基于Solis&Wets算法的物流配送中心选址研究

针对目前应用在物流配送中心选址问题上的算法实现复杂、鲁棒性差和求解精度不高等问题,提出了一种基于Solis&Wets算法的物流配送中心选址研究。文章通过对四个算例进行仿真实验,并与其它几种现有方法作比较,结果表明:Solis&Wets算法实现简单,程序运行时间短,具有较好的鲁棒性,且求解精度较高,取得了更好的优化效果。     

物流工程中支付调度的旋转算法

本文讨论的是在物流工程中,已知某项目的工程图,求一个调度,使得收入或支出得净现值达到最大值。该问题是一个非线性规划,本文的主要结果是证明该调度问题等价与线性规划并且对该问题提出求解方法——旋转算法。     

机械零件制造企业生产物流系统模拟研究

本文探讨了在不确定生产加工环境中应用GPSSWorld软件建立的机械零件制造企业生产物流系统的计算机模拟模型,并通过GPSSWorld模拟试验求解了机械零件制造企业生产物流系统的物流效率和各种设施的效率特征值,辅助了生产物流布局决策。     

供需量不确定下多供应地到多需求地的运输成本模型研究

物流成本是物流企业赖以生存发展的关键所在,其中运输成本在物流成本中占比较大。如何保证在不缺货的情况下充分利用企业的运输能力,使得企业物流收益最大化、运输成本最低是我国物流行业当前亟待解决的的问题。以S公司为研究对象,以物流运输成本的构成项目和影响因素为切入点建立供需变化下物流运输成本优化模型。该模型主要是解决多个供应地到多个需求地、且供需量不确定下的最佳运输方案问题。将求解结果与之前的运输成本相比较,比较结果表明运输成本明显降低了,证明该模型可以对S公司运输成本起到优化作用。     

可直接再利用物品回收模型的构建

分析了可直接利用物品逆向物流的网络模型,站在第三方逆向物流企业的角度建立了基于成本最优的混合整数规划模型。在此基础上,利用启发式算法分析了模型的求解方法,并对算例进行了求解。     

可直接再利用物品回收模型的构建

分析了可直接利用物品逆向物流的网络模型,站在第三方逆向物流企业的角度建立了基于成本最优的混合整数规划模型.在此基础上,利用启发式算法分析了模型的求解方法,并对算例进行了求解.     

蚁群聚类算法在物流配送中心选址中的应用研究

本文提出了包含多个供货点和配送点的物流配送中心选址模型,并将物流配送选址问题分为供货和配送两个阶段,在其中分别应用蚁群聚类算法,实现了整个问题的最优化。这是一种基于蚁群聚类算法的分阶段求解包含多个供货点和配送点的物流配送中心选址算法。     

供应链环境下含逆向物流的库存控制问题研究

随着逆向物流的深入发展,逆向物流对供应链企业的生产库存控制产生了越来越重要的影响。本文通过对逆向物流中库存问题的分析,讨论了确定需求下包含逆向物流的供应链生产和库存控制问题,建立并求解了供应链整体环境下的生产和库存控制模型,为企业的生产及库存控制提供了参考。     

基于改进遗传算法的库存与配送系统联合优化研究

库存与配送联合优化可以提高物流运作效率,有效降低成本,本文基于供应商管理库存构建了一个但供应商对多零售商配送模型,并结合C—W算法,对遗传算法进行改进运用于构建的模型求解,实例验证说明了改进算法对库存一配送问题求解的有效性。     

基于层次分析法的物流大客户选择评价研究

本文结合当前物流企业在大客户管理领域的现状,针对如何确定科学的大客户选择和评价指标问题进行了创新性研究,设计了一套有别于目前单一指标选评体系的多指标选评体系。同时试着将AHP—层次分析法引入物流大客户选评过程,并尝试配合使用了专业的AHP计算软件——yaahp进行模型求解。之后针对案例企业的数据模拟求解结果提出了完整的大客户管理思路。希望能对目前物流企业在面临市场大客户抢夺激烈的竞争状况下,能准确定位自身的目标大客户群体,并展开有效大客户管理工作,提供参考性帮助。     

逆向选择条件下物流外包最优激励契约设计

本文应用委托代理理论,分析了物流服务外包中的逆向选择问题,基于委托人(物流需求企业)视角,建立了同时考虑物流能力和服务水平的逆向选择模型,通过模型求解得到非对称信息下的最优契约,并对契约的相关性质进行了分析。结果表明,在该契约机制下,任何一种类型的代理人(物流企业)只能选择符合自己的契约类型,从而有效规避逆向选择风险。     

