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一、问题的提出智能CIMS (ComputerIntegrateclManufactureSystem———计算机集成制造系统 )是一种崭新的智能生产集成系统模式 ,它将智能活动与智能设备有机配合 ,并贯穿于整个CIMS工程的设计、开发与实施中。与传统的CIMS相比 ,智能生产的思想主要强调利用知识 ,利用生产智能增强企业的自主组织能力。智能生产不仅强调企业的组织决策 ,也侧重于开发新的智能型生产系统 ,在现有技术的基础上 ,充分利用最新人工智能理论和技术 ,利用最新的信息处理技术 ,达到整个连续生产过程的动态组织和… 相似文献
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《中国电力企业管理》2017,(Z1)
正企业面临的人力资源管理变革新形势、新要求(一)人力资源管理发展模式形势变化特点1.企业基本情况山东鲁能智能技术有限公司是国有科技创新企业,主要业务包括电力机器人、新能源、电气自动化等领域的高端智能装备的研发、设计、制造、销售、租赁等服务,自主研发变电站智能巡检机器人、无人机智能巡检系统、电动汽车智能一体化充电机、直流 相似文献
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近来,我国不少地区连续发布高温预警,全总也及时下发了做好防暑降温工作的通知,关爱广大职工生产生活.炎炎夏日炙烤之下,无人车间、智能制造工厂令人多了一份向往.
其实,恶劣天气与环境只是一方面,以高度自动化、信息化和网络化为标志的新一轮科技革命给产业带来新机遇才更加令人振奋.尤其是面对消费升级,在服装生产各个环节,针对制造、物流、管理等目标,建设全互联的数字化工厂,可以实现具有一定自适应能力的多品种、小批量柔性生产.
不久前召开的“中国服装科技发展会议”对智能制造给出了清晰且清醒的认识.会上,我国著名制造业信息化专家李培根院士介绍说,智能制造系统是指制造相关各环节、活动、资源等系统中,主要部分具有自主感知、学习、分析、决策、协调控制能力,能动态地适应制造环境的变化. 相似文献
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随着“工业4.0”“智能制造”等概念规划的提出以及大数据、人工智能等高新技术的普及,工业领域制造行业呈现高度信息化、自动化趋势,生产过程和生产模式逐步智能化、一体化。传统生产模式下通过实际生产过程获得的数据进行指标测量并制定决策的方式,已经不再能够满足当下制造企业对多单元复杂生产系统的管控需要,因此,面向制造企业全生命周期的数字孪生成为制造企业转型升级的新突破点、成为智能制造领域的新兴研究热点。文章通过与传统仿真技术进行横向对比,系统分析基于大数据、人工智能、虚拟现实等的数字孪生技术内涵以及其与传统仿真技术存在的关联和异同,重点分析面向制造企业全生命周期、针对制造企业多单元复杂生产系统智能运行和维护的数字孪生的优势和具体应用方式,阐述数字孪生对实现企业设备全生命周期管理的可行性,并展望其未来的发展趋势和方向。 相似文献
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随着烟草企业智能工厂需求的提出,作为智能制造及各项管理基础的计量管理越来越得到企业的重视,测量管理体系的建设也被提到议事日程,与测量管理体系配套的计量管理信息系统建设也成为促进企业管理的有力工具。以青岛卷烟厂计量管理信息系统建设为研究对象,以测量管理体系要素需求为设计依据,实现了测量过程、测量设备、计量确认、测量软件、量值溯源、技术资料管理等各项功能,实现计量数据电子化,管理流程信息化,提高工作效率,规范工作流程。 相似文献
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应用领域和技术原理 GET-IIIS项目以解决广东溢达纺织有限公司管理、设计、制造中面临的瓶颈问题为突破口,应用现代管理技术、信息技术、系统集成技术、仿真和智能优化技术、纺织技术等,全面提高企业的数字化、集成化、网络化及智能化水平,实现该企业物流、信息流、价值流及知识流的集成和优化运行,达到人、经营、技术的三要素的集成,以加强企业的T(时间)、Q(质量)、C(成本)、S(服务)、E(环境),从而提高企业的经济效益、创新能力和市场竞争能力. 相似文献
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智能制造是推动钢铁工业实现质量变革、效率变革、动力变革,促进钢铁行业实现高质量发展的重要引擎,标准化是钢铁行业推进智能制造的重要基础和关键抓手。自2020年钢铁行业智能制造标准化工作启动以来,已成功研制百余项智能制造标准,智能制造标准化工作取得一定成效。基于钢铁行业智能制造标准体系建设现状,分析出标准化工作存在标准化对象广、技术交叉融合、发展不均衡不充分三大特征,梳理出标准化工作中存在技术应用创新能力不足、复合型专业人才匮乏、基础标准缺失制约标准体系规范有序发展三大问题。据此,探讨得出我国钢铁行业智能制造标准化发展建议——构建完善的钢铁行业智能制造标准体系、集中优势力量加速制定重点标准、推动智能制造技术赋能行业应用、充分发挥智能制造标杆示范作用、加强专业化人才队伍建设保障,以期为推进我国钢铁强国建设贡献力量。 相似文献
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韩笑刘毅张晓明崔世宇 《化工管理》2022,(31):114-116
化工行业作为重资产行业,在智能制造转型及智能工厂建设过程中,对设备资产的管理有巨大且迫切的需求。文章立足于化工行业智能工厂的实际建设场景,深入分析了现阶段设备管理面临的痛点问题,基于IOT、大数据、5G等信息化技术建设设备智能化管理系统,帮助企业实现智能工厂建设。系统以设备全生命周期管理为基石,实现设备运维闭环管理打通企业业务数据通道,建立设备数据智能应用,实现基于数据驱动的设备预防性维护,助力企业建立全面的设备资产管理体系。实际场景应用成效表明,该系统在化工行业智能工厂建设的过程中能够发挥积极作用。 相似文献
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正近年来,随着新技术的不断发展以及竞争形势的愈加激烈,航天型号研制呈现出产品设计特殊化、制造响应快速化、研制技术数字化等新特点,对于提高型号产品制造效率和质量、确保型号研制成功和交付需求十分迫切。工艺设计工作是航天产品研制过程中的关键环节,其规划与产品制造相关的人员、 相似文献
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通过建立产品保证组织机构,统一产品研制技术和管理规范,配备试验、分析、校准、检测等手段,由可靠性、维修、安全、元器件、软件等专业的专家对型号研制过程提供专业的技术支持和权威的管理监督,以此对型号研制过程实施监督、控制和技术支持,实现型号产品的"全面达标"。 相似文献