基于数值仿真的仓储系统货位分配优化

主要研究了如何对制造业仓储系统的货位进行分配优化的问题,首先对货位进行数学建模,建立基于出入库距离H和货物重心高度Sy的目标函数,然后采用变邻域搜索算法和Matlab软件对货位进行优化分配,从而得到所需要的理想货位。实例分析证明,对仓库进行优化分配后,无论是仓库面积还是出入库时间都明显的减少,为仓库货位的分配优化提供了参考。     

基于Fishbone的仓储货位分配优化

针对现代仓储企业对自动化立体仓库进行货位分配优化,追求时间效益最大化的目的,基于Fishbone布局,依据货品存放上轻下重和货品出入库效率优先等货品存储原则,以货品出入库所需时间最短为优化目标,建立了仓储货位分配优化设计问题的数学模型。根据遗传算法的特点和适用范围,设计了适用于该优化模型的遗传算法,并利用MATLAB进行了实例仿真。实例的计算结果表明,所设计的优化模型正确合理,使用的遗传算法方便快捷,能够为仓储企业的仓库货位分配优化设计提供决策支持。     

基于数值仿真的仓储系统货位分配优化

主要研究了如何对制造业仓储系统的货位进行分配优化的问题,首先对货位进行数学建模,建立基于出入库距离H和货物重心高度Sy的目标函数,然后采用变邻域搜索算法和Matlab软件对货位进行优化分配,从而得到所需要的理想货位。实例分析证明,对仓库进行优化分配后,无论是仓库面积还是出入库时间都明显的减少,为仓库货位的分配优化提供了参考。     

关于东北粮食仓储信息系统资源整合研究开发的构想

本文阐述了现代化粮食仓储信息系统是粮食供应链管理的关键环节及在粮食物流中重要的接点作用,具体分析了粮食信息系统研究开发的可行性和必要性,指出了构建系统的目标和原则.笔者根据实地调研,指出了现代仓储管理中存在的主要问题,并依据仓储的实际设计出仓储信息系统主要模块构成,并提出了对加快东北地区现代化仓储信息系统建设的具体建议.     

全箱式无货架立体仓库的货位分配策略研究

货位分配策略对每个仓储系统都非常重要。由于现在烟丝储柜无采用全箱式无货架立体仓库的存储方式,而这种仓储系统一部分存储策略是沿用着有货架仓储系统的,这样势必会影响整个仓库的出入库效率和货位利用率。本文对影响此类系统性能的问题进行讨论并提出优化方案。     

关于医药品仓储货位分配优化设计的几点设想

改革开放以来,我国经济快速增长,国内市场蓬勃发展。随着人民生活水平的提升和对健康的需求,医药行业也迎来了发展的春天。与此同时,医药企业也对医药物流提出了更高要求,但是我国医药流通行业的利润一直偏低,根据相关资料显示,美国医药批发行业的利润率为2%左右,而国内该行业的纯利润率却不足0.6%,仅仅为美国平均水平的30%。导致这一现象的主要原因就是国内较高的物流成本,我国医药行业的平均毛利润率高达10.43%,然而平均费用率也非常高,将近9.48%,其中物流成本所占比重超过了行业销售额的10%,美国物流的这一比例只有2.6%[1]。国内物流企业仓储管理成本偏高、医药品收发货效率低等问题,制约了医药企业的发展。文章以医药物流A公司为例,针对A公司货位分配这个环节进行研究,揭示物流公司在货位分配上存在的问题,提出货位分配优化的几点思路,并运用仓储货位分配相关方法,给出仓储货位优化设计方案,对提高医药品仓储管理有一定研究价值,对提高医药行业利润也有一定的借鉴意义。     

企业立体化仓库储位模型研究

本文以物流企业仓储中心的立体仓库为研究对象,结合国内外对仓储货位优化方面的研究成果,分析现有仓库所存在的主要问题及现状对其立体仓库中货物的存储位置建立模型进行优化仿真。     

基于物联网技术的智慧仓储管理系统的开发

仓储是物流各环节的连接点,在物流管理中处于核心地位,仓储管理技术的发展直接影响企业运营效率。传统仓储管理方式存在耗时长、效率低、成本高的不足,文章基于物联网技术,研究设计出一套全方位感知、安全同步传输、可视化重现的高效智慧仓储管理系统,实现对物流仓储过程中产生的订单、货物、容器和货位信息进行采集、分类、传递、汇总、识别、跟踪、查询等一系列处理活动,以实现对货物的库存操作、订单库存状态和仓库运行情况进行实时管理和跟踪监控。     

基于EIQ—ABC分析法的T宠物用品公司仓储管理实证分析

EIQ-ABC分析法是仓储管理中有效的定量分析方法,它充分挖掘订单资料的数据信息,为仓储管理提供可靠的数据支持。在对T宠物用品配送中心的实证研究中,重点应用IQ-ABC分析、IK-ABC分析和IQ-IK交叉分析对订单资料进行多维度分析,并根据分析结果提出了货位规划和货物管理等仓储管理方面的建议。     

第三方物流企业仓储货位系统优化分析

从第三方物流企业仓储货位系统优化目标的界定和影响因素分析,找出降低仓储成本的可行方法,然后通过概念分析建立数学模型,以实现仓储系统的优化.最后运用遗传算法来实现系统的优化.