大数据技术在金融行业内部审计中的应用探究

随着大数据时代的到来,审计工作在思维模式、技术方法、审计重点等方面发生了重大变化。在金融信息快速增长、金融创新不断升级的环境下,金融行业内部审计部门对大数据技术的需求也在不断增加。本文从金融行业内部审计应用大数据技术的背景出发,通过对大数据及其相关技术的介绍,分析大数据的具体应用,探讨大数据对相关领域的影响,对金融行业内部审计的发展做出展望。     

人工智能的金融应用研究

人工智能是金融科技的主要驱动技术。基于人工智能的金融应用,促进了金融产品和服务模式的变革,在用户体验、金融机构效能等方面发挥了重要作用,是金融行业与科技领域深度融合发展的典范。但与此同时,人工智能作为新兴技术的成熟度与传统技术还有较大差别,在适配金融行业风险偏好上存在不少的挑战。本文对人工智能产业、金融应用进行了分析,并研究了人工智能应用的挑战,认同金融行业应用人工智能技术的趋势,建议金融行业在技术治理、应用管理、风险承担方面进行提升完善,守住金融安全底线。     

金融科技背景下我国不良资产处置模式研究

随着云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术在金融领域的广泛应用,金融科技正深刻改变金融行业生态和服务模式,在不良资产处置中也发挥着重要作用。本文基于发展现状,分析了金融科技背景下我国不良资产处置模式存在的问题,并提出加强政策引导、提升金融科技应用水平、完善标准化处置体系和监管措施等政策建议。     

AI技术应用对金融业态的影响研究——以ChatGPT为例

ChatGPT的出现标志着新一轮AI技术发展拉开序幕,当前以ChatGPT为代表的生成式AI技术在国民经济的各个领域方兴未艾,在金融领域也有了相关的研究和实践案例。由于ChatGPT技术从诞生到发展以及大规模应用时间比较短,影响面比较大,金融领域在关注生成式AI技术应用的同时,也需要兼顾应用过程中存在的潜在风险。本文以ChatGPT的发展沿革、技术特点发展态势、各国监管形势、产业发展及应用分析为导引,以生成式AI在金融领域的产业应用分析、应用实践及应用风险为纲,讨论生成式AI对金融业态监管带来的影响,最终形成对金融领域应用生成式AI技术的相关工作建议。以期在剖析技术和行业现状、厘清金融行业应用实践及风险、达成金融行业多方共识等方面为金融行业提供参考,推动生成式AI技术在金融行业健康发展,助力金融行业数字化转型。     

大数据技术在金融审计中的应用——以工商银行为例

当前,数据已成为重要的生产因素,各个领域都在利用大数据发展创新自身的运营模式和方法。金融行业是国民经济的综合部门,其业务信息量大、行业发展快,在大数据背景下,传统审计模式不适应当前的发展需求,金融审计面临新的机遇和挑战。文章介绍了大数据技术在金融审计中的应用,并提出相关建议。     

金融大数据研究与应用进展综述

身处大数据时代,人们生活的方方面面都离不开数据。同样,金融行业也存在着海量的数据,将大数据技术与金融行业结合,有助于推动金融行业的发展。本文介绍金融大数据的分类和面临的挑战,并总结和整理了目前处理金融大数据的主要算法,具体包括基于语义的金融大数据处理算法和基于时间序列的金融大数据处理算法。介绍了金融大数据在不同分类下的应用,并展望了金融大数据的发展前景。     

中关村金融再创新：大数据携手互联网金融

2013年被世界称之为大数据元年，仅仅一年的时间里，中关村的大数据产业迅速发展，不仅形成了完整的大数据产业链，而且产业集群也颇具规模。在此基础上，中关村结合自身以科技金融创新和互联网金融见长的特点，于2014年初夏建立了中关村大数据金融服务平台，将大数据技术应用于金融行业，为相关企业提供多源数据融合、风险控制体系、信用评级、互联网金融系统、信贷业务等服务，极大促进了互联网金融行业的快速发展，为中关村的金融创新又添上了精彩的一页。     

