提高熟料强度的质量控制技术探讨

文章针对广西鱼峰水泥股份有限公司4#窑熟料28 d抗压强度下降问题,根据近几年配料数据,结合生产实际,对主要影响因素进行分析,根据分析结果调整配料,结合熟料煅烧工艺,从而提高了熟料强度。     

提高熟料强度的质量控制技术探讨

文章针对广西鱼峰水泥股份有限公司4#窑熟料28 d抗压强度下降问题,根据近几年配料数据,结合生产实际,对主要影响因素进行分析,根据分析结果调整配料,结合熟料煅烧工艺,从而提高了熟料强度。     

硅酸盐水泥熟料的显微结构分析

水泥在日常生活和生产中都起着重要作用,随着其应用的日渐广泛,对其性能的要求也越来越高,而水泥的质量主要决定于熟料的质量。为了研究和提高硅酸盐水泥的性能和质量,可以通过不同途径去实现,但是这些材料的性质都与其显微结构有着密切的关系。文中实验的核心内容就是对水泥熟料的显微结构进行初步的研究。主要实验方法是制好水泥熟料光片,并通过研磨、抛光、浸蚀等一系列过程,得到高质量的水泥熟料光片,然后在反光显微镜下观察水泥熟料的岩相结构,并对其在不同溶液浸蚀下呈现出的状态做出简单的分析。     

回归分析法预测水泥的抗压强度

用回归分析方法建立水泥1天抗压强度指标与28天标准抗压强度指标的关系,可用1天快速测试抗压强度来预测28天标准抗压强度;同时,通过对水泥1天抗压强度指标进行控制,以确保水泥28天标准抗压强度指标满足标准要求.     

基于神经网络的药品需求组合预测研究与应用

药品的市场需求预测是制药企业生产控制中的重要组成部分,具有复杂的非线性特点。本文以制药企业的药品需求预测为研究对象,通过分析药品需求的特征,建立了基于神经网络的组合预测模型。本文选择3种具有互补特征的神经网络预测方法（BP神经网络的预测方法、RBF神经网络的预测方法和GRNN广义回归神经网络）分别对药品需求进行预测,然后在此基础上使用平均绝对相对误差（MAPE）为最优准则,通过求解二次规划问题得到权重并按照一定的规则进行变权,从而建立了基于神经网络的药品需求组合预测模型,最后对该模型实际应用的精度和稳定性进行评价。实验表明,本方法能够提高预测精度、稳定性,并扩大了模型的适用范围。     

威顿水泥 誉满神州

山西省新绛威顿水泥有限责任公司组建于1998年5月，现有的1000t／d熟料新型干法水泥生产线，是晋南地区第一条旋窑水泥生产线。这条生产线，1996年8月被国家经贸委批准为全国二期“双加”项目；同年9月被原国家建材局列为全国惟一一条日产1000t/d熟料生产“技术创新，优化设计”     

基于BP神经网络的CCI预测模型

将BP神经网络模型应用到消费者信心指数预测中,并建立了消费者信心指数的神经网络预测模型。将计算结果与真实值进行了验证,结果表明:CCI的计算值与真实值之间的相对误差为2.6%,且具有较好的相关性。     

基于NRS-SVM的商品住宅投资风险评价研究

针对目前风险评价中普遍存在的样本需求量大、评价主观性强、预测准确性低的问题,在国际上首次将邻域粗糙集与支持向量机相结合建立商品住宅投资风险评价模型。将邻域粗糙集与支持向量机结合使用,可以直接从样本本身出发,在小样本前提下分析各项商品住宅投资风险因素对总体投资风险影响权重,简化决策表,建立商品住宅投资风险预测模型。通过案例分析可知,治安环境风险与工艺革新风险对商品住宅投资总体风险无影响,且在仅有40个样本的条件下,商品住宅投资风险预测模型预测相对误差控制在3%以内。由此表明,邻域粗糙集与支持向量机相结合的方法可以较好地解决风险评价中普遍存在的问题,对风险因素具有较强的解释能力,对总体风险具有较好的预测效果。     

对混凝土施工的几点意见

混凝土质量的好坏,既对结构物的安全,也对结构物的造价有很大影响。混凝土质量的主要指标之一是抗压强度。影响混凝土抗压强度的主要因素是水泥强度和水灰比,要控制好混凝土质量,最重要的是控制好水泥和混凝土的水灰比两个主要环节。     

资源节约综合利用是企业发展的原动力

<正> 唐山冀东水泥股份有限公司是中国最大的水泥生产商和供应商之一,水泥总产能已达到800多万吨。公司视质量为生命线,产品通过了 ISO9000质量管理体系认证、马来西亚出口免检认证和国内首批水泥免检产品认定,出厂合格率、富裕标号合格率始终保持100%,产品在国内外具有很高的知名度和可观的市场份额。本部现有2条日产4000吨新型干法水泥熟料生产线,通过不断地技术改进,使生产能力得到超水平发挥,熟料日产量提高到5000吨,工艺技术、生产装备水平均达到了国际20世纪90年代末先进水平。企业资源节约综合利用工作成效显著。     

