定价效率、不确定性与借款利率——来自P2P网络借贷的经验证据

构建了一个信贷市场上借款人定价效率的测度模型,基于中国最具有代表性的P2P网贷平台"人人贷"中微观借款人的个体数据,使用异质性随机前沿方法,对借贷市场上借款人的定价效率及其对最终的定价效率的影响因素进行了实证测度,结果发现:(1)借款人系统性的风险认知错误导致市场利率低于实际利率11.8%。(2)借款人的异质性期望定价能够通过借款人的个人特征反映出来,借款人年龄、婚姻及教育水平能够显著地提高借款人的定价效率,年龄、性别和借款描述的字数增加了借款人定价中的不确定性。(3)借款人能够利用自身的信誉和学历优势进行差别化定价。     

P2P网络借贷融资成本的影响因素研究

针对目前我国P2P网络借贷融资存在的突出问题,从国家、行业、平台、投资人和借款人五个方面深入分析影响借款人融资成本的因素,提出降低融资成本,促进P2P网络借贷健康发展的建议。     

P2P网络借贷研究文献综述

与传统的银行贷款相比,P2P网络借贷从其诞生之日起就伴随着各种争议。目前,P2P网络借贷是一个相对较新的研究领域。文章首先叙述了当前主要P2P在线平台的运营模式,此外从"硬因素"和"软因素"两方面来分别阐述它们对贷款成功率的影响,由此得出了借贷双方信息不对称、网络安全风险和借新账还旧账等P2P网络借贷的三大风险。最终,在总结已有的研究成果的基础上,提出了自己对P2P网络借贷未来发展和研究方向的见解。     

P2P平台违约风险控制模式研究

透过影响P2P平台违约损失的违约率、违约敞口以及违约损失率三大因素,总结了P2P平台违约的CPD模式(控制违约率)、CRE模式(控制风险敞口)、CLGD模式(控制违约损失率)以及综合风险控制法四种风险控制模式,并研究了这些违约风险控制模式在我国P2P平台的运用,最后提出了完善我国P2P平台违约风险控制模式的建议。     

互联网金融企业P2P网贷的会计处理

网络借贷是近几年出现的一种借贷模式,是在银行借贷现实条件和网络技术发展的双重环境下产生的一种新型的借贷模式。借贷人和借款人可以通过网络凭条通过互联网技术,直接在线上进行交易,实现资金融通。本文在此背景下,选择互联网金融企业P2P网贷的会计处理作为研究方向,通过研究互联网金融企业的P2P网贷业务流程进行分析,对其会计处理进行了探讨和总结。     

P2P网贷信用风险机理与管理

信贷风险是我国P2P网络借贷运营过程中的主要风险,目前,我国P2P网络信贷风险管理技术较为落后,为我国P2P网络信贷建立一种科学有效的信贷风险评估方法,提高信贷风险管理水平迫在眉睫.本文从P2P网络借贷的风险机理出发,借鉴我国商业银行个人信贷风险评价模型,建立一套适合我国个人信用体系且具有可行性的P2P网络借贷平台中借款人信用风险评价模型,据此判断平台借款人的信用风险,降低投资者的财产损失.最后,本文提出增强P2P借款人信用风险评估的建议,以此促进网贷平台健康发展.     

P2P网络贷款风险防范研究

P2P网络借贷作为一种互联网与民间借贷相结合的新兴金融模式,在便捷个人信贷、拓宽个人投资方式的同时,也引发出相对较高的信用风险,如何能够对P2P网络借贷的信用风险进行有效的控制已逐渐成为影响P2P网络借贷发展的关键。本文通过调查问卷,并建立二元Logistic模型,对P2P网络借贷风险进行度量,得出P2P网络贷款违约率的平均值。最后提出了改进信用评级体系、加强贷款信用全面审查工作和提高信贷人员综合素质,避免判断失误的防控信用风险的对策及建议。     

