大数据时代对CPA审计风险与审计质量的影响探究

随着互联网与相关信息产业的蓬勃发展,大数据包含的信息越来越繁杂。CPA作为一个数据密集型行业,如何利用科学的管理技术对大数据包含的信息进行抽丝剥茧、去伪存真,成为独立审计行业的领导者无法回避的重要问题之一。毋庸置疑,大数据时代的到来会给企业的生产经营管理带来巨大变革,与此同时,势必会对风险导向审计模式下的CPA行业带来冲击。在以"云计算"和移动互联网技术为支撑的大数据时代背景下,CPA审计风险与审计质量如何变化值得思考。文章结合CPA审计行业的特点,主要探讨大数据时代对CPA审计风险与审计质量的影响。     

新形势下审计风险识别策略研究

大数据审计是新形势下经济体检的重要助手,为了适应不断变化的技术,审计师在财务审计中使用的风险识别和评估需要进一步升级。因此,有针对性提出新形势下审计风险识别策略,即社会审计、国家审计以及内部审计采用的不同处理方法,从信息收集、信息存储等角度出发,转化审计方法、重塑审计主体、再造审计客体方式,实现“全面审计”“人工与智能融合”及“算法审计”的转化,极大地减少信息风险与审计问题,为培育科学的大数据审计思维、改进审计风险治理策略提供了一定方向的指引。     

企业财务报告审计:大数据作用机理与实现路径

"十三五"规划中提出实施大数据战略,为将大数据运用到企业财务报告审计,解决企业会计信息失真问题提供了新的机遇.本文首先探析了大数据对企业财务报告质量提升的作用机理,然后根据大数据的特点,提出了基于容量庞大的数据确定审计范围、基于数据之间的相关性识别重大错报风险和检查风险、基于高速流动的数据验证审计结论的企业财务报告审计实现路径,并就开展大数据审计应注意的问题给出了相关建议.     

我国大数据审计研究综述 ——基于中文核心期刊文献研究

数字化时代,审计领域专家学者展开了对"大数据审计"的研究,文章通过分析"中国知网(CNKI)—中国期刊网"检索到的发表于2013—2020年有关"大数据审计"的相关核心期刊论文和硕博论文,发现大数据审计受到肯定,专家学者认为大数据技术在内部审计、社会审计、政府审计中都非常有必要.在理论上,大数据审计要确立全量信息、持续审计、风险导向、智能审计、以人为本的思维等,其中风险导向审计模式备受研究关注.专家学者认为风险导向审计模式仍然是大数据审计的基本模式,只是风险评估理念将由假设验证模式转变到数据挖掘模式.在实务上,专家学者提出运用网络爬虫技术、聚类分析、机器学习等技术实施各种领域的大数据审计,审计部门要构建大数据云审计平台,保障实施全面的事前、事中、事后审计.     

大数据环境下基于孤立点分析的审计抽样方法

在大数据环境下,被审计单位的大量非财务数据可以被迅速获取、处理和分析,实际业务信息与企业财务信息天然存在的联系使得审计线索的发现成为可能.本文借助大数据技术筛选和拆分企业庞大的非财务信息数据集,分析财务数据和其他数据之间的内在逻辑关系,基于孤立点分析方法构建审计抽样模型,实现了快速确定可疑样本,进一步实施详细审计,从而提高审计效率、降低审计风险和节约审计成本.     

大数据时代行政事业单位审计策略创新研究

大数据技术应用于行政事业单位审计工作不仅可以提升审计工作的效率和准确性,同时也是推动新时代行政事业单位审计事业向更高质量发展的必由之路,可为实现国家治理体系和治理能力现代化提供有力支持。现阶段,大数据赋能行政事业单位审计工作仍面临着行政事业单位多维审计信息获取存在壁垒、行政事业单位审计工作大数据应用存在信任风险以及面向大数据应用的行政事业单位审计管理体系不完善等现实困境。因此,提出大数据时代行政事业单位审计策略创新路径,主要包括打破行政事业单位多维审计信息获取壁垒、降低大数据应用在行政事业单位审计工作中的信任风险以及健全面向大数据的行政事业单位审计管理体系三个方面。     

大数据背景下基层审计机关面临的问题与对策

文章首先探究大数据内涵和大数据审计技术在基层审计工作中的优势，发现：该项技术的应用可以降低审计数据风险，提升数据资源之间的整合力度，还可以提高部门之间的“粘结度”，实现单点离散审计向多点联动审计的转变，降低审计报告失真风险。因此，在今后工作中，基层审计机关单位应该理顺大数据审计思路，搭建部门之间信息数据共享平台，做好大数据审计动态监管，加强大数据技能专业化培训。     

基于大数据的金融风险动态审计预警体系构建

动态审计预警是动态审计理论与审计免疫系统功能论在大数据环境下相互结合的产物,其运用大数据分析方法实时监控和分析被审计对象过程风险信息的变化情况,并通过具备预警功能的信息系统对分析得出的风险后果做出预先警示,具有鲜明的动态性和预警性特点.本文基于动态审计风险预警理论,阐述了集合大数据技术的动态审计预警体系构建思路,进一步验证其有效性,并综合分析了其实施机制和保障措施.     

大数据背景下的政府审计模式创新

文章针对政府审计数据库对接标准不统一、大数据政府审计信息存在泄露缝隙和网络安全风险等问题,提出建立并完善大数据政府审计法律法规、规范政府审计数据库接口和推进政府审计网络安全建设等方面的建议.     

