三重信任关系下P2P网贷信用风险综合度量模型的构建

对于P2P网贷的信用风险综合度量,基于三重信任关系视角,选取借款人、平台和投资人三方面的影响因素指标,采取定量指标与定性指标相结合、AHP层次分析法、模糊综合评判法和专家评判法相结合的方法,构建P2P网贷平台信用风险评级模型,并运用此模型对国内20家有代表性的P2P网贷平台进行信用风险度量和评级。     

P2P网贷风险及法律防范

P2P网贷平台作为一种新兴事物,发展迅猛。尤其是借助"互联网+"的概念,P2P网贷平台更是日渐盛行。P2P网贷平台为小微企业和个人提供短期、小额贷款,活跃了民间金融市场。同时,对于拥有少量闲散资金的个人,P2P网贷平台提供了一种新型的投资理财模式,成为传统金融的有益补充。然而,由于各种内外因素的叠加,导致P2P网贷平台不能很好地将借贷双方对接在一起,出现了一系列问题。所以,相关政策和法律应当及时跟进,严格规范,才能发挥P2P网贷平台应有的作用,促进我国网络小额借贷资本市场良性发展。     

P2P网贷行业信用风险控制研究

在网贷行业快速发展的背后，失信所引发的问题也表现得十分明显。介绍了P2P网贷平台的主要模式，分析了P2P网贷信用风险的来源，并提出了P2P网贷行业信用风险控制的措施，包括加强道德教育、设立自律自查机制、完善社会征信体系、完善监管与法律、建立信息共享与批露机制、相关产业的净化等。     

P2P网贷平台在与银行的竞争中提升竞争力的研究——基于P2P网贷平台对传统银行业务的影响

商业银行在中国经济中一直处于垄断地位,随着P2P网贷平台的问世,打破了商业银行在金融业务中的垄断地位。但P2P网贷平台这个新生生命在银行面前还过于稚嫩,为了提升自己在金融市场中的份额,P2P网贷平台仍需要提升自己的竞争力。文章从P2P网贷平台业务以及银行业务两个方面作为切入点进行比较,分析P2P网贷平台对银行业务的影响,从而针对P2P网贷平台如何提高自身竞争力提出建议。研究结果表明,P2P网贷平台对于银行业务在贷款业务、理财业务、负债业务、中间业务等方面已经造成了影响。但若要再进一步提高自己的竞争力,那么P2P网贷平台就需要拓宽业务范围,向海外市场进军,同时加强与银行的合作,才能使P2P网贷平台能在市场中提升自己的份额。     

P2P模式发展的风险及对策

本文面对P2P网贷模式所引起的风险进行研究。研究发现随着我国经济的不断发展,投融资需求不断增加,金融创新带来的金融脱媒等都是促进P2P网贷平台发展的原因。P2P网贷模式在一定程度上解决了我国经济体制中资源配置矛盾的问题,为我国的经济发展做出了重要贡献。     

投资人在P2P网贷中面临的信用风险来源及对策

自我国第一家P2P网贷平台于2007年成立以来,发展至今已有十余年。虽然国内P2P网贷取得了巨大的发展,但是其中面临的风险依然严峻,特别是信用风险。文章主要站在投资者的角度分析所面临的信用风险,然后从投资者、P2P网贷平台以及监管者三方面提出相应的对策。     

论新时期我国P2P网贷平台的正确定位

作为一种新型的互联网金融模式,P2P网贷平台近年来的发展令人叹为观止。在为个人提供了新的融资渠道和便利之外,由于我国监管不力以及个人征信体制建设的不完善,P2P网贷平台的异化问题较为严重,这对监管机构提出了更高的要求。对于P2P网贷平台而言,在现行的《暂行办法》约束下,正确的定位对于其自身的发展和行业的稳定与健康尤为重要。     

小微企业P2P网贷平台融资模式研究北大核心CSSCISSCI

小微企业通过P2P网贷平台进行融资,具备信息效率优势、信用风险优势和融资便利优势。完善小微企业P2P网贷平台融资模式,促进小微企业与P2P网贷平台共同发展,需要政府部门、小微企业和P2P网贷平台的共同努力。     

信息不对称条件下P2P网贷投资风险因素分析

信息不对称问题是导致目前网贷平台问题频发的重要原因,严重阻碍借贷市场的健康发展。本文从信息不对称的角度出发,分析当前P2P网贷主要存在的审核机制不健全、"赌博性融资"、羊群效应等风险因素。从投资者,平台,政府部门立场提出改善P2P网贷风险管理状况的对策。     

基于Logistic模型的P2P网贷平台违约风险问题研究——以广东省为例

本文基于广东省925家P2P网贷平台数据,运用Logistic模型对网贷平台违约风险的影响因素进行实证研究。结果表明:P2P网贷问题平台的出现受到多个因素的影响,其中平台的平均收益率水平显著正向影响,平台注册资本、存续年限、用户评价等显著负向影响,而平台的注册地对平台问题的出现没有显著影响。因此投资者在选择平台时,不仅要关注收益率水平,还要考虑平台的注册资本、存续时间、用户评价等因素,减少风险的发生。     

