数据仓库在零售业中的应用及优化

针对连锁零售业经营决策的需要，采用高速读取技术处理海量销售数据，提出了系统数据仓库的解决方案及其实现快速处理业务数据过程，进而设计出数据仓库、数据挖掘模型和报表模型，最后通过商业智能工具向企业数据分析人员和经营决策人员提供操作简便、界面友好的平台。     

基于SQL Server 2005的超市商业智能模型

本文针对超市这种商业企业经营决策的需要,以某POS系统为例,在不影响超市POS系统运行的情况下对POS系统的数据库进行少量修改,进而设计出数据仓库、多维数据集、数据挖掘模型和报表模型,通过商业智能门户向企业数据分析人员和经营决策人员提供操作简便、界面友好的平台。     

数据仓库在车辆检测系统中的应用方法研究

通过一个实例介绍如何建立一个数据仓库的体系结构,提出了一个数据分析系统模型,以及数据仓库的构建与设计过程,用联机分析处理和数据挖掘的方法对数据进行分析处理.     

基于ETL-Kettle的中药饮片企业商业智能研究

目的:基于中药饮片企业运作过程中的基础数据,提出了一种新的基于主题的数据仓库模型,制定适合中药饮片企业的ETL数据集成解决方案。方法:设计中药饮片企业数据主题,基于Kettle的ETL技术构建数据仓库。结果:实现了对中药饮片企业异构数据源数据的抽取、转换、加载,构建了基于中药饮片企业数据的数据仓库。结论:利用Kettle的ETL数据处理技术,高效、准确地对企业基础型数据进行加工,形成高质量的分析型数据,为企业决策分析奠定数据基础。     

基于数据仓库的生产物流决策管理系统研究

传统的操作型数据库存在数据分散、数据规范不统一、数据可分析能力较差等缺点，所以论文引入数据仓库技术，在分析其系统体系结构的基础上，提出基于数据仓库的生产物流决策管理系统，同时构建生产物流决策管理系统的数据仓库体系结构，通过对数据仓库的多维分析和数据挖掘形成有效数据，从而有利于生产物流决策管理人员做出科学的决策，提高自身在市场竞争中的地位。     

数据仓库技术和OLAP的研究

文章介绍了数据仓库和联机分析处理技术的基本概念,分析了数据仓库的WHIPS体系结构和现行的几种联机分析处理模型,在此基础上提出了一种新型联机分析处理模型———对象-关系型联机分析处理模型。     

刑侦数据仓库模型设计与数据挖掘技术应用

针对当前刑侦海量档案数据信息,首先在分析其数据跨平台、复杂化和多样性特点的基础上,设计了刑侦数据仓库的概念模型、逻辑模型和物理模型;接着针对刑侦数据仓库及数据挖掘技术,对已有的刑侦档案数据进行信息整合和数据挖掘,获取大量的有用知识,这些知识在促进刑侦研究工作的同时,对一线的实际刑侦工作具有很大的参考价值;最后,文章给出了面向刑侦档案数据信息的仓库模型,针对其数据挖掘系统框架提出了相应的数据挖掘方法,为进一步的刑侦数据信息联机分析处理和有用信息挖掘以及为公安安全防范决策服务。     

数据仓库和数据挖掘在信用社客户关系管理中的应用

随着现代信息技术、计算机技术和通讯技术的不断发展和应用,数据库的应用范围开始不断深化,特别是在银行、信用社等长期与数字打交道的行业,累计的大量数据需要建立一个有效地数据库,并能够及时的进行归档和管理。本文对数据库的建立和数据资料的挖掘对信用社的重要作用以及如何恰当地建立数据仓库,系统地剖析了数据仓库的模型,以数据仓库为应用平台的联机分析处理(OLAP)技术,和数据挖掘在客户关系管理中的应用。     

会计数据仓库建立探讨

会计核算软件数据接口国家标准的颁布,给不同会计软件之间的数据交换提供了一个统一和规范的格式。随着数据接口标准的推广实施,利用基于会计核算软件数据接口标准建立的数据仓库,对企业的财务进行分析就成为必然。文章从数据仓库的模型设计,数据的采集、转换等方面,对基于国家会计数据接口标准建立数据仓库进行了相关的技术探讨。     

电信企业经营分析系统研究与实施

随着全球电信市场逐渐走向开放和自由化,顾客需求在不断变化和增加,业务的复杂程度日益提高,新技术的采用日新月异,市场竞争方式推陈出新,电信运营商面临日益激烈和复杂的竞争环境。电信企业需建立以数据仓库技术为基础,以联机分析处理和数据挖掘工具为手段的企业经营分析系统,通过对业务运营系统日常积累的大量历史数据进行智能化分析,揭示企业运作和市场情况,从而帮助管理层做出正确明智的经营决策,进而提高企业的市场竞争力。