提高商业银行个人征信数据报送质量的探讨

个人征信数据质量的提高需要人民银行征信局的努力,更要求商业银行提高数据报送质量。本文从商业银行个人征信系统数据构成和报送流程谈起,分析了存在数据质量问题的环节,并提出提高报送数据质量的建议。     

信息主体权益保护机制的构建和思考——以中国人民银行徐州市中心支行征信实践为例

《征信业管理条例》对信息主体的异议权、救济权等5项权益保护制定了制度性规范.作为基层征信业管理机构,中国人民银行徐州市中心支行探索出以严格规范保护信息主体的异议权和救济权为核心的“一二三四”权益保护机制,即一套领导组织、两组工作流程、三道处置关口、四项常态措施.目前,征信业在信息主体的异议权和救济权权益保护方面仍存在一些问题.为构建信息主体权益保护机制,应引入诉求移交机制,明确诉求解决时限,建立侵权行为行政调解机制,明确征信行政处罚标准.     

个人信用信息异议处理中存在问题及解决途径

2006年个人征信系统正式上线运行以来,凭借其全面的信贷信用数据及其他信用数据,成为金融机构防范信贷风险的主要工具之一。但由于我国征信系统建设起步晚,数据量大、数据质量不高,金融机构对征信系统产品解读不准确等原因,妨碍了信用信息主体的正常经济活动,损害了信息主体的合法权益,引发了一些异议、投诉甚至诉讼案件。为此,笔者对渭南市个人信用信息异议处理存在问题及解决途径进行了专题调查。     

大数据征信监督管理中存在的问题及对策

大数据为征信业发展提供了技术支撑,征信数据和征信模型都将出现质的飞跃.然而,我国征信业起步较晚,特别是在大数据征信监督管理方面还存在诸多问题.本文在介绍我国大数据征信现状及特点的基础上,分析了大数据征信监督管理中存在的主要问题,并提出了相关政策建议.     

大数据背景下我国征信业发展的若干思考

随着大数据时代的到来,我国征信业与大数据的融合刚刚开始,方兴未艾.如何充分认识大数据特点,并在大数据背景下客观分析我国征信业发展的挑战与机遇,既是我国征信从业人员的紧迫任务,也是征信理论研究的全新课题.     

执法行为对个人信用信息的影响值得关注

个人信用报告异议处理是基层央行征信管理工作的重要组成部分. 随着信用报告应用领域的不断扩大、信息主体法律意识的逐步增强,基层央行异议处理工作更加复杂,异议处理结果产生的社会影响也越来越大. 异议处理直接影响到人民银行金融信用信息基础数据库的权威、信息主体的权益保护以及数据报送机构可能面临的法律和道德风险等问题,因此,正确处理信息主体的信用报告异议,对征信管理工作具有十分重要的意义.     

大数据模式下征信业发展及对我国启示

目前我国互联网发展迅猛,对征信业发展带来较大冲击,业务和风险的类型都发生了转变,如何更好地利用互联网这把"双刃剑",把大数据渗透进征信业务,对促进我国征信业健康发展来说非常重要。本文主要从大数据模式下征信业发展的新特征、监管问题、监管对策几个方面进行研究,最后对我国征信业发展提供几条路径建议。     

个人征信系统数据异议处理流程说明

人民银行“个人信用信息基础数据库”（简称“个人征信系统”）是由人民银行征信管理局牵头组织建设，由商业银行总行向其报送所有个人贷款、信用卡（包括准贷记卡、贷记卡）等个人信用信息数据，该系统按照个人的“身份证件号码”、“证件类型”及“姓名”将不同商业银行报送的个人信用信息数据进行归集处理，再向商业银行、社会有关部门及个人有条件开放查询“个人信用报告”记录的全国集中式的征信数据库系统。系统采集的个人贷款数据内容包括八大段共计72个数据项，详细记录了个人信用情况。个人征信系统自上线以来，运行情况良好，近期个人征信系统出现较多异议报，客户经理在处理异议报时，不能按照正确处理流程将异议报报送省行，造成人行端客户信用评价错误。下面就个人征信异议处理的具体环节做一说明。[第一段]     

对保障个人信用权益问题的思考

个人征信系统自运行以来,在商业银行防范信贷风险过程中发挥了重要作用.但商业银行在保障个人信用权益方面却存在一些问题,突出地表现为银行未履行告知义务、在个人负面信用信息的认定及异议解决上缺少制度规范、异议处理超期等.因此,征信部门应在进一步提高个人征信数据质量的同时,引导商业银行建立并完善相关制度、规范,以保障个人信用权...     

金融机构报送的征信不良信息争议评析

随着征信制度建设在我国快速发展,征信主体信息逐渐被重视,我国金融信用信息基础数据库中金融机构报送形成的征信不良信息引起的诉讼案件渐增,信息主体对不良信息的理解及法院裁判也各有不同.金融机构不能将所有贷款逾期信息均视为征信不良信息报送至征信系统,理应根据相关法律法规和不同情境作具体分析;征信管理部门也须尽审查之责,以保证征信系统信息质量,使征信系统为金融市场良好运转保驾护航.