基于宏观经济环境的银行信用风险度量模型研究

信用风险作为商业银行业所面临的主要风险,一直是银行风险管理的核心内容。随着全球经济越来越相互依赖,商业银行与中央银行都必须面对并分析宏观经济环境对信用损失分布的影响。在我国当前经济环境下,从信用风险管理的角度入手,将能够测量到的不稳定因素纳入到信用风险计量模型中去,使商业银行能够按照新巴塞尔协议的资本要求,建立具有长远性、稳定性、前瞻性的更为有效的信用风险管理体系,对增强金融体系和宏观经济的稳定性将具有非常现实的意义。     

商业银行的信用风险

商业银行在经营活动过程中，主要面临着信用风险、市场风险、利率风险、流动性风险和操作风险等。长期以来。信用风险是银行业最主要也是最重要的风险。信用风险一般定义为银行的借款人或交易对象不能按事先达成的协议履行义务的潜在可能性。有关研究表明。以银行实际的风险资本配置为参考．信用风险占银行总体风险暴露的60％．而市场风险和操作风险则仅各占20％。我国商业银行，特别是国有独资商业银行，不良贷款规模巨大，信用风险过度集中，严重威胁着我国商业银行的生存、发展以及整个社会金融系统的安全。另外．商业银行的信用风险管理也会影响到社会实体经济部门的正常运行，影响到国家货币政策、财政政策的有效制定和执行．加强信用风险管理和分析，对我国商业银行具有重要的意义。     

我国商业银行信用卡信用风险管理

一、信用卡信用风险概述 信用风险随人类的借贷活动一起产生,在信用经济发达的今天,信用风险是信用卡业务面临的最大风险,是影响商业银行开办信用卡业务增加盈利的主要风险。     

出口贸易信用风险的形成及防范

随着我国对外贸易的快速发展,灵活多样的贸易方式不断产生,出口贸易信用风险也随之增加。出口贸易信用风险不仅仅是凭借我国企业诚信经营就可以避免的,而是一个涉及到国际政治、经济、文化等的综合课题,必须依靠政府、社会和企业的合力来共同防范。本文首先分析了出口贸易信用风险的形成机理,然后有针对性地提出了出口贸易信用风险的宏观和微观防范对策。     

出口贸易信用风险的形成及防范

随着我国对外贸易的快速发展,灵活多样的贸易方式不断产生,出口贸易信用风险也随之增加.出口贸易信用风险不仅仅是凭借我国企业诚信经营就可以避免的,而是一个涉及到国际政治、经济、文化等的综合课题,必须依靠政府、社会和企业的合力来共同防范.本文首先分析了出口贸易信用风险的形成机理,然后有针对性地提出了出口贸易信用风险的宏观和微观防范对策.     

信用风险模型回收率的实证分析

信用风险近年来越来越受到国人的关注。随着中国经济的发展和产业不断升级，经济个体的金融联系越来越密切且复杂，而信用风险也成为主要的金融风险之一。为了管理信用风险，国外经济发达国家或地区的著名金融机构纷纷开发自己的信用风险内部模型。例如Credit Metrics、KMV、Credit Rish＋、Credit Porfolio View。违约回收率对于计算信用风险是非常重要的。文章基于广东地区某商业银行抵押贷款处置资料对我国违约回收率数据进行考察，以揭示我国信用风险状况。     

企业信用风险管理方法发展述评

随着经济全球化、金融一体化趋势的进一步加强,传统的信用风险分析技术和模型已经很难适应新形势的需要,研究新的信用风险管理模型成为一项紧迫的任务。本文对各种信用风险管理模型进行了比较分析,以为企业构建科学的信用风险管理模型提供参考。     

农村小额信贷信用风险分析——基于成本收益的博弈模型

信用风险是制约农村小额信贷可持续发展的主要风险。加强农村小额信贷信用风险的管理,不仅有助于小额信贷机构自身的可持续发展,也有助于农村金融的发展和社会经济的安全。立足博弈论视角,通过构建农村小额信贷机构和借款农户的成本收益博弈模型,来探求农村小额信贷信用风险的主要影响因素,并提出一些风险管理措施。     

越南商业银行信用风险案例

最近几年来,商业银行信用风险成为越南的热题。大家都在关注银行不良贷款率的变动。从管理来看,信用风险监管部门的能力比较弱。从2010年到现在越难已发生许多严重的银行违约案,震动了越南经济系统。本文通过最有代表性的两件案子来介绍越南信用风险的情况。     

宏观经济变量与银行信用风险的实证研究——基于宏观压力测试的分析

文章基于2003年1季度至2009年2季度的数据,以不良贷款率作为评估商业银行信用风险的指标,选取对银行不良贷款率构成冲击的宏观经济变量进行多元回归,结果显示,CPI、GDP增长率,进口额增长率,贷款利率及房价指数均显著影响到银行的信用风险水平.进而依据回归结果在假设情景下对商业银行的信用风险进行压力测验,得出了贷款利率R的大幅上升比GDP增长率的大幅降低对商业银行体系信用风险的冲击幅度更大的结论.     

