基于EKC模型的重庆市经济增长与碳排放关系——以重庆市为例

本文以重庆市1997-2010年为研究时间段,以环境库兹涅茨曲线假说为理论基础,对重庆市人均生产总值和碳排放量进行了相关研究。研究结果表明,从1997年至2010年,重庆市的碳排放量是随着人均生产总值的增长而持续增加,总体上呈倒"U"型曲线。碳排放量会随着经济总量的增大而不断增长,这一现象的出现也主要是由目前所处的工业发展时期的国情决定的。为合理协调经济发展与碳排放量,重庆市应该提倡低碳经济的发展,合理调整能源结构,优化产业结构,积极倡导低碳生活方式,构建低碳示范城市。     

东北地区主要能源碳排放与经济增长的关系——基于环境库兹涅茨曲线的实证研究

东北三省是我国的老工业基地,近几年空气质量严重下滑且GDP增速疲软。1995~2013年的数据表明:东北地区的碳排放与经济发展关系符合环境库兹涅茨曲线倒"U"型规律。文章基于EKC模型借助碳排放总量、人均碳排放两个指标推测东北地区的主要能源碳排放量将于2035年达到峰值,基于此从碳减排和碳的循环利用两个角度提出合理化建议。     

我国能源消费强度、结构及技术创新与碳排放——基于面板数据模型的实证分析

文章通过面板数据模型构建了我国二氧化碳排放量影响因素的模型,并收集2005年至2010年的相关数据和信息,具体分析了能源消费强度、能源消费结构和技术创新对我国二氧化碳排放总量的影响情况。结果表明,我国近年来碳排放总量增高是由于我国能源的高速消费引起的,而能源消费结构的改善和技术创新的投入可以在很大程度上降低由经济增长带来的碳排放。由此得出,降低能源消费强度、优化能源消费结构以及加大技术创新力度是降低碳排放量的必然选择。     

中部六省碳排放因素分析和趋势预测 ——基于STIRPAT和灰色GM(1,1)模型的实证研究

利用STIRPAT面板模型分析中部六省2000-2012年碳排放情况,发现:六省的碳排放量递增,碳排放强度递减,地区差异显著。人均收入水平的二次项系数显著为负,环境库兹涅茨假说成立。城镇化水平、技术水平与碳排放量、排放强度呈负相关;人口规模、能源结构与碳排放量、排放强度呈正相关。运用灰色GM(1,1)模型,预测中部六省2015年、2020年碳排放量分别达到12万吨、18万吨,碳排放强度分别降至6.7吨/万元、4.7吨/万元。最后提出了节能减排的措施。     

河南省碳排放及经济发展现状分析

碳排放是实现经济环境协调发展与可持续发展的关键,以2006-2017年为时间段,分析河南省能源结构、碳排放量、经济等发展状况。河南省能源消费量整体处于上升趋势,且以煤炭为主的能源消费结构,并逐渐向更合理高效的绿色清洁能源方向发展;碳排放总量在2009年有下降趋势,之后逐年增加,近两年有下降趋势;GDP增加近3.6倍,GDP增长率呈缓慢下降状态,产业结构逐渐优化,第三产业所占比增大,预示河南省正走向低碳经济。     

兰州市工业能源消耗碳排放总量演进研究

联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC,2006)碳排放计算指南的计算公式,对兰州市2002-2010年工业能源消费碳排放量进行计算.结果表明:2002年以来碳排放量逐年增加,碳排放结构分析表明,兰州市以原油和煤炭为主的工业能源消费结构并未得到有效改善:同时,运用灰色系统理论对十二五期间兰州市工业能源消耗碳排放的增长趋势予以预测.     

北京市能源消费总量、结构与碳排放的趋势研究

本文首先应用1985-2008年的历史数据,构建北京市能源消费总量与地区生产总值、户籍人口、第三产业占比之间的关系式;其次通过对2015年、2020年北京经济总量、人口总量和第三产业占比的估计,预测北京市2015年和2020年三种情景下的能源消费总量以及能源消费结构;并在此基础上,应用基于能源消费量和能源消费结构的碳排放关系式,预测2015年和2020年北京市的碳排放总量和万元GDP碳排放量,最后提出北京市进一步减少碳排放的对策建议.     

