中部地区房地产有效性评价

<正>一、DEA模型数据包络分析(Data Envelopment Analysis)简称DEA,是使用数学规划模型分析,是根据多指标投入和多指标产出相同类型单位进行的相对有效性(称为DEA有效)分析的方法。     

我国钢铁工业发展的相对有效性评估模型研究

文章将数据包络分析法(Data Envelopment Analysi s,DEA)引入我国钢铁工业综合效率评价,以每年钢铁工业综合发展情况作为决策单元,对其1986年～2006年发展的相对有效性进行评价.根据评价结果,分析总结了钢铁工业20年来发展的优势和不足,为其今后的发展提供了建议.     

基于DEA交叉模型的城市物流能力评价

从城市物流能力的内涵分析人手,结合城市物流能力的特点,构建了城市物流能力评价指标体系.在对比分析了多种评价方法的优缺点之后,针对数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)模型评价城市物流能力时存在多个有效决策单元的问题,引入交叉机制,得到明确的城市物流能力排序,在此基础上对柳州市各个县区的物流能力进行了综合评价,为柳州市城市物流规划提供理论支持.     

基于数据包络分析的供应链知识共享评价

供应链中的知识共享可以提高知识创新与运用的效率,使供应链节点企业间的知识水平达到协调与优化,从而提高供应链的整体绩效水平。讨论了使用数据包络分析(DEA)方法对供应链间的知识共享水平进行评价,并建立了评价的相关输入输出指标体系。     

基于DEA的我国商业银行效率分析

银行效率是指银行在业务活动中投入与产出的对比关系。当前,对银行效率的定量研究大都偏好使用一些常规的财务会计指标,无法全面反映银行的投入产出关系。本文利用数据包络分析(Data Envelopment Analysis-DEA)的基本模型,四大国有商业银行和八家代表性股份制商业银行的经营效率进行了比较分析进行了全面分析,指出实行股份制改革、加强商业银行的组织结构改造和提高金融技术创新能力是我国商业银行提高经营效率、增强核心竞争能力的有效途径。     

基于DEA方法的区域制造业质量发展能力评价

本文在梳理宏观质量及质量发展能力有关研究基础上,构建了基于技术能力、装备能力、管理能力和保障能力在内的制造业质量发展能力体系。运用数据包络分析(Data Envelopment Analysis)方法,设计出了区域制造业质量发展能力评价模型,并对北京市制造业质量发展能力进行综合评价。最后,就制造业质量发展能力的提升提出相应的政策建议。     

基于DEA评价模型的我国国际机场效率分析

文章以2011年我国民航运输量排名前30位的国际机场为样本,每个机场分别选取3个投入指标和产出指标,进行模型构建和数据分析。总样本数为180个,通过数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)方法和常用的评估技术有效和规模有效的CCR模型。评估我国国际机场总体的运营效率值和我国机场的效率优化,分析影响我国不同区域机场效率差异的相关因素,并指出运营无效的主要原因及提高效率的途径。结果显示我国大多数机场属于运营无效,其中,机场运营无效源于纯技术无效或规模无效。最后针对不同类型机场给出了提高效率的建议。     

电力上市公司效率测度及分析

为了克服企业效率综合评价普遍存在的指标选取、指标权重的确定主观因素较多,评价函数多为线性函数而不能够很好地反映实际情况,财务状况分析又过多的依赖资产负债表、损益表而对现金流量表所提供的信息利用较少等缺陷,发挥数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)方法能够避免主观因素、简化算法和减少误差的独特优势,本文采集40家电力上市公司2006年～2009年有关经营数据,对其进行测度及分析,并以此进行公司效率综合评价,以达到对电力上市公司效率综合评价更加客观的目的。     

基于DEA交叉模型的城市物流能力评价

从城市物流能力的内涵分析人手,结合城市物流能力的特点,构建了城市物流能力评价指标体系。在对比分析了多种评价方法的优缺点之后,针对数据包络分析（Data Envelopment Analysis,简称DEA）模型评价城市物流能力时存在多个有效决策单元的问题,引入交叉机制,得到明确的城市物流能力排序,在此基础上对柳州市各个县区的物流能力进行了综合评价,为柳州市城市物流规划提供理论支持。     

基于DEA的煤炭行业上市公司梯级有效性分析

一、DEA模型及其基本原理 （一）DEA模型数据包络分析（Data Envelopment Analysis,简称DEA）是著名运筹学家A．Charnes和W．W．Copper等学者以“相对效率”概念为基础,根据多指标投入和多指标产出对相同类型的单位（部门）进行相对有效性或效益评价的一种新型系统分析方法。从“投入”到“产出”的这一过程称之为决策单元（DMU）。数据包络分析的模型模型就是假设有n个决策单元（DMU）,其中每个决策单元都有m种投入要素和s种类型的产出,则第j个决策单元对应的输入和输出为：     

