基于小波包分析的信号噪声去除方法

文章介绍了小波的基本构造原理及基于小波分析的对非平稳信号的噪声去除方法研究,并且就阈值的选取进行了说明,给出了仿真和比较结果,得出了利用小波包对非平稳信号进行消噪效果良好的结论。     

一种基于小波包分解图像的去噪方法

用小波包分解图像,对图像进行去噪,在图像去噪中能得到很好的效果。这里首先利用高斯一拉普拉斯边缘检测方法检测图像的边缘,再用小波包变换对图像的平滑区进行阈值去噪,并且对图像邻域进行平滑处理,最后把边缘图像嵌入到平滑图像。这种图像处理方法不仅可以去除图像的噪声,图像的去噪效果和清晰度也大大地得到了提高,而且图像的边缘信息也得到了很好的保持。     

小波包分析在结构损伤识别中的应用

提出了基于小波包节点能量相对变化量的结构损伤识别方法,采用节点能量平方比作为损伤定位依据,从而能对结构损伤进行无模型定位,最后通过数值算例验证了该方法的可行性.     

小波包变换和相关性分析用于轴承故障诊断研究

针对滚动轴承振动信号的特点,文章首先对振动信号进行小波包变换,得到不同的分解频带。再对各频带信号与原信号进行相关性分析,求出各信号相关因子作为频带选择的参考。然后对选择的频带信号重构,并进行包络解调,确定出相应的频谱或功率谱,最后与轴承故障特征频率作比较,从而实现故障诊断。对滚动轴承内环故障的实验结果表明,该方法能较好的判断出轴承故障。     

用小波包变换产生音频数据索引的方法

针对音频多媒体数据库中基于例子和基于内容的查询,本文提出一种产生音频数据索引的方法。首先讨论了小波包分解的过程和最好基及代价函数的选择方法。其次对现有的用小波变换产生索引的两个方法进行比较,并提出基于小波包最好基变换产生音频数据索引的方法。再次提出用音频数据的小波包最好基变换系数的部分最高值能量作为音频数据索引。最后把这种方法与直接采用小波变换产生索引的方法相比较,实验结果表明这种新方法具有较高和较稳定的检索精度。     

小波消噪分析之电磁泄漏信号处理

电磁噪声干扰的形成是因为在电磁泄漏信号检测过程中,由外部与系统内部噪声对原始信号造成的干扰。由于电磁干扰会直接影响信号的检测信息提取,特别是对于一些微弱的信号,当其被混入噪声中时,对于检测结果会造成很大的误导。因此,对于电磁泄漏信号的处理,就应从对原始信号的噪声消除做起。     

利用小波包分析古建筑结构损伤研究

对古建筑结构的损伤进行有限元分析,提出随机激励作用下古建筑结构的小波包能量变化率指标。把古建筑结构梁上各节点的加速度响应信号进行小波包变换来进行损伤定位,该指标对于古建筑结构的损伤比较敏感,能准确判定古建筑结构的损伤位置,损伤程度越大,此指标越大。随后又提出损伤程度的判别方法并验算了其有效性,为研究环境激励下古建筑的损伤预警提供了理论依据。     

小波包最优分解在配电网小电流接地故障检测中的应用研究

提出了一种小电流接地系统单相接地故障选线的新方法。该方法应用小波包最优分解可以对信号频带进行精细划分且划分结构最优化的特点．获取小电流接地系统单相接地故障引起的电流暂态分量的有用信息，达到选线目的。用该方法进行选线不受故障瞬间电压相角以及消弧线圈的影响．通用性强．而且对干扰的容忍能力也有提高。EMTP仿真和现场录波数据对该方法进行的验证表明，该方法能够满足实用要求。     

基于灰色关联度的小波阈值方法及应用

本文运用灰色关联分析办法对小波系数进行了阈值处理,得出了一种基于小波分析理论的新的阈值法。实验结果表明,该阈值法与已有的阈值法相比,在信号的光滑性和相似性两大准则上都有了很大的提高。根据不同信号的特性,它能很好的处理抑制噪声和保留信号细节两个问题,并取得良好的效果。     

