业上市公司的财务风险进行研究。通过对沪深两市60家ST和非ST上市公司的匹配分析,并对影响公司财务风险4个方面18个财务指标的降维处理,得到了我国制造业上市公司财务风险的综合评价公式。结果表明,ST企业和财务危机企业并不能等同;发现有价值的投资机会、保持良好的现金流以及公司管理效率的提高,是降低我国制造业上市公司财务风险的有效途径。     

旅游上市公司内部控制对财务绩效的影响研究

文章以22家旅游上市公司2012—2019年的数据为样本,从盈利能力、偿债能力、发展能力及经营能力四个方面对公司财务绩效指标进行因子分析,同时,借助回归分析实证检验了内部控制对财务绩效的影响.研究表明:内部控制对盈利能力、发展能力以及经营能力均产生显著的正向影响;内部控制对偿债能力不具有显著影响.最后提出研究结论,并针对如何完善内部控制以提升财务绩效提出相关建议.     

财务预警模型的显著性检验

本文以我国的上市公司为样本,对以主成分分析法建立的我国上市公司的财务预警模型的研究进行了科学性论证。本文运用了显著性检验、拟合优度检验、偏回归系数显著性检验、共线性诊断分析等方法,提出了以前研究中罕有论及的论证方法。     

财务预警模型的显著性检验

本文以我国的上市公司为样本,对以主成分分析法建立的我国上市公司的财务预警模型的研究进行了科学性论证.本文运用了显著性检验、拟合优度检验、偏回归系数显著性检验、共线性诊断分析等方法,提出了以前研究中罕有论及的论证方法.     

公司财务风险综合评价及应用研究

评价公司财务风险是预防风险的基础与前提,文章根据公司财务风险的特征及财务风险综合评价指标体系构建原则,从偿债能力、盈利能力、营运能力、成长能力等方面构建财务风险综合评价指标体系;应用层次分析法确定各级指标权重,采用改进的模糊灰色聚类法构建风险综合评价模型;并将模型应用到唐山陶瓷股份有限公司,分析该公司在不同方面的财务风险程度,为预防公司风险提供决策依据。     

基于BP神经网络法的高速公路公司财务风险预警研究

分析高速公路公司财务特点,构建其财务风险预警指标体系,从而确定了BP神经网络法的输入变量。进而构建预警模型进行高速公路公司财务风险的预警,以便及早采取措施防范财务风险。     

外资并购绩效的全局主成分分析

用公司财务业绩来评价并购绩效主要存在两大方面的分歧和困难一是财务指标的选择,二是对财务指标进行评价方法的确定,尤其对指标权重确定的困难较大.本文采用的全局主成分分析法对于解决以上两个问题有所突破.通过对1995年-2002年间被外资并购的26家国内上市公司的业绩分析表明,所研究的上市公司并购前后四年中业绩都略高于行业平均水平.其中,外资并购当年综合业绩低于并购前水平,但随后两年业绩有所提高.     

上市公司财务信息造假信息披露监管制度的完善——基于我国上市公司财务数据的实证分析

本文以因财务造假而被证监会、沪深证券交易所公开批评或公开处罚的74家上市公司以及86家财务信息披露正常的企业为研究对象，选择1998至2005年的五大类26项指标，应用相关性分析和Mann-whimey U检验，通过确定效应变截距模型进行回归分析。分析结果表明，造假企业与正常企业在23项指标上有显著差异，有9项指标对模型有强的解释力，并且两类企业所属的模型在截距项上有明显的区别。