基于DEA数据包络分析的建筑业企业效率评价

追求高效率是经济活动的重要因素,作为大投入大产出的建筑业生产更应该如此,但如今我国建筑业企业更多的是专注于提高业绩却很少注意到生产资料是否被合理利用。文章将DEA数据包络分析方法及其模型应用到建筑业企业的效率评价中来,为建筑业企业的效率评价提供新的思路。     

基于Supply—Hub的生鲜农产品快速反应配送驱动机制研究

针对生鲜农产品物流配送低效率、高损耗等现象，文中构建基于Supply—Hub的生鲜农产品供应链物流快速反应系统框架。通过建立系统二级驱动指标随机需求驱动动态模型，结合层次分析法（AHP）和计算机仿真分析农产品供应链物流一级决策指标运作机制、动态性能和反应规律。研究结果表明，物流中心协同性直接影响系统整体响应能力，且合理的提前期一致性对安全库存水平、配送质量和服务能力具有直接相关性。     

DEA方法在员工招聘中的应用

员工招聘是提高人力资源效率的重要途径。科学、有效的员工评估方法是保证有效招聘的关键。文章针对传统招聘方法存在的不足,提出在员工招聘中运用DEA方法对应聘者进行评估,并以实例证明此方法是有效可行的。     

基于SCOR模型运用AHP分析烟草供应链绩效指标

目前国内实施对供应链运作绩效管理的企业比较少,尤其是烟草这个特殊的行业。怎样提高卷烟销售供应链整体绩效,是烟草企业关注的焦点。因此,评价卷烟销售供应链整体绩效是对卷烟销售供应链有效管理的关键,这不仅有助于描述和分析卷烟销售供应链的历史状况和现状,而且还可以用来制定卷烟企业的绩效目标,以便确定卷烟企业未来应关注的方面。本文运用层次分析法(AHP),基于SCOR模型的流程绩效指标构建烟草供应链绩效评价体系,然后对流程因素进行分析,得出各流程要素在评价指标体系中的权重,并为其权重排序,为提高烟草供应链绩效提供有利的依据。     

供货方管理库存系统成功运作的条件分析

在市场竞争日趋激烈的今天．越来越多的企业认识到供应链管理对提高自身竞争力的重要性。基于供应链的供货方管理库存（VMI）系统作为一种有效的补货机制,能对零售渠道的需求信息做出积极正确的反应,能提高供应链整体的运作效率。但是,供货方管理库存系统的运作是一个复杂的过程,在这个过程中,许多因素将影响它的成功运作。在论文中．我们主要从以下四个方面对VMI系统成功运作的条件进行分析：（1）上下游企业战略的高度一致;（2）必要的信息技术支持;（3）良好的第三方物流平台;（4）合理的风险防范机制。     

商业银行运营特征的DEA估计研究

数据包络分析是一种评价决策单元相对效率的有效工具,商业银行是数据包络分析方法的重要应用领域。之前的文献一般都集中于对商业银行的技术效率评价进行研究,而本文对商业银行的技术效率、纯技术效率、规模效率、成本效率、投入配置效率、收益效率与产出配置效率的评价方法作了系统性的研究。     

研发创新绩效评价的国际比较研究

本文运用超效率DEA方法,建立统一的投入产出指标体系,对不同国家1998～2005年的研发创新活动进行效率评价。通过计算Malmquist指数,分析了各国的技术进步和技术效率、规模效率的变动情况。研究结果表明,大多数国家的研发创新主要依靠规模效率推动。我国的技术进步效率不高,应重点加强研发活动中的技术进步,并逐步提高研发投入的规模。     

基于SCOR的农产品供应链运作模型

SCOR(供应链运作参考模型)模型是由美国供应链管理协会SCC研发和支持的,它主要适用于各种工业领域。供应链运作模型能够帮助企业进行供应链流程的重构,依照计划、采购、生产、分销和退货五个环节对物流过程进行重构。文章依据于供应链、供应链管理的概念,分析中国农产品行业供应链管理的问题,依托于SCOR模型的第一层,分析和设计了一个简化的农产品供应链管理系统,并将其划分为农产品供应链的采购环节、生产环节、加工环节、营销环节、物流环节、回收环节,对各个环节分别进行分析研究,提出一个完整的农产品供应链的运作模型。