财政科技投入对三次产业发展的实证研究——以江苏省为例

当前我国处于产业结构升级的关键时期,通过分析2001—2010年江苏省财政科技投入对各产业经济增长的变化趋势,利用单位根检验、协整检验、Granger因果检验分析了江苏省财政科技投入与各产业经济增长的长期均衡关系与动态关系,结果表明：江苏省财政科技投入与备产业经济增长之间存在长期稳定的均衡关系,财政科技投入对二三产业经济增长有显著的促进作用,财政科技投入增长1％,第一产业将增长0．4294％,第二产业将增长O．7147％,第三产业将增长0．7699。最后提出了相应的政策建议。     

江苏省财政科技支出与经济增长的协整关系研究

在对财政科技支出与经济增长关系的相关文献进行回顾的基础上,综合运用协整分析、因果关系检验等计量方法定量分析江苏省财政科技支出总量与江苏省国内生产总值之间关系。结论是：江苏省财政科技支出与经济增长之间存在正向的长期稳定的均衡关系,江苏省国内生产总值不是财政科技支出的格兰杰原因,江苏省财政科技支出是国内生产总值的格兰杰原因。最后分析结果,提出相关政策建议。     

财政科技投入与经济增长的协整检验

基于1978-2009年财政科技投入与经济增长的统计数据进行协整检验,结果表明,财政科技投入与经济增长之间存在长期的均衡关系,同时在一定的滞后期,两者具有双向因果关系。国家应把科技进步作为推动经济增长的长期政策,通过制度性安排加大科技投入力度,确定合理的财政科技投入方式,优化科技投入的支出结构,提高科技资源的配置效率;积极探索建立多元化、多渠道、多层次的的研发投入体系;改革财政科技投入的运作机制,创新财政研发投入管理机制。     

我国财政科技投入与国民经济增长的关系分析

本文通过单位根平稳性检验、协整检验以及Granger因果检验,利用1978--2010年的相关数据,对我国在科技上的投入与经济增长的关系进行了分析,证明了国家对科技投入的多少与经济增长呈正相关关系,对科技的财政支持对国家经济发展具有促进和推动作用。     

我国财政科技投入与国民经济增长的关系分析

本文通过单位根平稳性检验、协整检验以及Granger因果检验,利用1978-2010年的相关数据,对我国在科技上的投入与经济增长的关系进行了分析,证明了国家对科技投入的多少与经济增长呈正相关关系,对科技的财政支持对国家经济发展具有促进和推动作用.     

我国财政科技投入与经济增长的协整关系

利用单位根平稳性检验和协整检验的理论,研究1978-2005年度我国财政科技投入与经济增长的关系.国家财政用于科技的投入对经济增长具有重要的推动作用,而经济增长对财政科技投入有一定的拉动作用.     

财政教育投入、科技投入与经济增长关系的实证研究——基于VAR模型

本文在VAR模型的基础上,对1991-2014年我国财政教育投入、科技投入与经济增长的变化趋势进行实证研究.运用Johansen协整检验法得出财政教育投入、科技投入与经济发展有着均衡关系的结论,进而进行了Granger因果关系检验、脉冲响应函数分析和方差分解,结果表明两者之间存在着长期稳定的均衡关系,且相互影响、相互促进.据此,针对目前我国在财政教育投入和科技投入方面存在的问题提出相应的对策.     

基于VAR模型实证分析云南省教育投入与经济增长的关系

采用向量自回归模型（VAR）,通过协整检验、格兰杰因果检验、脉冲响应函数对云南省教育投入与经济增长的关系进行实证分析,结果表明云南省教育投入与经济增长之间存在着互为因果的长期均衡关系,教育投入对经济增长的贡献率为24．3％。     

我国经济影响因素分析及其对策新探——基于科技投入的视角(1990-2007)

研究了1990-2007年我国财政科技投入与经济增长之间的均衡关系;通过实证分析财政科技投入与经济增长的关系,建立了二者之间的协整模型和误差修正模型。结果表明,财政科技投入和国内生产总值之间存在长期稳定关系,但随着财政科技投入的逐年上升,科技投入对经济发展的带动作用并不明显。基于此,探讨了科技投入对经济发展带动作用并不明显的原因,提出了促进新一轮经济发展的对策建议。     

地方财政科技投入与经济增长的灰色关联分析——基于江苏、浙江、广东的比较

文章选取了2000—2010年江苏与浙江、广东省地方财政科技投入作为科技投入指标、以国内生产总值为衡量经济增长的指标,通过灰色关联度分析了江苏、浙江、广东省财政科技投入情况以及与经济增长的关系。研究结果表明,财政科技投入与经济增长有着密切的关系,但是江苏省财政科技投入与经济增长的关联度要低于浙江和广东省的水平。     

地方财政科技投入与经济增长的动态均衡关系——以河北省为例

科技投入与经济增长是一个经济系统中相互作用的两个方面,利用1991-2006年的年度数据,研究河北省地方财政科技投入与经济增长两者之间的互动关系.河北省地方财政科技投入与经济增长之间存在长期稳定的均衡关系;同时,两者仅存在单向因果性.     