基于声波信号小波包奇异谱熵和支持向量机的断路器故障诊断研究

在断路器投切时伴随着较强的声波信号,它包含了大量断路器状态信息,通过分析声波信号能够特征提取方法,能够为后续故障诊断提供依据。断路器声波信号易受环境因素影响,且包含非线性、非平稳成份,文中利用小波包奇异谱熵的信号特征提取方法对其进行处理,同时使用支持向量机进行故障识别判断。     

基于MATLAB小波分析的奇异信号检测的研究

本文在对不同信号的奇异性检测方法进行比较的基础上,总结了基于Wavelet变换的理论,并结合两仿真实例对小波分析在奇异信号检测上的应用进行了分析。     

基于小波变换的GPS变形监测数据处理方法研究

工程实测变形信号不可避免的受到噪声的污染,为了提取真实的变形信号,要对实测数据进行降噪处理。结合武汉某大桥GPS实测变形数据介绍了小波变换阈值降噪过程,分别采用不同的小波函数和不同阈值模型进行降噪处理。根据信噪比、中误差两种降噪质量评价指标的定量比较,得出用db6小波和heursure阈值在软阈值量化作用下降噪效果较其他小波函数和阈值模型效果好。     

基于小波方法的实测爆破振动信号综合分析

小波方法能较好地对爆破振动信号进行频谱分析,可获得爆破振动信号小波多分辨率分析的各频带能量分布,更能直接反映出振动信号的能量分布规律.为施工人员了解场地性质并更好地指导爆破设计,达到最佳爆破效果及降低爆破振动效应提供帮助.     

小波包分解在转子断条故障诊断中的应用研究

本文通过对转子断条故障诊断的原理进行分析,同时描述转子断条发生故障时稳态定子电流中出现的特征分量。并通过实验结果分析得出三层小波包分解的方法能有效区分转子是否断条。     

不同叶片包角离心泵空化振动和噪声特性分析

离心泵在国民经济各个领域都有十分广泛的应用,而离心泵的空化—直是其性能研究最为关键与核心的问题。通常情况下,空化会造成离心泵性能的下降、振动与噪声及过流部件破坏等问题。其中振动与噪声除了会造成劳动条件恶化、缩短运行寿命外,还会对人体身心健康产生影响,在国防设备（隐蔽性极高的类型如潜艇）应用中则更为不利。为了探究离心泵空化振动和噪声的特性,本文针对不同叶片包角离心泵空化的振动与噪声进行了研究,结果显示叶片包角的变化会对空化振动与噪声产生影响,并且变化特性十分复杂。     

浅谈配电网故障基于小波分析的选线方法

本文浅谈配电网故障基于小波分析的选线方法,通过分频特性良好的小波,利用频带剔除线路谐振状态,适当带宽分解故障后线路的暂态零序电流,从而小波重构低频段下各线路的零序电流,最后比较重构后的信号来选线。     

小波分析在信号处理中的应用

文章介绍了小波、小波连续变换、二进离散小波变换及其快速算法等基本内容。此外,提出了二进小波除噪、信号识别和小波分析的频谱细化等应用及其相应算法,进而得出小波分析在信号处理中应用的理论优势,并展望了小波分析的进一步应用。     

基于小波分析的电力系统振荡识别方法

随着经济的发展,我国电网系统也处于高速发展阶段,在科技的推动下跨区域电网系统越来越多,相对地电网中系统振荡问题也越来越突出,振荡问题的解决一般采用实时数据分析与系统模型特征值进行分析,其中以小波分析为基础的变换算法是解决低频振荡比较有效的计算方法,此方法避免了其他算法中类似噪音敏感等不能处理非平稳信号的缺点,小波算法不仅能消除噪声,而且能很好地反映复杂振动模式下的随时间变化规律,提高识别精确度,本文主要分析电力系统振荡中小波分析法的特点。     

对电风扇噪声的分析

对电风扇噪声的分析广西商检局江峻侗目前，市面上电风扇的种类很多，有台扇、吊扇、落地扇、排扇、壁扇等，无论哪种电扇，风叶转动就会产生一定的噪声。如果噪声过大，不但影响人的情绪和健康，而且还会缩短风扇的使用寿命。根据多年的检测实践，对产生风扇噪声的原因进...     

基于优化的Morlet小波旋转机械振动故障信号微弱特征提取方法

主要研究旋转的机械振动信号微弱故障特征提取的一种新方法,建立了仿真模型进行仿真研究,得到的仿真结果能够验证这种方法的可靠与实用性。