P2P网络借贷用途、投资偏向效应与软信息价值北大核心CSSCI

本文构建一个投资偏向的理论模型,分析P2P网络借贷中投资者对借款用途的投资偏向行为,来说明网络借贷模式的支持方向及软信息价值。借助"拍拍贷"网站的交易数据,从借款订单的信用等级、中标概率以及利率水平三个角度来检验资金借贷过程中的投资偏向效应。实证结果显示,借款订单的用途描述对投标人气和中标概率具有显著的影响,对借款利率没有显著影响,总体上存在着投资偏向。之后控制身份预期进行稳健性检验,结果表明该投资偏向是理性的,投资者更愿意支持企业主的生产型借款订单,反映了网络借贷中软信息价值的存在性。     

P2P网络借贷监管的国际经验及对我国的借鉴

伴随着我国P2P网络借贷行业的增长,由监管真空所导致的风险事件已引起了监管层的高度关注。我国P2P网络借贷存在的问题主要源于民间借贷的法律缺失,长期实施的机构监管模式以及金融约束政策,相对弱势的行为监管以及行业组织。在美国,原有制度较好地适应了对P2P网络借贷的监管,关注点较多体现在对于审慎监管与行为监管,以及对于市场效率与消费者保护之间的权衡,其将P2P网络借贷纳入证券监管框架的制度设计目前依然存在一定的争议;在英国,从"三方监管"向"双峰监管"架构的转变是当前P2P网络借贷监管体系形成的制度背景,因此其较为重视行为监管与消费者保护,行业自律在监管中发挥了极其重要作用,当前英国的P2P网络借贷监管体现出明显的从严趋势。     

浅谈“娃娃机模型”的P2P网络借贷平台

P2P网络借贷平台英译为Peer To Peer,即个人对个人,是民间借贷和互联网发展的交织下衍生的一种小额金融理财、融资平台,其主要特点是借贷金额小、速度快、无纸化全网络操作,旨在满足中小型企业及个人对应急资金、流动资金的需求,同时充分利用民间的闲散资金,以本金加利息的偿还方式提高债权人的资金收益率,使借贷双方达到利益共赢。截止到2015年底,我国大致拥有3769家P2P网络借贷平台,其中发展势头较好,口碑上佳的主要是团贷网、陆金所、人人贷、有利网、拍拍贷等,但由于我国目前在网络金融平台方面的法律条款不够完善以及借贷双方信用等级审核监管力度的不够,我国P2P网络借贷平台大多呈"娃娃机模型"。     

基于生态学视角的网贷行业生态建设问题研究

随着互联网金融专项整治工作落下帷幕,P2P网贷行业正迈向健康发展的新时代。大数据、区块链、人工智能等金融科技正逐步改变P2P网贷的传统运营模式,网贷行业在支持实体经济、发展普惠金融方面将发挥更大的作用。P2P行业生态系统以及外部环境的研究必须应用生态学理论,并从生态多样性角度提出P2P生态系统良性发展的建设性意见。     

基于D-S证据理论的P2P信任模型

P2P系统的随机性、不确定性、开放性等特征,使得P2P系统缺乏必要的安全保障及控制机制,由于存在大量的恶意节点、虚假文件等恶意行为,系统容易受到攻击.而基于D-S据理论的信任模型,在D-S证据理论的基础上,通过加权平均、期望和方差来确定信任度的取值方式以及不确定程度中的可靠程度,并在模型中引入风险机制,在一定程度上能够降低协同作弊和恶意诋毁所带来的安全隐患.     

基于P2P流媒体点播系统的研究

基于P2P的流媒体视频点播服务是现在影视服务的另一种模式。基于P2P流媒体点播系统由内容服务器、目录服务器和P2P节点构成。当前播放节点下载得到的媒体片段能为后续子节点提供相同的媒体点播服务，就能减轻了服务器的负载，达到低带宽下更多节点共同播放同一个媒体文件的目的。进行模拟实现证明服务器负载下降到原来30％左右。     

P2P网贷行业的SWOT分析

P2P网贷行业作为依托于互联网而形成的新式金融服务行业,凭借着行业准入门槛低、使用便利等优势,得到迅猛发展,并帮助许多小微企业和城镇中低收入者解决了贷款难的问题。但近两年P2P公司的倒闭和老板"跑路"现象的出现,也暴露出P2P网贷行业存在的诸多风险。伴随着机遇与挑战,P2P网贷行业也将迎来重要的转型期和调整期,以便更好地发展下去。     

