我国商品房价格影响因素的实证分析

近年来,我国货币流动性逐年增加,商品房价格和CPI等持续上扬。在这种环境下,货币流动性对我国商品房价格将产生怎样的影响成为普遍关注的问题。本文运用时间序列模型和逐步最小二乘回归法,对我国商品房价格影响因素进行了实证分析。结果显示,货币供应量对商品房价格影响显著,CPI与商品房价格之间存在相互影响关系,这为我国制定下一步调控房地产市场政策提供了参考依据。     

中国商品房市场的价格和供求研究——基于资金流动性视角的分析

在构建商品房供求传导机制的基础上,通过时间序列实证测算房地产开发资金(REDF)对商品房价格的影响程度,并分析房地产开发资金对商品房市场供求的推动作用.分析结果表明,在房地产开发资金中外资对商品房价格的影响力最小;国内贷款对商品房价格的推动作用次之,并且其效果随时间推移不断减弱;定金及预收款反而是资金中推动商品房价格上涨的主要因素.根据实证结论,政府应在合理控制外资和国内贷款进入商品房市场的同时,更加注重合理规制定金及预收款.     

对新建商品房定价的思考

本文从商品房的价格构成出发，分析了影响商品房价格变动的四大因素，并通过实例对我国商品房价格构成及其变化趋势进行分析，指出了我国房地产价格高涨的深层次原因，提出了平抑房价的政策建议。     

住宅非市场化供给与商品房价格波动的关系研究——基于省级面板数据的实证分析

构建固定效应变异系数模型,利用2002~2010年我国省级面板数据研究住宅非市场化供给与商品房价格波动之间的关系。实证研究表明：（1）地区层面上,东中部地区住宅非市场化供给与商品房价格之间存在正向关系,住宅非市场化供给加大会引起商品房价格的上升,而西部地区住宅非市场化供给与商品房价格之间存在反向关系,住宅非市场化供给增加能够平抑商品房价格的上涨;（2）时间维度上,短期住宅非市场化供给的替代效应大于收入效应,住宅非市场化供给与商品房价格之间存在一个反向响应,其供给增加有利于平抑商品房价格的上涨,而从长期来看,其供给增加反而促进了商品房价格的上升。     

我国生猪价格波动特征及原因探析

生猪价格波动是各种因素对生猪生产和猪肉消费共同影响的结果。文章运用X12乘法模型和H-P滤波分解技术,将我国2000-2013年生猪价格月度时间序列数据分解为趋势性成分、周期性成分、季节性成分和不规则性成分,同时对我国生猪价格波动特征和原因进行了深入探讨,最后根据分析结果,针对生猪养殖主体提出了相关对策建议。     

住宅商品房回归合理价位的政策建议

本文拟从住宅商品房的价格构成要素出发,分析了影响其价格变动的四大因素,并通过实例对我国住宅商品房价格构成及其变化趋势进行分析,指出了我国房地产价格高涨的深层次原因,提出了现阶段平抑房价的政策建议。     

基于ARMA模型的我国国内生产总值的预测研究

本文应用时间序列的ARMA模型对剔除价格因素的我国历年实际GDP序列进行实证研究,得出我国GDP的回归模型,并依次预测我国2011年实际GDP和名义GDP。     

郑州市商品住宅市场价格预测研究

房地产业的发展对改善我国城镇广大居民住房条件、拓展城市空间和促进经济增长都起到了积极作用,而房地产市场价格的稳定,对于我国房地产业的健康发展具有重要意义.本文通过对郑州市商品住宅价格的搜集和整理,对郑州房地产市场的现状做了深入分析,并通过时间序列数据,采用环比指数算术平均值法对2010年和2011年郑州市住宅商品房价格进行了预测,分析其原因并提出了相应的建议,为开发商制定营销策略和居民购房提供一定的参考依据     

政府调控对商品房价格的影响研究

当前我国商品房价格涨幅惊人,对社会经济发展和百姓生活产生了重大影响。对此,我国政府出台了大量政策调控商品房价格,但均未达到预期效果。在阐述政府调控商品房价格的理论基础上,分析了商品房价格的调控现状及商品房价格调控效果不佳的原因,提出了完善商品房价格调控政策的相应对策。     

我国商品房价格影响因素分析——基于区域差异视角的实证检验

本文建立商品房市场局部均衡模型,从供给和需求两方面研究商品房价格影响因素,构建地域特性因子,分别对全国和中、东、西部商品房价格影响因素进行实证检验。结果显示:土地成本和基于地域特征的预期因素对全国及各区域商品房价格均有显著影响;居民可支配收入、投资偏好、土地收入与财政收入之比以及开发商资金来源等因素对不同区域商品房价格影响存在差异。     

贵州商品房价格的影响因素之回归分析

随着我国房地产经济的高速发展,贵州发地产也有了一定的发展与展望的未来。本文将以贵州商品房价格的变动因素出发,主要研究GDP,人均工资,年末人口,贷款利率以及上一年商品房对房地产价格的影响,找出它们与房价的关系,建立回归模型加以分析。     

