统计基础工作规范化的探讨

统计工作是政府及各级部门进行科学决策的基础工作,加强统计基础工作,能提高统计源头数据的质量.本文分析了目前统计基础工作规范化存在的工作难度加大、统计数据有失真现象、统计经费缺乏及统计方法制度有待完善等问题,并提出了相应的建议.     

强化监督力度 提高统计信息质量

统计信息是国民经济信息的主体，是政府宏观决策和企业微观决策的基础和依据，统计数据准确与否，直接关系国计民生，关系社会经济的稳定发展，所以，提高统计数据质量，及时、准确、全面系统地提供统计数据是全部统计工作的出发点和归宿。但截止目前，统计数据失真现象仍然是困扰统计理论和实际工作者的重要课题。本文拟通过统计信息失真原因和失真危害的分析仅从造成统计信息失真的主观原因出发，探讨如何通过增强监督力度，提高统计信息的质量。     

政府统计数据质量管理水平提高方法研究

统计数据的质量是统计工作的核心所在,政府统计数据的质量对社会发展、政府决策等方面都产生了重要影响,因而统计数据质量管理越来越受到高度重视.本文首先阐述了统计数据质量的含义,指出了当前我国政府统计数据质量管理工作中存在的问题,结合我国统计工作的实际发展情况,分析了提高政府统计数据质量管理水平的方法,旨在确保统计数据质量,提升政府形象与公信力,促进统计工作的顺利开展.     

提高统计数据质量的方法探索

在我国经济快速发展的背景下,数据统计工作在推动我国经济发展中的作用得到强化和突显,这使统计数据质量得到了社会各界普遍关注,而统计数据失真不仅仅是影响数据使用效果、降低统计部门公信力的问题,同时也会对我国经济发展产生制约作用,所以对统计数据质量的提高方法进行研究具有重要的现实意义。本文从统计部门、被调查者以及相关制度方面对影响统计数据质量的因素进行了研究,同时对提高统计数据质量的方法进行了探讨。     

与统计同行谈如何提高统计数据质量

统计数据质量是统计工作的生命线,加强统计数据质量控制,提高统计数据质量是统计工作永恒的主题.长期以来,各级统计部门和统计机构始终坚持把提高数据质量放在首要位置来抓,统计数据质量得到了稳步提高.但是近一时期以来,随着国家有关政策的出台和实施,也逐步暴露出统计部门在统计数据质量方面存在的一些问题.如统计方法制度在个别行业、个别地区、个别单位没有得到很好的贯彻执行,统计数据与实际情况不符;统计口径、范围把握不准;计算方法有误,漏报指标等方面.不久前,大兴区统计局召开座谈会,区统计局局长汪锡锟等就统计数据质量问题,与区、街乡同仁进行了座谈,并回答了提问.     

统计基础建设应抓住“三个重点”

加强统计基础建设是推进统计改革、提高统计数据质量的基础和前提。建立完善、扎实和规范的统计基础工作，有利于整合统计调查资源，统筹使用统计工作力量；有利于节约统计调查成本，提高统计工作效益；有利于稳定基层统计队伍，提高统计调查人员素质；有利于强化统计数据管理，保证源头统计数据质量；有利于建立标准统一、制度规范、方法科学、信息共享的统计信息管理系统，保证各项改革政策的贯彻落实和统计改革项目的顺利实施，为政府和社会公众提供完整、准确、快捷的统计服务。     

关于加强县域统计工作的思考

县域统计工作作为统计工作的基础,工作质量决定统计数据质量,统计数据质量直接关系社会经济发展和人民群众的切身利益,做好县域统计工作至关重要。当前,在深化经济体制改革、优化经济发展结构、加强宏观经济调控等新形势下,统计工作面临许多新情况新问题,做好县域统计工作难度加大。如何做好新形势下的县域统计工作,是基层统计工作者应当认真思考的问题。     

树立科学的统计数据质量观提高统计质量

提高统计数据的质量是统计工作永恒的主题,树立全新的统计数据质量理念,是指导我们做好工作的前提和基础,新时期的统计数据质量观,就是应加强职业道德教育,树立质量理念、服务理念、法律理念和责任意识、发展意识;就是要加强统计法制建设,建立健全统计数据质量的有效监管机制,以德才兼备为标准选拔任用统计人员,努力营造有利于树立科学的统计数据质量观的环境.本文对科学的统计数据质量观的定叉、内容和如何树立质量观方面进行了一些新的探讨.     

聊聊统计督导工作

今年以来,在北京市统计局、国家统计局北京调查总队统一部署下,北京市各区县开展了统计督导工作。统计督导以提高统计数据质量为目的、以服务调查对象为原则,通过面对面的业务督导和指导,加强调查对象的统计基础工作,提高统计数据质量,提升调查对象统计工作整体水平。统计督导与统计执法相比,程序基本一致,只是对检查结果的处理不同,督导中发现问题是及时指导调查对象改正,统计执法发现问题则要依法处理。     

对贯彻《统计法》和加强统计职业道德建设的探讨

企业统计的最终目的是通过对企业经济现象数量关系的研究，为企业提供决策支持。这一切都是在保证统计数据质量的前提下进行的。如何保证统计数据质量，是一项系统工程，也是一项艰巨的工作，它涉及到企业的内外、上下左右等许多方面，需要大家共同努力，通过综合治理统计工作环境，加强统计基础工作才能达到目的。本文就贯彻执行《统计法》和加强统计职业道德教育两方面对统计信息质量的影响进行探讨。     

