浅谈大数据对统计学的挑战和机遇

文章通过阐述大数据及其目的,分析大数据与统计学的对比,对大数据对统计学的挑战与机遇展开探讨研究,旨在为相关人员基于大数据及其目的、大数据与统计学的对比的大数据对统计学的挑战和机遇研究适用提供一些思路。     

大数据语境下的价值研究

自2013进入大数据时代以来,大数据巨大的潜在价值日益受到重视,大数据的4V价值作用要素更是为数据价值的挖掘奠定了坚实的基础,吸引人们对其深入研究和挖掘。通过对大数据价值来源的深入考察,对其发展的路径选择进行尝试性探索,提出大数据深化发展建议,应结合大数据与小数据、软计算与硬计算,使数据应用与采集双向互动,使人的判断和行为担负起维护数据价值的重担,从而实现对大数据价值的较为全面的认识与利用。     

数据资产的管理及有效利用

随着互联网科技的发展,信息化技术对生产与生活产生了非常大的影响,各种数据信息开始出现,对于企业来说,数据信息是一种重要的资产,在企业的发展过程中能够起到重要作用,这也使数据慢慢朝着资产化的方向发展。在数据资产对生产与生活产生重要影响的时代,如何对数据进行有效管理,加强数据资产的有效利用成为我们重点思考的问题。为了研究对数据资产的管理和利用策略,结合X语言培训机构对数据资产的管理和利用经验,探讨企业应该如何对自身拥有的数据资源进行管理和利用,实现数据资产价值的最大化。     

探析大数据时代计量数据的应用

计量数据是指使用计量器具经检测而出具的数据,大数据的广泛应用推动了传统计量的转变,计量在大数据时代对数据的深度介入,有利于得到大而全、高质量的计量数据。目前,我国计量行业对大数据的理解和应用相对滞后,如何探索大数据时代下计量数据的应用是当前计量数据关注的焦点。因此,探索大数据时代计量数据的应用策略具有十分重要的现实意义。本文以计量数据为切入点,在概述大数据时代计量数据的重要性的基础上,重点探讨了大数据时代计量数据的应用策略,以期指导实践。     

浅谈高校数据容灾备份之我见

各高校当前对数据的依赖性越来越强,从新生入校注册到内部的OA系统,所有的信息几乎都会产生大量的数据,随着数据量每天的增加,数据的保护和存储越来越重要,对数据可用性提出了严格的要求,同时对数据的自动备份也势在必行,正是在这种情况下,应及时部署数据存储备份容灾系统.     

浅析大数据对我国国民经济核算的影响

如何对我国的国民经济核算体系进行改进,很重要的一点就是对大数据的利用。大数据对传统统计技术的冲击巨大,但另一方面,大数据对于统计业务的再造、数据的采集以及数据质量的提高都有帮助。政府统计应当借助于大数据所带来的有利条件,主动顺应数据社会化的趋势,加快推进国民经济核算体系的改进。本文将对大数据时代我国国民经济核算体系改进的重要性进行分析,并且提出若干自己关于国民经济核算体系改进的思考和建议。     

统计调查中的数据缺失及处理

统计调查中产生缺失数据的原因有多种。不同背景下的缺失数据对统计分析会带来不同的影响。为提高统计调查数据的质量 ,一方面要采取有效措施减少数据缺失 ,提高调查的回答率。另一方面 ,当出现缺失数据时 ,可以对不完整的数据集进行处理 ,以减小由于缺失数据带来的影响。对缺失值有不同的调整方法 ,不同的方法各有特点。     

大数据背景下高校图书馆数据素养教育模式研究

大数据时代的到来使数据素养教育提上日程,高校图书馆作为素养教育机构之一,自然而然承担起重要的历史使命。文章首先介绍了数据素养与数据素养教育的概念,其次对大数据背景下高校图书馆数据素养教育需求进行了分析,最后构建了大数据背景下高校图书馆数据素养教育模式,并对大数据背景下高校图书馆数据素养教育实施方式进行了介绍,以期能为我国高校图书馆数据素养教育寻求一种普遍模式。     

数据资产的会计计量问题研究

在数据市场蓬勃发展的背景下,对于数据资产的会计计量相关问题却一直未有明确的规定。文章首先对大数据资产概念进行界定,并对大数据资产的特征和分类进行研究;基于此将数据资产的特点与会计理论中的资产的计量理论进行比较分析,从而来对数据资产的计量问题进行深入研究,以期对数据资产的会计计量问题提出一些有针对性、有价值的意见和建议,积极推动数据资产会计理论研究的完善。     

