算法权力规制的法律问题研究

强大的资源调配能力使得算法拥有权力基础而形成算法权力.算法权力嵌入社会之中虽为社会的运行带来一定便利,但亦造成算法歧视、算法侵权、算法与公权力合谋等一系列社会风险.为化解算法风险带来的负面影响,对算法权力的规制手段可以通过强化个人数权、监督算法本身、明确算法责任等方式限制算法的自治空间,平衡算法权力的强势地位,确保算法...     

Apriori算法的探讨

Apriori算法是数据挖掘中较为经典的一种算法,本文详细介绍了该算法的相关概念、定义、推到及其编程算法,并与相关的其他算法进行比较,同时还介绍了几种Apriori的优化算法。     

PSO算法介绍

介绍了PSO算法的发展、基本原理,分析了算法中的参数,提出了常见的算法改进方法与应用领域。     

共同进化算法综述

共同进化算法是一种在一般进化算法基础之上提出的新的进化算法，由于它采用了解空间分离编码，能有效地克服一般进化算法中固有的早熟收敛问题。本文主要对共同进化算法进行了综述，提出了共同进化遗传算法的算法模型，提出了共同进化算法中有待解决的问题。并为进一步研究共同进化算法提供了方向。     

人工智能时代算法偏见的危害及治理对策分析

算法偏见原本隐藏在算法操作的“黑箱”中,但Facebook的“偏见门”事件使得算法偏见暴露在大众视野,引起了新闻业对算法偏见的广泛讨论。本文从算法的生产过程出发,分析了算法偏见的受害主体、产生的原因,并预见算法偏见可能会带来的一些危害,最后探讨了为解决算法偏见我们应该做的努力,让算法更好地应用在新闻事业、更好地服务于人类。     

递归算法教学解析

在计算机高级语言程序设计教学中,递归算法比较复杂和难以掌握,从函数调用的过程、形参和局部变量的不同作用域、归纳思维的方法来理解递归算法,可以帮助学生进一步掌握设计递归算法的规律,以达到良好的教学效果。     

免疫蚁群算法在常规医疗器械配送路径优化中的应用

将免疫蚁群算法引入到求解常规医疗器械物流配送路径优化问题中,结合免疫算法和蚁群算法的优点,相对于基本蚁群算法求解常规医疗器械配送路径优化问题,免疫蚁群算法具有更快的收敛速度、更短的搜索时间。通过实验仿真,证明免疫蚁群算法的优化结果优于蚁群算法。     

基于改进蚁群算法的供应链物流配送路线规划

利用粒子群算法本身的个体信息和全局信息,采用遗传算法的交叉、变异操作策略,对蚁群算法进行优化,提出了新的改进的蚁群算法,并将改进后的算法利用到物流路线的规划上。实验结果表明改进算法有较好的有效性和实用性。     

对增量式模糊聚类算法的改进

提出了一种增量式模糊聚类技术的改进算法，该算法仅对新增数据计算相似系数而直接聚类，其结果和动态聚类算法相同；该算法较好地解决了新增数据的聚类及类属问题，提高了模糊聚类算法的收敛速度，实验结果证实改进了算法的高可靠性。     

算法设计和分析的教学探索

算法设计和分析是计算机专业的一门核心基础课程。以经典快速排序算法平均比较次数的两种分析方法作为切入点,多角度分析经典问题有助于学生深刻理解算法本质;对经典问题采用不同的分析手段而得到同样的答案这个过程,有助于学生体会分析手段多样性和算法分析之美。     

单汇最短路径问题的一种算法

提出单源最短路径的逆问题－－单汇最短路径问题，并给出相应的算法。     

用母函数法求菲波那契数列an值的递归算法的时间复杂度

介绍时间复杂度和母函数法，并利用母函数法分析求菲波那契数列第n项an的值递归算法的时间复杂度，进而讨论同类递归算法的问题的规模n的函数f(n）的母函数。     

对LZ77图象压缩算法进行改进的C语言实现

本提出了一种用于无损灰度图象数据压缩新的编码方法-一种基于对LZ77压缩方法的改进以及对图象元素预测误差的估计为基础的字典压缩方法，并给出了该方法的C语言程序实现。     

余弦距离算法在固定资产管理系统中文本相似度查询的应用

针对固定资产管理过程中,由于资产设备命名的不规范,导致资产名不匹配、资产找不到、资产设备重复统计等问题,提出了一个基于余弦距离算法的文本相似度查询方案。文章分析了资产设备命名不规范的原因,通过对聚类分析常用的几种距离算法进行研究与比较,确定并通过程序实现了以余弦距离算法为基础的文本相似度查询的应用,对两种距离算法进行了测试,证明了余弦距离算法在固定资产管理系统中文本相似度查询中优势。     

基于改进的BP-LM在中国人口老龄化预测中的应用

由于人口老龄化率的预测具有高度非线性特征，这与BP神经网络能够处理非线性问题的特征相符合，但BP神经网络算法易使解陷入局部极小。基于L-M算法的改进BP神经网络可以有效克服这一问题，而且收敛速度快。通过具体的仿真及实践结果验证了改进BP的有效性，并对未来五年的中国老龄化率进行了预测。     

基于BP神经网络的商业银行信用风险模型改进探究

BP神经网络信用风险管理模型以其较强的逼近非线性函数的能力而适应商业银行信用风险管理的要求,但是其自身的权值调整方式存在的缺陷影响了模型的应用。分别采用Adaboost算法和遗传算法对BP神经网络信用风险模型进行了改进,通过对200家上市公司的财务数据指标进行考察,比较了两种模型的优劣:经过Adaboost算法改进后,模型可以平稳地达到系统判别的最小误差,但运行时间较长;遗传算法采用变异操作可以迅速达到系统判别的最小误差,但由于权值改变过于激烈,可能造成系统过于注重权值的改变而忽视了原始数据指标的特性。     

最小二乘滤波算法在目标跟踪中的应用

目标跟踪就是对目标在每个时刻的状态作实时精确的估计。根据目标在运动过程中具有轨迹连续性的特点,采用最小二乘滤波在观测数据的基础上对目标的状态进行估计。文章对完全最小二乘滤波算法和递推增广最小二乘滤波算法在目标跟踪的应用作了研究,通过仿真实验对算法的跟踪性能进行了分析。结果表明:递推增广最小二乘滤波算法的性能优于完全最小二乘滤波算法的性能。     

无线传感器网络拓扑控制算法性能仿真研究

无线传感器网络是Ad Hoc网络应用在传感器技术中的一种具有动态拓扑结构的自组织网络。在无线传感器网络中,传感器节点体积微小,且采用能量有限的电池供电,其计算能力和通信能力十分有限。因此,必须采取有效的休眠和拓扑控制机制,以延长传感器节点的生存时间。该文介绍了三种有效的无线传感器网络拓扑控制算法,并用MATLAB对其性能进行仿真比较。     

公开密钥算法RSA策略及程序实现

随着通信的飞速发展，信息安全显得越来越重要，计算机密码体制的基本思想就是将要保护的信息变成伪装信息，在公开密钥算法提出之前，所有密码系统的解密密钥和加密密钥彼此有着直接的联系，这也是秘密密钥的缺陷所在。为此公开密钥算法RSA算法就顺应而生。这种叫加密算法可用VB程序编程实现。