大数据时代统计工作思考

大数据为统计工作提供技术支持,能在数据挖掘、分析等方面,全面提高数据统计质量与效率,提高统计工作效能。为此,大数据时代提高统计工作效能,既要创建数据收集、共享数据平台,做好数据分析工作,又要关注非传统数据的运用,提高辅助决策水平,全面提升统计工作人员专业素养,推动大数据时代统计工作实现又好又快发展。     

信息时代电力企业统计工作中的问题与对策分析

信息时代数据量急剧增长,给电力企业的统计工作带来了新的冲击和挑战,员工对于统计工作的思想认识程度有待提升,统计数据质量有待提升,对统计成果的分析和运用不足是当前存在的三个主要问题。对此,笔者提出了针对性的建议,一是建立新型的电力统计指标体系,二是建立电力市场数据和电力营销系统,三是培养适应时代发展的电力统计人才,四是采用新型统计数据搜集和分析方法,力求解决信息时代电力企业统计工作中的问题。     

Distortion in statistical inference: the distinction between data contamination and model deviation

The present work develops a basic classification scheme for distortion in the framework of classical statistical inference. In particular, it emphasizes the still outstanding and consequent distinction between data contamination and model deviation. It is explored when different implications on the performance of statistical inference procedures under the two types of distortion are possible and how these can be detected. A critical review of some important approaches in the robustness and diagnostics literature finally indicates which of them is aimed at data contamination and which at model deviation (independently from what has been claimed originally). The paper raises awareness of the above problem through a constructive discussion – it is not meant to introduce new methodology     

统计数据公信力探析

统计数据与人们生活息息相关,是政府决策的重要依据和政策评价标准,它在越来越受到人们注视的同时,也受到了人们的质疑,统计数据公信力受到影响。应大力宣传统计法,建立统计数据问责制,加强统计制度的完善和统计方法的更新,提高统计人员素质,以实现真实统计,提高统计数据公信力。     

统计数据失实问题探讨

国家统计部门发布的有关社会民生、经济发展的数据,是权威的,也应是准确的,如何防止统计部门的数据失实,值得认真探讨。     

工业企业提高能源统计数据质量的方法浅析

在当前的国民经济核算中,能源统计是非常重要的组成部分,能源统计数据的质量将直接影响对我国国民经济的核算,对制定宏观调控政策及相关的能源政策都会产生不同程度的影响。所以,针对我国的能源统计工作需要不断强化落实并完善有关的管理办法。论文在介绍加强能源统计管理的重要性的基础上,分析了工业企业能源统计管理的成效和问题,提出了提升工业企业能源统计数据质量的方法,以期提升能源统计工作的质量。     

农产品物流统计指标体系的构建

2006年我国启动了定期的社会物流统计调查与核算工作。作为一个农业大国。农产品物流是社会主义新农村建设的重要内容。但我国农产品物流尚处于初级发展阶段,没有一个科学客观的农产品物流统计指标体系。文章从我国农业、农产品物流的基本国情出发,提出了设计农产品物流统计指标体系的原则．并据此从农产品物流总量和农产品物流服务质量两个方面构建农产品物流统计指标体系。     

On Two Existing Approaches to Statistical Analysis of Social Media Data

Using social media data for statistical analysis of general population faces commonly two basic obstacles: firstly, social media data are collected for different objects than the population units of interest; secondly, the relevant measures are typically not available directly but need to be extracted by algorithms or machine learning techniques. In this paper, we examine and summarise two existing approaches to statistical analysis based on social media data, which can be discerned in the literature. In the first approach, analysis is applied to the social media data that are organised around the objects directly observed in the data; in the second one, a different analysis is applied to a constructed pseudo survey dataset, aimed to transform the observed social media data to a set of units from the target population. We elaborate systematically the relevant data quality frameworks, exemplify their applications and highlight some typical challenges associated with social media data.     

加强企业统计基础工作初探

文章提出规范和加强企业统计基础工作是确保源头数据质量的需要,并通过对企业统计工作的现状、存在的问题、统计基础工作薄弱的原因进行分析,提出了加强和改进企业统计工作的几点建议。     

Statistical Disclosure Control Methods for Census Frequency Tables

This paper provides a review of common statistical disclosure control (SDC) methods implemented at statistical agencies for standard tabular outputs containing whole population counts from a census (either enumerated or based on a register). These methods include record swapping on the microdata prior to its tabulation and rounding of entries in the tables after they are produced. The approach for assessing SDC methods is based on a disclosure risk–data utility framework and the need to find a balance between managing disclosure risk while maximizing the amount of information that can be released to users and ensuring high quality outputs. To carry out the analysis, quantitative measures of disclosure risk and data utility are defined and methods compared. Conclusions from the analysis show that record swapping as a sole SDC method leaves high probabilities of disclosure risk. Targeted record swapping lowers the disclosure risk, but there is more distortion of distributions. Small cell adjustments (rounding) give protection to census tables by eliminating small cells but only one set of variables and geographies can be disseminated in order to avoid disclosure by differencing nested tables. Full random rounding offers more protection against disclosure by differencing, but margins are typically rounded separately from the internal cells and tables are not additive. Rounding procedures protect against the perception of disclosure risk compared to record swapping since no small cells appear in the tables. Combining rounding with record swapping raises the level of protection but increases the loss of utility to census tabular outputs. For some statistical analysis, the combination of record swapping and rounding balances to some degree opposing effects that the methods have on the utility of the tables.