人工智能赋能绿色金融高质量发展的途径和面临的挑战

近些年,由于人工智能技术的不断发展,金融行业可以通过人工智能提高大数据的分析能力,辅助绿色金融的投资,评估企业的绿色金融各项指标,抓取企业环境、社会和治理（ESG）报告的关键数据。金融是强监管的行业,人工智能技术的一些特性使得其在绿色金融领域的应用存在一定风险,其应用过程中给金融监管来带来挑战。本文分析了人工智能技术在促进绿色金融行业高质量发展的作用途径以及面临的挑战,提出应强化人工智能技术重要环节的监控、提高机器学习的可解释性、充分发挥人工智能技术的优势等建议。     

商业银行大数据分析与应用研究

随着金融科技的蓬勃发展,传统金融行业的市场环境发生较大变化,经营管理日趋数字化和智能化,市场营销日趋场景化和精准化,服务模式日益个性化和定制化,亟须建立符合时代需要的创新型管理与服务机制。随着大数据、云计算、区块链、人工智能等新信息技术的深入应用,大数据为银行业发展带来了前所未有的机遇。如何有效将大数据应用到商业银行各项经营管理与业务创新中来是当前整个银行业面临的一项重要课题。为此,商业银行要着眼于大数据产业发展格局,立足于自身业务实际,对大数据产业在商业银行的应用现状与未来场景进行深入研究和探索。应从政策导向、市场环境等多个角度对商业银行应用大数据的优势、劣势、机遇和挑战进行swot分析,探讨未来大数据技术应用于银行业务的优化策略,以期能提供一些借鉴和参考。     

热议银证保金融生态圈建设——互联网金融下的IT转型座谈会在北京召开

随着互联网金融时代的到来,金融行业的业务模式、利益格局以及金融生态环境都发生了巨大的变化。大数据、云计算、移动互联等新技术的出现及新应用的实现,也加速了金融IT创新的步伐。面对竞争日趋激烈的市场环境,金融机构如何加速IT转型来应对新的挑战;如何基于业务发展需要和风险监管要求,制定新的信息科技建设策略;金融行业如何通过跨领域的合作、融合,联手应对互联网企业给传统金融行业带来的挑战,成为目前业界关注的焦点。     

大数据时代的互联网金融创新及传统银行转型

互联网的产生大大推动了我国整体经济快速发展,而且我国各行各业在发展过程当中将互联网技术应到了自身产业的发展。互联网的普及使人们之间的联系变得更加紧密,信息传播速度加快。而各个产业,各个行业在发展过程当中的运行模式也随着互联网的出现,开始进行相应的调整,随着互联网行业的快速发展,互联网金融行业的诞生成为了当今金融领域的新产业,因此,互联网金融诞生为传统的金融产业带来了一定的挑战,同样也带来了一定发展的机遇,本文将会就大数据时代的互联网金融创新及传统银行转型进行仔细分析。     

浅议大数据应用对商业银行业务发展的影响及对策

党的十九大以来,以大数据、云计算、人工智能等为代表的新兴技术迅猛发展,金融科技已成为商业银行业务发展的驱动力。在此背景下,商业银行的经营管理呈现出数字化、智能化的趋势,较多先进技术已融入金融行业发展中,为商业银行带来了一定的机遇和挑战。文章主要研究了大数据应用对商业银行业务发展的影响,并提出有针对性的建议。     

互联网金融对传统金融发展的影响分析

近年来,依托云计算、大数据和搜索引擎等新一代高新技术,率先在支付服务、网络信贷领域赢得创新亮点的互联网金融得到了飞速发展。互联网金融的快速发展,带动了整个金融体系资源配置的变化,对传统金融行业的经营管理模式产生了直接冲击。本文在对互联网金融产生背景进行概述的基础上,归纳了互联网金融的典型模式及其优势,分析了互联网金融对传统金融行业的冲击和影响,最后探讨了互联网金融背景下传统金融发展的对策。     

