一种基于均值量化的小波域自同步数字音频水印算法

提出了一种基于均值量化的小波域自同步数字音频水印算法。该算法是一种盲检测算法,检测时不需要原始音频信号。算法引入了系数均值量化的思想,音频信号进行小波分解后,对其中的低频系数进行均值量化,嵌入水印;并且引入了嵌入同步信号的思想,利用同步信号来定位水印的嵌入位置,以抵抗平移、裁剪等攻击。实验结果表明该算法具有较强的鲁棒性和抗攻击性。     

小波奇异熵算法诊断电子互感器故障研究

目前针对电子互感器故障诊断算法大多以互感器采样数据分析为基础[1],而互感器采样数据与电网运行数据是紧密联系的,导致其算法无法区分电网故障与互感器故障。本文使用的故障诊断算法基于小波变换,使用多尺度模块综合处理的方法获取信号奇异点及其奇异时刻,然后采用小波奇异熵算法,利用电网各种异常状况下电气量信号与电子式互感器故障时电气量信号的区别来检测互感器的突变故障。结合这两种算法可以实时判断电子式互感器的运行状况。     

雷达目标检测通过计算机视觉技术的实现

雷达目标检测是雷达应用的重要基础,其主要的检测算法基本上都是基于教字信号处理的数学模型。雷达信号是二雏信号,从某种意义上可以看成是一段连续的图像信息。重点对基于计算机视觉方面的一些关键技术进行了适当的改进,从背景的建立与更新、图像预处理以及目标的跟踪检测三个方面,对雷达目标的检测算法进行了探讨,以期从计算机视觉技术的角度得到一种更加准确、行之有效的雷达目标检测算法。     

基于机器视觉检测的轮廓提取算法的研究

本文依据扫描线步长自适应优化、边缘检测、平面轮廓图元识别图像大小的机器视觉检测系统的开发等问题进行了系统研究。然而,轮廓提取是机器视觉检测最重要的一环,必须先提取图像中重要物体的轮廓,让这些重要物体的图片能够清晰的呈现出来,使计算机能够更好地使用这些图片信息进行识别,以方便工业或者制造业等的检测。本文根据基于Windows的Visual C++6.0软件进行物体图像的轮廓提取算法的编写,将物体图像轮廓展示在了计算机上,通过实验,我们对本系统软件的稳定性和精度进行了大量的测试,测试结果表明本系统能够很好地完成工业要求的需要。     

基于MATLAB小波分析的奇异信号检测的研究

本文在对不同信号的奇异性检测方法进行比较的基础上,总结了基于Wavelet变换的理论,并结合两仿真实例对小波分析在奇异信号检测上的应用进行了分析。     

基于纹理特征和颜色特征相结合的墙地砖缺陷检测的研究

本文提出了一种用于墙地砖自动缺陷检测的算法,该算法综合了颜色的空间分布信息和比例分布信息,将共生矩阵纹理特征与颜色统计特征相结合构造一个判断矢量,可以对复杂纹理的多色墙地砖进行各种缺陷检测.     

采用提升小波提取数字化变电站电气设备在线监测信号

本文采用提升小波算法提取数字化变电站电气设备状态监测信号。该方法采用提升小波对信号进行分解,在阈值选择时采用基于SURE无偏估计的最优阈值自适应选择方法。对数字化变电站信号试验结果表明,本文提出的提升小波算法能够很好的滤除信号中的噪声,计算速度更快,具有良好的去噪效果和应用价值。     

基于改进的Gabor函数小波域指纹图象增强算法

本文提出了一种基于改进的Gabor函数小波域指纹增强算法。该算法对Gabor滤波器的标准差和滤波器的大小由传统的固定值,改为指纹脊线频率函数,能充分利用图像本身信息对图像增强处理。实验表明,改进的算法使指纹图像得到了明显的增强。     

基于图像检测技术的皮革缺陷检测的分析

在皮革缺陷监测方面当前主要是依据熟练工人经验进行手工的皮革表面缺陷查找,这样工人的主观因素与疲劳必然导致错误率的提高,本文研究了图像检测技术的皮革缺陷检测,分析了图像检测技术相关的概述与图像检测系统,探讨了皮革缺陷检测包括图像检测的皮革系统、皮革缺陷检测系统分析以及实践应用小结,这一研究对于数字图像技术的推广具有一定的意义。     

基于matlab实现的镜片表面缺陷智能检测图像处理

针对传统镜片企业人工抽样检测的弊端,以图像处理技术为基础,进行基于matlab的镜片表面缺陷图像处理及缺陷识别算法的开发。缺陷识别算法采用了滤波、形态学处理方法去除噪声、Canny算子进行边缘检测,最后进行特征的提取及识别。同时采用matlab的GUI界面实现人性化的操作,具体化程序的处理过程,使处理结果更为直观。实验证明,用matlab图像处理方法,检测镜片表面缺陷,更为快速,并且有较高的准确率。     

