浅析大数据环境下会计行业面临的新挑战

大数据是基于云计算、物联网和移动互联网的产生而出现的,我们生活在一个信息和数据大爆炸的新时代,数据正以一种前所未有的速度快速增长.大数据时代的来临,带给各行各业甚至每一个人或多或少的影响,我们应该与时俱进,面临新的挑战不断探索新的问题,不断学习直面改变.2016年金税三期系统全面升级就是最大的实用例证.     

大数据下的企业财务管理

大数据时代的到来给企业的发展带来了重要的影响,如何利用好大数据时代的机遇,在大数据时代的竞争中立于不败之地是每一个企业都在思考的问题.本文以大数据的基本含义和特点为起点,分析了大数据时代给企业发展带来的机遇和挑战,并提出了企业如何改革财务管理体系以应对大数据时代的挑战,保障资金安全,防范企业财务风险的策略.     

运用大数据思维探索建立信用定价体系

正去年很热的一个词,叫互联网金融。我们在讨论互联金融的实质时,提出"互联网可能会颠覆金融,但是大数据一定会重构信用"。从大数据视角审视现代金融业,每一个金融产品,每一次金融行为,都是数据的或增或减,或离或聚。纵观金融信息化历程,金融产品的信息化程度非常高,但是金融行为     

浅论大数据时代下删除的重要性

大数据时代,即信息化时代的代名词。该名词最早由全球最著名的咨询公司"麦肯锡"首先提出,它是渗透到每一个行业、每一个领域的首要生产要素。信息需求者依赖于信息提取者对数据进行挖掘和使用,预示着新一波生产率增长和消费者剩余的大趋势的来临。然而面临海量的数据,如何进行正确的"取其精华,去其糟粕"更成为重中之重,即进行无意义信息的过滤,得到最为需要的信息才是最重要的。     

大数据时代的企业成本费用控制方法的探讨

随着社会经济的迅速发展和科学技术水平的不断提高,大数据概念被当今诸多企业普遍应用并且大力推广.以大数据时代为生活背景,企业对成本费用的控制要求变得越来越严格.成本费用控制是企业发展过程中必须要进行的一项工作,每一个工作环节都会涉及到成本费用控制.本文笔者以大数据和成本费用控制为切入点,积极探索大数据时代的企业成本费用控制方法.     

大数据时代财会机构和人员的变化趋势研究

当今世界,大数据已经渗透到各个行业和各业务职能领域,大数据采集、挖掘与分析等新型信息技术的快速发展,给财务核算方式、流程和工作重心带来巨大变革,财会机构的职能、岗位设置和财务人员的能力要求也将随之变化,每一个财务人都应当及时把握变化趋势,顺应变革,促进专业领域和自身的适时发展。     

数据分析驱动信息安全技术革新

大数据预期将给信息安全领域内的几乎每一个学科带来翻天覆地的变化.预计到2015年,大数据分析将有可能给信息安全领域包括SIEM(信息安全事件管理)、网络监控、用户身份认证和授权、身份管理、欺诈检测以及治理、风险及合规系统在内的大多数产品类别带来足以改变市场的变化.     

VSE／ESA系统资源及联机业务统计分析软件的设计

为了掌握大机 VSE系统的使用情况及 CICS的联机业务处理情况 ,传统做法是由大机运行人员每天把 20个 CICS LST和 2个 VSEPERFR LST文件逐个下传到 PC上 ,然后打开每一个文件 ,手工查找所需的各项数据 ,并填写到预先绘制好的表格中 ,系统人员或应用人员再根据表格数据进行汇总、分析。由于每个 LST文件约有 40～ 300页长 ,从 20个如此大的文件中人工查找各种数据 ,不仅耗时长、工作量大、强度大、所需人员多 ,而且很容易出错 ,弊端显而易见。针对这种情况 ,我们开发了一套 VSE系统资源及联机业务统计分析软件 ,该软件主要部分…     

刍议大数据时代下的企业财务管理

21世纪是一个科技发展的世纪,是一个数据化、信息化的世纪,也将是一个大数据时代。企业只有跟随大数据时代的脚步,对自身的财务管理进行改革,才能在这个新时代中得到发展。本文将从大数据时代的简介开始着手阐述,对大数据时代下的企业财务管理进行讨论。     

刍议大数据时代下的企业财务管理

21世纪是一个科技发展的世纪,是一个数据化、信息化的世纪,也将是一个大数据时代。企业只有跟随大数据时代的脚步,对自身的财务管理进行改革,才能在这个新时代中得到发展。本文将从大数据时代的简介开始着手阐述,对大数据时代下的企业财务管理进行讨论。     

企业财务大数据预测投资对收益水平和风险程度的变革和影响

大数据的爆炸式增长,考验着现代企业的对于数据的处理和分析能力。然而,如何从大数据中发掘出正真有价值的信息则是一个巨大的挑战。对于企业来说,在大数据时代用大数据预测投资收益水平和风险程度,是一个挑战,也是一个机遇。如何掌握数据,拥有风险定价能力成为了赢得竞争优势的关键。     

