环境库兹涅茨曲线的理论与实证研究

环境库兹涅茨曲线(EKC)认为在人均收入与环境污染之间存在一种倒U型的关系。论文在对EKC的研究进行回顾的基础上,在内生增长模型的框架下对EKC提供了一个理论解释,EKC动态地存在于经济的非稳态中,在经济中环保投资由不充足到充足是EKC存在的基础。通过运用1997-2011年的省际面板数据,对中国近十多年来EKC的变化进行实证分析,发现选取的3个污染指标中有2个指标(二氧化硫排放量、工业固体废弃物排放量)呈倒U型曲线形态,表明中国的经济增长与环境污染之间存在着环境库兹涅茨曲线特征。但是,工业废水排放量-人均GDP之间呈N型。环境质量的改善不是经济增长所内生的结果,环境污染问题不能在经济增长过程中自动得到解决。     

中国西部经济发展中的环境约束问题研究

西方发达国家在工业化进程中走的是一条"先污染,后治理"的发展道路,经济增长与环境质量之间呈倒U型环境库兹涅茨曲线(EKC)特征.我国西部地区在经济发展初显成效时,也出现了严重的环境问题.计量模型分析表明,西部地区在人均GDP5 000元以上时,污染物排放量与入均GDP表现出明显的倒U型EKC左边上升阶段的特征,且环境质量仍有恶化的趋势,改善的转折点尚未到来.这主要是根源于西部地区的粗放式经济增长方式以及价格机制的失效,致使环境资源成本的高度外部化.西部地区环境质量的改善有待于产业结构的调整、经济增长的途径的提升及环境保护与经济发展的动态权衡等.     

江西省经济增长与工业三废排放水平关系的实证研究

基于环境库兹涅茨曲线（EKC）假说,采用江西省1990—2008年的经济与环境数据,通过回归二次和三次多项式简化型模型检验了经济与环境质量之间的关系。结果表明：江西省的EKC曲线与经典倒U型EKC曲线形态不同,除工业固体废物排放量以外,其他环境质量指标与人均GDP的演变轨迹呈U型＋倒U型（N型）,江西省总体环境质量与经济发展处于向好趋势。在此基础上提出了若干政策建议。     

广东省经济增长与环境污染的计量模型研究

经济增长与环境污染之间的关系常用环境库兹涅茨曲线(EKC)来描述,典型的EKC一般呈倒U型.选取广东省2000-2014年经济状况(以人均GDP表示)与工业"三废"污染物排放量的统计数据,借助EXCEL和EVIEWS软件系统,分析了人均GDP与工业"三废"污染物排放量之间的相关关系,并建立了两者之间的计量模型.通过研究发现:广东省工业"三废"污染物中,人均GDP与工业废水排放量曲线特征符合环境库兹涅茨倒"U"曲线 ,而工业废气与工业固体废弃物排放量的曲线特征区别于传统意义上的"倒U"形环境库兹涅茨曲线.此实证研究结论也从理论上证明,环境库兹涅茨曲线是客观存在的,只是一种可能而并非必然性特征.此外,环境质量改善并不会自动发生,除了收入水平之外,还应包括社会、自然等因素,它有赖于全社会环保意识的提高、环境政策的严格实施,以及技术进步的支持.     

湖北省经济增长与环境污染关系研究

通过选取1985￣2004年湖北省的环境与经济数据,建立人均GDP污染排放量模型,对湖北省经济增长与环境污染之间的关系进行了回归分析。结果表明:湖北省的环境曲线不符合典型的EKC特征,而呈显著的三次曲线特点。其中,废水排放曲线为“倒U U”形,废气与固废排放曲线近似于U形EKC的右半部分。可见,环境质量的改善并非随着收入水平的提高而自动发生。除了收入因素,影响湖北省环境曲线的因素还有国家与地区的环境政策、环境投资、产业结构与工业化阶段等。     

资源型城市大气污染物浓度的EKC特征分析——以邢台市为例

运用环境库兹涅茨曲线(EKC)理论、灰色预测模型,研究邢台市2003—2014年大气中污染物浓度与人均GDP的关系,分析各污染物浓度与经济增长之间的库兹涅茨曲线特征,并对未来人均GDP和污染物浓度进行预测。结果表明:大气EKC不符合倒"U"型关系,而是属于"N"型三次曲线关系。从拟合度来看,大气SO_2浓度与人均GDP的拟合度最高,其次为NO_2,最低的为PM10。说明在研究期内经济增长的一段时期内与倒"U"型关系相似,但当经济进一步发展时,大气环境质量会随经济增长而恶化。预测结果显示:大气中SO_2、NO_2和PM10年平均浓度值逐年增加。据此,文章提出有效控制邢台市大气中污染物浓度的措施,以促进该区域经济绿色健康快速发展。     

