我国股票市场和宏观经济变量关系的经验研究

本文利用格兰杰因果检验和向量误差修正模型,对中国股票市场表现和宏观经济变量之间的关系进行了经验检验.格兰杰因果检验表明,大部分宏观经济变量可以格兰杰引起股市价格变化;除了货币需求外,股市价格变化不能十分显著地引起宏观经济变量的变化.协整检验表明,在上述变量之间存在着某种长期均衡关系.研究结论表明,股价指数和GDP、居民消费价格指数之间是一种正相关的关系;而和货币供应、利率之间是一种负相关关系.     

股市价格波动特征及长期影响因素分析——基于ARCH类模型和VAR模型的实证研究

本文选取上证综合指数为中国股指的代表,利用ARCH类模型深入剖析了股市价格的特征,通过多角度对比,最后选出度量股市价格波动性较为科学的指标,并采用向量自回归模型(VAR)模拟了主要宏观经济变量波动(工业总产值的波动、货币供应量的波动以及居民消费价格指数的波动)对证券市场波动性的影响。     

中国股经关系的阶段特征、成因与变化趋势分析

股票市场是宏观经济的晴雨表,股票价格应该引导宏观经济活动的度量,能够传导宏观经济基本面的信号。回顾中国股经关系的演变历程,伴随着股市运行制度和环境的逐步培养和逐步完善,中国股经关系变化经历一个螺旋式的升华过程：较低程度的平行关系——“股盛经衰型”背离关系——“经盛股衰型”背离关系——较低程度的平行关系。通过分析,随着股市运行制度和环境的进一步完善,中国股市的波动性将有所缩小,稳定性将有所提高,股市和宏观经济之间的平行关系将更加稳定和密切,股市促进经济增长的功能将得以逐步显现。     

论融资融券对中国股市波动性的影响

本文基于上证50每日股票价格收盘指数,将是否开展融资融券交易业务当作虚拟变量引入GARCH(1,1)模型和EGARCH(1,1)模型,研究融资融券交易与股市波动性之间的内在联系.研究结果表明:融资融券交易业务对股市波动性的影响具有杠杆效应,在一定程度上也可以降低股票价格的波动,但现阶段我国融资融券交易业务对股市波动性的影响不具有显著性.     

股票市场价格与实体宏观经济因素短期影响研究

宏观经济变量对股市收益率和收益率波动性的短期影响情况,是当前金融经济学领域的前沿热点问题。基于ARCH模型,从收益率波动方面考察股市价格的短期变动。结果表明,我国股票市场中过去的波动对未来的影响是逐渐衰减的。而且中国股市波动的不对称性在非对称模型TARCH估计结果中找到了实证证据,同时可以得出我国股市中坏消息比同等大小的好消息引起的波动要大。     

宏观经济变量与股市相关性分析——以沪深300指数为例

从2014年至今,我国经济发展态势良好。伴随着股市持续低迷的状态,很难通过参考他国经验得到实质性的帮助。文章通过对Eviews软件的应用,针对股票市场与宏观经济变量之间的变化及不同经济变量之间的相互作用影响来进行分析。在分析我国自身股市与宏观经济关系的基础上,为有关部门以及投资者提供更为行之有效的建议。将政策和行政手段相结合,以期将宏观经济和股市的相互影响进行更加深层次的挖掘。     

我国股市与宏观经济关联性的实证研究

本文应用协整理论实证分析了我国股市与我国宏观经济的关系,得出我国股市与宏观经济之间存在着联系结论,进而建立自回归误差模型得出它们之间的确切数量关系,从数据角度更加清楚地看到我国股市与宏观经济之间的相互关系.     

宏观经济变量与我国股票市场长期均衡性研究——基于向量误差修正模型

文章运用向量误差修正模型(VECM)研究我国股票市场与宏观经济变量之间的关系。选取的宏观经济变量有出口贸易额、通货膨胀率、美元兑人民币汇率、短期利率、长期利率和广义货币供给量(M2),且以沪深300股指作为我国股市表现的指标,建立它们之间的向量误差修正模型。结果表明:短期利率、出口贸易额与沪深300股指不存在同阶协整性;通货膨胀率、美元兑人民币汇率、货币供给量、一年期利率与沪深300股指之间存在协整关系;股票市场与美元兑人民币汇率、货币供给量和长期利率之间存在正相关关系,股票市场和通货膨胀率之间存在负相关关系。     

我国宏观经济数据与股市收益率——基于偏最小二乘法的实证分析

我国股票市场从无到有,经历了一个虽然短暂但十分迅速的发展过程。股票市场在国民经济中的地位已经是举足轻重。于是股市与宏观经济之间的关系也是众人关注的热点。在考察宏观经济变量与股市的关系时,所用的方法多为协整检验以及Granger因果关系检验。比如罗健梅应用Engle-Gran     

证券交易印花税调整与股市波动性关系的统计分析

证券交易印花税针对股市制定,必然会对股市的波动性产生影响。文章通过统计检验的方法,对证券交易印花税调整与股市波动性之间的关系进行了实证分析,认为证券交易印花税的调整引起股市的波动的概率并不是非常大,但会增加股市波动性,且从目前看这种对波动性的影响,正趋于由中长期向中短期转变。     

