基于摄像头的影像采集技术

文章基于摄像头的影像采集技术进行研究,分析了影像采集技术的关键实现环节（影像提取、影像处理、影像存储、影像检索、影像信息加密）以及影像采集技术的应用现状和发展。     

基于卫星遥感影像的城市地图快速更新技术分析

随着我国社会水平的提升,经济步伐的推进,我国的测绘事业也在这个过程中得到了较大程度的提升。其中,城市地图是对我国目前城市社会经济现象以及城市发展情况进行体现的一个重要方式,需要我们以更为先进的技术对城市地图在建立完毕之后进行良好的更新。在本文中,将就基于卫星遥感影像的城市地图快速更新技术进行一定的分析与研究。     

基于卫星遥感影像的城市地图快速更新技术分析

随着我国社会水平的提升,经济步伐的推进,我国的测绘事业也在这个过程中得到了较大程度的提升。其中,城市地图是对我国目前城市社会经济现象以及城市发展情况进行体现的一个重要方式,需要我们以更为先进的技术对城市地图在建立完毕之后进行良好的更新。在本文中,将就基于卫星遥感影像的城市地图快速更新技术进行一定的分析与研究。     

基于改进GoogLeNet的汽车仓储库区障碍物分类识别方法

针对汽车仓储库区的特点,提出了一种基于改进GoogLeNet卷积神经网络的仓储库区障碍物分类识别方法,即对传统GoogLeNet卷积神经网络浅层的Inception模块进行改进,并在此基础上增加四分类全连接层,改进后的卷积池化层作为仓储库区四分类图像数据的特征提取器,对全连接层和输出层进行模型训练。实验结果表明：该障碍物分类识别方法准确率高且识别时间短,大大增加了AGV障碍物检测系统的准确性与鲁棒性。     

高分辨率影像的空间定位误差分析

高分辨率遥感影像的空间几何精纠正是影像处理的一个重要步骤,其空间定位的误差与不确定性已成为遥感与GIS研究的一个热点.高分辨率影像的空间定位误差是在几何校正、地面控制点判读和选取、1:1万地形图上地面控制点的坐标读取等过程中引入的误差而产生的,并导致误差与不确定性从地形图上传播到影像上.为了验证高分辨率影像定位的误差,本文通过使用手持GPS进行野外测点,用实测坐标与SPO丁5(2.5m)遥感影像的同名点的空间坐标进行对比,确定两者的一致性,验证SPO下5(2.5m)遥感影像的空间定位.同时通过两台GPS平行观测,对比同步观测机的数据,分析手持GPS的误差来源以及稳定性对定位精度的影响,并探讨手持GPS测点作为高分辨率影像空间定位的可能性.     

基于深度学习模型的轨迹分析模型在智能交通领域的应用研究

文章阐述了人工智能技术中的轨迹分析功能在智能交通领域中的应用与研究。结合现阶段的交通状况背景及存在的问题,从交通要素的概念、类别、轨迹分析的关键技术、系统价值等方面探究轨迹分析技术在信号灯不正常显示、机动车违停、机动车不礼让行人、行人翻越护栏等违规行为监测中的应用,旨在能够更好地促进我国交通事业的发展。     

基于移动媒体传播特性的影像创意

随着信息科技的不断发展,各种通讯产品不断升级换代,我们已悄然进入无线信息生活时代,影像通信技术逐渐主导了我们的信息生活,它将走向何处?它在未来又该带给我们什么样的体验?对此,本文对数字影像技术进行了深入分析。     

基于影像分析法的标准工时测定方法研究及应用

本文在传统标准时间测定方法的基础上,把影像分析由动作研究扩展到时间研究领域,提出了一套新的测定标准时间的方法——影像分析法。本文建立了该方法的操作流程,介绍了影像制作标准以及评比人员培训方法,规范了速度评比系数、工作状态评比系数、作业难度评比系数三个修正系数的确定标准,并列举了实例计算演示方法的应用过程。     

交通安全设施的合理设置与行车安全分析

本文通过具体项目介绍了交通安全设施的优化设置对连续纵坡超限路段减少重大交通伤亡事故的重要作用。     

基于稀疏字典的图像去噪方法研究

传统的去噪方法在去除噪声时,不仅会造成较大的模糊,还会影响图像的边缘信息。文章利用稀疏表示理论去噪,将包含噪声的图像分解成低频信号和高频信号,由于噪声大部分都是高频信号,于是我们利用K-SVD算法仅对高频信号进行去噪,然后将去噪后的高频信号和原有的低频信号相融合。这样能有效地降低噪声对图像影响,为下一步的图像处理打好了基础。文章通过实验对比了传统空间域和频率域的去噪方法和NL-means去噪算法。试验结果表明,文章内所述方法在去除噪声的同时,能较好的保留图像的边缘和细节信息。     

