“公共品”信用评级模式下的公司违约概率预测

基于“发行者付费”的卖方信用评级模式不可避免的存在利益冲突，近年来受到国内外的广泛批评。新加坡国立大学风险管理研究所提出一种全新的“公共品”信用评级模式，使用基于简约模型下公司违约概率预测的一种远期强度模型，充分结合所获取的上市公司信息和宏观经济信息，对公司未来两年内不同期限的违约概率做出预测。模型的案例分析显示该模型对信用风险违约水平度量的科学性和前瞻性，而且方便易行，期望可以为我国信用评级体系的建设和进一步发展提供一些参考和新的思路。     

关于我国上市公司违约虱险评价效率的研究

上市公司违约风险评价是目前我国在信用风险评估上较为薄弱的环节。中国商业银行和评级公司应该积极创造条件,加强客户违约概率测度．以有效提升信用风险管理水平。笔者拟着重对KMV模型评估违约风险的基本原理、KMV模型在国内外的运用现状进行探讨．并对该模型在现实中的运用提出若干建议。     

上市公司支付违约风险度量模型研究 ——以永泰能源为例

文章在KMV和复合KMV框架内引入资产变现参数及触发概率,同时考虑支付违约随机性发生特征,建立支付违约风险计量新模型,并以A股上市公司永泰能源为研究对象,应用模型分析公司重大资产重组事件公告前、短期融资券实质性违约前信用风险的变化规律.研究结果表明:引入变现参数和触发概率能够明显提升模型识别公司信用风险变化的能力;时变变现参数对支付违约概率的影响高于固定变现参数的影响;复合KMV框架内引入变现参数和触发概率,既可区分公司短期与长期信用风险,又能提升模型预测信用风险变化能力;相对于账面价值为基础的直接估计法,市场数据为基础的间接估计法能够更有效地识别信用风险变化.文章丰富了信用风险计量模型理论研究成果,对投资者、发行人、信用评级公司、监管机构、会计准则委员会有借鉴参考价值.     

我国商业银行不良资产证券化的可行性分析及其对策

资产证券化作为一种解决银行流动性问题的金融创新工具。有助于加快不良资产的处置变现过程。文章论述了我国国有商业银行不良资产的现状，分析资产证券化在处理我国商业银行不燕资产的可行性。剖析其运行过程中出现的问题,同时根据我国的实际情况，在操作环节上提出了具体的政策建议，为我国国有商业银行不良资产证券化的运作提供依据。     

新形势下商业银行不良资产证券化可行性分析

疫情防控期间,不良资产数目与不良贷款率持续走高,我国商业银行对于不良资产证券化的呼声日渐高涨,对于不良资产证券化是否可行这一问题尚需分析。论文首先对不良资产证券化中存在的问题进行探究,随后分析其在商业银行处理不良资产中的可行性,最后对我国不良资产证券化提出一些建议。     

信用违约互换在合成证券化中的应用

随着金融全球化趋势扩展与金融市场波动性的加强,信用风险已成为当今金融市场的主要风险,故资产证券化这种信用风险转移产品也就应运而生.其中,应用信用违约互换的合成证券化,既是一种创新金融工具,又是金融机构改善金融资产质量,分散信用风险,释放资本金,提高资本充足率和金融系统安全的创新金融技术.现今合成证券化已被一些发达国家广泛应用,但我国在这方面的研究尚属探索阶段.     

国有商业银行不良资产证券化可行性分析

四大国有商业银行的巨额不良资产,不仅关系到自身的生存与发展,还关系到我国金融体系的稳定,必须尽早化解。本文论述信贷资产证券化作为一种转移信用风险、提高资产流动性、安全性和效益性的金融创新工具,能有效地化解不良资产,促进金融市场的发展,从而有助于防范金融危机。我国应借鉴国际经验并结合本国国情,将信贷资产证券化运用到国有商业银行不良资产的实际化解工作中。     

我国商业银行不良资产证券化的障碍及对策分析

资产证券化作为近三十年来世界金融领域最重要和发展最快的金融创新工具．已经被很多国家成功运用于处置商业银行的不良资产。我国也开始了不良资产证券化的初步尝试。然而作为一项新生事物,不良资产证券化在我国现行制度环境和法律框架下的推行遇到了一系列的障碍和困难。本文在深入分析这些现实障碍与困难的基础上．对完善相关制度建设和环境重塑提出了中肯的政策建议．以期为商业银行不良资产证券化的推广实践提供有益的借鉴．     

聚合信用风险模型的改进和研究

近年来的研究发现,违约损失率的分布呈现一种双峰特征。文章对传统聚合信用风险模型进行改进,用具有双峰特征的双beta分布来刻画违约损失率的变化,给出全部贷款组合信用风险概率生成函数的解析式,利用数值模拟的结果验证了模型的有效性。     