忠诚CFO的品格

我在宏源证券CFO这个位置上．一干就干了11年。这11年中,先后经历了3个大股东、4任董事长、6任总经理。如果用世俗的话来说．大家觉得我很圆滑,为什么呢7因为每一个大股东、每一个董事长、每一个总经理换了以后,来的第一件事情可能就是要换CFO,但我一直坐着这个位置。如果让我从内心里来说,原因只有两个字,就是“忠诚”,为什么这样说呢？因为在和大股东、董事长、总经理相处的过程中,他们发现了我的一个特点,就是“忠诚”。这个忠诚,不是对大股东、董事长的忠诚,也不是对总经理的忠诚．而是对企业的忠诚。他们需要的CFO就是一个对企业忠诚的人．而我正是这样的一个人。     

数据能力服务在智慧城市中的应用

大数据已经成为极其热门的话题，根据研究公司IDC作出的估测，数据一直都在以每年50％的速度增长，换而言之，也就是每两年就增长一倍。面对海量数据的采集、存储、挖掘、分析，大数据技术脱颖而出。“大数据”正在对各个领域造成影响。举例来说，在商业领域中，交易决策行为将日益基于数据和分析来作出，而并非基于经验和直觉；而在公共卫生、经济发展和预测等领域中，“大数据”的预见能力也已经崭露头角，从而也增加了城市服务和管理的“智慧”。     

大数据时代下的财务管理模式转型

随着社会经济的发展,互联网已经融入社会的每一环节,成为工作、生活中不可或缺的一部分。互联网普及促进了大数据的发展,其信息化、数字化、综合化以及数据量庞大的特点促使社会各类主体进行转型。在大数据时代下,伴随着企业的快速发展,其财务管理模式也需要进行转型,以适应企业在大数据环境下的发展进程,为企业发展决策提供准确信息。本文分析大数据时代对企业财务管理的影响以及企业财务管理可能面临的挑战,针对这些问题提出企业财务管理的转型思路,促进企业的健康持续发展。     

保险欺诈防范方法之四：外部数据查询

外部数据查询是一种利用行业性的数据查询系统防范保险欺诈的方法。保险公司在业务经营中对每一笔投保、每一笔交通事故的处理、每一个病人的住院材料、每一起赔案的最终处理等都是可资利用的重要资源，当这些信息分散在多个主体掌控之下、没有实现电子化的时候，就难以发挥保险信息所具有的防范和遏制欺诈的潜在优势。如果有些人经常变化投保的公司，又在不同的保险公司实施不同的欺诈，内部数据查询通常是难以识别这类欺诈的，但借助于行业性的数据查询就很容易发现这类保险欺诈。     

大数据在P2P网贷中的应用与困境

正包括P2P网络借贷在内的互联网金融近年之所以得到快速发展,部分得益于大数据应用。换言之,以大数据为基础、互联网为媒介,金融行业产生了颠覆性变革,"普惠金融"时代加速来临。在"去担保化"热潮来袭的P2P网贷市场,各大平台愈发重视通过大数据建立信用评估体系,进行信息采集、信息分析和信用评估。但即便是行业首家开发自有征信系统的P2P平台"拍拍贷",其信息采集渠道和可信度也颇受质疑,其他起步稍晚的平台面对大数据更是无从下手。如何把握大数据带来的机遇和挑战,是每一家网贷平台都需要思考的问题。     

趋势之三 打通最后一公里 撬动金融大数据

正对于一家中等规模的股份制商业银行,一分钟可以吸收52位客户,一分钟可以卖出300万的理财产品,一分钟可以产生7600笔交易。大数据时代,每一分钟都会产生大量的数据,我们每个人既是这些数据的创造者,也是数据的使用者。伴随数据的规模化产生与应用,大数据的技术浪潮已势不可挡,这将进一步扩大金融机构数据分析的范围,改     

如何规划新一代的银行数据中心——业务科技中心

今天没有一个具有规模的企业可以离开IT开展业务，而数据中心作为IT运作的心脏，其支持业务的重要性更是可想而知。国内每一个大、中、小型金融企业都已建有数据中心，大型金融企业甚至具有多个超大型（超过4000平方米）的数据中心，而且这些数据中心和国外相比，都相对很新，其运行都没有超过15年，但这些数据中心已开始感受到空间和电源的压力。     

大数据时代的财政工作思考

2012年以来，大数据（Big Data）由一个IT领域的专用词汇迅速演变为一股席卷全球、影响我国的社会浪潮。EMC、IBM、Oracle等跨国IT巨头竞相发布大数据产品，美国启动“大数据研究与开发计划”，联合国发布大数据政务白皮书，我国广东、陕西、上海、重庆等地宣布实施大数据战略、发展大数据产业……有关专家和学者纷纷表示．“大数据时代”已经降临。     

商业银行零售客户大数据精准营销的方法和策略研究

大数据作为近年来较为流行的概念,在金融行业已引起广泛重视。但商业银行应用大数据进行精准营销的解决方案实例较为少见。应用大数据进行精准营销解决方案的设计、实施、评估是一个复杂的系统性工程,论文介绍了一个大数据解决方案在亚洲A银行构建、应用、检验结果的全过程,包括数据分析、预测模型简述、营销方案设计、营销过程推进、营销结果分析等。未来其他银行构建大数据分析方案时可以借鉴此案例的实践经验,更合理地设计精准营销项目。