经济增长与环境质量——基于山西省环境库兹涅茨曲线的实证检验

本文根据山西省1991～2006年经济与环境统计数据,采用6种具有代表性的环境质量指标与人均实际GDP建立了山西省环境库兹涅茨曲线的计量模型,并据此分析了山西省经济增长与环境质量变化之间的关系。结果表明,主要环境指标模型的环境库兹涅茨曲线特征并不明显,各污染排放量与人均实际GDP仍处于同步上升阶段,说明山西省环境质量随着经济增长仍处于恶化阶段。     

对环境库兹涅茨曲线的实证研究——基于上海数据的时间序列分析

Grossman和Krueger率先指出了"环境库兹涅茨曲线(Environmental Kuznets Curve,EKC)"的存在,即一国的人均收入水平与其环境质量呈倒置的"U"型关系,一国的污染水平随人均收入的增长而增长,而当人均收入到达一定水平后,污染水平却又随人均收入的增长而减少。对EKC假说的实证研究一直是环境经济学的核心问题。文章对1990年至2006年上海空气的污染水平与同期上海人均GDP的关系进行了计量分析,并在协整的基础上,进一步建立了相关序列间的误差修正模型。虽然限于数据严重短缺的限制无法完全证实EKC假说,但所得结果仍部分地验证了EKC。     

环境库兹涅茨曲线再研究——基于政府管制的视角

环境库兹涅茨曲线(EKC)揭示了环境质量随经济增长出现先恶化后改善的关系.本文以我国大气污染物为研究对象,运用2000～2006年省际面板数据对EKC进行了实证检验,得出以下结论:当前我国污染物排放与收入增长呈同步上升趋势而非倒U关系,国内学者认为存在倒U关系的原因在于误用了污染物排放数据;运用考虑了政府环境管制的污染物公布排放量数据进行回归分析,发现倒U型关系存在,表明环境库兹涅茨曲线的存在相当程度上是政府环境政策的结果.政府环境规制政策、技术进步和产业结构等都对环境库兹涅茨曲线有显著影响,因此为了改善环境质量,必须进行产业结构调整,促进技术进步,并执行更严格有效的环境政策.     

中美两国大气污染与经济增长关系比较分析

对中美两国的大气污染与经济增长之间的关系进行了实证研究对比分析。研究表明:(1)构建的EKC模型与Tapio脱钩模型都能很好地表述GDP与SO_2、NO_x排放量之间的关系,中美两国EKC三次拟合结果R~20.85,脱钩分析表明我国SO_2和NO_x分别在2006年、2011年后呈持续强脱钩状态,美国SO_2和NO_x分别在1975年、1991年后整体呈现强脱钩状态。(2)中美两国倒"U"型曲线有所不同,我国环境库兹涅茨曲线对比美国向左下方移动,按照经济增长水平,我国较美国提前到达大气污染排放峰值点。(3)从SO_2、NO_x两个大气污染指标看出目前我国大气污染与经济增长处于负相关,进一步支持了我国推动绿色发展方式与节能效果,但是相对美国来讲,可能还有一段路要走。     

经济增长如何影响环境质量——基于省际面板数据的实证检验

从理论层面分析了经济增长与环境质量的内在作用机理,并运用中国省际面板数据进行实证检验。研究发现:经济增长与污染排放存在显著的倒"U"型关系,当人均实际GDP达到2.65万元时,工业废气的EKC将出现拐点;当综合考虑经济增长、环境规制和产业结构调整等潜在因素的影响后,经济增长的污染减排效果明显增强。为实现新常态下的绿色发展目标,缓解环境污染难题,必须充分发挥环境污染治理手段的综合作用,在始终推进经济增长的同时,加强环境规制,并积极促进产业结构优化升级。     

江苏苏南地区环境库茨涅茨曲线实证研究

EKC假说是指在经济发展早期环境质量逐渐恶化,经济发展到一定水平后,环境质量会逐渐改善,即环境压力和经济增长之间呈倒U形关系。文章以苏南地区1986—2004年经济发展和环境面板数据为基础,建立了苏南地区经济发展和工业污染排放的计量模型,以此来分析苏南地区经济增长与环境污染的演替轨迹。结果表明苏南地区环境污染与经济增长之间呈现N型波动EKC特征,工业污染排放量随着人均GDP的快速提高而波浪式地不断恶化,而不同于以往的经典理论中倒U型的形状。苏南地区依然处于污染排放量的增长期,如何抓住机遇,调整产业结构,加大环保投入,转变经济增长方式,平稳地实现转折,实现环境和经济的双赢是苏南地区可持续发展和率先实现全面小康的首要问题。     