地方财政科技投入与经济增长的动态均衡关系—以河北省为例

科技投入与经济增长是一个经济系统中相互作用的两个方面，利用1991-2006年的年度数据，研究河北省地方财政科技投入与经济增长两者之间的互动关系。河北省地方财政科技投入与经济增长之间存在长期稳定的均衡关系；同时，两者仅存在单向因果性。     

西部财政教育投入与经济增长关系的实证分析——基于西部省级面板数据的单位根、协整和Granger因果检验

自从舒尔茨“人力资本”的理论开始,越来越多的经济学家开始把教育投资当成影响一国经济发展的内生变量。通过运用面板单位根检验和面板协整分析这种更加有效的方式综合数据信息的方法来考察西部财政教育经费投入与经济增长之间的长期关系。基于Granger因果检验发现,西部财政教育投入与经济增长二者存在长期稳定的均衡关系,财政教育投入是经济增长的原因,增加滞后期,结论十分稳健。     

江苏省入境旅游对其经济增长影响的实证研究

本文对江苏省入境旅游对其经济增长影响进行实证分析。通过协整分析说明了江苏省入境旅游与其经济增长之间存在协整关系,江苏省入境旅游收入每增长1个百分点能带动经济增长0.64个百分点;通过误差修正模型反映了变量之间的短期波动与长期均衡关系;Grange因果检验表明二者是双向的Grange原因。研究结果认为政府应采取长期政策,避免短期行为,以保证入境旅游可持续发展的同时稳步促进经济增长。     

中国天然气消费与区域经济增长——基于全国30个省市的面板数据分析

将天然气消费作为一种生产要素,与劳动力和资本存量共同投入C-D生产函数建立计量模型。利用单位根检验、协整检验和格兰杰因果检验对中国30个省市的天然气消费与经济增长进行了实证分析,协整检验表明经济发展和天然气增长有长期均衡关系,格兰杰因果检验结果表明天然气消费是经济增长的因,而经济增长不是天然气消费的因,最后对天然气的发展提出了一些政策建议。     

中国政府科技投入变化态势及与经济增长的关系

全面剖析了1953—2014年中国政府科技投入的规模和强度的变化态势,系统分析了政府科技投入与经济增长的弹性系数的变化情况。通过回归分析和协整检验,分析了1953—2014年中国政府的科技投入与经济增长的相关性。结果表明:1953—2014年中国政府科技投入的规模和强度不断加大,政府科技投入对经济增长的平均贡献率达到13.2%;政府科技投入与GDP增长之间存在较强的正相关关系和长期动态均衡关系。指出:为实施创新驱动发展战略、实现建设创新型国家的宏伟目标,应稳定增加政府科技投入、优化科技投入结构、完善和创新科技投入管理体制机制。     

财政农业科技支出与粮食单产量动态关联

以1986～2012年我国农业财政科技支出与粮食单产量的相关数据为基础,运用协整检验、误差修正模型、Granger因果检验模型、脉冲响应函数和方差分解等方法,对财政农业科技支出与粮食单产量的关系进行了动态的计量分析。结果显示,财政农业科技支出与粮食单产量之间存在着长期的稳定均衡关系,农业财政科技支出对粮食单产量提高具有很强正向冲击作用,并且这种正向冲击作用是长期内存在,但粮食单产量的提高对增加农业财政科技支出的影响不大,说明二者之间没有形成协调的互动反馈机制。在加大财政农业科技投入的力度的同时,要提高提高财政农业科技支出资金使用的效率。     

财政农业科技投入对农业科技创新绩效的影响

基于1991-2012年财政农业科技投入与农业科技创新绩效测度指标数据,运用协整检验、误差修正模型和VAR模型等方法,对财政农业科技投入与农业科技创新绩效水平关系进行实证研究。结果表明,财政农业科技投入与农业科技创新绩效之间存在长期均衡关系,但财政农业科技投入对提升农业科技创新绩效的短期影响更为显著。最后,根据实证分析结果提出相应的对策与建议。     

湖北省产业结构与经济增长的实证分析

本文利用湖北省1990-2010年的数据进行实证分析,运用协整方法得出湖北省产业结构与经济增长之间存在长期均衡关系,通过格兰杰因果检验得出第三产业产值比重、就业人口比重增加与经济增长的因果关系,用普通最小二乘法对各产业对经济增长的贡献进行测度,并针对湖北省产业结构现状,提出产业结构调整建议.     

财政科技投入与经济增长的动态均衡关系研究

本文利用我国1991—2010年的经济区域时间序列数据,实证分析了经济增长和财政科技投入之间的关系。其结果表明,财政科技投入对经济增长的短期弹性为0.179,长期弹性为0.327;财政科技投入是经济增长的格兰杰原因;短期内,经济增长对财政科技投入冲击的响应处于较低的水平,但从长期看,这种冲击处于上升的趋势并最后趋于平稳。这一结论的政策含义在于,通过提高财政科技投入的效率,能够有效推动经济内生集约增长,实现经济结构战略性调整。