无结构化P2P网络资源定位的研究

无结构P2P网络中资源的定位一直是P2P研究的热点。BFS算法是一种基于洪泛Flooding的广度优先搜索算法,这种方式可以有效减少网络传输信息,提高查询准确度。节点仅仅记录邻居节点信息。但是当邻居节点资源数量增大,节点数目增多,增大了节点的开销。本文结合了操作系统中LRU算法的特点,对一种BFS（Breadth-first search）算法进行改进,在保持原算法优点的同时更高效地管理存储空间。     

P2P网络借贷的风险与监管问题分析

近年来,作为金融创新的一种形式,我国P2P网贷平台迅猛发展,在解决资金供需矛盾的同时,也出现一系列负面问题,如跑路、提现困难,甚至诈骗等现象。因此,如何对P2P网贷平台进行风险防范和监管成为当前亟需解决的问题。P2P网络借贷的风险主要表现为:借款人引发的风险;投资人引发的风险;担保人引发的风险;平台引发的风险。对P2P网络借贷进行风险防范和监管的措施应包括:完善相关法律体系,明确法律地位;完善网络借贷行业规则和监管标准;建立完善透明的征信机制;加强网贷平台的行为监管;加强消费者保护和消费者风险教育。     

我国P2P网贷发展中蕴含的风险及监管思路

信用风险(信用体系不健全)、操作风险(法律风险和道德风险凸现)、技术风险(信息安全无保障)、政策风险(监管主体和法规的缺失)四大风险相互嵌套、相互融合已成为制约我国P2P网贷健康发展的关键所在。当下,监管当局应该致力于顶层设计,加快推进P2P互联网金融信用环境(体系)建设以消除信用风险、从政府监管(宏观层面)入手到倡导行业自律(行业中观层面),再到提升从业人员职业素养(企业微观层面)为主线的渐进式改革方式消除操作风险,以完善系统建设,构建安全环境为抓手消除技术风险,以明确的监管主体和监管法规为保障消除不可预知的政策风险,切实推进我国P2P网贷的健康发展。     

基于AHP方法的P2P信用评级模型研究

在对我国P2P网络借贷平台运作情况的研究中发现,其存在着很高的信用风险,除了经济主体追求经济利益的内在因素外,主要是缺少第三方信用评级监督机制,在综合国内专家研究成果、国内外P2P网络借贷平台信用风险防范实践的基础上,运用AHP层次分析法、专家评分法、模糊评价隶属度原理,建立了基于AHP的P2P网络借贷信用评级模型,试图降低信用风险,推动P2P网络借贷服务健康发展.     

P2P融资模式存在的风险及防范对策研究

互联网金融制度下的P2 P网络信贷是一种比较成功的小贷发展模式，而小微企业最青睐的就是正处在发展势头中的P2 P网络信贷。当前P2 P行业迅速发展，且形成了一定的规模，并已初步形成一个崭新的行业。但P2 P平台的不断跑路现象也暴露出平台存在风险及缺陷。所以，控制风险是P2 P平台赖以生存的前提，也是P2 P行业长期保持竞争优势的关键。     

P2P网络借贷平台资金托管问题研究

线上线下相结合的无抵押无担保纯平台模式是P2P网络借贷发展的必然趋势,亦是解决我国P2P平台乱象、从根本上确保其可持续发展的必要举措。我国很多P2P网络借贷平台都在各自官网上将"资金由第三方托管"、"委托第三方机构对用户账户进行资金管理"、"通过第三方支付平台进行资金交易"等作为增加投资者信心的"标配",但实际上却存在诸多失实、甚至欺诈之处。文章以P2P网络借贷平台资金托管问题为视角,在梳理相关研究的基础上分析当前商业银行和第三方支付机构托管P2P网络借贷平台资金存在的问题,提出优化托管体系的对策主张。