上海R＆D投入与经济增长关系实证研究

对上海R＆D投入与经济增长之间的因果与动态以及定量关系进行研究发现：上海R＆D投入与经济增长之间存在从R＆D投入到经济增长的单向因果关系，R＆D投入的波动将对经济增长产生持续影响，经济增长对R＆D投入具有较强的依赖性。     

中国工业R＆D投入的影响因素

本文运用中国工业面板数据，实证研究了企业规模、产权结构等因素对R＆D投入的影响。研究发现，企业销售收入对R＆D支出有显著正影响，企业员工数量对R＆D支出和R＆D人数均没有显著影响，这意味着熊彼特假说依赖于企业规模和创新变量的设定；国有产权对R＆D人数有显著正影响，但对R＆D支出没有显著影响，这可能表明国有企业在R＆D资源配置上存在着某种扭曲。研究还发现，政府资助对激励企业R＆D投入有重要作用。     

黑龙江R&D投入与经济增长因果关系的实证研究

基于黑龙江省1990年-2006年的数据,对RD投入与GDP增长的关系进行了实证研究。对RD投入和GDP增长两个时间序列的平稳性检验发现二者都是非平稳的,但它们的一阶差分都是平稳的,故为一阶单整;对二者的协整检验结果表明,R＆D投入与经济增长之间存在长期稳定的关系;基于前面的检验,二者符合格兰杰因果检验的前提,检验结果表明R＆D投入是经济增长的充分而非必要条件,即R＆D投入促进了经济增长,但经济增长对R＆D投入的拉动作用并不显著。     

安淮市R＆D经费投入现状分析及对策

科技投入产出已成为衡量国家或地区科技发展的重要指标,特别是R＆D经费投入已成为促进科技活动发展的重要支撑条件。本文在分析淮安市R＆D投入强度、R＆D经费分配结构、R＆D经费使用效率等内容基础上,提出增加R＆D投入总量、调整和优化R＆D活动经费使用结构、建立健全技术转移市场机制等完善淮安市R＆D经费使用效率的措施。     

R＆D投入对我国技术效率的影响研究——基于随机前沿方法（SFA）对东、中、西各区域的实证分析

为了考察R＆D投入对我国技术效率的影响,本文基于随机前沿方法（SFA）对东、中、西三大区域进行了实证研究。本文首先利用随机前沿方法（SFA）对各区域的技术效率进行了测度,继而利用测度出的技术效率与各区域的R＆D投入进行回归分析。实证结果表明：东部地区的R＆D投入能显著的改进技术效率,而中部地区与西部地区的R＆D投入对其区域内技术效率的积极影响有限。这意味着东部地区R＆D投入的内部结构相对于中部地区与西部地区更为合理。中部地区与西部地区应适当的调整R＆D投入的内部结构,使R＆D投入能更多的促进技术效率的改进。     

增值税与省域R＆D投入互动机制探讨——基于中国省域变参数面板数据的实证分析

运用面板数据法对2000-2008年中国31个省域R＆D投入与增值税的关系进行实证分析,结果显示,R＆D投入与增值税之间的相互作用关系不是单一性的,而是呈现出阶段性特征。从短期看,R＆D投入与增值税之间有着一种正向的关系,即由于增值税的增加会引诱政府对R＆D投入增加;长期而言,增值税是地方R＆D投入的负向G ranger因果关系,地方R＆D是增值税的正向G ranger因果关系;以滞后一期、二期、三期为代表的短期效应表明,增值税是R＆D投入变动的负向Granger因果关系,增值税的增加会对R＆D的投入起到显著的抑制作用;滞后一期、二期、三期的R＆D投入对增值税的影响方向不统一,预示着短期内R＆D的变动并不是增值税变动的Granger因果关系。     