江西低碳经济发展水平分析及提升策略

发展低碳经济必须了解能源消费量和碳排放量。本文基于统计年鉴数据,对江西2001~2015年碳排放量进行了估算分析。结果表明:江西能源消费结构以煤炭为主,能源消费总量呈快速增长的趋势,碳排放总量呈上升趋势,碳排放强度、人均碳排放量呈下降趋势,且低于全国平均水平。但是,能源消费结构的限制、产业结构的约束、能源综合利用效率的制约成为江西低碳经济发展的最大困局。据此,建议优化能源结构,向低碳化、清洁化转型;调整产业结构,推进产业低碳化发展;大力创新低碳技术,提高能源利用效率;加强森林、湿地与林地管理,増加森林的固碳能力。     

长三角地区城市平稳增长下能源碳排放需求估计

探讨了城市能源碳排放需求预测的研究方法,采用最优增长率模型,研究了经济平稳增长条件下,长三角地区各个城市未来的能源碳排放需求。结果显示,长三角地区大部分城市碳排放需求的高峰值都出现在2025年以前,只有上海出现在2040年,这将使上海面临较大的减排压力。南京、苏州、宁波和无锡的能源消费需求、能源碳排放需求都较高,人均碳排放也超出全国平均水平,因此,未来这些城市也将面临较大的减排压力。     

河南省碳排放状况浅析

CO2排放快速增长影响全球气候变化,党中央、国务院高度重视应对气候变化工作,把应对气候变化工作纳入到经济社会发展中长期规划中。河南省作为人口和能源消费大省,能源消费碳排放是二氧化碳排放的主要来源,本文分析河南省能源消费和碳排放现状,得到河南省能源消费以煤为主、单位GDP能耗仍然较高、工业能耗占社会能耗比重较大和2000年以来社会总碳排放量持续上升,但单位GDP碳排放量保持持续下降的结论,并根据分析提出转变发展方式、调整经济结构、走节能低碳发展道路的建议。     

基于碳排放强度下降的中国节能目标预测

中国政府已正式对外宣布控制温室气体排放的行动目标,决定到2020年单位国内生产总值（GDP）二氧化碳排放比2005年下降40%～45%,非化石能源占一次能源比重达到15%左右。文章在2020年中国单位GDP二氧化碳排放量下降40%～45%目标的基础上,解析了单位GDP二氧化碳排放强度的主要驱动因素,揭示了经济增长质量、提高能效和优化能源结构与碳强度之间的定量关系,并对未来碳排放约束下的节能目标进行了预测。     

基于动态平滑系数回归模型对我国能源消费与碳排放的关系研究

2007年我国已成为世界上最大的碳排放国,碳排放的减排问题已成为我国刻不容缓的一个焦点。本文以1978-2018年我国二氧化碳排放量为研究数据,首先描述该我国碳排放量随时间的演变轨迹,然后从能源消费角度,采用动态平滑系数回归模型,从时间维度具体研究不同时间段我国碳排放和能源消费的关系。结果发现我国改革开放40年来,碳排放随能源消费依次经历了缓慢增加、快速降低、快速增加、快速降低四个阶段。     

京津冀能源消费、经济增长与碳排放关系研究北大核心

文章以27种能源终端消费量数据为基础,对1997年-2015年京津冀能源消费碳排放量进行核算,然后采用脱钩理论两两探讨能源消费、经济增长、碳排放之间的关系,最后建立系统模型定量分析三者之间的关系,以期得到科学、客观的研究结果,为京津冀同时实现节能减排与经济增长提供有益参考。     

能源消费、碳排放与经济增长关系的文献综述

经济增长离不开能源消费,能源消费会导致大量碳排放.本文通过对能源和碳排放与经济增长关系的文献进行分析,研究了碳排放与经济增长的关系、能源消费与经济增长的关系以及能源消费、经济增长与碳排放三者之间的关系,以期对当前能源和碳排放与经济增长关系的研究状况进行梳理,为相关学者的研究提供参考.     

