大豆及制成品动态特征价格的实证研究

本文利用Chavas等(2005)提出的动态特征定价模型检验中国大豆、豆油和豆粕价格是否符合特征价格理论,在此基础上,首先检验三者之间的价格变动关系,其次使用误差修正模型考察三者价格长期与短期动态联系。研究发现,中国大豆、豆油和豆粕价格符合特征价格理论,不论是特征价格模型还是误差修正模型,均显示中国大豆、豆油和豆粕价格之间存在长期均衡关系。     

春节之后国内大豆价格难乐观

进入2005年1月份以后，国外CBOT期价震荡下跌．进口大豆到港数量陆续增加；国内豆粕价格上扬动力不足，豆油销售不活跃。受其影响，国内大豆市场弥漫在观望．等待的气氛中，从而验证了前期中中大豆网预测“弱势震荡将引领年前大豆价格走势”的正确性。综观当前大豆市场，     

基于局部均衡理论的中国大豆及其制品供需变化预测

本文利用1980～2009年的相关数据,综合考虑大豆及其制品(豆油、豆粕)之间的相互联系,基于局部均衡理论建立大豆及其制品供需预测的联立方程模型,并利用广义矩估计方法(GMM)估计该联立方程系统;同时建立ARIMA模型模拟和预测供需模型中的外生变量。在此基础上,本文利用联立方程模型,预测基准情景、价格情景、人口高位情景以及人口低位情景下中国大豆及其制品2010～2020年的供需变化,并分析大豆及其制品供需变化的特点和趋势。研究结果表明:2010～2020年,中国大豆及其制品的消费量和总产量均会增加,但是,大豆及豆油消费量的增长幅度远大于生产总量的增长幅度;且控制人口数量和提高农户大豆出售价格并不能有效缩小大豆及豆油的产需缺口。     

基于引力模型的中国大豆贸易影响因素分析

1995年以来,中国进口的大豆、豆油和豆粕数量急剧增加,对中国大豆产业发展造成了严重冲击.这一情况受到国内各界的广泛关注,政府也随之采取多种措施对本国大豆产业进行扶持.本文利用引力模型定量评价影响中国大豆贸易的主要因素.结果表明,大豆进口价格、贸易伙伴国的产业政策、中国大豆市场开放程度对中国的大豆贸易格局变化有显著影响.     

国内食用油价格有望上扬

我国自6月开始对大豆进口放宽政策、实行有序进口以来,大豆市场波动不大,豆油、豆粕市场因供求关系的变化而有较大变动,6月底7月初豆油市场在大豆主产区黑龙江市场带领下,发起了一轮强劲的飙升行情,全国上涨幅度在500～1000元/吨.而且豆油出现回流东北现象,到目前为止,这种现象仍在继续并有扩大之势.豆油价格7月中旬在高位振荡,大豆、豆粕市场价格在稳步上升.     

粮食真的能源化了吗——来自农产品与原油期货市场的经验证据

国际石油价格不断创出新高使得"生物能源"等可再生能源概念不断被提及,世界各国也根据自身情况大力发展"生物能源".本文基于Johansen协整分析、向量自回归以及方差分解等计量方法对美国芝加哥商品交易所(CBOT)、大连商品交易所(DCE)的农产品期货市场与关国纽约商业交易所(NYMEX)原油期货市场之间的联系与相互影响机制进行了深入的分析,目的是为了解释当前国内外农产品市场是否真的存在被能源化的趋势与可能.研究发现:以玉米与豆油期货为代表的CBOT农产品期货市场由于燃料乙醇与生物柴油等生物能源项目的兴起而与国际原油期货市场构成了协整关系,即三者具备了关联性与相互影响的作用机制.但是,由于我国在生物能源问题上奉行"非粮为主"的政策导向,因此DCE玉米与豆油期货市场跟国际原油期货市场不存在直接的关联性.但是,由于我国农产品国际依存度较高,国际原油高价依然对我国近期粮油价格构成冲击,是近期粮油价格高企的一个重要原因.     