基于ICA的图像去噪技术研究

ICA(Independent Component Analysis)可以仅由简单的几个假设条件,还原出原始相互独立的分量。利用ICA这一特点可对与噪声数据相互独立的图像数据进行分离,达到图像去噪的目的。文章对有噪图像进行小波处理,构建一个虚拟通道作为一个输入,对原有噪图像和构建出的虚拟通道进行分离,可得到去噪图像。传统去噪方法与文中所用方法的处理结果进行了比较。     

数字图像边缘提取算子基于Matlab的实现

数字图像边缘检测在实际中有广泛的应用,目前可用于图像边缘检测的算子很多,本文主要通过对Canny和Log算子的分析以及通过Matlab编程仿真实验对比,得出两种算子的适用范围,并为实际采用合适的图像边缘检测技术提供参考。     

基于图像识别的道路路面破损自动检测系统

随着经济的持续健康发展,我国的公路通车里程达到了四百多万公里,其中高速公路通车里程居世界第一。但这也对公路养护和管理提出了更高的要求,路面检测越来越受到相关部门的重视。本文介绍了一种路面破损自动检测系统,论述了路面破损自动化检测系统的原理、数字化图像的概念、现有系统的设计、硬件性能和特点、系统研究和开发的前景等方面的内容。     

基于SVD图像压缩技术研究

数字图像处理方法的研究源于两个主要领域：一是便于人们分解图像,对图像信息进行改进;二是使机器能自动理解图像。后者正是我们所要研究的内容。众所周知,在计算机中,图像是通过矩阵来表示的,一幅图像对应着一个矩阵,对图像的压缩就转换成了对矩阵的处理。在数学中,对矩阵进行奇异值分解可以把一个矩阵分解成只用几个数来表示,而且这种分解具有很好的稳定性、唯一性和自相似性。通过这种方法,就能用比较少的数据来表示相应的图像。本文就是通过对图像的矩阵进行奇异值分解,将一幅图像转换成只包含几个非零值的奇异值矩阵,实现图像压缩。     

对我国区际经济与金融差距关联性的实证分析

各区域间金融发展的差异对经济发展差距有无影响以及影响机制如何成为经济学研究的一项任务。以塞尔指标衡量我国经济与金融发展差距,发现我国区域间经济发展差距与金融发展差距呈现一致的变动关系,且金融差距大于经济差距。由此引出的基本判断是我国区际经济差距的逻辑原因有金融因素,进而采用格兰杰因果关系检验判断我国省际金融发展与经济增长间的关系,从中可以明确我国东部地区金融成长偏重于内生状态,而中西部地区更倾向于外生状态。考虑到改革的总体方向,并借鉴东部地区的经验,放松金融抑制、催化内生金融成长无疑是全面促进中西部经济发展的必然选择。     

基于深度学习的低信息量图片物体检测算法研究

本文探讨了物体检测模型在一些领域的应用困难,比如基于热像图的物体检测,基于x射线图的物体检测,由于这类图像信息量低,传统物体检测模型难以应用。本文提出了一种统一化的解决方案,利用pix2pix模型将信息含量较低的图片转化为常规图片,再利用SSD模型侦测图像中的物体。通过实验,验证了算法的可行性。     

关于食品检测技术的分析

伴随着时代的发展,人们对食品的安全问题开始有了争执。许多人指责是企业为了追求利益;还有的人认为是政府的管理不力,导致相关人员严重的失职。还有许多人认为是媒体夸大宣传的力度,需要负担相应的责任。很多种说法使得各种观念以及态度都是不统一的,使得纠纷四起。     

基于AHP的装配式建筑的应用推广障碍分析及解决方案

装配式建筑作为新型的建筑形式已引起社会各界广泛的关注,装配式建筑的应用推广将成为整个建筑行业未来发展的新趋势。然而在实际应用推广中还存在诸多障碍因素阻碍着装配式建筑的发展。本文首先总结了装配式建筑在应用推广中存在的障碍因素;然后利用层次分析法(AHP)分析各障碍因素对装配式建筑应用推广的影响程度;最后根据层次分析法模型结果,提出相应的解决方案,并对装配式建筑在建筑业中日后的发展作出了展望。     

基于投入要素影响的中国物流地区差距研究

文章基于集中度指数和面板数据模型,采用2002~2010年间中国31个省份的面板数据,分析了中国物流的地区差距及投入要素对地区差距的影响。结果表明:我国物流发展水平存在显著的地区差距,东部地区明显强于中西部地区;在投入要素中,信息化水平对物流发展水平的影响较大,物流基础设施的影响较小,而物流从业人员的影响未见;我国的物流发展正处于结构调整期,信息化水平差距对物流发展水平差距的贡献最大。