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数学建模领域中,对于解决不同类型的预测问题有一些经典的预测模型。最近日益流行的数据挖掘技术也有一些针对解决预测问题的独特的数学模型和建模方法。在此对使用传统解析式模型的预测方法与应用数据挖掘技术的数据库模型的预测方法进行了对比,重点分析了2种方法在影响因素的确定、数据规律的寻找方法以及模型侧重点选择上的不同之处,并简单讨论了如何结合2种模型的优点,将数据挖掘技术应用于传统解析式模型的建模过程之中,对已有的解析式预测模型进行改进,进而得出更加可靠准确的预测结果。 相似文献
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随着油浸式电力变压器容量的增大,装置的油量也随之增加,而通常的更换变压器各油路阀门作业,需要先将器身内的绝缘油排放干净,再进行阀门或油封更换,然后再将过滤后的绝缘油注入器身内,整个过程需4~12小时。注油后的变压器还需静止32小时,才可以对变压器做各项试验,费时又费力。检修人员为改变这种状况,发明了一种"负 相似文献
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变压器价格是影响输变电工程投资的重要因素,但是由于影响变压器价格因素众多,因此对变压器价格进行科学预测有一定的难度,而输变电工程投资管控又迫切需要对变压器价格进行准确地预测。鉴于此,文章以2010~2018年输变电工程变压器价格为研究样本,在描述变压器价格变动轨迹的基础上,分别以移动平均法、单指数平滑法、双指数平滑法、非周期的Holt-Winter法、AR模型和MA模型对变压器价格进行预测,给出2019年和2020年变压器价格的预测值并进行优劣判断。研究结果表明:双指数平滑法预测精度相对较高,而引入多种时间序列模型进行变压器价格预测,能够给出投资决策者多种选择,可以提高决策的精确性和柔性,对输变电工程实现精准投资和良性投资控制具有一定的积极意义。 相似文献
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基于最小二乘支持向量机的标高金预测方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
标高金确定的合适与否,直接影响着投标方能否中标和盈利。针对传统神经网络方法存在的缺点,提出了一种基于最小二乘支持向量机的标高金预测方法,并对该方法进行了实证研究。实例研究表明,基于最小二乘支持向量机的标高金预测方法是有效可行的,其在解决小样本数据的非线性问题上有着传统方法无可比拟的优越性。该方法为科学合理地确定标高金提供了一种新的思路,可为投标方的报价决策提供参考。 相似文献
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针对板式家具制造企业中如何以较少的投入来减少故障停机时间的问题,提出了一种基于健康状态预测的设备维修方法。该方法将设备的温度和电信号数据作为输入信息,通过模糊最小二乘支持向量机构建的故障预测模型获得预测输出,并以该预测输出数据来建立设备健康状态等级、指导设备维修计划的科学制定,从而减少故障停机时间。利用直线封边机的运行和维修数据对该方法进行案例验证,表明该方法有一定有效性。 相似文献
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为了预测火电机组在变工况状态下的运行最优值,提高燃煤电厂的燃煤效率,依据燃煤火电厂3个月的各项数据,通过分析并挖掘燃煤火电厂与供电煤率密切相关的可调控参数(主蒸汽温度、主蒸汽压力)随时间的变化关系,利用Holt-Winters时间序列法进行预测。经过计算发现,通过Holt-Winters方法得到的主蒸汽温度和主蒸汽压力的相对误差值分别为0.28%和2.13%。实验结果表明:Holt-Winters时间序列法对预测燃煤火电厂火电机组在变工况下的运行数据是合理的,且其误差小,对燃煤火电厂提高火电机组的燃煤效率具有一定的指导意义。 相似文献
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采用计算机辅助内容分析软件Atlas.ti对开源社区用户学习行为进行定性分析,将分析后的结果导出为特定格式的XML文档,使用DOM对该文档解析后形成二维表形式数据,使之便于在数据库中存储,从而进行进一步的定量分析,为内容分析的后继研究提供了一种新的思路. 相似文献
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运用传热学基本原理和经典试验换热准则式,推导得出浸油变压器平均油温升和顶油温升的计算式。并依此计算了一款三相油浸式变压器的平均油温升和顶油温升,计算结果与试验结果较为吻合,表明本计算方法在工程中应用可靠。 相似文献
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为了解决油浸式变压器内部绕组绝缘故障检测难度大的问题,提出了一种基于本征时间尺度分解(ITD)和极限学习机(ELM)的变压器绕组微弱匝间短路故障诊断方法。首先,将采集到的变压器可听声信号利用ITD算法分解为若干旋转(PR)分量,并将峭度值较大的分量信号相加,对可听声信号进行重构;其次,将重构后的变压器可听声信号作为模型输入层,故障诊断结果作为模型输出层,构建了基于ITD-ELM的变压器绕组微弱匝间短路故障诊断模型;最后,以一台110 V变压器搭建实验模拟平台,对其微弱匝间短路故障进行训练并诊断。结果表明:基于ITD-ELM模型的微弱匝间短路故障诊断精确率为98%,较传统的ELM故障诊断精确度提升了3%,验证了所提变压器绕组微弱匝间短路故障诊断方法的准确性。研究所提出的故障诊断方法准确性较高,可应用于现场运行的不同电压等级的油浸式变压器。 相似文献
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通过主体对比法研究中、美、日3国电子信息产业的发展历程,从中寻找对中国电子信息发展的启示。以专利产出对产业经济的影响为研究点,利用计量经济学方法探究了多个专利指标与经济指标在宏观动态经济系统中的内稳态关系。基于协整和误差修正概念建立向量自回归模型,将时间序列计量方法应用于产业经济状况分析,在Granger因果测度条件下,利用多变量时间序列的单方向因果测度,定量描述专利发展对电子信息产业经济的FMO,OMO值。得出以下结论:授权数与GDP在Granger理论意义上存在弱因果关系;发明占比与GDP存在双向的因果关系;专利数量和发明占比对GDP的OMO值为0.450,两者存在内生联系,对经济发展具有协同作用。 相似文献
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为提高抽水蓄能电站系统运行的稳定性和可靠性,提出了一种通过主站发电机瓦温信息构建发电机故障诊断模型的方法。以温度值作为特征量构建了支持向量机故障诊断模型,结合麻雀算法全局寻优和局部寻优自由切换的优势,将故障识别正确率作为迭代更新的目标函数,对支持向量机的惩罚因子以及核函数半径的参数组合进行优化。根据麻雀种群位置优化特点,给出了基于麻雀搜索算法进行SVM参数优化的详细步骤流程,并对采集的水泵发电机实测温度数据进行验证和分析。实测数据表明,所提方法可对下导瓦间隙偏小、冷却器容量不足、透平油老化、杂质混入等故障模式进行识别。与若干现行同类方法进行对比分析可知,基于温度分析的发电机故障诊断方法可为抽水储能发电机运行状态监测及主站电机的安全可靠运行提供有益参考。 相似文献