进口原料成本提升 国内油脂或止跌

近期,CBOT新年度大豆价格大幅上涨,这将提升国内油厂的大豆进口成本。另外,国内油脂市场去库存化缓慢进行。国内豆油、棕榈油连续一年的下跌行情或将结束。自去年9月中旬开始,受国内油脂市场库存不断增加和消费萎缩影响,国内豆油、棕榈油价格开始了连续一年的下跌。截至日前收盘,连豆油期价指数报收于7286元/吨,与去年9月     

豆、粕套利的投资策略分析

2005年春节后,国内大豆及豆粕期货价格受CBOT市场影响,在14个交易日内上涨了近500元/吨,最大涨幅达到了26%,平静的现货市场价格也出现了剧烈波动.这轮上涨行情令需要购买豆粕作为原料的饲料企业苦不堪言.然而,也有一些相关企业有效地利用期货市场进行豆、粕套利交易,低风险地实现了利润,尝到了甜头.     

声音

2004年的大豆风波恐怕又要重演了。——黑龙江大豆协会副秘书长王小语说。11月10日,美国农业部再度调高大豆产量估值,使此前市场对于"50年不遇大旱"的悲观预期成为笑谈。由于不少中国压榨企业此前曾高价采购大豆,若遭遇大豆、豆油、豆粕价格三重下跌,行业或出现全面亏损。据王小语估计,压     

价格支持政策改革背景下国内外大豆市场动态关联分析——基于贝叶斯DCC-GARCH模型

本文利用2007年1月—2015年6月国内外大豆现货与期货市场交易日价格高频数据,构建贝叶斯DCC-GARCH模型,定量分析了国产大豆现货价格、进口大豆现货价格、大连大豆期货价格及美国CBOT大豆期货价格的波动特征及其相关性。研究表明,国内外大豆期货市场与现货市场的价格波动具有非对称性,均呈偏态分布;现货和期货价格波动的衰减速度随波动幅度的增加逐渐放缓。同时,进口现货市场与大连期货市场的关联性逐渐增加,大豆贸易商期货市场的参与度日渐提高;国产大豆现货市场由于政策因素带来的市场分割,使其与进口现货市场、大连期货市场和美国CBOT期货市场的关联度很低;2014年大豆产业的市场化改革在一定程度上缓解了进口大豆主导市场价格的局面。     

大豆总体维持窄幅震荡格局

11月国内大豆价格在弱市中出现反弹,反弹的的主要原因:第一、与亚锈病在美国扩散,以及美国初步检测中发现了一例疑似疯牛病病例有很大关系。第二,随着美元汇率的持续下跌指引,将对CBOT大豆价格形成支撑。其次,11月中旬,我国大豆类现货价格连续小幅上扬,国内豆粕价格的上涨速度快于豆价,油厂压榨利润上升,将刺激油厂采购量增加。CBOT市场投机基金大量空头平仓,使得前期CBOT大豆出现反季节性的反弹。     

期价反弹有待需求回暖

11月豆粕价格总体处于无序涨跌之中,交易重心下移,尽管美国农场主严重惜售心理、海运费上涨(现在已经回落至65-66美圆／吨)及美元持续走软对CBOT大豆价格给予较强支撑,但今年美国、中国大豆产量大幅增加,现阶段预测南美巴西和阿根廷大豆产量将超过一亿吨,而南美良好天气对目前大豆和豆粕价格继续形成很大压力。因此,在     

中美大豆期货价格相关性研究——基于Copula函数

本文采用Copula函数刻画中美大豆期货价格波动的相关性研究表明,大连商品交易所(DCE)大豆期货价格和美国芝加哥期货交易所(CBOT)大豆期货价格存在较强的相关性,Kendall秩相关系数τ为0.5520,Spearman秩相关系数ρ为0.7358;通过平方欧式距离检验,认为Clayton Copula函数是所有Copula函数中拟合程度最好的,两个市场大豆期货价格的上尾相关系数为0,下尾相关系数为0.7548,即一个市场大豆期货价格下跌将引起另一个市场的下跌,而价格上涨的波动却很难传导到另一个市场,大豆期货价格波动的传导表现出明显的非对称性。     