水泥粉磨参数的有效控制与企业的节能降耗

为了节能降耗,水泥生产企业均采取新型干法窑、节能磨机系统、低温余热发电的建设。水泥（熟料）的粒度控制在节能、降耗及增加混合材掺量等方面作用显著,个别企业对此有较深认识并采取一定措施。水泥企业在通过改善水泥的粒度,来充分发挥熟料的性能,     

聚丙烯反应器熔融指数预测与算法

针对双环管聚丙烯反应器中的熔融指数难以在线测量的问题,采用机理建模方法建立熔融指数软测量模型。为了实现预测控制,将软测量模型转化为Hammerstein模型形式作为预测模型。并基于这个预测模型设计预测控制器,实现了聚合反应过程的熔融指数预测控制,仿真结果验证了该方法的有效性。     

基于GM(1,1)模型的建筑事故预测及应用研究

首先介绍了预测模型的建立步骤,然后根据某施工企业近八年来的百万工时的事故次数建立了预测模型,利用模型进行了计算,并把模型计算值和实际值进行了比较,计算出了误差和相对误差,并利用该模型对未来五年的事故趋势进行了预测.     

不同化合材料作为白水泥生料添加剂的比对性试验研究

降低熟料烧成热耗和提高水泥白度是白水泥生产中的两个重要课题。白色硅酸盐水泥熟料由于含铁量低、液相量少、煅烧困难,烧成温度高达1550~1600℃。为了改善熟料的烧成过程,近年来在使用添加剂方面已开展了大量的研究,然而,大多数添加剂虽能改善熟料烧成过程,却对水泥白度的提高作用甚微,甚至有些添加剂会使水泥白度降低。目前一般在白水泥生料中引入0.2%~0.4%的CaF2以改善熟料的烧成。本文通过对比实验,在白水泥生料中分别掺CaCl2、CaF2探索其对熟料烧成和白度的影响,论证CaCl2作为白水泥生产的添加剂的可行性。     

基于PNN-LSSVM模型的医院总收入预测

目的:以云南省某医院总收入为研究对象,对该医院2013年收入数据进行建模、预测。方法:根据医院总收入特性,首先对医院总收入进行分类,分类后分别建立适合各类别的LSSVM模型。结果:相比单一预测模型预测精度高,对30个样本点预测平均相对误差为4.95%。结论:医院总收入直接反映了医院的业务情况、筹资结构和经济效益,与医院的可持续发展息息相关,且各因素之间的关系是模糊的,很难依据各影响因素进行预测。本文充分考虑到医院总收入的特性,利用建立的PNN-LSSVM模型对医院总收入进行预测,为医院制订中、长期发展规划提供依。     

几种无偏组合预测模型的分析

一、引言 对于同一预测问题,可以建立多个预测模型或由不同专家作出不同的预测。组合预测是以一种简单、实用和有效的方式综合各模型或专家预测的信息,以产生更好的预测效果。Bates和Granger(以下简称B-G)提出的组合预测模型是对可选的多个单项预测模型加权平均。记随机变量y_t的n个单项预测模型为、f_(it),B-G组合预测模型表示为     

硅酸盐水泥熟料标准美中有不足

为了适应水泥熟料贸易的需要,规范水泥熟料质量,国家建材局将JC/T853-1999《硅酸盐水泥熟料》列为行业标准。在实践过程中,笔者发现此标准虽然易于操作、理解,但美中也有不足之处,     

利用煤渣生产砌筑灰

利用煤渣生产砌筑灰,生产成本低,操作简单,技术可靠,质量容易控制,销路通畅,能获得较高的利润,且无污染。企业投资生产该产品,当年就能收回投资本金,因此特别适合小型企业生产,也适合于有煤渣的企业作为多种经营项目进行开发生产。 1 产品的性能和用途 水硬性砌筑灰是用含有氧化钙、三氧化二铝和二氧化硅等主要成分的煤渣加少量碱性激发剂和硫酸盐激发剂混合、干燥、球磨成的一种深色粉末产品,其材性和硬化机理基本上与无熟料水泥相同,属火山灰质无熟料水泥范畴的一种建筑材料。它可广泛用于     

企业提升预测大宗商品价格精准度的方法研究--基于时频递归与非递归分解的混合价格预测模型的运用

大宗商品交易在我国经济循环中占比极高,但国内众多企业由于没有选取世界大宗商品价格预测最优方法,造成巨额损失屡见不鲜。在时间序列信号的递归于非递归时频分析分析的基础上,构建传统自回归移动平均模型和新兴神经网络的新复合模型对商品期货价格进行预测。使用墨西哥湾沿岸煤油航空燃料价格历史数据作为建模时间序列数据,以此建立航空燃料价格动态预测模型。通过对比,从模型的预测结果来看,结合时频非递归分解的预测模型在预测精度上优于基于递归分解的复合模型优于单一预测模型,可以有利于提升企业对世界大宗商品价格预测的精准度,从而控制成本,有效地降低风险。     

正确选用氯离子的检测方法

在水泥及水泥生产中氯离子是一种有害成分,在新型干法水泥生产中氯离子直接对预热器和窑煅烧产生影响,造成结圈和堵料等事故,影响设备运转率和水泥熟料质量。氯离子超过一定的含量会对混凝土中的钢筋产生锈蚀,对混凝土的结构造成很大的破坏。