消费者对在线评论可信度感知的影响因素研究综述

前人的研究已经证明,在线评论对消费者购买决策有很大的影响力,然而随着网络虚假评论的泛滥,越来越多的消费者认识到在线评论并非全都真实。那么哪些因素会影响消费者对在线评论的可信度感知呢?基于此,本文对现有研究的相关结论进行了系统的梳理和归纳,并对未来研究方向进行了展望。     

在线评论对消费者购买意愿的影响研究

随着网购平台的繁荣发展,网购行为发生时消费者与实物产品的空间割裂使得消费者在作出购买决策前极为依赖关于产品的在线评论。为了研究在线评论与消费者购买意愿的关系,利用实证研究,从在线评论特征以及评论的感知有用性出发,基于技术接受模型探讨在线评论对消费者购买意愿的影响,提出了影响消费者购买意愿的一些建设性意见。     

在线评论对消费者感知与购买行为影响

随着互联网技术的发展和普及,互联网商业的发展可谓日新月异。互联网商业平台作为一个双向的平台,一方面卖家可以向广大顾客展示产品的性能和特点,另一方面,买家也可以在第一时间发表对商品使用的心得和意见。用户发表的对于特定商品的在线评论（简称在线评论）作为在线口碑的一种,正深刻地改变着消费者的经济行为模式以及企业的盈利模式和市场战略。     

消费者在线评论行为的影响因素研究

本文以消费者在线评论行为为研究对象,整合社会心理学中的互惠原理,利他行为理论以及信任理论,并结合前人的相关研究成果,建立研究模型进行实证研究。研究结果表明:对在线评论真实性的信任程度、利他行为对消费者在线评论行为具有显著影响,互惠心理对消费者满意程度与在线评论行为之间的调节效应显著。     

网购消费者在线图片评论意愿影响因素研究

电商营销实践的痛点"大部分消费者购买决策时注重在线图片评论,而大部分消费者网购后图片评论意愿非常低","如何提升消费者在线图片评论的积极性"是电商营销实践与研究需要迫切解决的问题.论文基于动机理论模型,从自我涉入理论、他人涉入理论、信息涉入理论和商品涉入理论四个角度展开研究,构建网购消费者在线图片评论影响因素理论模型及...     

产品属性和消费者互联网体验对在线评论效果的调节作用

随着电子商务的迅速发展,消费者开始习惯于在做出购买决策前到网络上浏览已购买者的使用经验和评论。同时,当消费者成功收到其在网站上购买的产品后,他们也习惯于在网络上发表自己对商品的看法和评论。在线评论评论已经成为消费者寻求产品质量一个重要的资源,在消费者购买决策中扮演着越来越重要的角色,本文着重分析了产品属性和消费者互联网体验对在线评论效果的调节作用。     

在线评论情感倾向对消费者冲动消费意愿的影响研究

随着网络购物用户规模的逐渐扩大,虚拟社区中消费者之间的人际交流与沟通越来越受重视,同时有关购买推荐和产品体验的分享信息对网络消费行为有明显的影响。本文构建了理论研究模型,通过实证分析验证了评论共识对消费者信任、冲动消费意愿的正向作用,也对关系强度的调节作用进行验证,最后从企业角度提出了相关建议,以供参考。     

消费者接受淘宝在线评论的影响因素研究——以大学生为例

基于消费者心理学、霍夫兰德说服模型和大学生心理,通过文献研究法和调查问卷法,研究消费者在网购方面的涉入度、评论数量、评论内容和质量、评论者资信度、价格折扣以及消费者接受淘宝网在线评论程度与带来的影响,其结果显示:评论者资信度与因变量无显著相关性,其他自变量均对消费者接受淘宝网在线评论程度则具有显著正面影响。研究消费者接受淘宝在线评论的影响因素,有利于消费者对自己行为有更深了解,以己推人,在购买商品后,知道如何给出更有效的参考评论;而对商家而言,根据在线评论预测销售,可及时采取有效战略措施,加强虚拟网络中人与人之间的沟通,让消费者对商品有更全面的了解,从而适当削弱柠檬市场效应。     

消费者在线评论对O2O外卖餐饮行业的影响研究

互联网的发展使传统的餐饮行业被O2O模式以风暴速度席卷,很多消费者开始在网络平台发表产品或服务的评价,由于产品和服务存在质量的差异,消费者逐渐依赖在线评论来消除自身的疑惑.文章探讨在线评论对O2O外卖餐饮行业的影响,对比分析在线评论的三种特征,即在线评论的数量、形式、正负面,并以社会临场感、感知信任度作为中介变量,研究...     

