P2P网络借贷交易进度的影响因素考量

随着互联网金融的日渐火热,P2P网络借贷也越来越被大家所熟知。通过整理国内某借贷平台的交易数据,利用多元线性回归模型,以交易进度作为因变量,借款金额、借款利率、借入信用分和借款人的自身特征作为自变量进行数据分析。研究结果显示,投资回报率、借款人信用和借款期限是影响网络借贷交易进度的主要因素。     

电网建设项目投资优化方法研究

文章探讨了电网公司在市场环境下,如何将有限的资金在不同的电网建设项目分配上作出合理安排的问题。在对电网建设项目投资优化问题研究的基础上,基于层次分析法的设计思想,综合考虑多方面因素设立电网投资项目评价的指标体系,构建电网建设项目投资的综合评价模型,进一步在有资金约束条件下,引入投资组合理论,建立投资组合优化模型。在此基础上,进行算例研究,验证电网投资项目评价的指标体系和投资组合优化模型的合理性和可操作性。     

P2P网络借贷市场中出借人投标行为影响因子的实证研究——基于信任的视角

本文以中国最大的P2P网络借贷平台拍拍贷为例,基于信任的视角,建立多元线性回归模型对P2P网络借贷市场中出借人投标行为的影响因子进行了实证研究。结果表明:借入信用、人口特征、借款年利率、借款期限、历史成标次数、历史流标次数以及总投标数对出借人投标行为有着显著的影响,而借出信用、借款金额与出借人投标行为关系不显著。     

我国P2P网络借贷的信用机制研究

改革开放以来,我国中小企业异军突起,但在飞速发展的同时很多中小企业得不到正规金融的贷款支持,遭遇发展的瓶颈即融资难问题。随着互联网金融的兴起,P2P网络信贷是解决中小企业融资难问题的良好途径,但处于探索期的P2P网络信贷平台模式的运营存在欺诈、卷款跑路、提现困难等问题,问题的存在主要是由于P2P平台信用机制的不健全、不完善造成的。本文重点剖析对借款人、P2P网络信贷平台、出借人等当事人贷款前、贷款中、贷款后的信用给予征信,建立完善的P2P网络借贷平台信用机制,以保护投资人合法权益,并对P2P网络借贷平台构建科学的信用体系提出相关建议。     

大公首发P2P网贷黑名单

2015年初,一份“黑名单”在P2P网络借贷行业内引发轩然大波。
　　1月21日,大公国际资信评估有限公司（下称“大公国际”）旗下的大公信用数据有限公司（下称“大公信用”）公布了一份包含266家P2P网贷平台的互联网金融网贷平台黑名单和包含676个P2P网贷平台的预警名单。名单一出,质疑声接踵而至。     

双重SGA算法对股票投资组合的优化分析

随着证券市场的不断发展而发展起来的,证券投资组合的选择和确定面临大量繁重和复杂的计算,SGA算法在客观和理性的证券投资组合决策中可以起到很好的辅助支持作用。本文通过双重遗传算法模型设计,对证券组合投资中的权重进行智能化的求解,并进行投资组合权重方案的评价,为决策的支持提供很好的参照。     

基于展望理论的投资组合保险均衡研究

投资组合保险交易策略是在保证一定财富水平的情况下,又不失去从有利市场中获利的机会。投资组合保险者将最低要保金额作为赢得或损失的参照点,这与展望理论所描述的决策行为是一致的。文章引入展望理论的价值函数建立一般均衡模型,模型推广了Basak的一般均衡模型,使其成为一个特例;同时,模型表明投资组合保险的存在将有效地降低市场波动率,进而降低风险溢价。     

供给侧改革背景下对P2P平台风险衡量指标的实证分析

P2P(peer to peer)指个人通过第三方平台在收取一定费用的前提下向其他个人提供小额借贷的金融模式,指的是个人对个人的信贷平台。P2P平台能满足不同借贷人的资金融通与投资的需求,区别于以往的银行贷款模式,将资金供给方与需求方按照peer to peer的方式一一连接,可以说是金融与借贷领域的供给侧改革。但现如今,P2P作为在作为高速发展的新兴产业的同时,由于行业竞争激烈、监管方法不完善等原因,平台跑路等现象时有发生,给我国经济发展带来不利影响。因此,文章对P2P平台披露的数据进行量化分析,试图建立行之有效的风险监控模型,促进P2P平台的有效监管。     

三重信任关系下P2P网贷信用风险综合度量模型的构建

对于P2P网贷的信用风险综合度量,基于三重信任关系视角,选取借款人、平台和投资人三方面的影响因素指标,采取定量指标与定性指标相结合、AHP层次分析法、模糊综合评判法和专家评判法相结合的方法,构建P2P网贷平台信用风险评级模型,并运用此模型对国内20家有代表性的P2P网贷平台进行信用风险度量和评级。     

P2P网贷借款人逾期率的实证研究——以“人人贷”为例

借款人逾期行为是P2P网贷投资人面临的主要风险,而平台信息披露与信用评级是投资人能够直接获取的有效信息。收集2016年9月-2017年9月人人贷上已完成交易的借款标的数据,通过构建Probit回归模型和Logistic回归模型,比较二者预测拟合度进而选择预测更准确的回归模型,来研究影响借款人发生逾期行为的因素,并建立借款人逾期率的概率模型。帮助投资人根据此模型对借款人的逾期行为进行初步判断,从整体上减少资金回笼不利的局面,并提高网贷平台的风险控制能力,促进网贷平台的持续发展。     

CreditMetrics模型及其对我国商业银行适用性思考

1997年4月初,美国J.P摩根财团与其他几个国际银行--德意志摩根建富、美国银行、瑞士银行、瑞士联合银行和BZW共同研究,推出了世界上第一个评估信用风险的量化度量模型(CreditMetries).该模型以资产组合理论、VaR(value at risk)理论等为依据,以信用评级为基础,不仅可以识别贷款、债券等传统投资工具的信用风险,而且可用于互换等现代金融衍生工具的风险识别,已运用于发达国家大银行的信贷风险管理中,迅速成为行业标准模型之一.     