中国城镇住宅碳排放强度分析和用能政策反思

基于最新可利用的统计数据,对中国城镇住宅使用过程中分品种能源消耗引起的碳排放等指标进行估算,并对城镇住宅碳排放量、碳排放强度的变化指数模型进行分解。结果表明：研究期内城镇住宅能耗结构趋于“清洁化”,住宅直接CO2排放比例趋于下降;住宅能源强度、人均住房面积、家庭总户数、能源碳密度等是影响住宅碳排放和排放强度变化的主要社会经济和能源驱动因子。文章最后提出住宅用能的几点政策启示。     

“十二五”期间节能减排对策建议

"十二五"规划中,我国节能减排除要求单位GDP的能耗下降16%之外,进一步强调了碳强度和非化石能源比重目标:碳排放降低17%,且在2015年底一次能源消费结构中非化石能源比重达到11.4%。然而,2011年我国单位GDP能耗仅实现2.01%降幅,低于3.5%的预期目标,相关的碳强度目标同样未达标;非化石能源比     

山西省能源消费碳排放的影响因素分析——基于LMDI分解模型

因煤而兴的山西省同样也是碳排放大省,根据IPCC提供的能源排放系数计算出山西省能源消费碳排放总量,运用LMDI(迪式指数分解法)将山西能源消费碳排放的影响因素分为产出规模效应、产业结构效应、能源强度效应、能源结构效应和碳排放强度效应.实证结果表明,产出规模效应对山西能源消费碳排放的增加起到关键作用,能源强度效应是减少山西碳排放总量的关键因素,产业结构效应、能源结构效应对山西碳排放的增加起到一定的抑制作用.因此,山西应加快经济发展模式转变,优化产业结构,鼓励煤炭清洁利用,大力推广新能源,同时逐步推进碳排放权市场交易,用市场化的手段控制碳排放量.     

贸易开放与碳排放转移：来自中国对外贸易的证据

库兹涅兹曲线显示,1960~2010年中国经济增长与碳排放存在“N”形曲线关系,贸易开放对中国人均碳排放存在正向影响,贸易开放程度每提高1%,人均碳排放量增加0.3%。投入产出模型揭示,2007年中国对外贸易隐含碳排放转移27.1亿吨,占当年碳排放总量的39.76%。其中通信设备、计算机及其他电子设备制造业出口碳排放最高,占出口碳排放21.2%。依次为化学工业（10.7%）、电气机械及器材制造业（9.8%）、金属冶炼及压延加工业（8.68%）、通用、专用设备制造业（7.53%）。     

我国产业结构变动对碳排放强度影响的实证研究

通过建立模型,从横向和纵向两个角度分析了我国产业结构对碳排放强度的影响,实证结果表明：产业结构和能源消费结构对碳排放强度的变动有着较大影响;第二产业在经济结构中所占的比重高或煤炭消费占有较大比重的省区其碳排放强度较高,但通过调整和优化产业结构和能源消费结构可以有效达到降低碳排放强度的目的;第二产业对整个社会的碳排放强度的贡献率较大,其内部结构变化对碳排放强度变化有较大影响。因此,我国碳排放强度研究应该重点放在实行结构节能减排上,从调整产业结构、淘汰产能落后的行业、实施产业转移、改善能源利用结构等方面入手实现全国碳减排的目标。     

能源消费、碳排放和经济增长关系的实证性研究

通过运用协整检验和VAR模型,对能源消费、碳排放和经济增长的相关性进行了实证分析。计量结果表明我国的碳排放量、能源工业增加值、能源消费弹性系数以及国内生产总值增长率之间存在着长期稳定的均衡关系。其中我国碳排放量大小的变动对经济增长的影响较为显著。对我国目前而言,必须尽快加大第三产业在国民经济中的比重．特别是积极发展能耗低且附加值高的现代服务业,加快经济结构向能源集约型的转变。