中国东中西部典型地区环境库兹涅茨曲线比较分析

利用环境库兹涅茨曲线(EKC)分析经济发展与环境污染之间的关系,一直是环境经济学研究的热点问题。根据中国经济发展水平不同,在东、中、西部分别选取比较有代表性的北京、上海、山西、湖南、陕西、甘肃六省、直辖市,对它们经济增长与环境质量之间的关系运用计量经济模型进行分析,了解不同发达程度地区环境污染与经济发展之间的关系,及其环境与经济间相互作用所处的历史阶段,可以正确引导管理部门调整或制定科学决策,降低环境库兹涅茨曲线的弧度,实现环境库兹涅茨曲线的"Tunnel Through,"从而实现经济发展与环境质量改善的双赢。     

经济增长与环境质量:来自中国省际面板数据的证据

环境库兹涅茨曲线是经济增长与环境污染之间呈倒U型关系的曲线,即随着经济增长,环境质量先恶化,当经济发展到一定程度,环境质量又会逐渐改善。文章基于中国1991—2003年29个省级区域环境质量与人均GDP的数据,利用工业废水、废气、固体排放物等变量与人均GDP拟合方程验证环境库兹涅茨曲线假说。研究结果验证了环境库兹涅茨假说,人口密度和外商直接投资对不同的污染物有不同的影响,而工业发展对这三种污染物排放的影响比较大,因此加强产业结构的调整将有助于改善环境质量。     

绿色GDP核算在墨西哥

由于绿色GDP克服了GDP固有的忽略资源环境成本的缺陷,已成为21世纪衡量未来经济增长的一个极为重要的指标。在可持续发展概念下,绿色GDP不仅能反映经济增长的水平,而且能体现经济增长与自然和谐统一的程度。自20世纪80年代以来,许多国家就绿色核算体系的构建,特别是绿色GDP核算进行了多方位的研究。1993年联合国会同世界银行和国际货币基金组织,在总结各国实践的基础上出版了《综合环境与经济核算手册》(SEEA),其中包括绿色GDP核算,以及自然资源环境具有国际可比性的统计标准和规范及估价方法。墨西哥是接受这一绿色概念的试点国家。     

环境库兹涅茨曲线的理论批评综论

环境库兹涅茨曲线(EKC)提出后,学术界从多方面探讨了环境—收入关系,批评者认为EKC具有内生缺陷以及适用的局限性,现实偏离了EKC轨迹,环境指标与收入指标不具有代表性,EKC解释力不足等,对EKC提出了异议,说明收入水平提高并不必然伴随着环境质量改善。推进和深化环境—收入关系的研究可以从改进指标选取、把握现实新问题对环境—收入关系的影响、强化偏离EKC的理论基础等方面突破。     

环境污染与经济增长方式转变——来自中国省际面板数据的证据

研究显示,尽管在中国主要污染物的排放增长趋势近年来有所减缓,但是大多数污染物的排放并不具有典型的环境库兹涅茨曲线(EKC)特征,还有大量的污染物的排放总量随着经济的发展而增加,受中国重化工业发展对能源需求增加的影响,二氧化硫等污染物的排放仍在继续增加,中国污染物的排放与人均GDP的关系并未真正形成.这就要求中国政府改变经济增长方式,转变政府职能,从单纯追求GDP及其由此而来的财政收入,转向更加注重经济增长的可持续性.     

基于多模型的青海省经济增长与环境质量耦合研究

首先,运用TOPSIS综合评价法计算出2011—2014年青海省环境污染综合指数。其次,以标准化后的人均GDP作为自变量,以环境污染指数作为因变量,建立EKC经验方程并进行回归分析,发现EKC经验模型忽略了经济增长和环境质量间的双向影响机制,从而导致了内生变量偏差问题。然后,利用向量自回归VAR模型对青海省经济增长与环境污染之间的相互关系进行分析研究,结果表明,青海省经济增长对环境污染的影响程度呈上升态势。再次,运用环境—经济协调度评价模型,定量分析评价环境经济系统协调度,并与相邻省份甘肃和陕西对比,发现青海省虽然协调度最弱,但协调发展度相对较好。最后,分析提出青海省促进经济环境系统协调发展的对策建议。     

金色福田的绿色发展之路——经济多元统计与环境EKC曲线实证分析

文章运用多元统计及环境EKC曲线分析方法,选取了深圳市福田区2001-2013年经济与环境数据,构造了经济发展综合排名及环境污染与人均GDP之间的计量经济模型。相关拟合曲线计算结果表明,在经济高度发达的福田区,污染物排放量与人均GDP呈现三次曲线特征,出现"倒U"型特点。综合来看,福田区高度重视经济与环境的和谐共生,可持续发展状态趋优。     

影响我国环境库兹涅茨曲线的外贸与环境政策分析

环境库兹涅茨曲线(EKC)体现了一国经济增长与环境污染的关系.本文以1990～2005年我国工业污染的数据为基础,描绘出我国EKC是"N"字型波浪式上升的,阐述了产生这一特点的贸易政策和环境政策的影响因素,肯定了政府的环保政策对于环境恶化的控制效果,但认为政府的直接干预只是协调经济增长与环境污染关系的外部手段,提高经济运行效率才是解决问题的根本途径.