电商金融的风险形成及其防范研究

互联网金融是传统金融行业与互联网精神相结合的新兴领域,其中以电商平台为核心的金融模式无疑是最引人注目的一种.在大数据背景下,电商平台通过分析商家和消费者的数据,为两者提供了一个良好的资金平台,成为互联网金融中一支不可或缺的力量.然而,与传统金融模式不同,电商金融面临的内外部环境更加复杂多变,其发展面临着诸多风险.本文从电商金融的风险类别出发,通过深入剖析风险的形成原因,最终提出了电商金融风险的防范措施.     

基于第三方电商平台的商业银行电商融资业务发展研究

随着互联网产业的快速发展,互联网技术向金融领域的应用不断深入,涌现出了众多的互联网金融模式。如以阿里小贷为代表的电商金融、以Prosper和Zopa为代表的P2P网贷、以Kickstarter为代表的众筹模式、以Bitcoin为代表的虚拟货币等,尤其以电商平台为核心的电商金融模式异军突起,引起了社会及整个金融行业的高度关注。     

中国区块链金融应用进展及政策建议

近年来,区块链加速演进成熟,日益成为全球关注的前沿领域,相关技术和产业发展势头强劲,与金融领域的结合也不断深入.本文从全球视野出发,多维度分析我国区块链发展现状,梳理其在我国金融领域的应用情况以及在技术创新发展、综合治理能力、金融应用效果、产业发展生态等方面面临的问题挑战,并提出加强区块链金融应用管理、完善相关规制要求、探索建立"区块链+金融"评议评估工作机制等若干政策建议.     

发挥中小银行大数据风控效能

<正>近年来，金融科技受到整个金融行业的关注，金融科技以科技创新为支撑，在科技的应用上，以金融需求为导向，通过区块链、云计算、大数据、物联网、人工智能等新兴技术为金融业加强管理、提高服务质量提供有力的参考和支持。大数据分析的兴起已经在全球范围内引起关注，引发了深刻的技术变革和商业变革。大数据技术的创新和发展，     

数字金融驱动高技术产业创新对策研究

高技术产业技术创新决定着国家的创新水平和创新进程,选用2011～2019年中国31个省份(不含港澳台)的高技术产业数据,结合北京大学中国数字金融研究中心数字普惠金融指数,基于省级面板数据构建岭回归模型,实证验证数字金融发展对高技术产业技术创新有显著的正向促进作用,并且对高技术产业中处于不同的经济环境、制度环境、所有权性质和地区微观实体的影响呈现异质性。据此,建议政产学研深度联动、深化金融供给侧结构性改革;持续推进数字金融基础设施建设;利用数字技术和区块链技术构建信用评价体系和基于创新项目价值的评价体系;在防控金融系统性风险等基础上,根据经济环境、制度环境、所有权性质、地区等差异合理布局,不断提升数字金融对高技术产业技术创新发展的驱动作用。     

金融科技的发展与监管

<正>近年来,金融科技概念在全球范围内迅速兴起,以大数据、云计算、区块链等创新技术为主的科技应用被广泛地运用于金融领域的各个方面,也给金融行业的监管带来了较大的难度,如何在促进金融科技正向发展的同时,实现充分发挥金融科技价值与金融科技监管之间的平衡,是金融行业面临的难题。本文通过分析金融科技的特点、风险特征及面临的监管挑战,提出了关于金融科技的发展与监管方面的几点思考。一、金融科技的概念与特点     

移动互联时代布局“全渠道银行”

正半个世纪前,计算机应用到金融系统,改变了银行手工记账模式,带来一场金融变革;今天,云计算、大数据、多媒体等ICT技术的发展,给金融行业带来了颠覆性革命,将撼动银行业维持了200多年的旧有模式,金融行业与移动互联网正在进行深度融合。银行作为资金中介、交易平台的地位愈发受到新兴金