金融开放、金融效率与中国宏观经济波动

文章通过建立新型开放经济宏观模型和实证计量模型,考察了金融开放扩大、金融效率提高是加大还是降低了中国经济波动性问题.模拟结果显示:金融效率不变时扩大金融开放会使消费、投资波动性先降后升呈U型特征,产出和利率波动性表现出先较平稳而后上升,就业和通胀波动性则一直上升;金融开放度不变时,各宏观变量波动性都随着金融效率提高呈下降趋势.实证分析结果也表明金融开放扩大会加大产出的波动性,对投资和消费影响的U型特征显著,提高金融效率可以平滑产出、消费和投资波动性.研究结果表明如果中国继续扩大金融开放而不同时提高金融效率,将引起宏观经济波动不确定性增加,金融效率的提高有利于平滑各宏观经济变量波动性.     

宏观经济变量对上证综指的影响——基于协整和ECM模型的实证分析

本文以协整和误差修正模型理论为基础,运用Eviews6.0软件就宏观经济变量对股市的影响进行了实证分析。协整检验结果表明上证综合指数与工业增加值速度、社会消费品零售总额、利率、CPI存在长期均衡关系。     

台湾经济波动典型化事实的经验分析

文章运用HP滤波分解法得到台湾主要宏观经济时间序列的周期性成分,归纳总结了以波动性、协动性和粘持性为指标的台湾经济波动的典型化事实。台湾经济波动典型化事实表明:(1)台湾主要宏观经济时间序列均表现出不同程度的粘持性,包括台湾实际GDP在内的大多数经济变量波动性并不剧烈,除少数变量相对于GDP波动呈逆周期关系外,大多数均呈顺周期关系;(2)台湾经济波动相对于其同中国大陆、日本、美国及东盟的双边贸易波动呈顺周期关系。     

沪市股指收益率波动性研究

本文运用ARCH模型族对上证指数收益率的波动性进行研究,分析了上海股市波动性的特点,通过比较发现,对于上海股市股指收益率的波动性,EGARCH(1,1)-M模型和EGARCH(1,1)模型都能很好地拟合,同时还对上证指数收益率的波动性进行了预测分析。     

我国股票市场价格波动与成交量关系的实证分析

本文采用上证综指和深圳成指每日收盘指数和交易量,运用GARCH-M模型,以MDH模型为理论框架,实证分析了中国股票市场波动性与交易量之间的关系.结果表明,在我国交易量对股价波动解释能力很强,中国股市的短期波动主要是由交易量导致的,而非预期交易量对中国股市波动的解释能力要比预期交易量的解释能力更重要.     

融资融券对我国股市波动性影响的实证研究

本文选取的样本区间为2008年1月2日到2014年12月31日,通过GARCH模型和TARCH模型研究融资融券对我国股市波动性的影响.研究表明,融资融券机制的引入能降低股市的非对称波动性,但融资融券余额的增减会加大股市的波动性.     

股指期货推出对股市波动性的影响分析——基于S&P500指数和恒生指数的实证研究

随着沪深300指数期货的推出,关于股指期货推出后对我国股票市场波动性影响的讨论和研究也越来越有实际意义。本文采用比较有代表性的美国S&P500指数和香港恒生指数作为分析对象,分别采用加入虚拟变量的GARCH模型,对比观察S&P500指数和恒生指数推出前后,美国和香港股市整体的波动性是否有明显改变,得出两种股指期货的推出前后均加剧了股市的波动性,但从长期看有助于股市的稳定发展这一结论,从而对我国沪深300股指期货的实践有一定的借鉴作用。     

人民币汇率与股票价格的内在经济联系研究

本文通过SVAR模型实证得出当期股市收益率与人民币汇率变动率正相关,并且对于人民币汇率变动率和股市收益率而言,产出冲击是最重要的影响因素,其他宏观经济变量冲击的影响均很小。最后,根据研究结果提出了针对我国经济现状的政策建议。     

绿色债券市场和能源行业股票市场的风险溢出效应研究

本文使用四种多元GARCH模型分析中国绿色债券市场与传统能源行业股票市场之间的动态条件相关和波动性溢出效应。实证结果表明,DCC-GARCH模型拟合样本数据最好,并且能够利用该模型构建套期保值比率和最优投资组合权重。此外,在绿色债券和传统能源产业的股市之间,有着显著的动态关系,并且呈现较为明显地双向波动性溢出效应。最后,本文利用DCC模型中的条件波动率来估计套期保值比率,为投资者在绿色债券市场和传统能源股票市场上投资提出套期保值建议,以规避投资风险。     

宏观经济变量对上证指数影响的实证研究

本文从理论和实证方面研究了上证综合指数与宏观经济之间的关系,构建出宏观经济因素影响上证综合指数的模型。具体而言,上证综合指数与居民消费价格指数、工业增加值、人民币兑美元汇率呈正相关关系,与商品零售价格指数呈负相关关系。在构建模型的过程中还证实了即股价指数对于宏观经济变量的响应有一定的滞后性的这一观点。