消费者感知视角下餐饮体验产品在线评论质量提升研究

外出餐饮消费已经成为人们日常生活习惯之一,第三方平台在线评论为消费者选择商家提供了重要借鉴。本文基于消费者感知视角,利用python网络爬虫技术获取在线评论内容数据库进行消费者感知调查,通过问卷调查获取有关在线评论的消费者感知数据,从在线评论真实性、在线评论内容以及感知信任度等方向研究在线评论质量。     

第三方在线评论对消费者网购决策影响的研究

随着互联网迅速的发展与电商平台的崛起,网络购物成为学者们近些年来的研究方向。本文基于消费者专业性与矛盾追评的调节效应,研究了在C2C环境下的第三方在线评论对消费者网购决策的影响。运用了从众效应理论、涉入度理论与购买决策等理论,并以在线评论数量和评论质量为自变量,信任作为中介变量,消费者网购决策作为因变量来研究第三方在线评论对消费者购买决策的影响。本文结合C2C环境下第三方在线评论的不同类型的情境,将消费者分为高专业性与低专业性,将矛盾追评程度分为高和低,检验不同情形下信任和网购决策的差异,得出了研究结论,指出了管理启示与研究的不足之处,对理论与实践都有一定的作用。     

商家在线回复对消费者满意度的影响研究

随着互联网交互性的增强,企业和消费者之间的互动也逐渐增多,商家的在线回复管理在电子商务交易中发挥着越来越重要的作用。本研究结合以往文献资料,构建了商家在线回复对消费者满意度的研究模型,并通过实证研究的方法对研究假设进行验证,结果表明:商家在线回复的信息质量、策略选择和情绪表现对消费者感知服务价值有显著的正向影响,消费者感知服务价值对消费者满意度有显著的正向影响,并结合研究结论提出了提升商家在线回复质量的对策建议,希望通过在线回复正向促进消费者满意度。     

在线评论对青年顾客服装购买意愿影响的调研

本文以在线评论作为主要调研因子,以网络服装作为调研对象,研究在线评论是否会影响到青年消费者对服装的购买意愿。建立在线评论感知模型,从感知安全性、感知可用性以及感知时效性三个维度,通过问卷调查法以及SPSS数据分析软件进行研究。研究结果表明三个维度对青年消费者购买意愿呈现正相关。最后根据研究结论对青年消费者以及电商平台和各大网络店铺提出发展建议。     

新产品在线评论的关注度研究

在线评论在消费者选购产品时能够提供意见参考,企业也对在线平台的评论十分重视。当一款新产品推出市场时,口碑对其生命周期的影响至关重要,而在线评论作为口碑的重要组成部分,研究消费者选购时对新品评论的关注度和关注点就具有实践意义。文章研究消费者购买新品时对在线评论的关注度和关注内容,并与常规购买产品进行对比,期望给企业新品推广带来些许建议。     

在线评论对购买决策影响实证研究

随着电子商务的不断发展,越来越多的消费者选择网络购物,然而由于网络商品的虚拟性,用户对网购商品无法实际体验,如何辨识商品质量成为消费者网络购买成败的关键,在线评论给消费者提供了一个辨识商品质量的途径。通过设计问卷调查发现:在线评论中差评和追加评论是影响消费者购买决策的主要因素,因此商家应该做好差评管理,提高服务质量,可以通过奖励优惠券的方式鼓励消费者进行追加评论,以此向消费者传递商品质量信息,提高消费者的购买信心。     

基于在线评论的产品开发研究综述

随着在线评论受到研究人员和企业研发人员的关注,在线评论越来越受到重视。本文针对基于在线评论的产品开发的相关文献进行梳理和分析,从在线评论的信息挖掘和将在线评论信息与传统管理模型相结合这两个方面进行了总结,并分析了基于在线评论的产品开发所具备的优势和劣势以及未来可能遇到的机遇与威胁,最后进行了总结。     

在线评论情感与评论观点对电影票房的影响研究

本文从评论情感与评论观点双重维度研究在线评论,探讨在线评论如何影响产品市场绩效,揭示评论情感在这种关系中的调节作用,以期帮助电影发行方通过在线评论数据优化市场行为。本文基于豆瓣网与电影票房网爬取的在线评论与票房数据构建动态面板模型,从评论情感与评论观点双重维度检验在线评论与产品市场绩效的影响关系,并考虑评论情感的调节作用。研究发现：滞后两天的在线评论相关属性对票房影响作用相对显著;正面评论数量、评论观点、评论情感对票房均有显著正向影响;上映天数对票房有显著负向影响,排片数量对票房有显著正向影响;在评论观点对票房的影响中,评论情感起到显著的正向调节作用。     

负面在线评论内容对服装销量的影响研究

以淘宝网服装产品为研究对象,抽选108家店铺消费者购买服装的负面在线评论数据,并将负面在线评论划分为客服、物流、质量、色差及尺码五类内容,通过实证分析其评论量及总评论量对服装销量的影响,结果表明:总评论量对服装销量有显著的正向影响,负面在线评论总量对销量呈负向显著影响;客服、物流和质量对服装销量的影响显著,色差及尺码对销量的影响不显著。     

“互联网+”背景下在线评论对消费者购买意愿的影响因素分析

随着移动互联网的飞速发展和移动支付的技术支持,消费者逐渐选择网购这种更加快捷和便利的消费方式,但是网购的最大不足就是消费者无法感知商品,这时,其他已购消费者的在线评论就成为欲购该商品的消费者的一个有力参考。在互联网+的背景下和已有相关学者的研究,本文通过对自变量评论可读性、评论质量、评论极端性、评论时效性、评论者专业性、评论者可信性、接受者专业性、接受者趋同性分析其对中间变量感知有用性和因变量消费者行为意向的影响程度,利用SPSS数据统计软件进行信度分析、效度分析、相关分析和回归分析。