商业银行不良资产汪券化的难点及风险研究

不良资产证券化作为一项金融创新，尽管在美国等发达国家已经很成熟了，但无论是对于我国理论界还是实际部门来说，它都是一种新生事物，在推行银行不良资产证券化仍面临着不少难点与风险。本文沿着这两条线索．深入剖析我国商业银行推行不良资产证券化过程中遇到的难点及风险，进而提出系统的政策建议，以期对当前的改革实践有所裨益。     

基于KMV模型的纺织业上市公司信用风险研究

论文以KMV模型作为度量信用风险的基本模型,验证了KMV模型适用性,分析了次贷危机对纺织业上市公司信用风险的影响。研究发现KMV模型适用于我国纺织业上市公司的信用风险衡量,次贷危机对上市公司信用风险产生了显著的影响。     

基于修正KMV模型对房地产上市公司信用风险评估

本文选取10家ST股和10家非ST股参考,运用修正的KMV模型对房地产上市公司的信用风险进行评估。     

运用信息化技术构建黑龙江省商品流通新格局

本文对我省的商品流通格局进行了阐述，并提出运用信息技术构建我省商品流通新格局的思想。为了实现这一目标，我省要大力发展连锁业、物流配送、电子商务等现代流通方式，而且要打造我省的信用体系，改善我省的流通环境。     

浅析二项分布、泊松分布和正态分布之间的关系

二项分布、泊松分布和正态分布一直是学习和研究概率统计的基础。在一定条件下,这三个分布之间存在着密切关系。文章通过求极限分布,研究了二项分布与泊松分布、二项分布与正态分布之间的关系,并利用特征函数和分布函数相互唯一确定这一性质,分析了泊松分布和正态分布之间的关系。     

信用突变下商业银行信用风险预警模型及应用

在信用突变环境下,传统的基于模糊评价技术的信用风险预警模型存在较大的功能局限性。对此,文章运用偏好信息熵与物元可拓理论相融合的偏好熵权物元可拓方法,构建了基于偏好熵权物元可拓的商业银行信用风险预警模型,并进行了预警模型的实证分析。文章认为,基于偏好熵权物元可拓的信用风险预警模型的优势在于,通过偏好信息熵与物元可拓理论相融合的偏好熵权物元可拓方法,使得信用突变下信用风险的预警结果具有较好的平滑性与客观性,此外,该模型的综合关联度预警功能,提高了信用风险预警结果的精确度,很好地解决了信用突变下商业银行信用风险的预警问题。     

收入分配与社会福利函数

本文借助最优化方法,建立了分布不确定前提下的社会福利评价模型,研究了最优分布函数与偏好之间的关系,获得了帕累托分布和指数分布为最优分布的条件。本文还在给定条件下导出了社会福利函数的一般表达式,将社会福利函数表示为最低收入水平、平均水平和基尼系数的函数。这一表达形式既有前人提出的一些典型社会福利函数的优点,又克服了其缺陷。最后,本文对社会福利函数的政策含义进行了讨论并就重构宏观经济学微观基础提出了一些思路。     

信贷资产组合保险策略定价研究

本文探讨了信贷资产组合保险策略在信用风险管理领域的地位。基于CreditMetrics模型，提出了信贷资产组合保险策略的定价算法，这是对主流风险计量模型的一种全新尝试。处理的过程对CreditMetrics的VaR技术做了一些细节上的变换，通过蒙特卡洛模拟得到了较理想的运算结果。最后对模型的实施提出了合理的建议。     

Forecasting and decomposition of portfolio credit risk using macroeconomic and frailty factors

This paper presents a dynamic portfolio credit model following the regulatory framework, using macroeconomic and latent risk factors to predict the aggregate loan portfolio loss in a banking system. The latent risk factors have three levels: global across the entire banking system, parent-sectoral for the intermediate loan sectors and sector-specific for the individual loan sectors. The aggregate credit loss distribution of the banking system over a risk horizon is generated by Monte Carlo simulation, and a quantile estimator is used to produce the aggregate risk measure and economic capital. The risk contributions of the individual sectors and risk factors are measured by combining the Hoeffding decomposition with the Euler capital allocation rule. For the U.S. banking system, we find that the real GDP growth rate, the global and sector-wide frailty risk factors and their spillovers significantly affect loan defaults, and the impacts of the frailty factors are not only economy-wide but also sector-specific. We also find that the frailty risk factors make more significant risk contributions to the aggregate portfolio risk than the macroeconomic factors, while the macroeconomic factors help to improve the accuracy and efficiency of the credit risk forecasts.     

基于供应链金融的商业银行信用风险评估

供应链金融融资模式为中小企业解决融资难问题提供了新思路,但过程中存在一定的信用风险。本文以基于供应链金融融资模式的商业银行信用风险为研究对象,提出了综合考虑核心企业资信状况、供应链营运状况及宏观环境因素的信用风险评估指标体系,利用主成分分析方法确定主要影响因素,建立Logistic模型评估其信用风险,通过与传统信用风险评估体系下的结果进行实证对比分析,结果表明银行通过供应链金融融资业务能有效地扩大授信范围,减少信用风险。