浅谈大数据环境下的审计风险

"大数据"是信息革命高潮的产物,它已经渗透到当前诸多的领域中,而审计工作也面临着改革与发展。在这种背景下,审计工作发生了变化,同时也加大了审计风险,如何控制和防范这些风险成为我们需要解决的问题。本文从大数据的含义出发,分析了大数据环境下面临的审计风险,并提出相关的建议对策。     

大数据时代互联网安全审计问题探析

本文以互联网安全审计为研究对象,探讨如何在大数据背景下以风险为导向进行审计过程建模的理论分析与模块分解.通过本文的研究发现,未来审计主体需要构建互联网安全审计法律及章程,掌握大数据背景下新审计技术和方法,树立风险意识,借助大数据技术,建立从全局视角解决审计问题的意识.     

大数据背景下企业审计风险成因及其应对措施探讨

随着大数据技术在企业界的广泛应用，企业的财务数据形式和审计方式也发生了很大变化，传统的审计风险模型已经不再适合当前大数据环境下的企业审计风险评估。本文旨在大数据背景下探索优化传统审计风险模型，通过分析审计风险的具体成因，提出了应对措施，以供参考借鉴。     

区块链对审计取证的影响:一个理论框架

本文的目的是提出一个区块链对审计取证之影响的理论框架.区块链为电子数据的真实性提供了保障,并且为审计智能化奠定了基础.审计载体的变化使得审计风险发生变化,财务信息错弊风险、绩效信息错弊风险、经济行为违规风险已经很低,区块链平台是否能保障财务信息真实、绩效信息真实、经济行为合规成为审计人员要关注的重点风险.审计载体的变化及审计风险的变化,会影响审计取证效率和审计取证风险,不同审计业务有不同的审计主题,区块链环境下,其审计载体和审计风险的变化不同,所以,审计取证方式、审计取证模式和审计取证方法的变化也不同.     

大数据时代内部审计面临的风险及应对策略

随着大数据时代的来临,以云计算技术、物联网技术、移动互联技术为代表的信息网络技术日渐成熟,并大范围应用于很多行业,影响着企业的生产经营模式[1]。将大数据技术应用于企业管理的审计范畴为其带来了巨大的风险和挑战。论文首先对大数据技术在内部审计中的应用展开分析,进而分析了大数据时代内部审计面临的风险,最后有针对性地提出了应对内部审计风险的策略,为今后内部审计的发展提供理论参考。     

基于大数据的财务报告审计方法研究

为了提高财务报告审计效率和效益,对基于大数据的财务报告审计方法进行研究。研究认为,在大数据背景下,财务报告审计理念将由经验驱动向数据驱动转变,审计人员可以基于不同类别数据之间的关联性有效甄别财务报告的重大错报风险和检查风险,基于体量庞大的数据样本挖掘可靠的审计证据,同时基于高速流动的数据验证审计结论。最后用一个案例进一步阐释基于大数据的财务报告审计方法的应用模式和应用效果。     

大数据时代下审计风险的影响因素及防范措施研究

随着互联网和大数据信息技术不断取得发展和突破,社会经济运行的方式也发生了巨大的变化。在审计市场中,大数据信息技术给审计工作带来便利的同时也造成了许多难以预测的审计风险。在此背景下,审计工作目前亟待解决的问题之一就是如何建立识别和防范审计风险的管理体系。本次研究的重点在于研究大数据时代审计风险的防范和应对策略,为降低审计工作潜在的风险提出合理化的意见和建议。     

论审计责任与审计风险之间的关系

随着我国资本市场和审计行业的蓬勃发展,在信息经济和金融社会环境下,审计信息对于经济决策的影响越来越大,社会对审计结论真实性、相关性的期望也越来越高。审计人员的审计责任也日益扩大,相应地审计风险也在不断提高,审计责任与审计风险间的关系以及如何应对,是审计人员执业面对的重要问题。文章对此进行分析,首先阐述了审计责任的内涵,然后分析了审计责任与审计风险之间的关系,最后结合风险导向审计理念提出了基于审计责任的审计风险防控措施。     

大数据时代背景下医院财务审计风险

随着医疗行业的不断发展，医院财务审计风险也日益增多。在大数据时代背景下，医院的财务数据规模不断扩大，审计难度也逐渐增加。本文从医院财务审计的角度出发，探讨了大数据时代医院财务审计面临的风险，分析了这些风险的成因，并提出了相应的解决策略，旨在为医院的财务管理和审计工作提供参考。     

构建大数据审计模式深化投资审计

近年来,湖北各级审计机关深入贯彻习近平总书记关于“科技强审”的重要指示,落实审计署关于推进大数据审计的工作要求,牢牢把握大数据时代经济社会发展的新特点、新要求,不断探索构建新形势下投资审计的大数据审计模式,取得了明显成效。     

大数据环境下商业银行内部审计存在的问题及改进策略

在大数据环境下,商业银行借助大数据技术开展内部审计工作,以业务数据为基础,从中提取出对审计工作有用的数据,并对该数据进行挖掘、分析,从而使得商业银行内部审计工作向全面审计、数据驱动审计、持续性审计等方向转变。不仅能够提升内部审计效率,优化审计资源,同时也有助于降低内部审计风险。本文首先研究了大数据审计对商业银行内部审计工作的促进作用,其次分析了大数据环境下商业银行内部审计在数据收集、审计人员能力、数据安全、审计数据结果可信度等方面存在的问题,最后提出大数据环境下商业银行内部审计的改进策略:加大数据共享与模型构建、培养复合型审计人才、强化审计数据安全管理、增加审计数据可信度和可利用率。