政府财政支持对企业R＆D投入的激励问题研究——基于委托代理框架的博弈分析

委托代理关系下的信息不对称使得政府面临着企业R＆D投入的博弈难题。基于对博弈动机的分析,政府财政支持与企业R＆D投入的博弈过程可分为事前不完全信息博弈和事后不完美信息博弈两个阶段,其中事前博弈是通过建立收益矩阵来讨论双方的策略选择,事后博弈是政府在约束条件下设计契约合同来激励企业遵守承诺,刺激R＆D支出。分析表明,当创新型企业的信号成本较低,或者原始创新与二次创新的R＆D补贴率差别明显时,企业具有较大的积极性进行逆向选择,而且,政府对创新型企业的税率优惠幅度随着企业的努力成本增大而降低。因此,政府需要通过加强人力资本的投资力度、建立健全监督问责机制、完善政府与创新型企业的契约合同、完善知识产权保护法等措施来降低博弈成本,提高R＆D的投入产出率。     

湖南大中型工业企业R＆D经费投入分析及思考

本文主要根据21304年湖南省第一次经济普查资料，将全省大中型工业企业的R＆D经费投入作为主要的技术创新投入指标，新产品产值、新产品销售收入和新产品出口收入作为主要的技术创新产出指标，对湖南省大中型工业企业R＆D经费投入和产出数量关系、产出效果及存在的问题等进行分析并提出建议。     

我国高新区研发投入的经济贡献——基于面板数据的实证分析

本文首先对相关研究进行综述,同时分析了我国高新区内研发投入的现状。然后在构建研究R＆D贡献的理论框架下,采用我国53个高新技术产业开发区2001～2008年的面板数据进行分析,研究发现：高新区内资本投入、研发投入与经济增长呈显著正相关关系,劳动投入与经济增长呈负相关关系,但在统计上不显著;杨凌、乌鲁木齐、北京经济技术开发区内研发投入效率低下,低于惠州、厦门和威海经济技术开发区研发投入产出弹性近10个百分点。资本的高投入仍然是高新区内经济增长的主要动力,提高研发投入的产出效率将是高新区发展的主题。     

政府补贴与企业研发——基于R＆D溢出效应的经验研究

现代社会的技术进步主要通过企业的研发行为实现,但是R＆D溢出效应会对企业的研发决策造成影响。本文使用永续盘存法对我国工业企业的溢出效应进行了度量,在此基础上,本文使用中国工业企业数据库中2006年和2007年的企业数据,检验了R＆D溢出效应对于我国工业企业研发决策的影响以及补贴收入和溢出效应之间的联动关系。检验结果显示：当R＆D溢出效应较小时,其对于企业研发投入具有正向的促进作用,但是在R＆D溢出效应达到一定程度之后,其对于企业研发投入的抑制作用会逐渐显现出来;一定规拱的补贴收入可降低溢出效应的边际作用,从而帮助企业克服溢出效应的负面影响,促进企业的研发投入。     

中国主要省（市）企业获得政府科技直接资助的实证比较分析

在阐述政府对企业科技活动进行直接财政资助动机、影响的基础上，重点分析了我国各省（市）企业争取政府科技资金的竞争力和对政府资金的依赖性差异，并进一步通过二元回归分析各省（市）企业获得的政府直接资助与企业自筹R＆D支出之间的相互关系。指出我国总体上及大部分省（市）的两者之间为显著正相关，即政府资助能有效激发企业R＆D投入的增加，但也有个别地区企业获得的政府资金对其自主科技投入产生了一定的挤出效应。     

企业研发投入对企业业绩的影响研究综述

随着技术创新越来越受到人们的重视,学者对技术创新与经济增长关系的研究也逐步由宏观的国家地区领域向微观的企业发展。本文综合多位学者的研究成果,以说明在当今时代研发投入对企业业绩的重要作用。     

企业R&D投入与绩效的相关性研究——基于创业板信息技术企业的实证分析

R&D投入对企业绩效的影响是国内外学者所关注的问题.以R&D投入信息披露完整的创业板信息技术企业为样本,对投入与企业绩效之间的相关性进行实证研究.结果表明,R&D资金投入与企业绩效呈正相关关系,具有显著的滞后效应,而R&D人员投入与当期企业绩效正相关,与滞后两期业绩负相关.企业在加大研发资金投入的同时也应当保持投入的连续性,以获得最大程度的累积效应;在研发人员投入上要结合实际情况招揽人才,防止出现人才闲置、效率低下的现象.     