浅析国内豆油市场基本面

近期，国内豆油现货价格大幅回落，4月30日哈尔滨三棵树二级豆油报价在7350元／吨．大连华农报价在7200元／吨。山东黄海报价在6900元／吨，广东植之元报价在7000元／吨；江苏东海大豆色拉油报价在7170元／吨。均为几个月来的低点。即使CBOT大豆及豆油期价出现了企稳反弹也没有带动国内豆油现货价格回升，我们认为这种现象的发生有其必然性．因为现在国内豆油基本面上。利空因素充斥着市场。导致豆油价格始终处于疲弱态势之中。     

大力开发非转基因大豆蛋白等高端产品

<正>大豆及其制品(豆油、豆粕)对粮油市场和饲料市场的关联度高、带动性强,而我国大豆自给率低于40%,成为影响我国粮食安全的最大软肋。黑龙江垦区已形成了完整的大豆产业链条,     

玉米研究：有望拉开升势大幕

目前。美国大豆、豆粕均已经突破了2008年所刻画的历史高点,正在不断改写价格记录。美国豆油也朝着2008年以来高点挑战。毫无疑问。豆系（大豆、豆粕、豆油）明确运行在牛市格局当中。     

大豆压榨套利投资策略分析

中国期货市场已经成功上市了大豆、豆粕与豆油3个期货品种,为大豆产业链上下游的商品进行跨品种期货套利奠定了基础。在分析大豆压榨套利原理的基础上,利用历史样本数据计算大豆期货压榨利润,并对大豆期货压榨利润进行统计分析,进而得出大豆压榨套利的决策系统,最后利用样本数据对历史套利机会进行实证分析,并结合当前大豆、豆油与豆粕的价格分析潜在的套利机会与存在的风险。     

玉米、豆粕价格与鲜奶价格的动态传导关系研究

选取2009年1月~2015年12月份玉米价格、豆粕价格及鲜奶价格的月度统计数据,运用协整理论和格兰杰因果检验探索三者之间的关系,结果发现不论从长期还是短期看豆粕价格对鲜奶价格影响最强,玉米价格对鲜奶价格的影响次之。判断鲜奶和饲料价格是否存在因果关系时发现只有玉米价格是鲜奶价格的格兰杰原因,这对如何更好地稳定鲜奶价格有一定的启发。     

和粮库主任共同讨论粮食市场形势

春节期间,给一位粮库主任拜年,议论起当前的粮食市场,感叹行情变化之大。———粮价上涨出乎预料。笔者在对2003年夏粮市场深入调查之后,感觉到全国粮食价格由于供给压力的减轻,正处于上升通道,因此提出了后市小麦市场将在连续两年缓慢回升之后出现明显上升行情的预测;同时预测由于国内大豆需求的旺盛,豆粕和豆油价格,会由于大豆进口量的阶段性减少而出现大幅波动。但到了10月中旬,大豆、豆油、豆粕价格出现猛涨,小麦、玉米和稻米价格随后大幅度上涨,变化之剧烈几乎无法根据粮食供求关系作出解释,大大超出了前期预料。———粮食减产超过预…     

中国大豆贸易调控政策对国内垂直价格传递影响研究

粮食危机期间,跟其他粮食主产国或出口国一样,中国实施了粮食贸易调控政策。本文通过引入马尔科夫机制转换向量误差修正模型(MS-VECM),选取在同时期未实施大豆贸易调控政策的美国为参照国,分析了中国大豆贸易调控政策对大豆和豆油垂直价格传递的影响。研究发现,中国实施的大豆贸易调控政策导致了国内豆油市场的价格调整速度加快,豆油价格虽偏向均衡,但大豆市场和豆油市场的整合程度下降,豆油价格更加不稳定。为此,国家在实施临时性的粮食贸易调控政策时需要考虑实施相关替代政策,或及时出台相应配套政策,以减缓其负面影响。