一种滚动轴承故障特征提取方法研究

针对滚动轴承共振解调中如何快速获取最优滤波器的难题,提出了一种新的故障特征提取方法。利用morlet小波函数构造基于组合小波函数的滤波器,并结合量子行为粒子群优化算法对轴承故障信号进行优化滤波,以相关峭度作为评定指标选取最优滤波信号。本方法增强了滤波的带通特性,提高了优化滤波的速度和优化效果,能够较快的收敛于最优解。仿真研究结果表明,与一般的经典算法相比,该方法得出的最优滤波信号的故障特征更明显,同等滤波效果所用的优化时间更少。为滤波器参数的选取提供了保障。     

基于单片机的锁定放大器设计

文章介绍的电子设计是以TI公司的MSP430单片机最小系统作为控制中心,结合锁定放大器原理实现的微弱信号的检测装置。该设计包括了交流放大器、带通滤波器、移相电路、方波发生器、PSD电路、A/D采样电路和单片机控制电路等。该小系统能将微弱信号幅值从强噪声中检测出来,并通过液晶显示A/D实时采样的幅值,且误差最高能达到1%以下,所能检测到的弱信号幅度能达到20m V以下。     

使用LabVIEW处理信号的调制与解调问题

信号的调制特征提取是通信领域的一个十分重要的课题。随着近几年科技的发展,调制解调技术也有了突飞猛进的进展。文章介绍了信号调制与解调的基本方法,及一些重要的调制解调方法的原理及其在生活中的重要应用。在文章的最后是笔者根据以上相关理论,运用Labview编程方法实现的几组信号的调制解调。     

简易无线电遥控系统

文中的无线电遥控系统是基于高频锁相环NE564设计的多控制对象系统.使用NE564设计发射机和接收机,采用FM调制脉冲信号和FSK方法解调,以8051单片机编码和解码,通过PT2262芯片将接口并串行转换,使用PT2272芯片将解调到的串行数据转换为并行数据,实现对八个目标的控制,并且配合LCD显示.系统结构简单小巧,有友好的人机界面,性能稳定,功耗低,控制距离远.     

适用于有源电力滤波器多目标控制的指令信号检测新方法

控制目标多样化是提高有源电力滤波器应用效能的重要措施，而如何快速、精确检测出有源电力滤波器控制所需的各种指令信号是保证有源电力滤波器高性能工作的基础。本文提出了一种基于广义正交变换的指令信号检测新方法，详细阐述了广义正交变换的基本理论及检测各种指令信号的实现原理，最后给出了仿真结果。理论分析和仿真结果证明了该方法的有效性，为开发多目标控制的有源电力滤波器提供很有效的信号检测新方法。     

基于DDS合成扫频信号源的设计

本系统以STC89C52单片机为控制核心,通过AD9850输入频率调节字来实现输出频率控制,对AD9850模块输出信号进行滤波放大,实现扫频信号输出。采用矩阵键盘扫描,液晶1602显示操作方便简单,具有十分友好的人机界面,根据输入的起始频率,终止频率和步进频率,实现手动或自动线性扫频。还可用作高精度点频信号源,输出方波和正弦波。     

一种脉冲波形可调的声音信号发生器设计

音频信号发生器是测量声音信号处理设备性能指标必不可少的仪器,文章首先论述了声音信号发生器的研究现状,然后针对现有技术存在的问题,提出一种可分别调节输出电压的占空比、频率、幅度的脉冲波形可调的声音信号发生器,且该声音信号发生器的占空比、频率、幅度可实现单一的调节。最后针对设计的信号发生器进行了实验,实验结果表明文章提出并设计的新型脉冲波形可调的声音信号发生器实用且具有明显的优势。     

数字集群系统中GMSK信号的频偏估计

文章详细介绍了国内数字集群系统使用的频偏估计算法,重点分析了使用导频信号的处理算法和利用训练序列进行频率搜索的算法,并给出相关仿真结果。同时根据集群系统的信号特点研究了解调算法涉及的相关内容以及对频偏估计精度的要求。     

光伏系统用直流电弧故障保护方法初探

太阳能光电产品越来越广泛地为家庭或公司所使用,但是,太阳光电产品可能带来的火灾意外也引起了大众的重视。研究发现多数电气火灾的发生原因皆指向故障电弧,文章根据光伏直流弧光故障发生过程,以及参考其他弧光故障检测方法,通过多频段动态筛选,自适应频率检测的方式,在光伏输出直流侧电压电流信号中通过可调的DSP滤波器,过滤掉逆变器的干扰信号和可能的误触发信号,并检测出直流光伏弧光故障的特殊信号。     

基于PT100的温度控制系统的设计与实现

PT100铂热电阻是工业生产中常用的测温元件,本文设计了一种以PT100为核心,MSP430F149为主控芯片,采用DC-DC温控电路和桥式测温电路的智能温度控制系统。DC-DC温控电路控制对空心陶瓷电阻进行加热;桥式测温电路将温度信号化为电压信号,再经差分放大后反馈给单片机,进行PID调节。经实际测试,系统工作稳定可靠,0℃至80℃温度可调,温度测量精度在±0.2℃以内,最长恒温时间为3分钟。     

M701F4燃气轮机进气罩壳滤网冲洗机器人系统研究与应用——以京燃热电厂为例

为解决在恶劣天气（雨、雪、雾、霾）及杨柳絮多发时段下M701F4燃气轮机进气罩壳滤网易堵塞,进而导致燃机出力受限或触发机组RB及跳闸问题。以京燃热电厂为例,基于机电一体控制技术及多传感器检测技术,设计研发M701F4燃气轮机进气罩壳滤网冲洗机器人系统。该冲洗机器人系统通过DCS系统可控制轨道机器人实现水、气组合清洗,解决了滤网杂质堵塞问题,延长了粗滤滤芯使用寿命,降低了人工成本,同时通过喷雾冷却,一定程度降低压气机入口进气温度,提高燃机出力。     