基于离散粒子群算法的快递公司城市多级配送网络布局优化

以总费用最小化为目标,综合考虑配送时效性要求和逆向物流,建立了针对城市多级配送中心的布局优化模型,并设计了运用GIS空间数据和离散粒子群算法的求解过程。     

航空制造企业降低物流成本的方法研究

作为企业成本的主要构成部分,物流成本已成为提高竞争力的关键。本文主要介绍了航空制造企业物流的特点、航空制造企业物流成本的构成、造成企业物流成本居高不下的原因、降低物流成本的途径等内容,指出降低物流成本是航空制造企业管理的瓶颈,降低物流成本提高企业效益任重道远。     

农产品外贸物流网络优化研究

农产品物流对农业生产发展和农村经济繁荣具有十分重要的作用.建立健全农产品外贸物流体系,有助于减少农产品对外贸易物流环节的浪费现象,降低农产品外贸物流成本,提升农产品国际竞争力.文章结合湖南省新农村建设中农业外向型经济发展的实践,运用混合整数规划模型,建立了农产品外贸物流网络优化模型,并通过应用实例,运用两层分解寻优算法进行模型求解,给出了特定农产品外贸物流网络优化方案,可用以指导湖南省农业外向型经济跨跃式发展.     

浅析物流成本管理与控制

企业物流管理的目的是要提高物流企业的竞争优势,而加强物流成本管理与控制则是实现这一目标的主要途径。目前物流成本已经成为企业应对市场竞争和维护客户关系的重要战略资源,因此物流成本的管理与控制成为当前物流管理面临的主要难题。如何加强企业对所拥有物流资源的优化配置,以最低的成本获取最大的效益,是现代物流企业或企业物流所面临的最重要问题。本文从物流成本的涵义和实质出发,探讨了加强物流成本管理与控制的主要措施。     

连锁零售企业城乡市场“双向流通”模式构建

本文针对目前城乡市场连锁零售企业普遍存在物流配送"单向流通"运行的现状,分析了其形成的历史根源和存在的主要缺陷,提出了"双向流通"的主张,并就"双向流通"型企业组织模式的构建问题进行了求解,对政府在引导连锁零售企业推广城乡市场"双向流通"物流模式促进农村经济繁荣给予了政策建议。     

基于层次分析法的物流成本控制分析——以东莞DHL为例

物流成本是一个企业能够盈利的关键,降低成本有助于提高企业的综合实力。文章主要是运用层次分析法分析物流成本的主要影响因素、成本控制的管理现状;介绍了层次分析法的概念、基本原理,并在物流成本控制和管理的方面应用了层次分析法做了定性和定量相结合分析,由此而得出影响物流成本的主要因素,从而提出有利于降低企业物流成本控制的建议。物流的质量和成本是保持物流企业竞争力所在,降低物流成本有利于提高企业的竞争力和综合实力。     

农产品物流与供应链优化

和发达国家相比,我国企业的物流技术和管理水平还处在发展阶段,营业额中很大部分花费在物流成本上,尤其是面向农产品服务的物流。文章把层次分析法和Dijkstra算法结合起来,分两步同时完成供应商的选择及运输路线的确定,既保证了货物质量又达到了降低物流成本的目的。     

企业销售物流中的成本控制手段研究

在现代企业建立的大物流网络中,企业销售物流无疑是整个物流网络中的重点。在这一过程中,如何实现成本的最优化已经成为学界研究的重要方向。在企业销售物流成本控制中,发现现有成本控制模式的问题并提出对策是文章的主要写作目的。文章首先明确了企业销售物流对于企业发展的意义,分析了企业销售物流的内涵,指出不同企业销售物流成本控制方式存在的问题,为企业销售物流成本控制方法提出了建议。创立了以消费者需求为导向的新型物流选择模式是文章研究内容的主要创新点。     

低碳约束下城市冷链物流配送系统优化研究

在城市冷链物流配送过程中,频繁往返运送货物的车辆,由于动力与恒温制冷的燃油消耗及其尾气排放,不仅增加了企业的物流配送成本,而且给城市环境带来污染。冷链物流路径优化是冷链物流企业不可忽视的现实课题。文章基于城市发展理念,以碳排放为约束条件,构建冷链物流配送网络优化模型,并根据配送运输网络模型求解的复杂性,使用遗传算法得出优化模型的最优解,以期为企业物流决策提供依据,实现冷链物流企业减少碳排放、降低物流配送成本的双重目标。