P2P网贷借款人逾期率的实证研究——以“人人贷”为例

借款人逾期行为是P2P网贷投资人面临的主要风险,而平台信息披露与信用评级是投资人能够直接获取的有效信息。收集2016年9月-2017年9月人人贷上已完成交易的借款标的数据,通过构建Probit回归模型和Logistic回归模型,比较二者预测拟合度进而选择预测更准确的回归模型,来研究影响借款人发生逾期行为的因素,并建立借款人逾期率的概率模型。帮助投资人根据此模型对借款人的逾期行为进行初步判断,从整体上减少资金回笼不利的局面,并提高网贷平台的风险控制能力,促进网贷平台的持续发展。     

利率市场化对于P2P网贷发展的实证研究

随着市场经济的不断发展，为弥补实体金融机构发展的不足，互联网金融应运而生，各种基于互联网的金融产品成为当下热点。文章结合相关理论和实际数据介绍了我国P2P网贷的发展背景和发展状况，分析了利率市场化对于P2P的影响，同时展望了P2P网贷的未来发展。得出结论：普惠金融给中小企业的发展带来了机遇，任何一个融资平台，无论是实体金融机构还是虚拟网络平台，实现互利共生是其发展的必然趋势。     

P2P网贷风险分析及防控对策研究

近来,随着"借贷宝"、"人人贷"等越来越多的出现在人们的视野中,P2P网贷也被越来越多的人所熟知。到2016年2月,我国P2P网贷公司已多达3944家,几乎每天都会产生几家新的网贷公司,由此可见P2P网贷发展速度之快。然而在此同时,行业内接连发生的"跑路"、"诈骗"等事件值得我们去思考,目前这一平台的发展前景如何还不确定,但行业内法律规范不明确、监管不到位、参与人员信用水平参差不齐等问题是不容忽视的,文章重在指出P2P网贷发展过程中存在的风险并加以分析,继而提出几点防控对策,以引导P2P网贷行业的有序发展,维护互联网金融的发展秩序。     

我国P2P网贷发展现状及监管对策探讨

P2P网络借贷是依托于计算机网络而形成一种金融模式,它的出现给个人提供了新的融资渠道和融资便利,是对当前金融体系的有效补充。对比分析中国和美、欧发展环境对P2P网贷的适合度,介绍我国P2P网贷的四种模式,并在此基础上探讨P2P网贷的监管对策。     

P2P网贷行业的市场结构分析及对策建议

随着互联网的发展,P2P网贷逐渐成为一个飞速发展的产业,研究其市场结构对于各部门正确决策有重要的意义。文章采用产业组织理论中对于市场结构的分析方法,分析了P2P网贷行业的市场结构。分析表明P2P网贷行业市场集中度和进入壁垒较低,属于低集中竞争型的市场结构;同时引入Salop圆形城市模型,分析得出该市场结构下P2P网贷企业目前的盈利能力偏低而且企业之间存在过度竞争的问题。基于这样的市场结构和问题,提出了相关的决策建议。     

基于博弈论视角的P2P网贷问题分析

P2P网贷的健康发展不仅有利于互联网金融向前发展,更有利于维护好我国资金借贷市场,规范民间融资发展。文章通过分析投资者、网贷公司、借款者之间的关系,运用不完全信息动态博弈模型研究P2P网贷问题,最后结合研究结果给出可行性的建议。     

大数据时代下P2P网贷存在的风险及对策研究

随着大数据时代的全面到来,作为互联网金融模式的新兴产物,P2P网贷也迎来了自身的黄金发展时期。作为一种由传统金融模式衍生出来的全新投资模式,P2P具有很多传统模式不具备的优点,也迎来了发展挑战。本文根据P2P网贷行业当下的特点进行深入研究思考,分析P2P网贷现阶段存在的一些风险并做出相应的对策研究。     

P2P网络贷款的风险分析——基于有利网平台案例

P2P网络贷款（peer to peer lending）作为一种新型的金融服务模式对弥补传统金融行业难以满足中小企业及个人融资需求的不足具有重要意义,通货膨胀率较高的情况下,其在资产的增值保值方面应用前景广阔.本文首先就国内P2P网贷特点、国内外主要网贷模式和行业现状进行了阐述,并结合有利网这一网络平台案例,对该平台运行机制、安全保障措施和风险规避与防治进行了分析,最后提出风险防控建议,以期该行业有更好的发展.     

基于支持向量机的网贷借款人违约风险评估

随着互联网金融的发展,P2P网贷平台规模急速扩大,网贷平台的跑路潮现象及借款人违约问题等也随之出现,这极大制约着网贷平台的健康发展。利用爬虫技术获取借款人信息,选取17个核心变量为解释变量、项目状态为目标变量,并通过交叉验证确定支持向量机模型的最优参数,建立最佳网贷借款人违约风险评估模型。实验结果表明,模型的稳定性和泛化能力较好,研究结果可为网贷平台风险预警和风险防控等方面提供决策支持,有助于促进网贷平台健康发展。     

基于Logit模型的P2P网络借贷平台的风险评估

2018年以来,P2P网络借贷平台频频爆雷,广大投资者蒙受了巨大损失。据相关平台统计发现,很多问题平台具有很多相似之处,如综合利率通常较高,平台背景大多以民营为主。文章借助爬虫软件,收集了网络上已有P2P借贷平台相关信息,并利用二元选择模型,对P2P平台相关信息进行实证研究,进而给出平台发生风险的概率模型,帮助投资者通过已有的信息来判断平台的可靠性。