R＆D投入的税收优惠政策的国际比较及思考

为刺激企业R＆D的投入，各国政府制定了各种税收优惠政策。对发达131家激励企业R如投入的最新税收优惠政策进行了比较分析，并针对我国现行K＆D税收优惠政策存在的问题和不足，提出了进一步对我国现行R＆D税收政策加以改进和完善的思路。     

浅谈企业所得税中有关研究与开发的税收优惠

在知识经济时代，技术创新作为技术进步的源泉，已成为国家经济增长和劳动生产率增长的第一推动力。企业作为技术创新的主体，其研究与开发（R＆D）投入是促进企业技术创新的前提条件。虽然市场竞争机制会促进企业进行技术创新，但由于存在公共性等原因从而导致市场的失灵，仍需要政府对经济进行干预以激发企业主动创新欲望并为企业创造良好的创新外部环境。为了促进技术创新，政府需要采用财政政策激励企业加大R＆D支出，其中税收优惠是主要政策之一。本文通过对我国和发达国家在企业所得税中的R＆D税收优惠的比较，提出有关激励企业加大R＆D投入的税收政策建议，以提高我国企业的国际竞争力。     

河北省大中型工业企业R＆D活动绩效的省际比较

采用数据包络分析方法，就河北省大中型工业企业R＆D活动的效率情况与东中部地区的其他省份进行了对比分析。结果表明，2003年-2005年间，河北省工业企业R＆D效率在逐步提高，但仍低于东部平均水平，且对中部地区的优势在缩小；河北省工业企业R＆D效率低下的原因主要在于技术无效而非规模无效。     

基于DEA的河南省R＆D投入效率实证分析

应用DEA方法中的CCR、BCC模型,通过对河南省2000年-2007年R＆D投入产出效率的纵向比较分析和2007年度全国30个省市R＆D投入产出效率的横向比较分析得出,缺乏对R＆D活动的科学管理是造成河南省R＆D活动绩效不彰的主要原因。优化河南省的R＆D活动,需要：保持现有投入规模,提高研发的产出;改善R＆D经费投入结构;对科技资源进行有效整合;创建适合河南R＆D发展的科技运行机制;完善政策法规。     

我国政府R＆D资金配置模式创新研究

目前,我国政府的R＆D资金配置模式存在着R＆D／GDP偏低、R＆D投入来源结构呈低水平均衡状态、企业R＆D高技术产业的研发投入强度较低、R＆D资金配置不尽合理等缺陷。今后,政府应通过加大投入,准确定位其投入领域,逐步完善支持企业增加R＆D投入的各项法律法规和配套政策等,以优化我国政府未来R＆D资金配置模式。     

中国省域R＆D投入对碳排放量影响的实证研究

基于1998-2010年中国省际面板数据,分析了R＆D投入强度、经济发展水平、人口规模、产业结构、能源强度对二氧化碳排放量的影响。研究表明,碳排放量与各影响变量之间存在长期的均衡关系,其中经济发展水平和人口规模每变动一个百分点分别会带动二氧化碳同方向变动约为0.975和0.816的百分点,R＆D投入强度每变动一个单位会平均减少约0.111个单位的碳排放。由此可知,加大研发投入、调整产业结构、采用节能技术降低能源强度是现阶段中国减少二氧化碳排放的可行路径。     

低碳技术进步对安徽省碳排放影响的研究

从技术进步的角度考察了安徽省碳排放的相关问题,在分行业的层面上通过面板数据回归模型得出结论：安徽工业行业经济规模同其碳排放之间有着显著的正相关关系,而同其低碳生产率之间呈现负相关关系。同时研究发现行业的对外贸易与碳排放的关系不大,但是能源价格却与碳排放之间有着负相关关系。在R＆D活动方面,多数的安徽省工业行业在CCR模型下得分较低,但在BCC模型下相对较优,这表明工业行业的R＆D规模效率较为低下。