单指数模型在房地产投资组合中的应用

马克维茨的投资组合模型理论由于其复杂性约束了在房地产投资中的实际应用,并且我国房地产投资的风险主要来自于政府主导的系统风险,基于理论上的拓展和我国的现实特点,文章通过引入单指数模型从而使传统的风险一收益模型得以简化和易于计算,为投资者选择最优房地产投资组合提供了可能性。     

组合融资推动市场信用体制建设防范系统风险

组合融资是一种综合资源、削峰填谷、对冲风险、协调发展的思想和融资机制。国家开发银行针对我国市场信用体制比较落后的实际情况,借鉴国际先进组合投资理论,开创性地提出了具有中国特色的组合融资思想和信用组合融资办法,大力支持市场信用体制建设,防范金融系统风险。组合融资已成为开发性金融贯彻国家宏观经济政策,实现“增强国力,改善民生”重要使命的强有力工具,具有广阔的发展前景。     

CreditMetrics模型及其对我国商业银行适应性思考

1997年4月初，美国J．P摩根财团与其他几个国际银行——德意志摩根建富、美国银行、瑞士银行、瑞士联合银行和BZW共同研究，推出了世界上第一个评估信用风险的量化度量模型(CreditMetrics)。该模型以资产组合理论、VaR(Valuej at risk)理论等为依据，以信用评级为基础，不仅可以识别贷款、债券等传统投资工具的信用风险，而且可用于互换等现代金融衍生工具的风险识别，已运用于发达国家大银行的信贷风险管理中，迅速成为行业标准模型之一。     

基于RWCS搜索算法的电网多项目组合投资优化决策研究

电网企业的投资项目数量多、金额大,其投资决策是一项较为复杂的工作,需要权衡很多的影响因素和目标函数,考虑如何进行合理的资金分配。通过引入投资组合优化的概念,以经济效益、安全性和社会性为目标函数,考虑电力需求、可靠性、企业投资能力等约束条件,构建了电网企业多项目组合投资优化决策模型。结合布谷鸟搜索算法(Cuckoo search algorithm,CS)在优化问题中较高的求解性能,利用随机权重(Random Weight,RW)动态优化布谷鸟算法。运用实际的算例,验证该模型方法应用于电网建设项目投资组合决策的可操作性和有效性。     

谱风险预算投资组合保险模型研究

文章基于谱风险测度的风险预算和资产价格运动的双指数跳跃扩散过程,建立谱风险预算投资组合保险模型。案例模拟结果表明该模型能有效规避下方风险,并随着投资者风险厌恶程度的增加,投资组合的绩效下降;对于具有一般风险厌恶的投资者,该模型绩效与CPPI、OBPI策略的绩效接近,当投资者的风险厌恶程度较低时,其绩效优于CPPI、OBPI策略。     

P2P网贷风险分析及防控对策研究

近来,随着"借贷宝"、"人人贷"等越来越多的出现在人们的视野中,P2P网贷也被越来越多的人所熟知。到2016年2月,我国P2P网贷公司已多达3944家,几乎每天都会产生几家新的网贷公司,由此可见P2P网贷发展速度之快。然而在此同时,行业内接连发生的"跑路"、"诈骗"等事件值得我们去思考,目前这一平台的发展前景如何还不确定,但行业内法律规范不明确、监管不到位、参与人员信用水平参差不齐等问题是不容忽视的,文章重在指出P2P网贷发展过程中存在的风险并加以分析,继而提出几点防控对策,以引导P2P网贷行业的有序发展,维护互联网金融的发展秩序。     

基于VaR的证券投资组合风险评估及管理体系

随着全球经济一体化发展,全球金融环境的变化,国际资产证券化趋势越来越明显,当前如何加强风险管理控制成为各大机构面临的重要问题。VaR作为被广泛采用的先进风险测评方法,引入我国证券投资组合风险评估将对我国证券市场的发展带来重要促进作用。文章从VaR模型的理论介绍出发,阐述了模型建立的基本情况和计算方法,以及该模型当前在金融体系中的应用,并论述了证券投资组合风险的评估和管理,包括证券投资组合中存在的风险类别和度量指标。探讨了VaR模型计算方法在证券投资组合风险管理中发挥的作用,并从实证角度阐述了VaR方法在证券投资组合中的风险测算。通过众多实践经验表明,VaR模型在我国证券投资风险计量管理中发挥了良好作用,我国证券市场正处在蓬勃发展阶段,投资风险的控制成为另一项需要加强关注的内容。     

基于价值投资理论的最优证券投资组合探讨

文章分析了现代证券投资组合理论与价值投资理论的对立以及各自优缺点,并根据价值投资理论对风险的度量进行重新定义,借用现代证券投资组合的思想构建基于价值投资理论的最优证券投资组合。     

未来:P2P“国标”呼之欲出

从建立信用评级与认证标准入手,完善互联网金融信息披露机制,通过影响P2P的‘2’端即2P行为,促进互联网金融行业的健康发展。2月初,中央政法工作会议提出,政法部门将配合有关部门开展互联网金融领域专项整治,推动对民间融资借贷活动的规范和监管,最大限度减少对社会稳定的影响。与此同时,由商务部直属机构——商务部国际贸易经济合作研究院(以下称“商务部研究院”),以及一批互