Estimating the Output Gap in a Changing Economy

Univariate filters used in output gap estimation are subject to criticism as being purely statistical and having no economic content. The information content of the output gap measures estimated by standard multivariate filtering techniques, on the other hand, can be distorted because of the possibly unrealistic restriction that system parameters stay constant over time. In this study, we seek to address these shortcomings by proposing an output gap estimation method that takes into account changing economic relations. We employ a nonlinear time series framework along with the extended Kalman filter, in which economic content is used by inflation and output gap dynamics and the parameters are allowed to be time varying. We use the Turkish economy as a laboratory to show that our method provides useful results, both in terms of the properties of output gap estimates and for the assessment of change in macroeconomic dynamics.     

政府补助、金融化与制造业创新——基于上市公司的实证研究

选取2011—2020年制造业上市公司数据,以信号理论为视角研究政府补助、金融化与制造业创新之间的关系。研究发现：研发补助、非研发补助对创新产出的作用具有非对称性,金融化在信号传递的过程中发挥了调节效应;研发补助和创新产出存在倒“U”型关系,非研发补助和创新产出呈正相关;金融化可以正向调节研发补助、非研发补助和创新产出的关系,与其他制造企业相比,金融化的调节作用在民营制造企业表现得最为明显。     

中俄天然气管线的光纤预警系统数据处理方法

光纤管道安全光纤预警系统是基于瑞利相干分布式光纤振动传感系统(DVS),以与管道同沟敷设的通信光缆作为传感器,全天候实时监测管道周围土壤震动,可以实时监测土壤的振动数据,一旦发生危害管道安全的破坏事件,系统能第一时间感知.在中俄天然气管道东线,系统长期运行在低温环境下,灵敏度降低,亟须新的数据处理方法提高系统灵敏度.以信噪比作为灵敏度衡量标准,分析当前普遍使用的差分算法的优势和劣势.建立数学模型,得到差分算法提高信号信噪比的条件.通过MATLAB仿真,得到信号频率分布范围与最佳差分方式对应表格.提出一种新的灵敏度提升算法流程,对不同频率分布的信号均起到最佳的灵敏度提升效果,克服了原差分方式的劣势.现场试验表明,采用新算法后信噪比有明显提高.     

纤维束过滤技术在污水厂提标改造中的应用

针对江苏省污水处理厂提标改造中深度处理部分的选择,讨论了纤维束过滤技术的特点、工艺组合及应用等,得出该过滤技术和常规过滤相比,纤维束过滤具有占地面积小、处理效果好、使用寿命长等优点。     

产业结构变动与我国宏观经济波动

采用结构变动值K和Moore指数作为我国三次产业结构变动的测量指标,并以总产出增长率和HP滤波后的波动成分作为衡量经济波动的指标,文章对我国产业结构变动与宏观经济波动之间的关系进行了格兰杰因果关系检验。结果显示：产业结构变动不是我国经济波动的格兰杰原因,而经济波动是产业结构变动的格兰杰原因;这说明产业结构变动不是我国经济波动的主要冲击来源,而我国的产业结构变动却受到了经济发展的影响。     

Revisiting the empirical existence of the Phillips curve for India

This paper revisits the empirical existence of the Phillips curve in the Indian context. To estimate the Phillips curve we need two variables: inflation and the output gap. In the case of India, incorrect measurement of both variables causes much difficulty in estimating the Phillips curve. We use a non-linear Kalman filter approach to estimate the output gap and find that the Kalman filter estimate captures all the dynamics of the economy. Our results show that after taking supply shocks into consideration, there is clear evidence as to the existence of the Phillips curve in India for recent years.     

THE SOUTH AFRICAN PHILLIPS CURVE: HOW APPLICABLE IS THE GORDON MODEL?

Is there a Phillips curve relationship present in South Africa and if so, what form does it take? Traditionally the method to establish whether or not there is a relationship between the output gap and the change in inflation is merely to regress the latter on the former. This yields the well‐known augmented Phillips curve. However, Gordon has argued that this specification of the Phillips curve produces biased results. Instead, he puts forward and estimates successfully for several industrialised countries his so‐called triangular model that tests for hysteresis and inertia in the behaviour of inflation, as well as the impact on inflation of changes in the output level. This paper considers whether or not Gordon's triangle model is applicable to South Africa, i.e. are hysteresis and inertia present in South Africa? In addition, in an attempt to find a better estimation of the output gap, the paper also experiments with alternative ways to estimate the long‐run output level, including the standard HP‐filter, as well as a production function approach.     

Have economic fluctuations been dampened? New empirical evidence from Italy

Using new series of aggregate and disaggregate output, this paper examines the historical pattern of volatility of economic fluctuations in Italy. Results evidence a higher stability in the postwar era, with respect to both the prewar and the interwar periods. Evidence is provided that the higher degree of stabilization of the Italian business cycle cannot be entirely attributed to the shift in the composition of aggregate output from more to less cyclical sectors. It is shown, however, that although the sign of the change in volatility is invariant to the filter adopted for the decomposition into trend and cycle, this is not true for both its size and statistical significance.     

The analysis of the dynamics of the Russian economy using the output gap indicator

In this paper we estimate the indicator output gap for the Russian economy in 2000–2015 using univariate and multivariate versions of the Hodrick–Prescott filter and the Kalman filter for the model of unobserved components (taking into account the Phillips curve). The calculation results show a slowdown of potential output after 2014.