基于张量投票的图像超分辨率算法

张量投票算法在提取图像主观轮廓上具有良好的效果。文章提出了一种基于张量投票的图像超分辨率算法。首先,用二维张量矩阵存储低分辨率图像各像素点所处的位置特征信息,并利用稀疏张量投票将特征信息进行加强,再使用稠密张量投票产生高分辨率图像对应的二维张量矩阵,此张量矩阵包含了视觉特性强的边缘信息,最后利用该边缘信息指导高分辨率图像的重构。实验结果表明,该方法得到的高分辨率图像信噪比高、视觉效果好。     

A sonography image processing system for tumour segmentation

ABSTRACT

A sonography image processing system for tumour segmentation is implemented by using the active contour model based on level set formulation. To achieve extraction of weak edges in speckle noisy images, the level set model called Edge Attraction Force on Chan and Vese model is developed. The cell competition algorithm is modified by adding the information of the cells’ edges. Calculus of variation is taken to derive the evolution equation of the active contour. Experiments demonstrate that the boundaries of tumours extracted by the proposed active contour are more accurate for conquering the drawbacks coming from weak edges. Experiments demonstrate that the boundaries of tumors extracted by the proposed active contour are accurate and the results avoid the drawbacks of the weak edges.     

基于ADT算法的小波边缘提取

提出了一种小波边缘提取算法,应用多孔算法对视频信息进行小波分析,基于模极大值类内MIN variance原理,推导出高低2个阈值,进行候选边缘点的筛选。对在2个阈值之间的模极大值进行比较,进一步筛选候选边缘点。该方法不需要人为的设定任何系数或者初始值,根据不同的视频信息自适应地确定双阈值,避免了反复调试阈值系数,实验结果表明了该方法的有效性。     

A process model for concurrent design in manufacturing enterprise information systems

In manufacturing enterprise information systems, concurrent design process is one of the focuses of research on design process management. This study proposes a novel process model for concurrent design based on unified modelling language (UML) and polychromatic sets theory. Model primitives and constructs of UML activity diagram, concurrent design activities, and dynamic changes of concurrent design process are described in the polychromatic sets contour matrix. Based on polychromatic sets theory, the model reduction rules and algorithm are proposed. With the feature-based part design and process planning, a UML model of concurrent design process is developed and mapped into polychromatic sets contour matrix model. The dynamic change, model reduction, path search and time consumption of concurrent design process are analysed, and the direction for improving concurrent design process and shortening product development cycle is suggested.     

一种基于小波尺度相关性的自适应阈值去噪算法

针对图像去噪时造成的边缘模糊和细节损失问题,结合小波尺度相关性理论和经典的阈值去噪方法,提出了一种新的图像去噪算法,该算法利用不同尺度上小波系数间的相关性,对原图像和噪声对应的小波系数进行最大程度的区分,对前者予以保留,对后者则结合闽值去噪方法和该小波系数是原图像的置信程度进行处理。实验结果表明,该算法在达到很好的图像去噪的同时,能很好地保留图像的边缘和细节信息。     

基于旋转电弧传感器的TIG焊焊枪偏差信息识别研究

为减轻外界噪声对焊接电压信号的干扰,本文在采用中值滤波方法、均值滤波方法的基础上将旋转电弧传感器采集到的电压信号进行过滤,使得电压波形得到明显的改善。为了准确获取信息,本文采用左右积分方法和焊枪偏差识别算法检测偏差,并将结果进行对比,从而获得更好的焊枪偏差信息。     

基于声波信号小波包奇异谱熵和支持向量机的断路器故障诊断研究

在断路器投切时伴随着较强的声波信号,它包含了大量断路器状态信息,通过分析声波信号能够特征提取方法,能够为后续故障诊断提供依据。断路器声波信号易受环境因素影响,且包含非线性、非平稳成份,文中利用小波包奇异谱熵的信号特征提取方法对其进行处理,同时使用支持向量机进行故障识别判断。     

基于均匀圆阵的空间谱估计算法研究

空间谱估计是对空间信号的波到达方向进行超分辨估计。而多重信号分类(MUSIC)算法基于对阵列天线输出信号的自相关矩阵进行特征值分解,通过谱峰搜索获得信号的空间谱。本文基于九元均匀圆阵对MUSIC算法进行了仿真,证明算法对模拟信号以及实际信号都具有良好的测向能力,为工程实现提供具有重要参考价值的技术基础。