FDI对中国商品房价格影响的实证分析

本文采用VAR模型对中国1998年2月至2006年5月间的商品房价格与房地产开发中外商直接投资(FDI)的投入额月度数据进行分析。结果发现,外商直接投资增长是商品房价格上涨的一个因素,当月的外商直接投资的增长将影响第二月商品房价格的增长。商品房价格的增长对外商直接投资的增长也有影响,从长期看,前者将促进后者的增长,但从短期看,商品房价格的提高对外商直接投资的影响是先有抑制作用后有促进作用。另外,本文的实证证明,外商直接投资的冲击对商品房价格的增长是持续性的。     

我国食品行业波动特征与周期划分

根据增长型经济波动定义,本文利用基于增长率变化的时间序列数据,描述了我国食品行业结构、价格、固定资产净值、产值、增加值、利润等指标的波动变化过程,发现我国食品行业不仅存在波动,而且波动的频率和波动幅度都要明显于我国GDP的波动。通过H-P滤波法对食品行业产出进行趋势成分和波动成分的分解,结果表明我国食品行业从1980-2009年出现过8个波动周期,且外部冲击因素增加,波动幅度加强。     

城市商品房价格与内需增长关系研究

自1998年以来,我国房地产业蓬勃发展,但是城市商品房的价格却节节攀升且超出了大多数居民的承受能力,不利于小康社会的建设。本文针对城镇住宅商品房,研究住宅商品房价格与内需增长的关系,并通过分别研究投资增长、消费增长与住宅商品房价格的关系,旨在把这一问题明晰化。     

关于商品房价格与市民购买力的研究

文章从商品房价格特点出发,对商品房供求关系、居民收入及物价水平、市民购买力等影响因素进行了系统分析;得出商品房价格过高,存在较大风险的现状,并给出了稳定商品房价格上涨过快的建议,其中包括发挥银行信贷调控的作用;调节商品房供求关系;建立商品房价格预警机制;加强对商品房价格的监督与调控等方面.     

我国区域商品房价格变动态势分析

本文从地带、大区和省区三个层次,对2011年我国区域商品房价格上涨格局、水平格局以及与人均GDP之比格局进行了具体分析。区域商品房价格上涨格局连续两年呈"中西部远快于东部"态势,其中远西部、黄河中上游和陕西上涨最快;中西部商品房价格增速继续远快于东部,各省区商品房价格均超过3000元/平方米。区域商品房价格水平格局继续呈"东部高、中西部低"态势,其中新东部、华东沿海和北京最高;区域商品房相对价格格局继续呈"中部高、东部中、西部低"态势,地区间差距缩小。最后,在分析2012年我国区域商品房价格上涨趋势的基础上,提出了促进我国商品房价格合理回归的若干对策建议。     

我国农资产品价格波动特征及影响因素分析——基于时间序列分解和VAR模型

农资价格波动不利于农资经营活动的有效开展,并影响农业生产的正常进程。本文运用时间序列成分分解法对国内农资价格的波动特征进行分析,并建立VAR模型,分析影响农资价格波动的主要因素。结果发现,农资价格大幅上涨最根本的原因是上游原料价格飚升,是一种成本推动的刚性上涨,需求因素的影响较小,且仅表现为短期影响。     

价格分解视角下的生猪价格指数保险研究——以北京市生猪市场面板数据为例

生猪价格指数保险所承保的风险必须是由意外事件引起的不可预期风险.现行生猪价格指数保险是以生猪出场原始价格和玉米原始价格之比测算的“猪粮比”作为理赔依据,而生猪价格和玉米价格的周期性波动、季节性波动等具有非完全随机性特征,这些都不在其可保风险范围内.因此,本文通过时间序列分解法对生猪、玉米原始价格序列进行分解,得到生猪、玉米随机波动价格,以此为基础对“猪粮比”进行重新测算,以完善生猪价格指数保险的保障价格,促进我国生猪市场平稳发展.最后提出了相关对策建议.     

我国房地产价格周期波动及其影响因素的实证研究

本文选取1987-2011年商品房销售价格作为研究对象,通过去时间趋势分离出波动成份后,考察房地产价格波动与经济周期的关系,并进一步对房地产价格波动的影响因素进行实证分析。根据研究结果,笔者提出了相应的政策建议。     

货币供应量对房价影响的分析

基于中国1990年～2009年的时间序列数据,研究了我国商品房销售价格增长率与货币供应量增长率的关系。计量结果表明:在长期中,货币供给量增长率对商品房销售价格增长率不存在Granger意义上的因果关系,但货币供给量增长率是商品房销售价格增长率的短期Granger原因;在长期中,商品房销售价格增长率对货币供给量增长率存在Granger意义上的因果关系,但商品房销售价格增长率不是货币供给量增长率的短期Granger原因;二者的冲击效应都基本为正。最后认为这和现实是基本一致的。