大数据对审计的挑战及其应对措施

现如今,时代发展趋势让我们迎来大数据时代,国内外对大数据的研究不断增加,文章对大数据影响审计的发展趋势进行了剖析,并对如何迎接大数据时代的到来提出了建议。     

AdTime:成为大数据时代的广告营销领跑者

目前的大数据运用依然是对底层数据的挖掘,拼的是量级,而要发挥大数据的大智慧,离不开营销工具提供的对数据的加工和利用能力。     

数字时代金融数据跨境流动的风险与规制研究

数字时代经济和社会发展对金融数据跨境流动提出新要求。金融数据是金融信息的重要载体,由于金融数据的敏感性,其跨境流动涉及公民个人隐私、金融机构自身利益乃至国家金融安全。在实践中,如果对金融数据跨境流动缺乏有效规制,不仅难以发掘金融数据的潜在价值,而且还将引发各类风险。当前,美欧针对金融数据跨境流动采取不同的规制模式。美国对金融数据跨境流动的限制日趋宽松;欧盟对金融数据跨境流动规制主要以《一般数据保护条例》(GDPR)为框架,更加强调保护个人权利。为应对金融数据跨境流动风险,我国有必要进一步完善金融数据跨境流动的规制措施,形成金融数据跨境流动分级监管的规制思路。与此同时,加强对个人金融信息的保护和金融机构自身数据合规体系建设,积极开展双边及多边合作,有效利用金融数据的价值。     

大数据环境下江苏政府管理创新的对策研究

大数据是一种海量的形式多样的非结构化数据。从国内外研究成果来看,对大数据的技术创新方法、现代企业特别是电商对大数据的应用前景进行了诸多探讨,但是对于政府如何针对大数据时代做出相应的管理创新的研究却十分匮乏。本文从大数据理论对政府管理创新的影响入手,结合大数据理论在江苏省政府管理创新的现状和问题,提出具有针对性和操作性的对策建议。     

大数据时代下的市场营销机遇与挑战

大数据时代迅猛来袭,掀起了各个行业的"数据变革"。市场营销也要适应新形式下的新政策。本文主要从大数据时代入手,首先对大数据时代进行分析,然后提出市场营销在大数据营销中面临的机遇和挑战。随后提出几点改革策略,使市场营销行业正视大数据对营销工作的影响,对社会发展产生积极影响。     

数据挖掘技术在经济统计中的应用研究

经济统计中会收集经济运行数据,把这些数据收录在数据库中,数据有一定的空值和噪声,这些不利于数据的挖掘,因此为了保证数据挖掘的准确性,需要对数据预处理。文章主要研究的是对数据挖掘技术在经济统计中的内涵及特点分析,并且提出挖掘技术在经济数据中的应用,以此来保证经济数据中有用价值的使用。     

大数据时代下电子商务的发展

大数据时代的来临对电子商务的发展有着巨大的影响,其将带来电子商务观念的转变以及数据管理模式的更新,本文通过对中国电商企业的分析和对大数据的把握,探讨大数据影响下的电子商务新产品和新服务,研究电子商务的新模式.     

大数据下企业存货管理研究

现如今,大数据一词无人不知。大数据已经应用于各行各业。本文通过大数据在存货方面的应用,以京东商城为例,对大数据在存货管理应用进行分析。对传统和大数据存货管理进行研究。     

数据可视化在金融投资中的应用

数据可视化技术已经在金融投资领域广泛应用并不断促进现代金融投资研究的发展。 通过数据可视化手段,研究人员和交易决策者不仅对金融数据的分析扩展做出了新的分析视角,同时也提升了对数据信息分析与决策的效率。 数据可视化对帮助人们处理庞杂的金融数据,发现金融数据之间隐秘的关系,分析金融异象、判断金融风险都提供了有力的帮助。 文章选取金融投资领域中数据可视化的若干应用实例,来说明数据可视化方法在金融投资领域不同方向上常见应用案例,进而引出数据可视化方法的一般性应用原则及应该避免的常见问题。     

大数据影响下大学生消费意向的调查——以贵州省六所高校外卖消费为例

大数据的兴起使得各个领域各个行业充分认识到数据的获取和分析的重要性,从数据中发现有价值的信息已经成为企业的核心战略之一。近年来,在高校兴起的"外卖热"正是利用大数据行业带来的前所未有的机遇,迅速占领市场。本文通过对贵州省几所高校的调查,试分析大数据对大学生饮食消费的影响,外卖店商如何利用大数据开发商机和拓展市场,并对大学生利用大数据创业提供相关建议。     

浅谈统计学的大数据时代的发展方向及趋势

文章通过阐述大数据的来源与发展历程、统计学的发展历程,分析大数据时代对统计学的影响,对大数据时代下统计学面临的机遇和挑战展开探讨研究,旨在为相关人员基于大数据的来源与发展历程、统计学的发展历程以及大数据时代对统计学的影响的统计学的大数据时代的发展方向及趋势研究适用提供一些思路。