基于KMV模型的纺织业上市公司信用风险研究

论文以KMV模型作为度量信用风险的基本模型,验证了KMV模型适用性,分析了次贷危机对纺织业上市公司信用风险的影响。研究发现KMV模型适用于我国纺织业上市公司的信用风险衡量,次贷危机对上市公司信用风险产生了显著的影响。     

现金持有量对信用风险的影响——基于国内外研究现状分析

在中国的制度背景下,广东省上市公司的现金持有政策对其信用风险的影响如何,可借助什么模型进行实证分析?本文在国内外已有的信用风险影响因素研究、现金持有量影响因素研究和信用风险与现金持有量的关系研究基础上,构建了中国制度背景下,广东省上市公司信用风险的影响因素研究模型。     

商业银行信用风险主要影响因素来自内部还是外部？——基于KMV及随机森林模型的实证研究

近年来,商业银行外部环境发生较大变化,个别中小银行因信用风险暴露而濒临倒闭。为分析内外部因素对商业银行信用风险影响,文章运用KMV模型,计算我国36家上市银行2016-2019年违约距离,并作为信用风险度量依据。在此基础上,运用随机森林模型,以违约距离作为被解释变量,以外部环境、业务结构、经营管理3个维度的因子作为解释变量,对商业银行信用风险影响因素进行实证检验。结果表明,金融监管政策等外部环境是影响商业银行信用风险的因素,但并不是主要因素,银行内部的收入结构、存贷款结构、资金运作、风险管理等业务结构、经营管理因素对商业银行信用风险影响更大。商业银行应优化收入结构和存贷款结构,提高资金运作效率,加强风险前瞻性管控,切实提升信用风险管理水平。     

新经济形势下客户信用风险管理面临的问题及对策

客户信用风险管理是企业管理的重要内容,本文深入剖析了经济领域的相关趋势及其对客户信用风险管理方面可能的挑战,阐述了客户信用管理相关措施和对策,为客户信用风险管理提供了有益的思路和建议.     

信用风险转移对金融系统稳定性的影响

信用风险转移市场的发展在分散了现有商业银行信用风险的同时也给金融系统的稳定性带来了一定的冲击。本文拟在探究信用风险转移市场的主要运作模式的基础上,总结信用风险转移对金融系统稳定性影响的有利面和不利面,并给出政策性建议。     

谈以信用资产组合的信用风险度量改善我国商业银行的信用风险管理

信用风险的管理是商业银行面对的古老话题。但是随着金融创新和经济体制的变革,信用风险的内涵和外延都在扩融。商业银行的最重要的只能就是风险管理,而信用风险管理又是商业银行风险管理的重中之重。本文首先介绍我国商业银行信用风险管理的现状,之后从企业和银行两个角度介绍信用风险产生的原因。其次本文讲述商业银行如何用信用资产组合的信用风险度量来管理信用风险。最后文章从多方面讨论我国商业银行使用该方法所需要的条件,从而为我国金融和经济体制改革提出建议。     

中小企业债券的流动性问题探析——基于中小企业集合票据数据

在总结现有研究债券流动性文献的基础上,构建了针对中小企业债券这种流动性极差的债券流动性指标,并对常见的债券流动性影响因素进行了检验。实证结果显示,信用风险和投资者特征对中小企业债券流动性的影响在统计上显著。随后在实证的基础上又针对性地提出了政策建议,主要取向是弥合债券投资者风险偏好和中小企业债券所含信用风险的差距。具体措施包括降低有效信用风险、用衍生品对冲信用风险,以及引入高风险承受能力的投资者等。     

我国商业银行信用风险管理探讨

信用风险是债务人未能如期偿还其债务造成违约,给经济主体经营带来的风险.随着金融危机下经济波动的加剧,如何在经济活动中更好地控制信用风险,已成为商业银行关注的焦点.通过分析商业银行信用风险的基本特点,针对我国商业银行信用风险的产生原因提出管理策略.     

会计信息透明度对信用风险影响研究

高透明度的会计信息不仅有利于真实地反应和正确地评价管理者的经营业绩,有效缓解存在于企业与债权人之间的信息不对称,进而降低企业的信用风险。基于此,本文尝试从会计信息透明度的角度研究信用风险的影响因素,研究结果表明：企业信息披露质量与信用风险水平显著负相关,企业盈余平滑度与信用风险水平显著正相关,审计报告意见类型能够显著影响信用风险。     

金融资产证券化的风险分析

随着经济全球化,信用风险管理在投资者的风险管理中日益突出,同时对信用风险的管理、控制和交易构成了机构投资者新的利润来源。金融资产证券化作为一项外部环境压力和内在趋利动机共同催生的金融创新,利用其结构化设计,实现了信用风险的分散、配置和重组,获得了市场的高度关注,其具有传统金融工具无可比拟的优越性。然而,金融资产证券化并非是一把万能钥匙,作为一项金融创新,其本身也蕴含和衍生了风险。因此,对管理和控制金融资产证券化信用风险的要求更加突出。